Cómo funciona la vinculación

Última actualización: 2023-07-04
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La vinculación realiza un mínimo de dos pasadas de datos en un conjunto de datos determinado:

  • Vinculación en tiempo real: intenta vincular cada visita (evento) a medida que se va produciendo. Las visitas de dispositivos que son "nuevos" para el conjunto de datos (nunca se han autenticado) no suelen vincularse en este nivel. Las visitas de dispositivos ya reconocidos se vinculan inmediatamente.

  • Vinculación de repetición: "reproduce" los datos en función de los identificadores únicos (ID transitorios) que ha aprendido. En esta fase es en la que las visitas de dispositivos anteriormente desconocidos (ID persistentes) se vinculan (a ID transitorios). Adobe ofrece dos intervalos de reproducción:

    • Diario: los datos se reproducen todos los días con una ventana retrospectiva de 24 horas. Esta opción ofrece la ventaja de que las repeticiones son mucho más frecuentes, pero los visitantes no autenticados deben autenticarse el mismo día que visitan el sitio.
    • Semanalmente: los datos se reproducen una vez a la semana con una ventana retrospectiva de 7 días. Esta opción ofrece la ventaja de que ofrece a las sesiones no autenticadas mucho más tiempo para autenticarse. Sin embargo, los datos no enlazados con menos de una semana de antigüedad no se vuelven a procesar hasta la siguiente reproducción semanal.

  • Privacidad (opcional): Cuando se reciben solicitudes relacionadas con la privacidad, además de eliminar la identidad solicitada, cualquier vinculación de esa identidad a través de eventos no autenticados debe deshacerse.

Los datos que están más allá de la ventana retrospectiva no se reproducen. Un visitante debe autenticarse dentro de una ventana retrospectiva determinada para que una visita no autenticada y autenticada se identifiquen juntas. Una vez que se reconoce un dispositivo, se vincula en vivo a partir de ese momento.

Paso 1: Vinculación en tiempo real

La vinculación en tiempo real intenta vincular cada evento tras la recopilación con los dispositivos y canales conocidos. Preste atención al siguiente ejemplo, en el que Bob registra diferentes eventos como parte de un conjunto de datos de eventos.

Datos tal como aparecen el día en que se recopilan:

Evento Marca de tiempo ID persistente (ID de cookie) ID transitorio (ID de inicio de sesión) ID con título (después de la unión en directo)
1 2023-05-12 12:01 246 Flecha derecha - 246
2 2023-05-12 12:02 246 Bob Flecha derecha Bob
3 2023-05-12 12:03 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo
4 2023-05-12 12:04 246 - Bob
5 2023-05-12 12:05 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo
6 2023-05-12 12:06 246 - Bob
7 2023-05-12 12:07 246 Bob Flecha derecha Bob
8 2023-05-12 12:03 3579 Flecha derecha - 3579
9 2023-05-12 12:09 3579 Flecha derecha - 3579
10 2023-05-12 12:02 81911 Flecha derecha - 81911
11 2023-05-12 12:05 81911 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo
12 2023-05-12 12:12 81911 - Bob
3 dispositivos 4 personas:
246, Bob, 3579, 81911

Tanto los eventos no autenticados como los autenticados en los nuevos dispositivos se cuentan como personas independientes (temporalmente). Los eventos no autenticados en dispositivos reconocidos se vinculan en tiempo real.

La atribución funciona cuando la variable personalizada de identificación se vincula a un dispositivo. En el ejemplo anterior, todos los eventos, excepto los eventos 1, 8, 9 y 10, se vinculan en tiempo real (todos utilizan el Bob identificador). La vinculación en tiempo real "resuelve" el ID vinculado para los eventos 4, 6 y 12.

Paso 2: Reproducción de la vinculación

A intervalos regulares (una vez a la semana o una vez al día, en función de la ventana retrospectiva seleccionada), la vinculación de reproducción vuelve a calcular los datos históricos en función de los dispositivos que ahora reconoce. Si un dispositivo envía inicialmente datos sin autenticarse y luego inicia sesión, la reproducción de la vinculación vincula esos eventos sin autenticar con la persona correcta. La siguiente tabla representa los mismos datos que arriba, pero muestra números diferentes basados en la reproducción de los datos.

