Erwartete Datenabweichungen zwischen Analytics und Adobe Advertising

Werbetreibende mit nur einer Adobe Advertising-Adobe Analytics-Integration

Werbetreibende mit Analytics for Advertising Integration verfolgen bezahlte Werbung über Adobe Advertising und Adobe Analytics. Wenn Sie Medien, Kampagnen und Kanäle über mehrere Systeme verfolgen, stimmen nur selten dieselben Datensätze aus verschiedenen Systemen vollständig überein. In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie erwarten sollten, dass Daten für Medien, die über Adobe Advertising weitergeleitet werden, mit Daten in den verschiedenen Systemen verglichen werden, in denen die Medien verfolgt werden Analytics.

Unterschiede bei der Zuordnung in ähnlichen Berichten

Potenziell unterschiedliche Lookback-Fenster und Attributionsmodelle

Die Analytics for Advertising -Integration verwendet zwei Variablen (eVars oder rVars [reservierte eVars]), um die EF ID und AMO ID. Diese Variablen werden mit einem einzelnen Lookback-Fenster (dem Zeitpunkt, innerhalb dessen Clickthroughs und Durchsichten zugeordnet werden) und einem Attributionsmodell konfiguriert. Sofern nicht anders angegeben, werden die Variablen so konfiguriert, dass sie mit dem standardmäßigen Klick-Lookback-Fenster auf Advertiser-Ebene und dem Attributionsmodell in Adobe Advertising übereinstimmen.

Lookback-Fenster und Attributionsmodelle können jedoch sowohl in Analytics (über die eVars) als auch in Adobe Advertising konfiguriert werden. Darüber hinaus ist das Attributionsmodell in Adobe Advertising nicht nur auf Advertiser-Ebene (zur Angebotsoptimierung), sondern auch innerhalb einzelner Datenansichten und Berichte konfigurierbar (nur zu Berichtszwecken). Eine Organisation könnte beispielsweise das Gleichheitsverteilungsattributionsmodell zur Optimierung verwenden, aber die Letztkontakt-Attribution für Berichte in Advertising DSP verwenden oder Advertising Search, Social, & Commerce. Wenn Sie Attributionsmodelle ändern, ändert sich die Anzahl der zugeordneten Konversionen.

Wenn ein Reporting-Lookback-Fenster oder Attributionsmodell in einem Produkt und nicht im anderen geändert wird, zeigen dieselben Berichte aus jedem System unterschiedliche Daten an:

• Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Lookback-Fenster verursacht werden:

  Angenommen, Adobe Advertising verfügt über ein 60-tägiges Klick-Lookback-Fenster und Analytics verfügt über ein 30-Tage-Lookback-Fenster. Angenommen, ein Benutzer besucht die Site über eine Adobe Advertising-tracked-Anzeige, verlässt die Site und kehrt dann an Tag 45 zurück und konvertiert sie. Adobe Advertising ordnet die Konversion dem ersten Besuch zu, da die Konversion innerhalb des 60-Tage-Lookback-Fensters stattgefunden hat. Analyticskann die Konversion jedoch nicht dem ersten Besuch zuordnen, da die Konversion erfolgte, nachdem das 30-Tage-Lookback-Fenster abgelaufen war. In diesem Beispiel würde Adobe Advertising eine höhere Anzahl von Konversionen melden als Analytics würde.

  

• Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Attributionsmodelle verursacht werden:

  Angenommen, ein Benutzer interagiert mit drei verschiedenen Adobe-Werbeanzeigen vor der Konvertierung, wobei der Umsatz der Konversionstyp ist. Wenn ein Adobe Advertising-Bericht ein gleichmäßiges Verteilungsmodell für die Attribution verwendet, wird der Umsatz gleichmäßig über alle Anzeigen verteilt. Wenn Analytics verwendet jedoch das Attributionsmodell des letzten Kontakts, wird der Umsatz der letzten Anzeige zugeordnet. Im folgenden Beispiel weist Adobe Advertising jeder der drei Anzeigen einen Umsatz von 10 USD des erfassten Umsatzes von 30 USD zu, während Analytics ordnet der letzten vom Benutzer gesehenen Anzeige den Umsatz von 30 USD zu. Wenn Sie Berichte aus Adobe Advertising vergleichen und Analyticskönnen Sie erwarten, dass Sie die Auswirkungen der unterschiedlichen Attribution sehen.

