データセットの概要

Adobe Experience Platformに正常に取り込まれたすべてのデータはData Lake内にデータセットとして保持されます。 データセットは、通常、スキーマ(列)とフィールド(行)を含むテーブルであるデータコレクションのストレージと管理をおこなう構成体です。データセットには、保存するデータの様々な側面を記述したメタデータも含まれます。

このドキュメントでは、Experience Platformのデータセットの概要を説明します。

データセットの作成とメタデータの追跡

Catalog Service は、内のデータの場所と系列の記録システムで Experience Platform、データセットの作成と管理に使用されます。Catalog 各データセットのメタデータを追跡します。このメタデータには、データセットが準拠する Experience Data Model (XDM)スキーマへの参照(次の節で説明)と、そのデータセットに取り込まれるレコード数が含まれます。

詳しくは、「カタログサービスの概要」を参照してください。

データセットデータに対する制限の適用

Experience Data Model (XDM)は、顧客体験データを Platform 整理するための標準化されたフレームワークです。Platformに取り込まれるすべてのデータは、事前定義済みのXDMスキーマに準拠していなければ、データセットとしてData Lakeに保持されません。

すべてのデータセットには、保存できるデータの形式と構造を制限する XDM スキーマへの参照が含まれています。データセットの XDM スキーマに準拠していないデータセットにデータをアップロードしようとすると、データの取得に失敗します。

XDM について詳しくは、「XDM システムの概要」を参照してください。

データセットへのデータの取り込み

Adobe Experience Platformデータインジェストは、Platformが様々なソースからデータを取り込む複数の方法を表します。 取得方法に関係なく、正常に取り込まれたデータはすべてバッチファイルに変換されます。バッチとは、1 つの単位として取り込まれる 1 つ以上のファイルで構成されるデータの単位です。これらのバッチファイルは、専用のデータセットに追加され、Data Lake内に保持されます。

詳しくは、「データ取得の概要」を参照してください。

データセットへの使用状況ラベルの適用

Adobe Experience PlatformData Governanceでは、顧客データを管理し、データの使用に適した規制、制限、ポリシーに対するコンプライアンスを確保できます。 Data Governanceフレームワークを使用すると、使用状況ラベルを適用して、そのデータに適用される使用状況ポリシーに従ってデータを分類できます。

データ使用状況ラベルは、データセット全体または個々のデータセットフィールドに適用できます。データセットレベルで追加されたラベルは、そのデータセット内のすべてのフィールドに継承されます。

このサービスについて詳しくは、「データガバナンスの概要」を参照してください。Platformで使用ラベルを使用する手順については、次のガイドを参照してください。

ダウンストリームPlatformサービスのデータセット

データセットを使用して取り込んだデータを保存すると、ダウンストリームPlatformサービスでこれらのデータセットが使用され、顧客プロファイルの更新、機械学習によるインサイトの取得などが行われます。

様々な操作にデータセットを使用するダウンストリームサービスのリストを次に示します。詳しくは、各サービスのドキュメントを参照してください。

  • Data Access API:データセットに保存されたファイルの内容にアクセスし、ダウンロードできます。
  • Adobe Experience Platform ID サービス:デバイスやシステム間で ID をブリッジし、準拠する XDM スキーマで定義された ID フィールドに基づいてデータセットをリンクします。
  • Real-time Customer Profile:を活用 Identity Service して、データセットから詳細な顧客プロファイルをリアルタイムで作成します。Real-time Customer Profile データを抽出し、顧客プロファイル Data Lake を独自のデータストアに維持します。
  • Adobe Experience Platform分類サービス:セグメントを作成し、 Real-time Customer Profile データからオーディエンスを生成できます。これらのオーディエンスは、Data Lake内の独自のデータセットにエクスポートできます。
  • Adobe Experience Platform Data Science Workspace:機械学習と人工知能を使用して、大規模なデータセットからインサイトを引き出します。
  • Adobe Experience Platformクエリサービス:で標準のSQLからクエリへのデータ送信を使用でき Experience Platformます。クエリ内の任意のデータセットを結合 Data Lake し、レポート、 Data Science Workspaceまたはで使用する新しいデータセットとして結果を取得でき Real-time Customer Profileます。

次の手順

このドキュメントを読むことで、Experience Platformのデータセットの主な使用方法、およびデータセットを利用する様々なPlatformサービスについて説明します。 Platformでのデータセットの多くの使用方法の詳細については、この概要全体でリンクされたサービスドキュメントを参照してください。

Experience Platform UI内のデータセットを操作する手順については、datasetsユーザーガイドを参照してください。

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