Analyse Trends
- Themen:
- Adobe Product Analytics
Erstellt für:
- Benutzende
Die Analyse
Anwendungsfälle
Zu den Anwendungsfällen für diese Analyse gehören:
- Bewertung der Produktleistung: Anhand von Trends können Sie die Gesamtleistung Ihres Produkts über einen bestimmten Zeitraum bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Benutzerinteraktion, Akzeptanz oder Konversionsraten können Sie feststellen, ob sich die Leistung Ihres Produkts verbessert, sie stagniert oder abnimmt.
- Funktionsübernahme: Mithilfe der Analyse „Trends“ können Sie nachvollziehen, inwiefern Benutzende neue von Ihnen veröffentlichte Funktionen oder Aktualisierungen annehmen. Sie können feststellen, welche Funktionen beliebt sind und welche verbessert werden müssen. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Funktionen im Rahmen Ihrer Entwicklungsbemühungen zu priorisieren sind.
- Benutzerverhalten: Trends können Erkenntnisse zum Benutzerverhalten im Zeitverlauf geben. Durch die Untersuchung bestimmter Aktionen der Benutzenden können Sie Muster erkennen, wann Benutzende möglicherweise aussteigen. Sie können Erkenntnisse aus dieser Analyse mit der Funktion Trichter kombinieren, um noch mehr über Verhaltensweisen zu erfahren.
- A/B-Tests und Experimente: Wenn Sie A/B-Tests innerhalb Ihres Produkts durchführen, können Sie mithilfe der Analyse „Trends“ ermitteln, welche Tests im Laufe der Zeit am erfolgreichsten sind.
Benutzeroberfläche
Einen Überblick über die Benutzeroberfläche für die geführte Analyse erhalten Sie unter Benutzeroberfläche. Die folgenden Einstellungen sind für diese Analyse spezifisch:
Abfrageleiste
Mit der Abfrageleiste können Sie die folgenden Komponenten konfigurieren:
-
Ansicht: Wechseln Sie zwischen dieser Analyse und der Analyse Häufigkeit.
-
Ereignisse und Metriken: Die Ereignisse oder Metriken, die gemessen werden sollen. Jede Auswahl wird als Diagrammreihe und Tabellenzeile dargestellt. Ereignisse und Metriken können nicht in der Abfrage kombiniert werden. Wenn Sie Ihre erste Auswahl getroffen haben, muss jede andere verbleibende Abfrageauswahl vom gleichen Typ sein. Sie können bis zu fünf Auswahlen einschließen.
-
Zählt als: Die Zählmethode, die auf die ausgewählten Ereignisse angewendet werden soll.
- Optionen umfassen Benutzer, Ereignisse, Sitzungen, Prozentsatz der Benutzer, Ereignisse pro Sitzung und Ereignisse pro Benutzer.
- B2B edition Zusätzliche B2B-Optionen sind für Customer Journey Analytics B2B edition verfügbar: Globale Konten, Konten, Einkaufsgruppen, Opportunities, Prozentsatz der globalen Konten, Prozentsatz der Käufe, Prozentsatz der Käufe, Ereignisse pro globalem KontoEvents,Events proEvents proAccountEvents pro EinkaufsgruppeEvents und Events proGelegenheit SegmentEvents proGelegenheit.
Die Optionen „Zählt als“ gelten nur für Ereignisabfragen und sind für Metrikabfragen nicht verfügbar.
-
Segmente: Die Segmente, die Sie messen möchten. Jedes ausgewählte Segment verdoppelt die Anzahl der Diagrammreihen und Tabellenzeilen. Sie können bis zu fünf Segmente einschließen.
-
Aufschlüsselungseigenschaft: Hierdurch werden die Diagrammreihen und Tabellenzeilen nach den Werten der ausgewählten Eigenschaft aufgeschlüsselt. Es wird nur eine Aufschlüsselungseigenschaft unterstützt. Die 20 wichtigsten Werte werden in der Tabelle angezeigt und bis zu zehn Werte im Diagramm. Sie können eine Zeile im Diagramm ein- oder ausblenden, indem Sie das Symbol
Diagrammeinstellungen
Die Analyse Trichter bietet die folgenden Diagrammeinstellungen, die im Menü über dem Diagramm angepasst werden können:
- Diagrammtyp: Der Visualisierungstyp, der verwendet werden soll. Zu den Optionen gehören „Linie“, „Balken“, „Gestapelter Balken“ und „Gestapelter Bereich“.
