Panoramica sull’unione

L’unione di identità (o semplicemente unione) è una funzione potente che eleva l’idoneità di un set di dati evento per l’analisi cross-channel. L’analisi cross-channel è un caso d’uso principale che il Customer Journey Analytics può gestire e consente di combinare ed eseguire facilmente rapporti su più set di dati da canali diversi, in base a un identificatore comune (ID persona).

Quando combini set di dati con ID persona simili, l’attribuzione viene riportata su dispositivi e canali diversi. Ad esempio, un utente visita prima il sito tramite un annuncio pubblicitario sul computer desktop. L’utente incontra un problema con il proprio ordine, quindi invia al team di assistenza clienti una chiamata per aiutarti a risolverlo. Con l’analisi cross-channel, puoi attribuire gli eventi del call center all’annuncio su cui hanno fatto clic originariamente.

Sfortunatamente, non tutti i set di dati basati su eventi che fanno parte della connessione nel Customer Journey Analytics sono sufficientemente compilati con dati per supportare questa attribuzione pronta all’uso. In particolare, i set di dati di esperienza basati su web o dispositivi mobili spesso non dispongono di un ID persona effettivo disponibile su tutti gli eventi.

L’unione consente di reimpostare le identità all’interno delle righe di un set di dati, assicurandosi che l’ID persona (ID unione) sia disponibile su ogni evento. L’unione esamina i dati utente provenienti da sessioni autenticate e non autenticate per determinare il valore ID transitorio comune che può essere utilizzato come ID unione. Questa reimpostazione consente di risolvere record diversi in un singolo ID unito per l’analisi a livello di persona, anziché a livello di dispositivo o cookie.

Puoi trarre vantaggio dall’analisi cross-channel se combini uno o più set di dati uniti con altri set di dati, come i dati del call center, nell’ambito della definizione della connessione di Customer Journey Analytics. Ciò presuppone che gli altri set di dati contengano già un ID persona su ogni riga, simile all’ID unito.

Prerequisiti

NOTE
È necessario disporre di Seleziona per utilizzare la funzionalità descritta in questa sezione. In caso di dubbi sul pacchetto di Customer Journey Analytics, contatta l’amministratore.
IMPORTANT
Il mancato rispetto di tutti i prerequisiti può comportare l’impossibilità di condurre correttamente l’analisi cross-channel.

Prima di utilizzare le unioni, assicurati che l’organizzazione sia preparata con quanto segue:

  • Importa i dati desiderati in Adobe Experience Platform:

  • Il set di dati dell’evento in Adobe Experience Platform a cui desideri applicare l’unione deve avere due colonne che aiutino a identificare i visitatori:

    • Un ID persistente, un identificatore presente su ogni riga. Ad esempio, un ID visitatore generato da una libreria di AppMeasurement Adobe Analytics o un ECID generato dal servizio Adobe Experience Cloud Identity.
    • A ID transitorio, un identificatore presente solo su alcune righe. Ad esempio, un nome utente o un indirizzo e-mail con hash quando un visitatore si autentica. Puoi utilizzare virtualmente qualsiasi identificatore che ti piace. L’unione considererà questo campo come contenente le informazioni dell’ID persona effettivo. Per risultati di unione migliori, un ID transitorio deve essere inviato all’interno degli eventi del set di dati almeno una volta per ogni ID persistente. Se prevedi di includere questo set di dati all’interno di una connessione di Customer Journey Analytics, è preferibile che anche gli altri set di dati abbiano un identificatore comune simile.

    Entrambe le colonne (ID persistente e ID transitorio) devono essere definite come un campo di identità con uno spazio dei nomi identità nello schema sottostante il set di dati da unire. Quando si utilizza l’unione di identità in Real-time Customer Data Platform utilizzando gruppo di campi identityMap, è comunque necessario aggiungere campi di identità con uno spazio dei nomi di identità, in quanto l’unione di Customer Journey Analytics discussa in questa sezione non supporta il gruppo di campi identityMap. Quando aggiungi un campo di identità nello schema utilizzando anche il gruppo di campi identityMap, non impostare il campo di identità aggiuntivo come identità primaria, in quanto questo interferirà con il gruppo di campi identityMap utilizzato per Real-time Customer Data Platform.

  • L’unione include l’unione di dati utente autenticati e non autenticati. Prima di attivare l’unione su un set di dati evento, assicurati di rispettare le leggi e le normative applicabili, incluso l’ottenimento delle autorizzazioni necessarie per l’utente finale. Consulta Definire i campi di identità nell’interfaccia utente per ulteriori informazioni.

