Ingesta por lotes
En Experience Platform, un lote es un conjunto de datos recopilados durante un período de tiempo y procesados juntos como una sola unidad. Los conjuntos de datos están formados por lotes. Puede utilizar la ingesta por lotes para introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes. Una vez introducidos, los lotes proporcionan metadatos que describen el número de registros introducidos correctamente, así como los registros con errores y los mensajes de error asociados.
Los archivos de datos cargados manualmente, como los archivos CSV planos (asignados a esquemas XDM) y archivos de parquet, se deben introducir mediante este método.
Para obtener más información, lea la descripción general de la ingesta por lotes.
Fuentes
También puede introducir datos conectándose a fuentes de Experience Platform. Experience Platform mantiene un catálogo de una variedad de fuentes de datos a las que puede conectarse e introducir datos. Estas fuentes pueden ser aplicaciones nativas de Adobe, como la fuente de Adobe Analytics o la fuente de Marketo Engage. También puede conectarse a orígenes de terceros como el origen Amazon S3 y el origen Google Cloud Storage.
Las fuentes se agrupan en diferentes categorías, como almacenamiento en la nube, bases de datos y sistemas CRM. Una fuente determinada puede admitir la ingesta por lotes o de flujo continuo.
Con las fuentes, puede introducir datos de una serie de fuentes de datos diferentes y de diferentes categorías de casos de uso. Además, la ingesta de datos a través de una fuente le ofrece la oportunidad de autenticarse con la fuente de datos externa, configurar una programación de ingesta y administrar el rendimiento de la ingesta.
Para obtener más información, lea la descripción general de orígenes.
Creación de esquemas asistidos por ML
Para integrar rápidamente nuevas fuentes de datos, ahora puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para generar un esquema a partir de datos de ejemplo. Esta automatización simplifica la creación de esquemas precisos, reduce los errores y acelera el proceso desde la recopilación de datos hasta el análisis y las perspectivas.
Consulte la guía de creación de esquemas asistidos por ML para obtener más información sobre este flujo de trabajo.
Preparación de los datos
Aunque la preparación de datos no es un método de ingesta, es una parte importante del proceso de ingesta de datos. Utilice las funciones de preparación de datos para asignar, transformar y validar datos desde y hacia el modelo de datos de experiencia (XDM) antes de crear un flujo de datos para introducir los datos en Experience Platform. La preparación de datos aparece como el paso "Asignación" en la interfaz de usuario de Experience Platform durante el proceso de ingesta de datos.
Para obtener más información, lea la descripción general de la preparación de datos.
Métodos de ingesta por streaming
En la tabla siguiente se describen los distintos métodos que se pueden utilizar para introducir datos de flujo continuo en Experience Platform.
Métodos de ingesta por lotes
En la tabla siguiente se describen los distintos métodos que se pueden utilizar para introducir datos por lotes en Experience Platform.