Überlagerungen
Fügen Sie dem Diagramm zusätzliche Daten hinzu. Wenn mehr als eine Serie im Diagramm sichtbar ist, werden Überlagerungen nur beim Bewegen des Mauszeigers angezeigt.
-
Anomalieerkennung: Führt eine Anomalieerkennung für die Trend-Analyse aus. Ausreißer werden als Punkte angezeigt. Bewegen Sie den Mauszeiger darüber, erhalten Sie weitere Informationen.
-
Trend-Linienüberlagerung: Fügt dem Diagramm eine Trend-Linie hinzu, die dabei hilft, ein klareres Muster in den Daten darzustellen.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten geeignet für einfache lineare Daten, die konstant zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
y = a + b * x - Logarithmisch: Erstellt eine gekrümmte Regressionslinie. Am besten geeignet für Daten, die schnell zunehmen oder abnehmen und dann glatter verlaufen. Gleichung:
y = a + b * log(x) - Gleitender Mittelwert: Erstellt eine glatte Trend-Linie basierend auf einer Reihe von Durchschnittswerten. Ein gleitender Mittelwert, der auch als gleichender oder rollierender Durchschnitt bezeichnet wird, nutzt eine bestimmte Anzahl vorheriger Datenpunkten (bestimmt durch Ihre Auswahl), errechnet einen Durchschnittswert und verwendet den Durchschnittswert als Punkt auf der Linie. Beispiele sind ein gleitender Mittelwert für 7 Tage oder ein gleitender Mittelwert für 4 Wochen. Welche Optionen für den gleitenden Mittelwert verfügbar sind, hängt vom ausgewählten Intervall und Datumsbereich ab.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten geeignet für einfache lineare Daten, die konstant zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
Zeitvergleich
Sie können den aktuellen Zeitraum mit einem vorherigen Zeitraum vergleichen. Wenn Sie eine Option in diesem Menü auswählen, erhält jeder Datenpunkt ein ähnlich farbiges, gepunktetes Gegenstück. Dieses Gegenstück stellt dieselbe Metrik im ausgewählten vorherigen Datumsbereich dar. Durch Festlegen dieser Option wird die Anzahl der Elemente im Diagramm und in den Zeilen in der Tabelle verdoppelt.
Zu den verfügbaren Zeitvergleichsoptionen gehören der vorherige Zeitraum, 13 Wochen davor, 52 Wochen davor und ein benutzerdefinierter Datumsbereich. Wenn Sie den Datumsbereich anpassen auswählen, werden zusätzliche Optionen angezeigt, mit denen Sie die Zahl und Granularität auswählen können. Wenn Sie Keine auswählen, wird der Datumsvergleich entfernt.
Datumsbereich
Der gewünschte Datumsbereich für Ihre Analyse. Diese Einstellung umfasst zwei Komponenten:
- Intervall: Die Datumsgranularität, nach der Trend-Daten angezeigt werden sollen. Gültige Optionen sind „Stündlich“, „Täglich“, „Wöchentlich“, „Monatlich“ und „Quartalsweise“. Derselbe Datumsbereich kann unterschiedliche Intervalle aufweisen, die sich auf die Anzahl der Datenpunkte im Diagramm und die Anzahl der Spalten in der Tabelle auswirken. Bei einer Analyse über drei Tage mit täglicher Granularität werden beispielsweise nur drei Datenpunkte angezeigt, während eine Analyse über drei Tage mit stündlicher Granularität 72 Datenpunkte ergibt.
- Datum: Das Start- und Enddatum. Ihnen stehen rollierende Datumsbereichsvorgaben und zuvor gespeicherte benutzerdefinierte Bereiche zur Verfügung. Sie können auch die Kalenderauswahl verwenden, um einen festen Datumsbereich zu definieren.