Anwendungsfälle von Datenansichten
Diese Anwendungsfälle veranschaulichen die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Datenansichten im Customer Journey Analytics.
Verwenden von Metriken für Bindungsdimensionen
Weitere Informationen finden Sie AnwendungsbeispielVerwenden von Bindungsdimensionsmetriken“.
Verwenden von Zusammenfassungsdaten
Weitere Details finden Sie AnwendungsbeispielNutzungsübersichtsdaten“.
Anwendungsfälle für BI-Erweiterungen
In den BI-Erweiterungsanwendungsfällen finden Sie Informationen zum Ausführen einer Reihe von Anwendungsfällen mit der Customer Journey Analytics BI-Erweiterung.
Erstellen einer Metrik aus einem Zeichenfolgen-Schemafeld string
Wenn Sie beispielsweise eine Datenansicht erstellen, können Sie eine Metrik Bestellungen aus einem Schemafeld Seitentitel erstellen, das eine Zeichenfolge ist.
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Ziehen Sie auf Registerkarte den Seitentitel in den Abschnitt Metriken unter Enthaltene Komponenten.
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Markieren Sie die Metrik, die Sie gerade eingezogen haben, und benennen Sie sie in der Komponenteneinstellungen in
Ordersum -
Öffnen Sie den Werte einschließen/ausschließen und geben Sie Folgendes an:
- Aktivieren Sie Einschließen/ausschließen-Werte festlegen.
- Wählen Sie Wenn alle Kriterien erfüllt sind unter Übereinstimmung aus.
confirmationangeben. Dieser Text für page_title gibt an, dass diese Seite mit der Bestellung verbunden ist. Nach Überprüfung aller Seitentitel, die diese Kriterien erfüllen, wird für jede Instanz ein1gezählt. Das Ergebnis ist eine neue Metrik (keine berechnete Metrik). Eine Metrik mit eingeschlossenen/ausgeschlossenen Werten kann überall dort verwendet werden, wo auch jede andere Metrik verwendet werden kann. Sie funktioniert mit Attribution IQ, Filtern und überall sonst, wo Sie Standardmetriken verwenden können.
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Sie können darüber hinaus ein Zuordnungsmodell für diese Metrik angeben, beispielsweise Letztkontakt mit einem Lookback-Fenster von Sitzung.
Sie können auch eine weitere Metrik Bestellungen aus demselben Feld erstellen und ein anderes Attributionsmodell angeben. Beispielsweise Erstkontakt und ein anderes Lookback-Fenster wie 30 Tage.
Ein weiteres Beispiel wäre die Verwendung der Personen-ID, einer Dimension, als Metrik zur Bestimmung der Anzahl der Personen-IDs in Ihrem Unternehmen.
Verwenden von Ganzzahlen als Dimensionen integers
Zuvor wurden Ganzzahlen automatisch als Metriken im Customer Journey Analytics behandelt. Jetzt können numerische Zeichen (einschließlich benutzerdefinierter Ereignisse aus Adobe Analytics) als Dimensionen behandelt werden. Siehe folgendes Beispiel:
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Ziehen Sie die Ganzzahl Dauer in den Abschnitt Dimensionen unter Enthaltene Komponenten:
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Sie können jetzt Wertgruppierung hinzufügen, um diese Dimension in Berichten in zusammengefasster Form darzustellen. Ohne Gruppierung würde jede Instanz dieser Dimension als Zeilenelement im Workspace-Reporting angezeigt.
Verwenden numerischer Dimensionen als Metriken in Flussdiagrammen numeric
Sie können eine numerische Dimension verwenden, um Metriken in Ihre Flow-Visualisierung zu übertragen.
- Ziehen Sie auf der Registerkarte Komponenten der Datenansichten das Schemafeld Marketing-Kanäle in den Bereich Metriken unter Eingeschlossene Komponenten.
- In Arbeitsbereich-Berichten zeigt dieser Fluss Marketing-Kanäle, die in Bestellungen fließen:
Filtern von Unterereignissen sub-event
Diese Funktion gilt speziell für Array-basierte Felder. Mit der Ein-/Ausschlussfunktion können Sie Filter auf der Ebene von Unterereignissen durchführen, während im Filter Builder erstellte Filter (Segmente) nur Filter auf Ereignisebene ermöglichen. Sie können also die Filterung von Unterereignissen durchführen, indem Sie Einschließen/Ausschließen in Datenansichten verwenden und dann auf Ereignisebene in einem Filter auf diese neue Metrik/Dimension verweisen.
