Casi d’uso per le visualizzazioni dati

Questi casi d’uso mostrano la flessibilità e la potenza delle visualizzazioni dati in Customer Journey Analytics.

1. Creare una metrica da un campo schema di tipo stringa

Ad esempio, quando crei una visualizzazione dati, puoi creare una metrica Orders da una campo schema pageTitle di tipo stringa. Ecco come si fa:

  1. Nella scheda Components (Componenti), trascina pageTitle nella sezione Metrics in Included Components.

  2. Evidenzia la metrica appena trascinata e rinominala in Component Settings, a destra:

  3. Apri la finestra di dialogo Include/Exclude Values a destra e specifica quanto segue:

    Il termine “confirmation” (conferma) indica che si tratta di un ordine. Dopo aver esaminato tutti i titoli delle pagine che rispondono a tali criteri, viene conteggiato “1” per ogni istanza. Il risultato è una nuova metrica (non una metrica calcolata). Una metrica con valori inclusi o esclusi può essere utilizzata ovunque sia possibile utilizzare qualsiasi altra metrica. Funziona con Attribution IQ, con i filtri e ovunque sia possibile utilizzare le metriche standard.

  4. Puoi anche specificare un modello di attribuzione per questa metrica, ad esempio Last Touch, con Lookback window impostato su Session.
    Inoltre, puoi crearne un’altra metrica Orders dallo stesso campo e specificare un altro modello di attribuzione (ad esempio First Touch) e un altro valore di Lookback window (ad esempio 30 days).

Oppure, potresti voler utilizzare l’ID visitatore, una dimensione, come metrica per determinare quanti ID visitatore ha la tua azienda.

2. Utilizzare numeri interi come dimensioni

In precedenza, i numeri interi venivano trattati automaticamente come metriche in CJA. Ora i valori numerici (compresi gli eventi personalizzati da Adobe Analytics) possono essere trattati come dimensioni. Ecco un esempio:

  1. Trascina il numero intero call_length_min nella sezione Dimensions in Included Components:

  2. Ora puoi aggiungere Value Bucketing per presentare questa dimensione sotto forma di bucket nei rapporti. (Senza bucket, ogni istanza della dimensione si presenta come una voce distinta nei rapporti di Workspace.)

3. Utilizzare le dimensioni numeriche come “metriche” nei diagrammi di flusso

Puoi utilizzare una dimensione numerica per inserire “metriche” nella visualizzazione ​ Flow.

  1. Nella scheda Components (Componenti) delle visualizzazioni dati, trascina il campo schema Marketing Channels nell’area Metrics in Included components.
  2. Nei rapporti di Workspace, questo flusso mostra come Marketing Channels scorre in Orders:

4. Applicare filtri agli eventi secondari

Questa funzionalità è specifica per i campi basati su array. La funzionalità di inclusione/esclusione consente di filtrare a livello di evento secondario; i filtri (segmenti) generati nel generatore di filtri consentono invece di filtrare solo a livello di evento. Pertanto, puoi filtrare gli eventi secondari mediante inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati, e quindi fare riferimento a tale nuova metrica o dimensione in un filtro a livello di evento.

Ad esempio, utilizza la funzionalità di inclusione/esclusione nelle visualizzazioni dati per concentrarti solo sui prodotti che hanno generato vendite per più di 50 dollari. Se un ordine include l’acquisto di un prodotto da 50 dollari e un prodotto da 25 dollari, non verrà rimosso l’intero ordine ma solo l’acquisto del prodotto da 25 dollari.

  1. Nella scheda Components (Componenti) delle visualizzazioni dati, trascina il campo schema Revenue nell’area Metrics in Included components.
  2. Seleziona la metrica e configura quanto segue a destra:
    a. Per Format, seleziona Currency.
    b. Per Currency, seleziona USD.
    c. Per Include/Exclude Values, seleziona la casella di controllo accanto a Set include/exclude values.
    d. Per Match, seleziona If all criteria are met.
    e. Per Criteria, seleziona is greater than or equal.
    f. Specifica il valore “50”.

Con queste nuove impostazioni verranno visualizzati solo i ricavi di alto valore, escludendo tutto ciò che è inferiore a 50 dollari.

5. Utilizzare l’impostazione No Value Options

La tua azienda può aver dedicato del tempo a insegnare agli utenti ad aspettarsi “Unspecified” (Non specificato) nei rapporti. Il valore predefinito nelle visualizzazioni dati è “No Value” (Nessun valore). Ora nell’interfaccia utente delle visualizzazioni dati puoi cambiare “No Value” in “Unspecified”.

