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업계 사용 사례
안내식 분석의 사용 사례는 업종에 따라 다릅니다. 이 페이지에서는 제품 팀이 안내가 있는 분석 및 Adobe Product Analytics 기능을 통해 달성할 수 있는 몇 가지 예시적인 예제를 제공합니다.
리테일
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 모바일 쇼핑 앱 최적화 | 많은 고객이 조직의 모바일 앱을 다운로드했지만 돌아오지 않았습니다. 그 회사는 고객들이 초기 오퍼에만 그것을 사용한다는 것을 알았다. 휴면상태에 있는 고객들과 다시 관계를 맺었습니다. | 모바일 사용자의 LTV를 늘립니다. 앱 사용을 측정하고 늘려 보다 '행복 경로' 사용자 경험을 개발하십시오. | 활성 사용자 증가 보기 순 성장 전망 |
| 새로운 체크아웃 기능이 미치는 영향 정량화 | 한 식료품점이 온라인 쇼핑에 진출하는 방법을 시험한다. 제품 추천 또는 커브사이드 픽업과 같은 새로운 체크아웃 기능의 영향을 신속하게 측정합니다. | 전환율을 높입니다. 기능 사용만 측정하는 대신 비즈니스 영향을 측정합니다. | 릴리스 영향 보기 첫 번째 사용 보기 |
| 멤버십 이탈 감소 | 조직은 고객 여정에서 고객이 이탈하는 마찰 지점을 파악합니다. 회원제 프로그램을 검토하고, 위험군 회원의 행동을 분석할 수 있도록 한다. | 이탈을 줄입니다. 감소를 방지하고 이탈을 줄이기 위해 고객 관계를 육성하고 육성하는 방법을 확인하십시오. | 활성 사용자 증가 보기 마찰 보기 |
| 비효율적인 영업 여정 찾기 | 조직에서는 매장 내 영업 사원이 고객으로부터 이탈하는 여정의 비효율성을 찾아냅니다. 그들은 그들의 과정을 조정하는데, 이것은 고객에게 더 즐거운 매장 내 쇼핑 경험을 제공한다. | 영업 대응 능력 향상 비효율적인 프로세스를 줄임으로써 내부 여정이 개선되고 고객 만족도가 향상됩니다. | 마찰 보기 |
금융 서비스
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 새로운 기능이 미치는 영향 정량화 | 한 금융 기관은 젤과 함께 은행 이체를 발행하며, 이체 완료에 대한 새로운 기능의 영향을 이해하고자 한다. 가이드 분석을 통해 고객이 어떻게 반응하는지 확인할 수 있으므로 마케팅 팀이 이를 롤아웃할 수 있습니다. | 전환율을 높입니다. 전송 전환에 대한 새 기능의 영향을 측정합니다. | 릴리스 영향 보기 첫 번째 사용 보기 |
| 콜센터 통화 전환 | 안내식 분석을 통해 조직의 5단계 모바일 청구 프로세스가 콜센터에 접수되는 문의 전화를 유도한다는 사실을 알 수 있습니다. 대상자를 만들고 해당 고객에게 이메일을 보내어 자신의 경험을 더 잘 이해합니다. | 경험에서 마찰을 격리합니다. "행복 경로" 여정을 개선하고 호출을 줄입니다. | 마찰 보기 전환 트렌드 보기 |
| 고객 이탈률 감소 | 조직은 월간 빈도로 뱅킹 모바일 앱에 로그인하는 고객이 더 오래 고객으로 남는다는 사실을 알게 됩니다. 안내식 분석을 통해 이탈 위험이 있는 사용자를 식별하고 윈-백 전략을 만들 수 있습니다. | 이탈을 줄입니다. 실제 신규 고객을 확보하기 위해 지출하는 동안 고객 수준을 유지합니다. | 활성 사용자 증가 보기 순 성장 전망 |
| 새로운 기능 추천 | 한 기관은 최근 몇 달 동안 디지털 출금이 감소했다는 것을 알아차렸다. 재정 고문 상담 건수가 증가했다. 안내식 분석은 조직이 운영 위원회를 통해 디지털 프로세스 최적화의 우선 순위를 정하는 데 도움이 됩니다. | 데이터 기반 로드맵을 만듭니다. 데이터를 사용하여 최적화를 계획하고 구현합니다. | 사용 트렌드 보기 |