  

Diese Konzepte gelten für alle anderen Kanäle wie Kanäle, die unterschiedliche Lookback-Fenster oder Attributionsmodelle verwenden.

Verschiedene Lookback-Fenster für das Durchsichts-Tracking

In Adobe Advertising basiert die Attribution auf Klicks und Impressionen und Sie können verschiedene Lookback-Fenster für Klicks und Impressionen konfigurieren. In AnalyticsDie Attribution basiert jedoch auf Clickthroughs und Durchsichten und Sie haben nicht die Möglichkeit, verschiedene Attributionsfenster für Clickthroughs und Durchsichten festzulegen. Tracking für jeden beginnt beim ersten Site-Besuch. Eine Impression kann am selben Tag oder mehreren Tagen vor dem Eintreten einer Durchsicht auftreten. Dies kann sich auf den Beginn des Attributionsfensters in den einzelnen Systemen auswirken.

In der Regel treten die meisten Durchsichtskonversionen schnell genug auf, sodass beide Systeme Gutschriften zuweisen. Einige Konversionen können jedoch außerhalb des Adobe Advertising-Impression-Lookback-Fensters, aber innerhalb der Analytics Lookback-Fenster; diese Konversionen werden der Durchsicht in Analytics aber nicht für die Impression in Adobe Advertising.

Im folgenden Beispiel wird angenommen, dass einem Besucher an Tag 1 eine Anzeige bereitgestellt wurde, an Tag 2 einen Durchsichtsbesuch (d. h. einen Besuch der Landingpage der Anzeige, ohne zuvor auf die Anzeige zu klicken) durchgeführt und an Tag 45 konvertiert wurde. In diesem Fall würde die Adobe Advertising den Benutzer von den Tagen 1 bis 14 verfolgen (mithilfe eines 14-tägigen Lookbacks). Analytics den Benutzer von den Tagen 2 bis 61 (mit einem 60-tägigen Lookback) verfolgt und die Konversion an Tag 45 der Anzeige in Analytics aber nicht in der Adobe Advertising.

Eine weitere Ursache für Diskrepanzen ist, dass Sie in Adobe Advertising Viewthrough-Konversionen einen benutzerdefinierten Viewthrough-Gewichtung , der relativ zur Gewichtung ist, die einer klickbasierten Konversion zugeordnet ist. Die standardmäßige Durchsichtsgewichtung beträgt 40 %, d. h. eine Durchsichtskonversion wird als 40 % des Werts einer klickbasierten Konversion gezählt. Analytics bietet keine solche Gewichtung von Durchsichtsumrechnungen. Beispielsweise eine Bestellung mit einem Umsatz von 100 USD in Analytics wird bei Adobe Advertising auf 40 USD reduziert, wenn Sie die standardmäßige Durchsichtsgewichtung verwenden - eine Differenz von 60 USD.

Berücksichtigen Sie diese Unterschiede beim Vergleich von Durchsichtskonversionen zwischen Adobe Advertising und Analytics Berichte.

Verfügbare Attributionsmodelle

Liste mit Analytics Attributionsmodelle und ihre Definitionen unter https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/using/cja-workspace/attribution/models.html?lang=de?lang=de.

Wenn Sie angemeldet sind Search, Social, & Commercefinden Sie eine Liste

• (Benutzer in Nordamerika) https://enterprise-na.efrontier.com/CMDashboard/help/external/tracking/r_appendix_-_how_attribution_rules_are_calculated.htm

• (Alle anderen Benutzer) https://enterprise-intl.efrontier.com/CMDashboard/help/external/tracking/r_appendix_-_how_attribution_rules_are_calculated.htm

Ereignisdatumszuordnung in Adobe-Werbung

In Adobe Advertising können Sie Konversionsdaten entweder nach dem zugehörigen Klickdatum/Ereignisdatum (dem Datum des Klick- oder Impressionsereignisses) oder nach dem Transaktionsdatum (Konversionsdatum) melden. Das Konzept der Berichterstellung für Klick-/Ereignisdaten existiert nicht in Analytics; alle in verfolgten Konversionen Analytics werden nach Transaktionsdatum gemeldet. Daher kann dieselbe Konversion mit unterschiedlichen Daten in der Adobe Advertising und Analytics. Betrachten Sie beispielsweise einen Benutzer, der am 1. Januar auf eine Anzeige klickt und am 5. Januar konvertiert. Wenn Sie die Konversionsdaten nach Ereignisdatum in Adobe Advertising anzeigen, wird die Konversion am 1. Januar gemeldet, wenn der Klick stattgefunden hat. In Analyticswird dieselbe Konversion am 5. Januar gemeldet.

