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常見問答
Customer Journey Analytics (CJA) 是我們新一代的分析產品。 以下是有關 CJA 常見問題的解答。 如需詳細資訊，請參閱「Customer Journey Analytics 功能支援」。
1. 先決條件
| 問題 | 回答 |
|---|---|
| 是否需要 Private Device Graph 或 Device Coop 才能使用 Customer Journey Analytics？ | 否，使用 Customer Journey Analytics 不需要 Private Device Graph 或 Device Coop。事實上，目前系統尚未支援這兩項功能。 |
| 是否需要 Experience Cloud ID (ECID) 才能使用 Customer Journey Analytics？ | 否，Customer Journey Analytics 支援資料集中的任何 ID，不論是 ECID 或您選擇的其他任何 ID 皆可使用。 |
| 如果我需要在使用 Customer Journey Analytics 之前對我的資料執行 ETL 作業 (擷取、轉換、載入)，該怎麼辦？ | Customer Journey Analytics 包含資料準備功能，以協助您先轉換資料，然後再將資料放到 Adobe Experience Platform Data Lake 中。 如果您在擷取資料後需要 ETL，Adobe Experience Platform 查詢服務會提供一些有限的選項，但這些選項可能需要額外付費。 |
2. 拼接資料 (跨管道分析)
| 問題 | 回答 |
|---|---|
| Customer Journey Analytics 是否可以在裝置或資料集之間「拼接」(彙整) 資料嗎？ | 是。 Customer Journey Analytics 有一個稱為跨管道分析 (CCA) 的拼接解決方案。 它可讓您重新輸入資料集的人員 ID，好讓您順暢地合併多個資料集。 |
| 是否支援拼接匿名行為與已驗證的行為？ | 是。 跨管道分析會檢視已驗證和未驗證工作階段的使用者資料，以產生拼接 ID。 |
| CCA 中的「重播」是如何運作的？ | CCA 會根據所掌握的唯一識別碼來「重播」資料。 重播會使得連線的新裝置被拼接。 了解更多 |
| CCA 中的拼接歷史 (回填) 資料是如何運作的？ | 初次開啟此功能時，Adobe 將提供回填的拼接資料，其回溯時間可追溯到上個月初 (最長 60 天)。 為了執行此回填，當時的未拼接資料中必須存在暫時性 ID。 了解更多 |
| 非縫合配置檔案資料集記錄的預期行為是什麼？ | 示例方案:通過使用 CRMid 作為人員ID。 一個是Web事件資料集 CRMid 記錄中。 另一個資料集是CRM配置檔案資料集。 40%的CRM資料集 CRMid 在Web事件資料集中。 Web事件資料集中沒有其他60%的記錄 — 這些記錄是否在Analysis Workspace的報告中顯示？答案:沒有與其關聯的事件的配置檔案行儲存在CJA中。 但是，在出現與該ID相關的事件之前，您不能在Analysis Workspace查看它們。 |
3. 將資料帶入 Customer Journey Analytics
| 問題 | 回答 |
|---|---|
| 我可以合併同一個 Customer Journey Analytics 連線中不同 Adobe Experience Platform 沙箱的資料嗎？ | 不可以，您無法一次存取多個沙箱內的資料，只能合併同一個沙箱中的資料集。了解更多 |
| 如何在 Customer Journey Analytics 中將線上資料連結至離線資料？ | 只要資料集之間的個人 ID 相符，Customer Journey Analytics 就可連接篩選器、歸因、流量、流失等。。 |
| 如何將離線資料帶入 Customer Journey Analytics？ | 您對 Customer Journey Analytics 的權益可讓您將資料擷取到 Experience Platform。 然後您可以在 Customer Journey Analytics 中建立與該資料和資料檢視的連線，以便在 Analysis Workspace 中報告。 如有需要，Experience Platform 的資料入門團隊可為您提供建議或諮詢。 |
| 如何將 Adobe Analytics 資料帶入 Customer Journey Analytics？ | 您可透過 Adobe Analytics Source Connector，將 Adobe Analytics 資料連結至 Experience Platform。大部分的 Adobe Analytics 欄位都會以 XDM 格式帶入，但其他欄位則尚未開放使用。 |
| 將資料集元素組合成資料檢視需要多久時間？ | 需要數小時以開始使用，並且需要數天的時間來回填過去 13 個月的資料。 |
| 是否需要帶入 PII 資料來建立資料之間的連結？ | 否，您可以使用任何 ID，包括客戶 ID (非 PII) 的雜湊。 |
| 擷取過去或未來的日期/時間戳記至 CJA 事件資料集的限制有哪些？ |