여행 및 접대
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 새로운 예약 흐름 기능의 영향 정량화 | 조직에서는 가이드 분석을 사용하여 새로운 예약 단계 기능이 전환율에 미치는 영향을 신속하게 확인합니다. 가장 큰 이익을 얻은 경험 부분을 식별합니다. | 예약 비율 증가. 기능 사용만 측정하는 대신 비즈니스 영향을 측정합니다. | 릴리스 영향 보기 마찰 보기 |
| 모바일 앱 경험 최적화 | 조직은 시간이 지남에 따라 월별 활성 앱 사용자를 빠르고 쉽게 이해하고, 버전별로 긍정적인 영향을 식별합니다. | MAU를 늘립니다. 고객 행복과 상관관계가 있는 앱 사용을 측정하고 늘립니다. | 활성 사용자 증가 보기 순 성장 전망 |
| 모바일 체크인 플로우에서 마찰 찾기 | 사람들이 성공하거나 예상되는 모바일 체크인 프로세스에서 이탈하는 위치를 확인하면 조직에서 경험 최적화를 위한 영역을 쉽게 식별할 수 있습니다. | CSAT를 늘리고 IROP을 줄입니다. 마찰을 제거하면 더 원활한 "당일 여행" 경험을 할 수 있습니다. | 마찰 보기 전환 트렌드 보기 |
| 콜센터 통화 전환 | 단계 보기에서 사용자 경험을 보면 방문자가 마찰을 일으켜 비용이 많이 드는 콜센터 볼륨이 발생한 사용자를 보여줍니다. 초점을 맞출 다음 단계는 분명합니다. | 콜 센터 이용 감소. 더 많은 '행복한 경로' 사용자 경험을 얻고 비용이 많이 드는 통화를 줄이십시오. | 마찰 보기 전환 트렌드 보기 |
미디어 및 엔터테인먼트
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 새 프로그램 또는 시리즈의 영향 정량화 | 스트리밍 서비스는 사용자가 새로운 쇼 또는 시리즈를 시청한 후 시청률에 미치는 영향을 분석하고 어떤 콘텐츠가 공감하는지 더 잘 이해할 수 있다. | 시청률 향상. 시청률에 가장 큰 영향을 미치는 콘텐츠를 찾아보세요. | 첫 번째 사용 보기 |
| 이탈 위험 식별 | 조직은 계절별 이벤트를 보기 위해 플랫폼에 가입한 고객이 이벤트가 끝난 후 바로 취소하는 이직률이 높다고 본다. 이러한 사용자를 신속하게 식별하면 고객이 플랫폼에 계속 참여할 수 있도록 유도하는 권장 사항을 표시할 수 있습니다. | 행복한 구독자를 유지합니다. 권장 사항에 개입할 성장 세그먼트를 유도하는 콘텐츠를 찾습니다. | 활성 사용자 증가 보기 순 성장 전망 |
| 업셀 기회 찾기 | 조직의 매출 증대에 중요한 부분은 경기장에서 팬들에게 가장 매력적인 인앱 오퍼를 파악하는 것입니다. 가이드 분석을 통해 가장 효과적인 오퍼를 정확하게 확인할 수 있습니다. | 부수적 수익 증대 인앱 오퍼가 구매 행동을 촉진하는 데 미치는 영향을 이해합니다. | 첫 번째 사용 보기 마찰 보기 |
| 교차 장치 경험 최적화 | 조직은 구독자가 여러 디바이스/앱과 상호 작용하는 방법을 분석하려고 합니다. 이러한 지식을 통해 콘텐츠 소비 패턴을 이해하고 이를 대상으로 재타겟팅하는 것이 가장 좋은 위치를 결정할 수 있습니다. | 경험을 개인화합니다. 각 장치의 구독자에게 가장 잘 어울리는 콘텐츠를 이해합니다. | 사용 트렌드 보기 |
| 콜센터 통화 전환 | 조직에서 안내식 분석을 사용하여 자동 결제가 작동하지 않는 문제를 식별하므로 고객은 좌절감을 느끼고 지원 센터에 문의하여 플랜을 취소해야 합니다. | 지원 요청 감소. 더 나은 고객 경험을 만들고 고객 서비스에 대한 호출을 줄입니다. | 마찰 보기 전환 트렌드 보기 |
의료 서비스