Attribution in Analytics Marketing Channels

Analytics Marketing Channels Berichterstellung ermöglicht es Ihnen, Regeln zu konfigurieren, um verschiedene Marketing-Kanäle basierend auf unterschiedlichen Aspekten der Trefferinformationen zu identifizieren. Sie können Adobe Advertising-getrackte Kanäle (Display Click Through, Display View Throughund Paid Search) als Marketing Channels durch Verwendung von ef_id Abfragezeichenfolgenparameter zur Identifizierung des Kanals. Auch wenn die Variable Marketing Channels -Berichte Adobe Advertising-Kanäle verfolgen können, stimmen die Daten aus verschiedenen Gründen nicht mit den Adobe Advertising-Berichten überein. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Potenziell unterschiedliche Attributionsmodelle in Marketing Channels

Am meisten Marketing Channels Berichte mit Last Touch Attribution, für die dem letzten erkannten Marketing-Kanal 100 % des Konversionswerts zugewiesen werden. Verwenden verschiedener Attributionsmodelle für die Marketing Channels Berichte und Adobe Advertising-Berichte führen zu Diskrepanzen bei den zugeordneten Konversionen.

Ein potenziell unterschiedliches Lookback-Fenster in Marketing Channels

Das Lookback-Fenster für Marketing Channels kann angepasst werden. In Adobe Advertising ist das Klick-Lookback-Fenster konfigurierbar, obwohl es häufig ein festes 60-Tage-Fenster gibt. Wenn die beiden Produkte unterschiedliche Lookback-Fenster verwenden, können Sie Datendiskrepanzen erwarten.

Verschiedene Kanalzuordnung in Marketing Channels

Adobe Advertising-Berichte erfassen nur Paid Media, die über Adobe Advertising (gebührenpflichtige Suche nach Advertising Search, Social, & Commerce Anzeigen und Anzeigen für Advertising DSP Anzeigen), während Marketing Channels Berichte können alle digitalen Kanäle verfolgen. Dies kann zu einer Diskrepanz im Kanal führen, für den eine Konversion zugeordnet wird.

Beispielsweise haben Paid Search- und natürliche Suchkanäle oft eine symbiotische Beziehung, in der jeder Kanal den anderen unterstützt. Die Marketing Channels -Bericht einige Konversionen der kostenlosen Suche zuordnet, was die Adobe Advertising nicht tut, da die kostenlose Suche nicht verfolgt wird.

Betrachten wir auch einen Kunden, der eine Display-Anzeige anzeigt, auf eine Paid-Search-Anzeige klickt, in eine E-Mail-Nachricht klickt und dann eine Bestellung von 30 USD aufgibt. Selbst wenn Adobe Advertising und Marketing Channels beide das Attributionsmodell des letzten Kontakts verwenden, wird die Konversion trotzdem unterschiedlich zugeordnet. Adobe Advertising hat keinen Zugriff auf die Email -Kanal, sodass die gebührenpflichtige Suche für die Konversion angerechnet wird. Marketing Channelshat jedoch Zugriff auf alle drei Kanäle, sodass Email für die Konvertierung.

Weitere Informationen dazu, warum die Metriken variieren können, finden Sie unterWarum können Kanaldaten zwischen Adobe Advertising und Marketing Channels."

Datenunterschiede in Adobe Analytics Paid Search Detection

Die veraltet Paid Search Detection Funktion in Analytics ermöglicht es Unternehmen, Definition von Regeln zur Verfolgung von Paid- und organischem Suchverkehr für bestimmte Suchmaschinen. Die Paid Search Detection -Regeln verwenden sowohl eine Abfragezeichenfolge als auch die Referrer-Domäne, um den gebührenpflichtigen und kostenlosen Suchverkehr zu identifizieren. Die Paid Search Detection -Berichte sind Teil der größeren Gruppe von Suchmethoden Berichte, die ablaufen, wenn ein bestimmtes Ereignis (z. B. ein Warenkorb zur Kasse) eintritt oder der Besuch endet.

