常見問答

Customer Journey Analytics (CJA) 是我們新一代的分析產品。 以下是有關 CJA 常見問題的解答。 如需詳細資訊，請參閱「Customer Journey Analytics 功能支援」。

1. 先決條件

問題 回答
是否需要 Private Device Graph 或 Device Coop 才能使用 Customer Journey Analytics？ 否，使用 Customer Journey Analytics 不需要 Private Device Graph 或 Device Coop。事實上，目前系統尚未支援這兩項功能。
是否需要 Experience Cloud ID (ECID) 才能使用 Customer Journey Analytics？ 否，Customer Journey Analytics 支援資料集中的任何 ID，不論是 ECID 或您選擇的其他任何 ID 皆可使用。
如果我需要在使用 Customer Journey Analytics 之前對我的資料執行 ETL 作業 (擷取、轉換、載入)，該怎麼辦？ Customer Journey Analytics 包含資料準備功能，以協助您先轉換資料，然後再將資料放到 Adobe Experience Platform Data Lake 中。 如果您在擷取資料後需要 ETL，Adobe Experience Platform 查詢服務會提供一些有限的選項，但這些選項可能需要額外付費。

2. 拼接資料 (跨管道分析)

問題 回答
Customer Journey Analytics 是否可以在裝置或資料集之間「拼接」(彙整) 資料嗎？ 是。 Customer Journey Analytics 有一個稱為跨管道分析 (CCA) 的拼接解決方案。 它可讓您重新輸入資料集的人員 ID，好讓您順暢地合併多個資料集。
是否支援拼接匿名行為與已驗證的行為？ 是。 跨管道分析會檢視已驗證和未驗證工作階段的使用者資料，以產生拼接 ID。
CCA 中的「重播」是如何運作的？ CCA 會根據所掌握的唯一識別碼來「重播」資料。重播會使得連線的新裝置被拼接。 了解更多
CCA 中的拼接歷史 (回填) 資料是如何運作的？ 初次開啟此功能時，Adobe 將提供回填的拼接資料，其回溯時間可追溯到上個月初 (最長 60 天)。 為了執行此回填，當時的未拼接資料中必須存在暫時性 ID。 了解更多
非拼接設定檔資料集記錄的預期行為是什麼？ 範例方案：透過使用 CRMid 作為個人 ID 在 CJA 連接中加入 2 個資料集。一種是在所有記錄中具有 CRMid 的 Web 事件資料集。另一個資料集是 CRM 設定檔資料集。40% 的 CRM 資料集在 Web 事件資料集中存在 CRMid。其他 60% 不存在於 Web 事件資料集中 - 這些記錄是否出現在 Analysis Workspace 的報告中？

答案：沒有事件關聯的設定檔列儲存在 CJA 中。但是，在與該 ID 關聯的事件出現之前，您無法在 Analysis Workspace 中查看它們。

3. 將資料帶入 Customer Journey Analytics

問題 回答
我可以合併同一個 Customer Journey Analytics 連線中不同 Adobe Experience Platform 沙箱的資料嗎？ 不可以，您無法一次存取多個沙箱內的資料，只能合併同一個沙箱中的資料集。了解更多
如何在 Customer Journey Analytics 中將線上資料連結至離線資料？ 只要資料集之間的個人 ID 相符，Customer Journey Analytics 就可連接篩選器、歸因、流量、流失等。。
如何將離線資料帶入 Customer Journey Analytics？ 您對 Customer Journey Analytics 的權益可讓您將資料擷取到 Experience Platform。 然後您可以在 Customer Journey Analytics 中建立與該資料和資料檢視的連線，以便在 Analysis Workspace 中報告。 如有需要，Experience Platform 的資料入門團隊可為您提供建議或諮詢。
如何將 Adobe Analytics 資料帶入 Customer Journey Analytics？ 您可透過 Adobe Analytics Source Connector，將 Adobe Analytics 資料連結至 Experience Platform。大部分的 Adobe Analytics 欄位都會以 XDM 格式帶入，但其他欄位則尚未開放使用。
將資料集元素組合成資料檢視需要多久時間？ 需要數小時以開始使用，並且需要數天的時間來回填過去 13 個月的資料。
是否需要帶入 PII 資料來建立資料之間的連結？ 否，您可以使用任何 ID，包括客戶 ID (非 PII) 的雜湊。
擷取過去或未來的日期/時間戳記至 CJA 事件資料集的限制有哪些？
  • 在過去日期/時間戳記方面：事件資料最久為 10 年。
  • 在未來日期/時間戳記方面：事件資料 (預測性) 最久為未來 1 個月。

