Neue Empfehlung erstellen
Wenn Sie eine Empfehlung erstellen, erstellen Sie eine Empfehlungseinheit oder ein Widget, das das empfohlene Produkt ().
Empfehlungseinheit
Wenn Sie die Empfehlungseinheit aktivieren, beginnt Adobe Commerce mit der Datenerfassung um Impressionen, Ansichten, Klicks usw. zu messen. In der Product Recommendations Tabelle werden die Metriken für jede Empfehlungseinheit angezeigt, damit Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können.
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Wechseln Sie in der Admin-Seitenleiste zu Marketing > Promotions > Produktempfehlungen, um den Produktempfehlungen anzuzeigen.
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Geben Sie „Store-" an, in der die Empfehlungen angezeigt werden sollen.
note NOTE Empfehlungseinheiten von Page Builder müssen in der standardmäßigen Store-Ansicht erstellt werden, können dann aber überall verwendet werden. Weitere Informationen zum Erstellen von Produktempfehlungen mit Page Builder finden Sie unter Inhalt hinzufügen - Produktempfehlungen. -
Klicken Sie Empfehlung erstellen.
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Geben im Abschnitt " benennen“ einen beschreibenden Namen für die interne Referenz ein, z. B.
Home page most popular. -
Wählen im Abschnitt " auswählen“ aus den folgenden Optionen die Seite aus, auf der die Empfehlung angezeigt werden soll:
note NOTE Produktempfehlungen werden auf der Warenkorbseite nicht unterstützt, wenn Ihr Store so konfiguriert ist, dass die Warenkorbseite sofort nach dem Hinzufügen eines Produkts zum Warenkorb angezeigt wird. - Startseite
- Kategorie
- Produktdetails
- Warenkorb
- Bestätigung
- Page Builder
Sie können für jeden Seitentyp bis zu 50 aktive Empfehlungseinheiten erstellen. Der Seitentyp wird ausgegraut, wenn das Limit erreicht ist.
Empfehlungsname und Seitenplatzierung -
Geben im Abschnitt „Empfehlungstyp auswählen den Empfehlungstyp“ an den Sie auf der ausgewählten Seite anzeigen möchten. Bei einigen Seiten ist Platzierung von Empfehlungen auf bestimmte Typen beschränkt.
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Geben Sie im Abschnitt Storefront Anzeigebezeichnung) den Titel ein, der für Ihre Einkäufer sichtbar ist, z. B. „Topverkäufe“.
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Stellen Sie im Bereich Anzahl der Produkte auswählen mit dem Schieberegler ein, wie viele Produkte Sie in der Empfehlungseinheit anzeigen möchten.
Der Standardwert ist
5mit einem Maximum von20. -
Geben im Abschnitt „Platzierung auswählen den Ort an, an dem die Empfehlungseinheit auf der Seite angezeigt werden soll.
- Am Ende des Hauptinhalts
- Am Anfang des Hauptinhalts
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(Optional) Um die Reihenfolge der Empfehlungen zu ändern, wählen Sie die Zeilen in der Tabelle Position auswählen“ aus und verschieben sie.
Im Position wählen werden alle Empfehlungen angezeigt, die für den ausgewählten Seitentyp erstellt wurden (falls vorhanden).
Empfehlungsreihenfolge auf Seite -
(Optional) Um zu steuern, welche Produkte in der Empfehlungseinheit angezeigt werden, Sie Abschnitt Filter Filter.
Recommendations-Produktfilter -
Klicken Sie abschließend auf eine der folgenden Optionen:
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Als Entwurf speichern, um die Empfehlungseinheit später zu bearbeiten. Sie können den Seitentyp oder Empfehlungstyp für eine Empfehlungseinheit in einem Entwurfsstatus nicht ändern.
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Aktivieren, um die Empfehlungseinheit in Ihrer Storefront zu aktivieren.