Utilizzare l’unione

Quando l'organizzazione soddisfa tutti i prerequisiti e comprende limitazioni, per iniziare a utilizzare l’unione nel Customer Journey Analytics, segui la procedura riportata di seguito:

Richiedi supporto

  1. Contatta l’Assistenza clienti di Adobe con le seguenti informazioni:

    • Richiesta per abilitare l’unione.
    • ID del set di dati per il set di dati da reimpostare.
    • Nome della colonna dell’ID persistente per il set di dati desiderato (identificatore visualizzato su ogni riga).
    • Il nome della colonna dell’ID transitorio per il set di dati desiderato (l’identificatore della persona, che funge anche da collegamento tra i set di dati nel contesto di una connessione).
    • Preferenza di ripetizione frequenza e lunghezza del lookback. Le opzioni includono una ripetizione una volta alla settimana con un intervallo di lookback di 7 giorni, oppure una ripetizione ogni giorno con un intervallo di lookback di 1 giorno.
    • Nome della sandbox.
  2. L’Assistenza clienti Adobe collabora con il team di progettazione Adobe per abilitare l’unione dopo la ricezione della richiesta. Una volta abilitato, in Adobe Experience Platform viene visualizzato un nuovo set di dati riconfigurato contenente una nuova colonna ID uniti. L’Assistenza clienti Adobe può fornire l’ID del nuovo set di dati.

  3. Quando è attivato per la prima volta, Adobe fornisce la retrocompilazione dei dati uniti che risale a 60 giorni fa.

  4. Se desideri utilizzare il nuovo set di dati uniti in un’analisi cross-channel, devi aggiungerlo a un connessione in Customer Journey Analytics insieme a qualsiasi altro set di dati necessario. Scegli l’ID persona corretto per ogni set di dati.

  5. Crea una visualizzazione dati in base alla connessione.

Una volta configurata la visualizzazione dati, puoi eseguire l’analisi dei rapporti di Customer Journey Analytics su canali e dispositivi diversi.

Limitazioni

IMPORTANT
  • Applica le modifiche apportate allo schema del set di dati dell’evento globale anche al nuovo schema del set di dati uniti, altrimenti interrompe il set di dati uniti.

  • Se rimuovi il set di dati di origine, il set di dati uniti non elabora più i dati e viene rimosso dal sistema.

  • Le etichette di utilizzo dei dati non vengono propagate automaticamente allo schema del set di dati uniti. Se hai applicato le etichette di utilizzo dei dati allo schema del set di dati di origine, devi applicarle manualmente allo schema del set di dati uniti. Consulta Gestione delle etichette di utilizzo dei dati in Experienci Platform per ulteriori informazioni.

L’unione è una funzione innovativa e affidabile, ma presenta limitazioni sul modo in cui può essere utilizzata.

  • Le attuali funzionalità di rekeying sono limitate a un solo passaggio (ID persistente a ID transitorio). La reimpostazione in più passaggi (ad esempio, ID persistente in un ID transitorio e quindi in un altro ID transitorio) non è supportata.
  • Sono supportati solo i set di dati evento. Altri set di dati, come i set di dati di ricerca, non sono supportati.
  • Le mappe ID personalizzate utilizzate nell’organizzazione non sono supportate.
  • L’unione non trasforma in alcun modo il campo utilizzato per l’unione. L’unione utilizza il valore nel campo specificato così come esiste nel set di dati non uniti all’interno del data lake. Il processo di unione distingue tra maiuscole e minuscole. Ad esempio, se a volte nel campo viene visualizzata la parola "Bob" e a volte viene visualizzata la parola "BOB", questi ID vengono trattati come due persone separate.
  • L’unione distingue tra maiuscole e minuscole. Per i set di dati generati tramite il connettore di origine di Analytics, l’Adobe consiglia di rivedere eventuali regole VISTA o regole di elaborazione applicabili al campo ID transitorio. Questa revisione assicura che nessuna di queste regole introduca nuove forme dello stesso ID. Ad esempio, assicurati che le regole VISTA o di elaborazione non introducano lettere minuscole nel campo ID transitorio solo per una parte degli eventi.
  • L’unione non combina o concatena i campi.
  • Il campo ID transitorio deve contenere un singolo tipo di ID ( ID da un singolo spazio dei nomi). Ad esempio, il campo ID transitorio non deve contenere una combinazione di ID di accesso e ID e-mail.
  • Se si verificano più eventi con la stessa marca temporale per lo stesso ID persistente, ma con valori diversi nel campo ID transitorio, l’unione seleziona l’ID in base all’ordine alfabetico. Quindi, se l’ID persistente A ha due eventi con la stessa marca temporale e uno degli eventi specifica Bob e l’altro specifica Ann, l’unione seleziona Ann.
  • Se un dispositivo è condiviso da più persone e il numero totale di transizioni tra gli utenti supera le 50.000, il Customer Journey Analytics non unisce più i dati per tale dispositivo.
  • Presta attenzione agli scenari in cui gli ID transitori contengono valori segnaposto, ad esempio "Non definito". Consulta Domande frequenti per ulteriori informazioni.

Non confondere l’unione con:

  • Unione di due o più set di dati. L’unione si applica solo a un set di dati. L’unione di set di dati si verifica in seguito alla configurazione di una connessione di Customer Journey Analytics e alla selezione dello stesso ID persona nei set di dati selezionati nella connessione.

  • Unione di due set di dati. In Customer Journey Analytics, un join viene spesso utilizzato per ricerche o classificazioni in Analysis Workspace. Sebbene l’unione utilizzi la funzionalità di unione, il processo stesso non coinvolge solo i join.

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