Migrieren vom Entscheidungs-Management zum Entscheidungs-Management migrate-to-decisioning

Benutzerdefinierte Metriken: Möglichkeit, benutzerdefinierte Optimierungsmetriken für KI-Modelle zu verwenden. Dies bietet Berichterstellungsinteroperabilität mit Customer Journey Analytics, standardisiert das Reporting auf beiden Plattformen und verbessert die Datenkonsistenz und -zuverlässigkeit. Die nahtlose Integration bietet eine klarere Ansicht der Leistungsmetriken und fügt neue Funktionen hinzu, wie z. B. das Erstellen einfacher Metriken, das Veröffentlichen von Zielgruppen, das Stellen von Ad-hoc-Fragen mit Insight Builder und das Planen von Berichten.

Steigerungsmessung: Möglichkeit, Traffic in KI-Modellen zu visualisieren, zu erkunden oder zu nutzen. Dadurch können Marketing-Experten und Datenwissenschaftler quantifizieren, wie die KI-Exploration die langfristige Modellleistung und die Auffindbarkeit neuer erfolgreicher Angebote verbessert. Transparenz bei der Traffic-Zuordnung schafft Vertrauen in KI-Entscheidungen und ermöglicht es Teams, im Laufe der Zeit sowohl für das Lernen als auch für die Leistung zu optimieren. Weitere Informationen

AI Formula Builder: Möglichkeit, KI-Modell-Score-Ausgaben auf vorhandene Formelfunktionen anzuwenden. Dadurch können Marketing-Experten KI-Ausgaben nahtlos mit deterministischen Regeln und Gewichtungen für differenziertere Optimierungsstrategien kombinieren, die Kontrolle und Flexibilität verbessern und gleichzeitig die Intelligenz des maschinellen Lernens nutzen. Weitere Informationen

Sandbox-Kopie: Möglichkeit zum Kopieren über Objekte zwischen Sandboxes (z. B. „Von Entwicklung nach Produktion„). Dies vereinfacht Bereitstellungs- und Test-Workflows durch die nahtlose Migration von Entscheidungslogik, Angeboten und Konfigurationsobjekten zwischen Umgebungen, wodurch die Einrichtungszeit verkürzt und menschliche Fehler minimiert werden. Weitere Informationen

Schemabasiertes Elementkatalogmanagement: Möglichkeit zur direkten Definition und Verwaltung von Entscheidungselementen für schemabezogene Datensätze, was dynamische Aktualisierungen und vereinfachte Governance ermöglicht. Dies optimiert die Katalogverwaltung, indem Entscheidungselemente mit zugrunde liegenden Datenquellen synchronisiert werden, die Inhaltsgenauigkeit sichergestellt wird, schnellere Aktualisierungen ermöglicht werden und Governance im großen Maßstab unterstützt wird. Weitere Informationen

Standortunabhängige Entscheidungsfindung: Möglichkeit, Entscheidungslogik über Platzierungen/Standorte hinweg wiederverwendbar zu machen, indem Entscheidungsauswahl und Versand entkoppelt werden. Dies fördert die Wiederverwendbarkeit und Effizienz, da ein einzelnes Entscheidungsmodell für mehrere Platzierungen oder Oberflächen (z. B. Web, App, E-Mail) genutzt werden kann, wodurch die Logik zentralisiert und die Cross-Channel-Personalisierung beschleunigt wird. Weitere Informationen

Wiederverwendbare Inhaltsfragmente: Möglichkeit, JSON- oder HTML-Inhaltsblöcke (z. B. Titel, Kopfzeilen, Fußzeilen, CTAs) einmal zu definieren und in mehreren Angebotsobjekten darauf zu verweisen. Dies optimiert die Inhaltserstellung und die Governance, indem freigegebene Komponenten zentral verwaltet und in allen Angeboten automatisch aktualisiert werden können. Weitere Informationen

Kanalentscheidung Möglichkeit, mithilfe der Entscheidungslogik den besten Kanal für die Interaktion zu ermitteln (z. B. E-Mail vs. Push vs. Web) und nicht nur das beste Angebot innerhalb eines einzelnen Kanals. Dies verbessert das Kundenerlebnis, indem optimiert wird, wo eine Nachricht zugestellt wird, nicht nur, was zugestellt wird.

Nachrichtenoptimierung: Möglichkeit zur Verwendung von KI oder regelbasierten Ansätzen zur Optimierung des Nachrichteninhalts für jedes Profil, wodurch die Interaktion und Konversionsergebnisse verbessert werden. Dadurch können Marketing-Fachleute Ton, Bilder und Layout dynamisch auf der Grundlage von Zielgruppenattributen und Leistungsdaten anpassen.

Journey-Pfadoptimierung: Möglichkeit, anhand von Experimentergebnissen, Echtzeitkontext, Regeln und/oder Konversionsneigung zu bestimmen, welchem Journey-Pfad ein Profil folgen soll. Auf diese Weise können Teams Profile intelligent durch die optimale Journey-Verzweigung leiten, um für jeden Benutzer die richtige Kadenz und den richtigen Inhalt sicherzustellen.

Journey-Entscheidung: Schlichtung zwischen mehreren Journeys, wenn ein Profil für mehr als ein Profil geeignet ist, um sicherzustellen, dass das wertvollste oder relevanteste Journey ausgewählt wird. Dadurch werden Nachrichtenkonflikte und Übernachrichten vermieden, indem für jedes Profil die höchste Priorität für die Journey ausgewählt wird.

Richtliniendurchsetzung: Befähigung von Business-Anwendern zur Verwendung von Funktionen Datennutzungskennzeichnung und -durchsetzung (DULE) und Einverständnis innerhalb von Decisioning, wodurch der Datenschutz im gesamten Entscheidungs-Workflow gewährleistet wird. Dadurch wird sichergestellt, dass Entscheidungen automatisch die Datennutzungsrichtlinien und die Voreinstellungen für das Kundeneinverständnis berücksichtigen.

Native Messaging-Kanal-: Integriertes Messaging und Entscheidungsfindung innerhalb eines einzigen Frameworks über mehrere Kanäle hinweg (Code-basiertes Erlebnis und E-Mail derzeit verfügbar, andere Kanäle kommen in H1 2026). Dank der intuitiven Unterstützung der Benutzeroberfläche können Benutzer Entscheidungskomponenten direkt in Workflows zur Nachrichtenerstellung einfügen.

Experience Platform-Datensatzsuche: Möglichkeit zum Hochladen und Referenzieren von Adobe Experience PlatformDatensätzen direkt innerhalb der Angebotsauswahlregeln, der Rangfolge und des personalisierten Angebotsinhalts. Dies erhöht die Flexibilität bei Personalisierung und Targeting, da die Entscheidungslogik dynamische externe Datenquellen verwenden kann. Weitere Informationen

Skalierbarkeit und Leistung: Eine Verbesserung der Architektur, die die Entscheidungsberechnung vom Hub an den Edge verschiebt, wodurch die Latenz erheblich reduziert und der Durchsatz für Anwendungsfälle mit hohem Traffic verbessert wird.