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Bereitschaftsindikatoren
Bereitschaftsindikatoren zeigen, welche Empfehlungstypen mit Ihren verfügbaren Katalog- und Verhaltensdaten am besten abschneiden. Verwenden Sie sie, um Ereignisprobleme oder unzureichenden Traffic zu identifizieren, um einen Empfehlungstyp auszufüllen.
Bereitschaftsindikatoren werden in zwei Kategorien unterteilt: statisch und dynamisch. Statische Empfehlungen verwenden nur Katalogdaten. Dynamische Empfehlungen verwenden die Verhaltensdaten der Käufer, um Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, personalisierte Empfehlungen zu generieren und den Bereitschaftswert jeder Empfehlung zu berechnen.
Berechnen der Bereitschaftsindikatoren
Die Bereitschaftsindikatoren geben an, wie viel das Modell trainiert wird. Die Indikatoren hängen von den erfassten Ereignistypen, der Breite der mit ihnen interagierten Produkte und der Größe des Katalogs ab.
Der Bereitschaftsindikator-Prozentsatz schätzt den Anteil der Produkte, die für einen bestimmten Empfehlungstyp empfohlen werden könnten. Er wird anhand der Kataloggröße, des Interaktionsvolumens und des Prozentsatzes der SKUs berechnet, die die relevanten Ereignisse innerhalb eines definierten Zeitfensters aufzeichnen. Beispielsweise können Bereitschaftsindikatoren während des Traffics an Feiertagen höher sein als während normaler Traffic-Zeiten.
Aufgrund dieser Variablen kann der Bereitschaftsindikator in Prozent schwanken. Dies erklärt, warum Empfehlungstypen zwischen der „Bereitstellungs-Bereitschaft“ schwanken.
Die Bereitschaftsindikatoren werden anhand von zwei Faktoren berechnet:
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Ausreichende Größe des Ergebnissatzes: Werden in den meisten Szenarien genügend Ergebnisse zurückgegeben, um die Verwendung von Backup-Empfehlungen zu vermeiden?
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Stellen die zurückgesandten Produkte eine Vielzahl von Produkten aus Ihrem Katalog dar? Dadurch wird sichergestellt, dass die Empfehlungen auf Ihrer Site nicht auf eine kleine Untergruppe von Produkten beschränkt sind.
Auf der Grundlage der oben genannten Faktoren wird ein Bereitschaftswert wie folgt berechnet und angezeigt:
- 75 % oder mehr bedeutet, dass die für diesen Empfehlungstyp vorgeschlagenen Empfehlungen von großer Relevanz sein werden.
- Mindestens 50 % bedeutet, dass die für diesen Empfehlungstyp vorgeschlagenen Empfehlungen weniger relevant sind.
- Weniger als 50 % bedeutet, dass die für diesen Empfehlungstyp vorgeschlagenen Empfehlungen möglicherweise nicht relevant sind. In diesem Fall werden Sicherungsempfehlungen verwendet.
Erfahren Sie mehr warum Bereitschaftsindikatoren möglicherweise niedrig sind.
Statisch
Die folgenden Empfehlungstypen sind statisch, da sie nur Katalogdaten benötigen. Es werden keine Verhaltensdaten verwendet.
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Dynamisch basiert
Die folgenden Empfehlungstypen sind dynamisch, da sie Storefront-Verhaltensdaten verwenden.
Verhaltensdaten der Storefront für die letzten sechs Monate:
- hat dies angezeigt, hat dies angezeigt
- Das hier angesehen, das gekauft
- Habe das gekauft, hat das gekauft
- Empfohlen für Sie
Verhaltensdaten der Storefront für die letzten sieben Tage:
- Am häufigsten angezeigt
- Am häufigsten gekauft
- Am häufigsten zum Warenkorb hinzugefügt
- Trend
- Ansichts-/Kaufkonvertierung
- Zum Warenkorb konvertieren
Aktuelle Verhaltensdaten der Käufer (nur Ansichten):
- Kürzlich angesehen
Fortschritt visualisieren
Der Schulungsfortschritt jedes Empfehlungstyps lässt sich im Abschnitt Empfehlungstyp auswählen im Folgenden für jeden Empfehlungstyp visuell darstellen.