|
4. 延遲的注意事項
CJA 中沒有固定的資料大小，因此 Adobe 無法指定標準的擷取時間。我們正在積極努力透過新的更新和擷取最佳化，減少這些延遲。
| 問題 | 回答 |
|---|---|
| Adobe Experience Platform 上的 Customer Journey Analytics 延遲時間預計會多久？ |
|
5. 設定連線資料保留的滾動時段
請和客戶服務或您的 Adobe 客戶經理聯絡，以實作此項設定。尚未透過 CJA UI 提供。
此項設定讓您在連線層級 (非 資料集層級) 將 CJA 資料保留定義為單位為月數的滾動時段 (3 個月、6 個月等)。資料保留是以事件資料集時間戳記為基礎，僅適用於事件資料集。由於無適用的時間戳記，因此基本資料或查詢資料集不存在資料保留設定。
主要優點在於您只會儲存或報告適用且實用的資料，並刪除不再實用的舊資料。 這有助於您未超過合約限制，並減少超額使用費用的風險。
6. 刪除資料元件的影響
關於資料的刪除，我們會考慮 6 種元件：沙箱、結構描述、資料集、連線、資料檢視和「工作區」專案。 以下是刪除上述任何元件後的一些可能情況：
| 若您… | 就會發生下列情形… |
|---|---|
| 刪除 Adobe Experience Platform 中的沙箱 | 刪除沙箱時，將會讓資料停止流向該沙箱中資料集的任何 Customer Journey Analytics 連線。 目前，系統不會自動刪除與被刪除的沙箱繫結的 CJA 連線。 |
| 刪除 Adobe Experience Platform 中的結構描述，但不刪除與此結構描述相關聯的資料集 | Adobe Experience Platform 不允許刪除與一或多個資料集相關聯的結構描述。不過，擁有適當權限的管理員可以先刪除資料集，再刪除結構描述。 |
| 刪除 Adobe Experience Platform Data Lake 中的資料集 | 如果刪除 AEP Data Lake 中的資料集，該資料集的資料將停止流向包含該資料集的任何 CJA 連線。 系統會從關聯的 CJA 連線中自動刪除該資料集中的任何資料。 |
| 刪除 Customer Journey Analytics 中的資料集 | 請與您的 Adobe 客戶經理聯絡，以便展開刪除已儲存連線中的資料集流程。 |
| 從資料集中刪除批次 (在 Adobe Experience Platform 中) | 如果從 Adobe Experience Platform 資料集中刪除批次資料，該批次資料會從包含該特定批次資料的所有 CJA 連線中移除。Adobe Experience Platform 中的批次資料刪除後，CJA 會收到相關通知。 |
| 當批次正要擷取到 Customer Journey Analytics 中時將它刪除 | 如果資料集中只有一筆批次資料，該批次資料中的所有或部分資料都不會顯示於 Customer Journey Analytics。系統會復原匯入作業。舉例來說，如果資料集含有 5 筆批次資料，其中 3 筆在資料集遭刪除前就已匯入完成，則該 3 筆批次資料的資料就會顯示於 Customer Journey Analytics。 |
| 刪除 Customer Journey Analytics 中的連線 | 錯誤訊息會指出：
|
| 刪除 Customer Journey Analytics 中的資料檢視 | 錯誤訊息會指出，與這個已刪除的資料檢視相依的任何「工作區」專案都將停止運作。 |
7. 在 CJA 中合併報表套裝時的注意事項
如果您計劃透過 Adobe Analytics 來源連接器擷取 Adobe Analytics 資料，請在合併 2 個或多個 Adobe Analytics 報表套裝時考慮這些後果。
| 問題 | 考量事項 |
|---|---|
| 變數 | eVars 等變數可能不會跨報表套裝排列。例如，報表套裝 1 中的 eVar1 可能指向頁面。在報表套裝 2 中，eVar1 可能指向內部行銷活動，因而導致混合和不準確的報表。 |
| 工作階段和人員計數 | 它們會跨報表套裝進行重複資料刪除。因此，計數可能不相符。 |
| 量度重複資料刪除 | 如果多列具有相同的交易 ID (例如，購買 ID)，則對量度的實例 (例如訂單) 進行重複資料刪除。這可以防止過度計算關鍵量度。因此，像訂單這樣的量度可能不會跨報表套裝累加。 |
| 貨幣 | CJA 尚不支援貨幣轉換。如果您嘗試合併的報表套裝使用不同的基礎貨幣，則可能會出現問題。 |
| 持續性 | 持續性跨報表套裝擴展，這會影響篩選、歸因等。數字可能無法正確相加。 |
| 分類 | 合併報表套裝時，分類不會自動進行重複資料刪除。將多個分類檔案合併為單一查閱資料集時，您可能會遇到問題。 |
8. 傳統 Adobe Analytics 元件
| 問題 | 回答 |
|---|---|
| 我可以將 Customer Journey Analytics 中的篩選器 (區段) 共用/發佈到 Experience Platform Unified Profile 或其他 Experience Cloud 應用程式嗎？ | 還不行，我們正在積極努力地提供這項功能。 |