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 환자 건강 결과 개선 | 조직은 성장에 노력을 집중하기 위한 데이터를 보유하고 있습니다. 가이드 분석을 사용하기 전에, 그들은 얼마나 많은 웰니스 플랜 구성원이 단지 그것을 모두 사용하는 것을 중단했는지에 대해 명확히 이해하지 못했다. | 의사 방문 감소. 재참여를 위해 휴면 중인 사용자를 신속하게 식별합니다. | 활성 사용자 증가 보기 |
| 환자 경험 향상 | 간단한 암호 재설정을 위해 콜센터에 연락하는 환자가 얼마나 되는지에 대한 가시성은 환자 경험 강화에 레이저 초점을 맞추는 분석가의 열정을 갱신했습니다. | 전체 서비스 비용 절감 더 나은 환자 경험을 만들고 환자 서비스에 대한 호출을 줄입니다. | 사용 트렌드 보기 마찰 보기 |
| 세그먼트별 반복 크로스 채널 작업 식별 | 조직에서는 메디케어 자격이 있는 구성원이 디지털 제품에서 특정 메시지를 제공하는 플랜 사용에 얼마나 적극적인지 이해하려고 합니다. 안내식 분석을 통해 얻은 통찰력은 마케팅을 보다 효과적으로 만드는 데 도움이 됩니다. | 메디케어 등록 선택 사항을 개인화합니다. 가장 활동적인 계획 구성원별로 일반적인 순차적 조치를 비교합니다. | 마찰 보기 활성 사용자 증가 보기 |
| 업계 최고의 인재 유지 | 조직의 Analytics 리소스는 시간이 오래 걸렸습니다. 가이드 분석을 통해 조직은 리더십 업데이트 호출에 필요한 제품 사용 데이터를 빠르게 가져올 수 있습니다. | 분석가 워크로드 감소. 보다 신속하게 답변을 얻을 수 있습니다. 가장 중요한 시기에 대한 접근 가능한 보고. | 안내식 분석 |
하이테크 및 B2B
| 사용 사례 | 예 | 영향 | Analysis |
|---|---|---|---|
| 새로운 기능이 미치는 영향 정량화 | 조직은 새로운 제품 기능에 대한 사용 증가를 분석하고 가장 잘 작동하는 세그먼트를 결정할 수 있습니다. 이러한 분석은 사용자 참여를 극대화하고 마케팅과의 파트너십을 강화하기 위해 리소스를 사용할 위치를 우선 지정하는 데 도움이 됩니다. | 데이터 기반 우선 순위 지정. 리소스 할당에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. | 릴리스 영향 보기 첫 번째 사용 보기 |
| 제품 활용도가 낮은 역할 식별 | 조직은 엔지니어, 제품 관리자 및 마케팅이 사용할 제품을 설계합니다. 안내식 분석에서는 제품 관리자와 마케터가 거의 매일 사용하는 반면 엔지니어링 직원은 대부분 이를 채택하지 않은 것으로 나타났습니다. | 제품 채택 확대 다양한 방법으로 사용자 행동을 신속하게 식별합니다. | 활성 사용자 증가 보기 순 성장 전망 |
| 변환 프로세스에서 마찰 지점 제거 | 구매 플로우에서 구매 주문 번호를 요구하면 신용 카드를 선호하는 사용자가 주문을 완료할 수 없습니다. 해당 필드를 선택 사항으로 만들면 전환이 증가했습니다. | 고객 경험 개선. 잠재적인 이탈을 줄입니다. | 마찰 보기 전환 트렌드 보기 |
| 셀프서비스 분석 잠금 해제 | 인사이트에 액세스하는 것은 어려운 작업이며 조직 내의 일부 사용자는 분석에 대한 교육을 받지 않았습니다. 안내식 분석을 통해 답변을 얻고 나머지 조직에서 사용하는 동일한 데이터를 활용할 수 있으므로 파트너십이 강화되고 진정한 데이터 중심의 의사 결정이 가능합니다. | 조직 전반에 걸친 긴밀한 파트너십. 제품 관리자에게 이전에 격리된 데이터에 대한 액세스 권한을 부여합니다. | 안내식 분석 |
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