Empfehlungstyp
Der Bereitschaftsprozentsatz für katalogbasierte Empfehlungstypen ändert sich in der Regel nur wenig, da Kataloge relativ stabil sind. Im Gegensatz dazu kann sich der Bereitschaftsprozentsatz für Empfehlungstypen, die auf Käuferverhaltensdaten basieren, häufig mit der täglichen Käuferaktivität ändern.
Was zu tun ist, wenn der Bereitschaftsindikator in Prozent niedrig ist
Ein niedriger Bereitschaftsprozentsatz zeigt an, dass nicht viele Produkte aus Ihrem Katalog für die Aufnahme in Empfehlungen für diesen Empfehlungstyp geeignet sind. Das bedeutet, dass eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht, dass Sicherungsempfehlungen zurückgegeben werden, wenn Sie diesen Empfehlungstyp ohnehin bereitstellen.
Im Folgenden sind mögliche Gründe und Lösungen für häufige Bewertungen der geringen Bereitschaft aufgeführt:
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Statisch-basiert - Fehlende Katalogdaten für die anzeigbaren Produkte führen zu niedrigen Prozentsätzen für diese Indikatoren. Wenn sie niedriger sind als erwartet, kann dieses Problem durch eine vollständige Synchronisierung behoben werden.
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Dynamisch-basiert - Die folgenden Faktoren führen bei dynamischen Indikatoren zu niedrigen Prozentsätzen:
- Fehlende Felder in den erforderlichen Storefront-Ereignissen für die entsprechenden Empfehlungstypen (requestId, Produktkontext usw.)
- Geringer Traffic im Store, sodass das Volumen der Verhaltensereignisse, die wir erhalten, gering ist.
- Die Vielfalt der Verhaltensereignisse der Storefront in verschiedenen Produkten in Ihrem Store ist gering. Wenn beispielsweise nur zehn Prozent Ihrer Produkte die meiste Zeit angesehen oder gekauft werden, sind die entsprechenden Bereitschaftsindikatoren niedrig.
Recommendations-Vorschau preview
Das Bedienfeld Empfohlene Produktvorschau ist immer mit einer Auswahl von Beispielprodukten verfügbar, die in der Empfehlungseinheit angezeigt werden, wenn sie in der Storefront bereitgestellt werden.
Um eine Empfehlung zu testen, wenn Sie in einer Nicht-Produktionsumgebung arbeiten, können Sie Empfehlungsdaten aus einer ( Quelle) . Händler können so mit Regeln experimentieren und eine Vorschau der Recommendations anzeigen, bevor sie sie in der Produktion bereitstellen.
Backup - gibt an, dass nicht genügend Schulungsdaten erfasst wurden, sodass eine Backup-Empfehlung zum Ausfüllen des Slots verwendet wird. Unter Verhaltensdaten erfahren Sie mehr über Modelle für maschinelles Lernen und Empfehlungen für Backups.
Um anzuzeigen, welche Produkte eine Empfehlungseinheit in Echtzeit enthält, experimentieren Sie beim Erstellen mit dem Seitentyp, dem Empfehlungstyp und den Filtern. Konfigurieren Sie dann das Gerät je nach den zurückgegebenen Produkten entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen.
Wenn mehrere Empfehlungseinheiten auf derselben Seite bereitgestellt werden, verwendet Adobe Commerce Filter, um doppelte Produkte aus den angezeigten Empfehlungen zu entfernen. Daher kann das Vorschaufenster einen anderen Satz von Produkten anzeigen als die Storefront.
Recently viewed Empfehlungstyps anzeigen, da die Daten nicht in der Admin-Instanz verfügbar sind.