Oppure, nel caso della dimensione per la registrazione a un programma di iscrizione, puoi cambiare “No Value” in “Non registrato al programma di iscrizione”.

6. Creare più metriche con impostazioni Attribution diverse

Con la funzione Duplicate in alto a destra, crea alcune metriche Ricavi con impostazioni di attribuzione diverse, come First Touch, Last Touch e Algorithmic.

Non dimenticare di rinominare ogni metrica in base alle differenze, ad esempio “Ricavi algoritmici”:

Per informazioni sulle altre impostazioni di visualizzazione dati, vedi Creare le visualizzazioni dati.
Per una panoramica concettuale delle visualizzazioni dati, vedi Panoramica delle visualizzazioni dati.

7. Nuova sessione e reporting sulle sessioni di ritorno

Puoi determinare se una sessione è effettivamente la prima sessione in assoluto per un utente o una sessione di ritorno, in base all’intervallo di reporting definito per questa visualizzazione dati e a un intervallo di lookback di 13 mesi. Questo reporting consente di determinare, ad esempio:

  • Quale percentuale degli ordini proviene da sessioni nuove o da sessioni di ritorno?

  • Il targeting di un canale di marketing o di una campagna interessa nuovi utenti o di ritorno? In che modo questa scelta influisce sui tassi di conversione?

Una dimensione e due metriche facilitano questo reporting:

  • Tipo di sessione: questa dimensione ha due valori: 1) New e 2) Returning. L'elemento riga New include tutti i comportamenti (ovvero le metriche rispetto a questa dimensione) di una sessione che è stata determinata come prima sessione definita da una persona. Tutto il resto è incluso nell'elemento riga Returning (supponendo che tutto appartenga a una sessione). Se le metriche non fanno parte di alcuna sessione, rientrano nel bucket “Non applicabile” per questa dimensione.

  • Nuove sessioni. Per metrica di “nuova sessione” si intende la prima sessione definita per una persona all’interno dell’intervallo di reporting.

  • Sessioni di ritorno: la metrica delle sessioni di ritorno è il numero di sessioni che non sono state le prime sessioni di un utente–>

Per accedere a questi componenti:

  1. Passa all’editor della visualizzazione dati.
  2. Fai clic sul pulsante Components > Optional Standard components nella barra a sinistra.
  3. Trascina questi componenti nella vista dati.

Il 95%-99% del tempo, le nuove sessioni saranno segnalate con precisione. Le uniche eccezioni sono:

  • Quando si è verificata una prima sessione prima dell’intervallo di lookback di 13 mesi. Questa sessione verrà ignorata.

  • Quando una sessione si estende sia nell’intervallo di lookback che nell’intervallo di reporting. Supponiamo che tu esegua un rapporto dal 1° giugno al 15 giugno 2022. L’intervallo di lookback includerebbe il periodo dal 1° maggio 2021 al 31 maggio 2022. Se una sessione dovesse iniziare il 30 maggio 2022 e terminare il 1° giugno 2022, poiché la sessione è inclusa nell’intervallo di lookback, tutte le sessioni nell’intervallo di reporting vengono conteggiate come sessioni di ritorno.

8. Utilizzare le funzionalità data e data-ora

Gli schemi in Adobe Experience Platform contengono campi Date e Date-Time. Le visualizzazioni dati CJA ora supportano questi campi. Quando trascini questi campi in una visualizzazione dati come dimensione, puoi specificarne il formato. Questa impostazione di formato determina il modo in cui verranno visualizzati i campi nei rapporti. Esempio:

  • Per il formato Data, se selezioni Day con il formato Month, Day, Year, l'output in un rapporto potrebbe presentarsi simile al seguente: Agosto 23, 2022.

  • Per il formato data-ora, se selezioni Minute of Day con il formato Hour:Minute, l’output potrebbe essere simile al seguente: 20:20.

Attualmente sono supportate le date successive al 1° gennaio 1900 (con l’eccezione unica del 1° gennaio 1970) e i valori data-ora successivi al 1° gennaio 2000 00:00:00

Casi d’uso per data e ora

  • Data: un’agenzia turistica raccoglie la data di partenza per i viaggi come campo di dati. Vorrebbe generare un rapporto in cui Day of Week venga confrontato per tutte le date di partenza raccolte, per capire quale sia più popolare. Vorrebbe fare lo stesso per Month of Year.

  • Data e ora: una società di vendita al dettaglio raccoglie l’ora di ogni acquisto dei propri punti vendita (POS) in-store. Vorrebbe capire quali sono i momenti in cui avvengono più acquisti in un determinato mese, per Hour of Day.

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