Analyse Trends trends
Die
Anwendungsfälle
Anwendungsfälle für diese Analyse sind:
- Evaluate product performance: Mit Trends können Sie die Gesamtleistung Ihres Produkts über einen bestimmten Zeitraum bewerten. Durch die Analyse von Metriken wie Benutzerinteraktion, Akzeptanz oder Konversionsraten können Sie feststellen, ob sich die Leistung Ihres Produkts verbessert, stagniert oder abnimmt.
- Funktionsübernahme: Mithilfe von Trends können Sie verstehen, wie Benutzende neue Funktionen oder Aktualisierungen annehmen, die Sie veröffentlichen. Sie können feststellen, welche Funktionen beliebt sind und welche verbessert werden müssen. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, datengesteuerte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Funktionen für Ihre Entwicklungsbemühungen zu priorisieren sind.
- Benutzerverhalten: Trends können einen Einblick in das Benutzerverhalten im Laufe der Zeit geben. Durch die Untersuchung bestimmter Aktionen, die Benutzer durchführen, können Sie Muster identifizieren, bei denen Benutzer möglicherweise abbrechen. Sie können Einblicke aus dieser Analyse mit Trichter kombinieren, um noch mehr Einblicke in das Verhalten zu erhalten.
- A/B-Tests und: Wenn Sie A/B-Tests innerhalb Ihres Produkts durchführen, können Sie mithilfe von Trends ermitteln, welche Tests im Laufe der Zeit am erfolgreichsten sind.
Benutzeroberfläche
Siehe Schnittstelle für einen Überblick über die Oberfläche der geführten Analyse. Die folgenden Einstellungen sind für diese Analyse spezifisch:
Abfrageleiste
Mit der Abfrageleiste können Sie die folgenden Komponenten konfigurieren:
- Ansicht: Wechseln Sie zwischen dieser Analyse und Häufigkeit.
- Ereignisse und Metriken: Die Ereignisse oder Metriken, die Sie messen möchten. Jede Auswahl wird als Diagrammreihe und Tabellenzeile dargestellt. Ereignisse und Metriken können nicht in der Abfrage kombiniert werden. Sobald Sie Ihre erste Auswahl getroffen haben, müssen die verbleibenden Abfrageauswahlen vom gleichen Typ sein. Sie können bis zu fünf Auswahlen einschließen.
- Zählt als: Die Zählmethode, die auf die ausgewählten Ereignisse angewendet werden soll. Die Optionen umfassen Ereignisse, Sitzungen, Benutzer, Prozentsatz der Benutzer, Ereignisse pro Sitzung und Ereignisse pro Benutzer. Als Optionen gezählt gelten nur für Ereignisabfragen und werden für Metrikabfragen entfernt.
- Segmente: Die Segmente, die Sie messen möchten. Jedes ausgewählte Segment verdoppelt die Anzahl der Diagrammreihen und Tabellenzeilen. Sie können bis zu fünf Segmente einbeziehen.
- Aufschlüsselungseigenschaft: Schlüsselt die Diagrammreihen und Tabellenzeilen nach den Werten der ausgewählten Eigenschaft auf. Eine einzelne Aufschlüsselungseigenschaft wird unterstützt. Die 20 wichtigsten Werte werden in der Tabelle angezeigt, und bis zu zehn Werte können im Diagramm angezeigt werden. Sie können eine Zeile im Diagramm ein- oder ausblenden, indem Sie das Symbol
Diagrammeinstellungen
Die Trends-Analyse bietet die folgenden Diagrammeinstellungen, die im Menü über dem Diagramm angepasst werden können:
- Diagrammtyp: Der Visualisierungstyp, den Sie verwenden möchten. Zu den Optionen gehören Linie, Balken, gestapelter Balken und gestapelter Bereich.
Überlagerungen
Fügen Sie dem Diagramm zusätzliche Daten hinzu. Wenn mehr als eine Serie im Diagramm sichtbar ist, werden Überlagerungen nur beim Bewegen des Mauszeigers angezeigt.
-
Anomalieerkennung: Führt die Anomalieerkennung für die Trend-Analyse aus. Ausreißer werden als Punkte angezeigt, über die Sie den Mauszeiger bewegen können, um weitere Informationen zu erhalten.
-
Trendlinienüberlagerung: Fügt dem Diagramm eine Trendlinie hinzu, die dabei hilft, ein klareres Muster in den Daten darzustellen.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten geeignet für einfache lineare Daten, die mit konstanter Geschwindigkeit zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
y = a + b * x - Logarithmisch: Erstellt eine gekrümmte Regressionslinie. Optimiert für Daten, die schnell ansteigen oder abnehmen und dann eine höhere Datenebene aufweisen. Gleichung:
y = a + b * log(x) - Gleitender Durchschnitt: Erstellt eine glatte Trendlinie basierend auf einer Reihe von Durchschnittswerten. Ein gleitender Mittelwert, der auch als rollierender Durchschnitt bezeichnet wird, nutzt eine bestimmte Anzahl vorheriger Datenpunkte (bestimmt durch Ihre Auswahl), errechnet einen Durchschnittswert und verwendet den Durchschnittswert als Punkt auf der Linie. Beispiele sind der gleitende Durchschnitt für sieben Tage oder der gleitende Durchschnitt für vier Wochen. Die verfügbaren Optionen für angepasste Durchschnittswerte hängen von Ihrem ausgewählten Intervall und Datumsbereich ab.
- Linear: Erstellt eine gerade Regressionslinie. Am besten geeignet für einfache lineare Daten, die mit konstanter Geschwindigkeit zunehmen oder abnehmen. Gleichung:
Zeitvergleich
Sie können den aktuellen Zeitraum mit einem vorherigen Zeitraum vergleichen. Wenn Sie eine Option in diesem Menü auswählen, erhält jeder Datenpunkt ein ähnlich farbiges, gepunktetes Gegenstück. Dieses Gegenstück stellt dieselbe Metrik im ausgewählten vorherigen Datumsbereich dar. Durch Festlegen dieser Option wird die Anzahl der Elemente im Diagramm und in den Zeilen in der Tabelle verdoppelt.
Zu den verfügbaren Zeitvergleichsoptionen gehören der vorherige Zeitraum, 13 Wochen davor, 52 Wochen davor und ein benutzerdefinierter Datumsbereich. Wenn Sie den Datumsbereich anpassen auswählen, werden zusätzliche Optionen angezeigt, mit denen Sie die Zahl und Granularität auswählen können. Wenn Sie Keine auswählen, wird der Datumsvergleich entfernt.
Datumsbereich
Der gewünschte Datumsbereich für Ihre Analyse. Diese Einstellung umfasst zwei Komponenten:
- Intervall: Die Datumsgranularität, nach der Trend-Daten angezeigt werden sollen. Gültige Optionen sind stündlich, täglich, wöchentlich, monatlich und vierteljährlich. Derselbe Datumsbereich kann unterschiedliche Intervalle aufweisen, die sich auf die Anzahl der Datenpunkte im Diagramm und auf die Anzahl der Spalten in der Tabelle auswirken. Wenn Sie beispielsweise eine Analyse mit dreitägiger Granularität anzeigen, werden nur drei Datenpunkte angezeigt, während eine Analyse mit dreitägiger Granularität 72 Datenpunkte ergibt.
- Date: Das Start- und Enddatum. Rollierende Datumsbereichsvorgaben und zuvor gespeicherte benutzerdefinierte Bereiche stehen Ihnen zur Verfügung. Sie können auch den Kalenderselektor verwenden, um einen festen Datumsbereich auszuwählen.