Los mismos datos después de la reproducción:

Evento Marca de tiempo ID persistente (ID de cookie) ID transitorio (ID de inicio de sesión) ID con título (después de la unión en directo) ID vinculado (después de la reproducción)
1 2023-05-12 12:01 246 - 246 Bob
2 2023-05-12 12:02 246 Bob Flecha derecha Bob Bob Flecha arriba
3 2023-05-12 12:03 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob
4 2023-05-12 12:04 246 - Bob Bob
5 2023-05-12 12:05 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob
6 2023-05-12 12:06 246 - Bob Bob
7 2023-05-12 12:07 246 Bob Flecha derecha Bob Bob
8 2023-05-12 12:03 3579 Flecha derecha - 3579 3579
9 2023-05-12 12:09 3579 Flecha derecha - 3579 3579
10 2023-05-12 12:02 81911 - 81911 Bob
11 2023-05-12 12:05 81911 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob Flecha arriba
12 2023-05-12 12:12 81911 - Bob Bob
3 dispositivos 4 personas:
246, Bob, 3579, 81911		 2 personas:
Bob, 3579

La atribución funciona cuando la variable personalizada de identificación se vincula a un dispositivo. En el ejemplo anterior, los eventos 1 y 10 se vinculan como resultado de la reproducción, dejando solo el evento 8 y 9 sin vincular. Y reduciendo la métrica de personas (acumulativa) a 2.

Paso 3: Solicitud de privacidad

Cuando recibe una solicitud de privacidad, se elimina la fila que contiene la información del usuario original, junto con los ID vinculados que contienen esta misma información de persona. La siguiente tabla representa los mismos datos que los que hemos visto anteriormente, pero muestra el efecto que una solicitud de privacidad para Bob tiene en los datos después de procesarlos. Se eliminan las filas en las que Bob se autenticó (2, 3, 5, 7 y 11), así como Bob como un ID transitorio para otras filas.

Los mismos datos después de una solicitud de privacidad para Bob:

Evento Marca de tiempo ID persistente (ID de cookie) ID transitorio (ID de inicio de sesión) ID con título (después de la unión en directo) ID vinculado (después de la reproducción) ID transitorio (ID de inicio de sesión) ID vinculado (después de la solicitud de privacidad)
1 2023-05-12 12:01 246 - 246 Bob - 246
2 2023-05-12 12:02 246 Bob Flecha derecha Bob Bob Flecha arriba 246
3 2023-05-12 12:03 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob 246
4 2023-05-12 12:04 246 - Bob Bob - 246
5 2023-05-12 12:05 246 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob 246
6 2023-05-12 12:06 246 - Bob Bob - 246
7 2023-05-12 12:07 246 Bob Flecha derecha Bob Bob 246
8 2023-05-12 12:03 3579 Flecha derecha - 3579 3579 - 3579
9 2023-05-12 12:09 3579 Flecha derecha - 3579 3579 - 3579
10 2023-05-12 12:02 81911 - 81911 Bob - 81911
11 2023-05-12 12:05 81911 Bob Flecha derecha Bob Flecha hacia abajo Bob Flecha arriba 81911
12 2023-05-12 12:12 81911 - Bob Bob - 81911
3 dispositivos 4 personas:
246, Bob, 3579, 81911		 2 personas:
Bob, 3579		 3 personas:
246, 3579, 81911

Resumen

  • La vinculación inmediata vincula eventos de dispositivos conocidos, pero no vincula inmediatamente eventos de dispositivos nuevos o no reconocidos.
  • Los datos se reproducen a intervalos regulares y cambian los datos históricos de la conexión en función de los dispositivos que ha aprendido a identificar.
  • La vinculación activa y la vinculación de reproducción se realizan en un conjunto de datos. El resultado es un nuevo conjunto de datos elevado que es más adecuado para utilizarlo cuando se combina con otros conjuntos de datos (por ejemplo, datos del centro de llamadas) para realizar análisis en canales múltiples.
  • Las solicitudes de privacidad eliminan las identidades que se propagaron a filas no autenticadas.
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