4. 延遲的注意事項

注意

CJA 中沒有固定的資料大小，因此 Adobe 無法指定標準的擷取時間。我們正在積極努力透過新的更新和擷取最佳化，減少這些延遲。

問題 回答
Adobe Experience Platform 上的 Customer Journey Analytics 延遲時間預計會多久？
  • 即時資料或事件：資料在 AEP 上可供使用時，在 90 分鐘內完成處理和擷取。(批次大小 > 5 千萬列：90 分鐘以上。)
  • 小型回填 - 例如，1 千萬列的查詢資料集: 7 天以內
  • 大型回填 - 例如，5 百億列：30 天

5. 設定連線資料保留的滾動時段

**啟用滾動資料視窗​**設定讓您將 CJA 資料保留定義為單位為月數的滾動時段 (3 個月、6 個月等)。這是在連接層級設定，而不是資料集層級。資料保留是以事件資料集時間戳記為基礎，僅適用於事件資料集。由於無適用的時間戳記，因此基本資料或查詢資料集不存在資料保留設定。

主要優點在於您只會儲存或報告適用且實用的資料，並刪除不再實用的舊資料。 這有助於您未超過合約限制，並減少超額使用費用的風險。

6. 刪除資料元件的影響

關於資料的刪除，我們會考慮 6 種元件：沙箱、結構描述、資料集、連線、資料檢視和「工作區」專案。 以下是刪除上述任何元件後的一些可能情況：

若您… 就會發生下列情形…
刪除 Adobe Experience Platform 中的沙箱 刪除沙箱時，將會讓資料停止流向該沙箱中資料集的任何 Customer Journey Analytics 連線。 目前，系統不會自動刪除與被刪除的沙箱繫結的 CJA 連線。
刪除 Adobe Experience Platform 中的結構描述，但不刪除與此結構描述相關聯的資料集 Adobe Experience Platform 不允許刪除與一或多個資料集相關聯的結構描述。不過，擁有適當權限的管理員可以先刪除資料集，再刪除結構描述。
刪除 Adobe Experience Platform Data Lake 中的資料集 如果刪除 AEP Data Lake 中的資料集，該資料集的資料將停止流向包含該資料集的任何 CJA 連線。 系統會從關聯的 CJA 連線中自動刪除該資料集中的任何資料。
刪除 Customer Journey Analytics 中的資料集 請與您的 Adobe 客戶經理聯絡，以便展開刪除已儲存連線中的資料集流程。
從資料集中刪除批次 (在 Adobe Experience Platform 中) 如果從 Adobe Experience Platform 資料集中刪除批次資料，該批次資料會從包含該特定批次資料的所有 CJA 連線中移除。Adobe Experience Platform 中的批次資料刪除後，CJA 會收到相關通知。
當批次​正要擷取​到 Customer Journey Analytics 中時將它刪除 如果資料集中只有一筆批次資料，該批次資料中的所有或部分資料都不會顯示於 Customer Journey Analytics。系統會復原匯入作業。舉例來說，如果資料集含有 5 筆批次資料，其中 3 筆在資料集遭刪除前就已匯入完成，則該 3 筆批次資料的資料就會顯示於 Customer Journey Analytics。
刪除 Customer Journey Analytics 中的連線 錯誤訊息會指出：
  • 針對已刪除連線所建立的任何資料檢視都將停止運作。
  • 同樣地，如果有任何「工作區」專案與所刪除連線中的資料檢視相依，也將停止運作。
刪除 Customer Journey Analytics 中的資料檢視 錯誤訊息會指出，與這個已刪除的資料檢視相依的任何「工作區」專案都將停止運作。

7. 在 CJA 中合併報表套裝時的注意事項

如果您計劃透過 Adobe Analytics 來源連接器擷取 Adobe Analytics 資料，請在合併 2 個或多個 Adobe Analytics 報表套裝時考慮這些後果。

問題 考量事項
變數 eVars 等變數可能不會跨報表套裝排列。例如，報表套裝 1 中的 eVar1 可能指向​頁面。在報表套裝 2 中，eVar1 可能指向​內部行銷活動，因而導致混合和不準確的報表。
工作階段和人員計數 它們會跨報表套裝進行重複資料刪除。因此，計數可能不相符。
量度重複資料刪除 如果多列具有相同的交易 ID (例如，購買 ID)，則對量度的實例 (例如訂單) 進行重複資料刪除。這可以防止過度計算關鍵量度。因此，像訂單這樣的量度可能不會跨報表套裝累加。
貨幣 CJA 尚不支援貨幣轉換。如果您嘗試合併的報表套裝使用不同的基礎貨幣，則可能會出現問題。
持續性 持續性跨報表套裝擴展，這會影響篩選、歸因等。數字可能無法正確相加。
分類 合併報表套裝時，分類不會自動進行重複資料刪除。將多個分類檔案合併為單一查閱資料集時，您可能會遇到問題。

