Entwicklung für Produktempfehlungen-Admins

Produktempfehlungen sind ein leistungsstarkes Marketing-Tool, mit dem Sie Konversionen steigern, Umsätze steigern und die Kundenbindung steigern können. Produktempfehlungen werden in der Storefront in Form von Einheiten wie „Kunden, die dieses Produkt angesehen haben, haben es auch angesehen“, „Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, haben auch gekauft“, „Empfohlen für Sie“ usw. angezeigt. Adobe Commerce-Produktempfehlungen basieren auf Adobe Sensei, das Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet, um eine gründliche Analyse der aggregierten Kundendaten durchzuführen. Wenn diese Daten mit Ihrem Commerce-Katalog kombiniert werden, ergeben sich für den Erstkäufer sehr ansprechende, relevante und personalisierte Erlebnisse.

Architektonischer Überblick

Commerce Product Recommendations werden allgemein als SaaS bereitgestellt. Auf der Commerce-Seite befindet sich die Storefront, die die Layout-Vorlage „Event Collector“ und „Recommendations“ enthält, und das Backend, das die Daten-Services, das SaaS-Exportmodul und die Admin-Benutzeroberfläche umfasst. Adobe Sensei Intelligence-Services werden auf der SaaS-Seite genutzt.

Sobald die Empfehlungsmodule installiert und konfiguriert sind, beginnt Ihre Storefront mit der Erfassung von Verhaltensdaten. Adobe Sensei verarbeitet diese Verhaltensdaten zusammen mit Ihren Katalogdaten und berechnet Produktverknüpfungen, die vom Recommendations-Service genutzt werden. An dieser Stelle kann der Händler Produktempfehlungseinheiten direkt über die Admin-Benutzeroberfläche für seine Storefront erstellen, verwalten und bereitstellen.