Im Folgenden finden Sie die Benutzeroberfläche zum Erstellen einer Paid Search Detection Regelsatz:

Das Ergebnis Paid Search Detection -Berichte umfassen die Paid Search Engine, Paid Search Keywords, Natural Search Engineund Natural Search Keywords Berichte.

Beachten Sie die beiden folgenden Einschränkungen bei Daten in Paid Search Detection Berichte:

• Die Paid Search Keywords und Natural Search Keywords Berichte zeigen die Suchabfragen an, die durch die verweisenden URLs identifiziert werden, nicht die Suchbegriffe, für die Benutzer Gebote abgeben. Adobe Advertising und Analytics Berichte zeigen die tatsächlichen Suchbegriffe an, erwarten Sie daher nicht, dass sie sich an der Paid Search Detection Suchbegriffberichte.

• Wenn die Paid Search Detection -Funktion erstellt wurde, war die ursprüngliche Suchabfrage (die Zeichenfolge der Zeichen, die der Benutzer in die Suchleiste der Suchmaschine eingegeben hat) für Advertiser über die verweisende URL leichter verfügbar. Heute verschleiern Suchmaschinen die Suchabfrage und die Paid Search Detection Suchbegriffberichte sind von begrenztem Wert, da die meisten Abfragedaten unter "Nicht angegeben"fallen.

  Mit Analytics for Advertising, können Advertiser weiterhin gebührenpflichtige Suchbegriffe in Analytics. Die verweisende Domäne informiert die Suchmaschine darüber, welche Suchmaschine den Traffic verursacht hat. Da die Advertiser-spezifischen Kontoinformationen nicht an die Referrer-Domäne gebunden sind, wird der gesamte Traffic unter der Suchmaschine aufgeführt. Werbetreibende mit mehreren Konten in derselben Suchmaschine sollten auf Adobe Advertising oder Analytics Berichterstellung für kontospezifische Berichte.

Warum konfigurieren Paid Search Detection?

Die Paid Search Detection Berichte ermöglichen es Ihnen, den natürlichen Suchverkehr im Analytics Marketing Channels Berichte. Die Trennung von Paid Search-Traffic und kostenlosem Suchverkehr ist eine hervorragende Möglichkeit, den Wert zu verstehen, den die natürliche Suche für das gesamte Marketing-Ökosystem bringt.

Validierung von Clickthrough-Daten für Analytics for Advertising

Für Ihre Integration sollten Sie Ihre Clickthrough-Daten validieren, um sicherzustellen, dass alle Seiten auf Ihrer Site Clickthroughs ordnungsgemäß verfolgen.

In Analytics, eine der einfachsten Methoden zur Validierung von Analytics for Advertising Tracking dient zum Vergleich von Klicks mit Instanzen mithilfe der berechneten Metrik "Klicks zu AMO-ID-Instanzen", die wie folgt berechnet wird:

Clicks to AMO ID Instances = (AMO ID Instances / AMO Clicks)

AMO ID Instances stellt die Häufigkeit dar, mit der AMO-IDs (s_kwcid -Parameter) auf der Site verfolgt werden. Jedes Mal, wenn auf eine Anzeige geklickt wird, wird eine s_kwcid wird der Landingpage-URL hinzugefügt. Die Anzahl der AMO ID Instancesentspricht daher der Anzahl der Klicks und kann anhand der tatsächlichen Anzeigenklicks überprüft werden. Normalerweise wird eine Übereinstimmungsrate von 80 % für Search, Social, & Commerce und eine Übereinstimmungsrate von 30 % für DSP Traffic (wenn gefiltert, um nur Clickthrough einzuschließen) AMO ID Instances). Der Unterschied in den Erwartungen zwischen Suche und Anzeige lässt sich durch das erwartete Traffic-Verhalten erklären. Die Suche erfasst die Absicht, und daher möchten Benutzer in der Regel auf die Suchergebnisse aus ihrer Abfrage klicken. Benutzer, die eine Anzeige oder Online-Videoanzeige sehen, klicken mit höherer Wahrscheinlichkeit unbeabsichtigt auf die Anzeige und springen dann entweder von der Site aus oder verlassen das neue Fenster, das geladen wird, bevor die Seitenaktivität verfolgt wird.