| 我的舊 eVar 設定發生了什麼事？ | Customer Journey Analytics 中不再使用 Adobe Analytics 舊版本的 eVar、prop 和 event。您有不限數量的結構描述元素 (維度、量度、清單欄位)。因此，您曾在資料收集程序期間套用的所有歸因設定，現在都會在查詢時套用。 |
| 我所有的工作階段和變數持續性設定現在位於何處？ | Customer Journey Analytics 會在報告時套用這些設定，而這些設定現在會顯示於「資料檢視」。這些設定的變更現在可回溯，使用多個「資料檢視」即可擁有多個版本！ |
| 我們現有的區段/計算量度有何改變？ | Customer Journey Analytics 不再使用 eVar、prop 或事件，而是使用 AEP 結構描述。換句話說，現有的區段或計算量度都會與 Customer Journey Analytics 不相容。 |
Customer Journey Analytics 如何處理 Uniques Exceeded 限制？ |
Customer Journey Analytics 沒有唯一值的限制，因此無需擔心這些限制！ |
| 如果我是現有 Data Workbench 客戶，現在是否可以改用 Customer Journey Analytics？ | 這取決於您的使用案例 - 請與您的 Adobe 帳戶團隊合作。 您目前的使用案例可能已經很適合使用 Customer Journey Analytics！ |
9. 估算連線規模
您可能需要知道 Customer Journey Analytics 中有多少列資料。 為了準確說明組織的事件資料記錄 (資料列) 使用情況，請為您組織所建立的每個連線執行以下操作。
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在 Customer Journey Analytics 中按一下「連線」索引標籤。
現在，您可以查看所有目前連線的清單。
-
按一下每個連線名稱，以取得「連線管理員」。
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將適用於所有已建立連線的可用事件資料記錄筆數相加。 (視連線規模而定，筆數可能需要一段時間才會顯示。)
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取得所有事件資料列的總和後，請查閱您公司與 Adobe 所簽訂 Customer Journey Analytics 合約中的「資料列」權利。
這項資料可為您提供「銷售訂單」中授權的最大資料列筆數。 如果從步驟 3 所得的資料列筆數大於此筆數，表示您有超額情形。
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為了解決這種情況，您有幾個選擇：
- 變更您的資料保留設定。
- 刪除任何未使用的連線。
- 刪除 AEP 中的資料集。
- 聯絡您的 Adobe 客戶經理，請他們授權額外的容量。
10. 關於使用超額
Adobe 會定期監控和執行使用量限額。 「資料列」指可用於 Customer Journey Analytics 中分析的每日平均資料列。
例如，如果您的合約讓您有權使用 100 萬筆資料列。 假設在使用 Customer Journey Analytics 的第 1 天，您可以上傳 200 萬筆資料列。 您要在第 2 天刪除 100 萬筆資料列，並在剩餘的授權期限內將使用量維持在最大使用量 (即 100 萬筆資料列) 以內。 根據您的合約條款，由於您超出了「資料列」授權權利，您仍然可能需支付按比例計算的第 1 天超額使用費。
11. 診斷資料差異
在部分情況下，您可能會發現連線所擷取的事件總數與 Adobe Experience Platform 資料集中的列數不同。在此範例中，資料集「B2B Impression」有 7,650 列，但資料集在 Adobe Experience Platform 中僅有 3,830 列。數據不一致有幾個原因，您可採取下列步驟加以診斷：
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依「Platform 資料集 ID」劃分此維度，您會發現兩個大小相同，但「Platform 資料集 ID」不同的資料集。每個資料集有 3,825 筆記錄，表示有 5 筆記錄缺少人員 ID 或時間戳記，導致 Customer Journey Analytics 忽略了這些記錄：
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此外，如果查看 Adobe Experience Platform，會發現沒有 ID 為「5f21c12b732044194bffc1d0」的資料集，這是因為最初建立連線時，有人從 Adobe Experience Platform 中刪除了這個資料集。之後，雖然有人將資料集重新新增至 Customer Journey Analytics，但 Adobe Experience Platform 產生的 Platform 資料集 ID 不同。
深入了解在 Customer Journey Analytics 和 Adobe Experience Platform 中刪除資料集和連線可能造成的後果。