8. 傳統 Adobe Analytics 元件

問題 回答
我可以將 Customer Journey Analytics 中的篩選器 (區段) 共用/發佈到 Experience Platform Unified Profile 或其他 Experience Cloud 應用程式嗎？ 還不行，我們正在積極努力地提供這項功能。
我的舊 eVar 設定發生了什麼事？ Customer Journey Analytics 中不再使用 Adobe Analytics 舊版本的 eVar、prop 和 event。您有不限數量的結構描述元素 (維度、量度、清單欄位)。因此，您曾在資料收集程序期間套用的所有歸因設定，現在都會在查詢時套用。
我所有的工作階段和變數持續性設定現在位於何處？ Customer Journey Analytics 會在報告時套用這些設定，而這些設定現在會顯示於「資料檢視」。這些設定的變更現在可回溯，使用多個「資料檢視」即可擁有多個版本！
我們現有的區段/計算量度有何改變？ Customer Journey Analytics 不再使用 eVar、prop 或事件，而是使用 AEP 結構描述。換句話說，現有的區段或計算量度都會與 Customer Journey Analytics 不相容。
Customer Journey Analytics 如何處理 Uniques Exceeded 限制？ Customer Journey Analytics 沒有唯一值的限制，因此無需擔心這些限制！
如果我是現有 Data Workbench 客戶，現在是否可以改用 Customer Journey Analytics？ 這取決於您的使用案例 - 請與您的 Adobe 帳戶團隊合作。 您目前的使用案例可能已經很適合使用 Customer Journey Analytics！

9. 估算連線規模

您可能需要知道 Customer Journey Analytics 中有多少列資料。 為了準確說明組織的事件資料記錄 (資料列) 使用情況，請​為您組織所建立的每個連線執行以下操作。

  1. 在 Customer Journey Analytics 中按一下​「連線」​索引標籤。

    現在，您可以查看所有目前連線的清單。

  2. 按一下每個連線名稱，以取得「連線管理員」。

  3. 將適用於所有已建立連線的​可用事件資料記錄筆數​相加。 (視連線規模而定，筆數可能需要一段時間才會顯示。)

    事件資料

  4. 取得所有事件資料列的總和後，請查閱您公司與 Adobe 所簽訂 Customer Journey Analytics 合約中的「資料列」權利。

    這項資料可為您提供「銷售訂單」中授權的最大資料列筆數。 如果從步驟 3 所得的資料列筆數大於此筆數，表示您有超額情形。

  5. 為了解決這種情況，您有幾個選擇：

10. 關於使用超額

Adobe 會定期監控和執行使用量限額。 「資料列」指可用於 Customer Journey Analytics 中分析的每日平均資料列。

例如，如果您的合約讓您有權使用 100 萬筆資料列。假設在使用 Customer Journey Analytics 的第 1 天，您可以上傳 200 萬筆資料列。 您要在第 2 天刪除 100 萬筆資料列，並在剩餘的授權期限內將使用量維持在最大使用量 (即 100 萬筆資料列) 以內。 根據您的合約條款，由於您超出了「資料列」授權權利，您仍然可能需支付按比例計算的第 1 天超額使用費。

11. 診斷資料差異

在部分情況下，您可能會發現連線所擷取的事件總數與 Adobe Experience Platform 資料集中的列數不同。在此範例中，資料集「B2B Impression」有 7,650 列，但資料集在 Adobe Experience Platform 中僅有 3,830 列。數據不一致有幾個原因，您可採取下列步驟加以診斷：

  1. 依​「Platform 資料集 ID」​劃分此維度，您會發現兩個大小相同，但​「Platform 資料集 ID」​不同的資料集。每個資料集有 3,825 筆記錄，表示有 5 筆記錄缺少人員 ID 或時間戳記，導致 Customer Journey Analytics 忽略了這些記錄：

    劃分

  2. 此外，如果查看 Adobe Experience Platform，會發現沒有 ID 為「5f21c12b732044194bffc1d0」的資料集，這是因為最初建立連線時，有人從 Adobe Experience Platform 中刪除了這個資料集。之後，雖然有人將資料集重新新增至 Customer Journey Analytics，但 Adobe Experience Platform 產生的 Platform 資料集 ID 不同。

深入了解在 Customer Journey Analytics 和 Adobe Experience Platform 中刪除資料集和連線可能造成的後果。

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