In Adobe Advertising-Berichten können Sie Klicks auf ähnliche Weise mit Instanzen vergleichen, indem Sie dieef_id_instances"Metrik anstelle von AMO ID Instances:

Clicks to [EF ID Instances = (ef_id_instances / Clicks)

Obwohl Sie eine hohe Übereinstimmungsrate zwischen der AMO-ID und der EF-ID erwarten sollten, erwarten Sie keine 100-%-Parität, da AMO-ID und EF-ID verschiedene Daten grundsätzlich verfolgen. Dieser Unterschied kann zu leichten Unterschieden in der Gesamtsumme führen AMO ID Instances und EF ID Instances. Wenn die Summe AMO ID Instances in Analytics unterscheidet sich von EF ID Instances in der Adobe-Werbung um mehr als 1 %, wenden Sie sich jedoch an Ihr Adobe-Kundenbetreuungsteam, um Hilfe zu erhalten.

Weitere Informationen zur AMO-ID und zur EF ID finden Sie unter Von Analytics verwendete Adobe Advertising-IDs.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einen Arbeitsbereich zum Verfolgen von Klicks zu Instanzen.

Vergleichen von Datensätzen in Analytics for Advertising Im Vergleich zur Adobe Advertising

Die AMO-ID (s_kwcid-Abfragezeichenfolgenparameter) wird für die Berichterstellung in Analyticsund die EF ID wird für die Berichterstellung in Adobe Advertising verwendet. Da es sich um unterschiedliche Werte handelt, kann ein Wert beschädigt oder nicht zur Landingpage hinzugefügt werden.

Angenommen, wir haben die folgende Landingpage:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id

wobei die EF-ID "test_ef_idund die AMO-ID lautet ".test_amo_id."

Wenn eine Site-seitige Umleitung erfolgt, könnte die URL wie folgt enden:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id#redirectAnchorTag

wobei die EF-ID "test_ef_idund die AMO-ID lautet ".test_amo_id#redirectAnchorTag."

In diesem Beispiel fügt das Hinzufügen des Anker-Tags der AMO-ID unerwartete Zeichen hinzu, was zu einem Wert führt, den Analytics nicht erkennt. Diese AMO-ID würde nicht klassifiziert und die mit ihr verknüpften Konversionen würden unter "unspecified" oder "none" Analytics Berichte.

Glücklicherweise sind Probleme wie dieses häufig, führen aber normalerweise nicht zu einem hohen Prozentsatz an Diskrepanzen. Wenn Sie jedoch eine große Diskrepanz zwischen AMO-IDs in Analytics und EF IDs in Adobe Advertising, wenden Sie sich an Ihr Adobe Account Team, um Hilfe zu erhalten.

Andere Metrikaspekte

Unterschied zwischen Klicks und Besuchen

Sie scheinen identisch zu sein, Klicks und Besuche stellen jedoch unterschiedliche Daten dar:

• Klicken Sie auf: DSP oder die Suchmaschine erfasst einen Klick, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

• Besuch: Analytics definiert eine Besuch als eine Reihe von Seitenansichten durch einen Benutzer, die gemäß einem von mehreren Kriterien enden, z. B. 30 Minuten Inaktivität.

Ein Klick kann definitionsgemäß zu mehreren Besuchen führen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel: Benutzer 1 und Benutzer 2 greifen beide auf eine Site zu, indem sie auf eine Adobe Advertising-Anzeige klicken. Benutzer 1 zeigt vier Seiten an und verlässt den Tag, sodass der erste Klick zu einem Besuch führt. Benutzer 2 zeigt zwei Seiten an, verlässt das Mittagessen 45 Minuten, gibt zurück, zeigt zwei weitere Seiten an und verlässt es dann. in diesem Fall führt der erste Klick zu zwei Besuchen.

Unterschied zwischen Klicks und Clickthroughs

Klicks und Clickthroughs sind zwei verschiedene Metriken:

• Klicken Sie auf: DSP oder die Suchmaschine erfasst einen Klick, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

• Clickthroughs: Analytics erfasst einen Clickthrough, wenn der Besucher auf die Ziel-Website gelangt, die Landingpage geladen wird und die Analytics -Anfrage am Ende der Seite sendet die Daten an Analytics.

Klicks und Clickthroughs können aufgrund versehentlicher Anzeigenklicks stark voneinander abweichen. Wir haben festgestellt, dass es sich bei den meisten Klicks auf Display-Anzeigen um versehentliche Klicks handelt, und dass diese versehentlichen Besucher vor dem Laden der Landingpage auf die Zurück-Schaltfläche klicken. Analytics Clickthrough kann nicht aufgezeichnet werden. Dies gilt insbesondere für Anzeigen, bei denen ein versehentlicher Klick wahrscheinlicher ist, wie mobile Anzeigen, Videoanzeigen und Anzeigen, die den Bildschirm ausfüllen und geschlossen werden müssen, bevor der Benutzer die Seite anzeigen kann.

Auf Mobilgeräten geladene Sites führen aufgrund niedrigerer Bandbreiten oder verfügbarer Verarbeitungsleistung auch weniger zu Clickthroughs, sodass das Laden von Landingpages länger dauert. Es ist nicht ungewöhnlich, dass 50-70 % der Klicks zu keinen Clickthroughs führen. In mobilen Umgebungen kann der Unterschied bis zu 90 % betragen, da die Kombination aus einem langsameren Browser und der höheren Wahrscheinlichkeit besteht, dass der Benutzer versehentlich auf die Anzeige klickt, während er durch die Seite scrollt oder versucht, die Anzeige zu schließen.

Die Klickdaten können auch in Umgebungen aufgezeichnet werden, in denen Clickthroughs nicht mit den aktuellen Tracking-Mechanismen aufgezeichnet werden können (z. B. Klicks in oder von einer mobilen App) oder bei denen der Advertiser nur einen Tracking-Ansatz implementiert hat (z. B. beim JavaScript-Ansichtsansatz verfolgen Browser, die Drittanbieter-Cookies blockieren, Klicks, jedoch keine Clickthroughs). Ein wichtiger Grund, warum Adobe die Bereitstellung sowohl der Klick-URL-Tracking- als auch der Durchsichts-JavaScript-Tracking-Ansätze empfiehlt, besteht darin, die Abdeckung verfolgbarer Clickthroughs zu maximieren.

Verwenden von Adobe Advertising Traffic-Metriken für Dimensionen ohne Adobe Advertising

Adobe Advertising bietet Analytics mit werbespezifische Traffic-Metriken und die zugehörigen Dimensionen aus DSP und Search, Social, & Commerce. Die von Adobe Advertising bereitgestellten Metriken gelten nur für die angegebenen Adobe Advertising-Dimensionen und Daten sind nicht für andere Dimensionen in Analytics.

Wenn Sie beispielsweise die AMO Clicks und AMO Cost Metriken nach Konto, bei dem es sich um eine Adobe Advertising-Dimension handelt, sehen Sie die Gesamtsumme AMO Clicks und AMO Cost nach Konto.

Wenn Sie jedoch die AMO Clicks und AMO Cost Metriken nach einer On-Page-Dimension (z. B. Seite), für die die Adobe Advertising keine Daten bereitstellt, wird die AMO Clicks und AMO Cost für jede Seite ist null (0).

Verwenden AMO ID Instances als Ersatz für Klicks mit Werbe-Dimensionen ohne Adobe

Da Sie nicht AMO Clicks mit On-site-Dimensionen verwenden, sollten Sie ein Äquivalent zu Klicks finden. Sie sind möglicherweise versucht, Besuche als Ersatz zu verwenden, doch sind sie nicht die beste Option, da jeder Besucher mehrere Besuche haben kann. (SieheUnterschied zwischen Klicks und Besuchen." Stattdessen wird empfohlen, AMO ID Instances: Häufigkeit, mit der die AMO-ID erfasst wird. while AMO ID Instances will not match AMO Clicks genau sind sie die beste Option zur Messung des Klickverkehrs auf der Site. Weitere Informationen finden Sie unter "Datenvalidierung für Analytics for Advertising."

Ressourcen für Business.Adobe.com