Verwenden Sie beispielsweise die Ein-/Ausschlussfunktion in Datenansichten, um sich nur auf Produkte zu konzentrieren, die einen Umsatz von mehr als 50 US-Dollar generiert haben. Wenn Sie also eine Bestellung haben, die einen Produktkauf im Wert von 50 US-Dollar und einen Produktkauf im Wert von 25 US-Dollar enthält, entfernt die Ein-/Ausschlussfunktion den Produktkauf im Wert von 25 US-Dollar und nicht die gesamte Bestellung.
- Ziehen Sie auf der Registerkarte Komponenten der Datenansichten das Schema Umsatz in den Bereich Metriken unter Eingeschlossene Komponenten.
- Wählen Sie die Metrik aus und konfigurieren Sie rechts Folgendes:
a. Wählen Sie unter Format die Option Währung aus.
b. Wählen Sie unter Währung die Option USD aus.
c. Aktivieren Sie unter Werte einschließen/ausschließen das Kontrollkästchen neben Ein-/Ausschlusswerte festlegen.
d. Wählen Sie unter Match die Option Wenn alle Kriterien erfüllt sind.
e. Wählen Sie unter Kriterien die Option ist größer oder gleich aus.
f. Geben Sie50als Wert an.
Mit diesen neuen Einstellungen können Sie nur Umsätze mit höheren Werten anzeigen und alles unter 50 Dollar herausfiltern.
Verwenden der Einstellung Keine Wertoptionen no-value
Ihr Unternehmen hat möglicherweise Zeit damit verbracht, Ihre Benutzer dahingehend zu schulen, dass sie für Dimensionen in Berichten „Nicht angegeben“ erwarten. Der Standardwert für Dimensionen in Datenansichten ist „Kein Wert“. Sie können jedoch für jede Dimension angeben, wie „Kein Wert“ gemeldet werden soll. Siehe die Optionen Kein Wert für eine Dimensionskomponente.
Erstellen mehrerer Metriken mit unterschiedlichen Attributionseinstellungen attribution
Verwenden der Funktion Duplizieren oben rechts, um eine Reihe von Gesamtumsatzmetriken mit verschiedenen Attributionseinstellungen wie Erstkontakt, Letztkontakt und Algorithmisch zu erstellen.
Vergessen Sie nicht, jede Metrik umzubenennen, um die Unterschiede widerzuspiegeln, z. B. Total Revenue (Algorithmic)
Weitere Informationen zu anderen Datenansicht-Einstellungen finden Sie unter Erstellen von Datenansichten.
Eine konzeptionelle Übersicht über die Datenansichten finden Sie unter Übersicht über Datenansichten.
Berichte zu neuen und wiederkehrenden Sitzungen new-repeat
Sie können feststellen, ob eine Sitzung tatsächlich die erste Sitzung für einen Benutzer oder eine wiederkehrende Sitzung ist. Basierend auf dem Berichtsfenster, das Sie für diese Datenansicht definiert haben, und einem 13-monatigen Lookback-Fenster. Diese Reporting-Funktion ermöglicht Ihnen beispielsweise, Folgendes zu bestimmen:
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Welcher Prozentsatz von Bestellungen stammt aus neuen oder wiederkehrenden Sitzungen?
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Sprechen Sie auf einem bestimmten Marketing-Kanal oder bei einer bestimmten Kampagne Erstbenutzende an oder Personen, die wiedergekommen sind? Wie beeinflusst diese Auswahl die Konversionsraten?
Eine Dimension und zwei Metriken ermöglichen diese Berichte:
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Sitzungstyp - Diese Dimension hat zwei Werte: Neu und Wiederkehrend. Der Neu Zeileneintrag enthält das gesamte Verhalten (d. h. die Metriken für diese Dimension) in einer Sitzung, die als erste Sitzung einer Person definiert wurde. Alles andere ist im Zeileneintrag Wiederkehrend enthalten (vorausgesetzt, dass alles zu einer Sitzung gehört). Wenn Metriken nicht Teil einer Sitzung sind, fallen sie in den Bereich „Nicht zutreffend“ für diese Dimension.
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Erstmalige. Die Metrik Erstmalige Sitzungen ist definiert als die erste Sitzung einer Person innerhalb des Reporting-Fensters.
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Wiederkehrende Sitzungen Die Metrik „Wiederkehrende Sitzungen“ bezeichnet die Anzahl der Sitzungen, bei denen es sich nicht um die Erstsitzung einer Person gehandelt hat.—>
So greifen Sie auf die Komponenten zu:
- Wechseln Sie zum Datenansichts-Editor.
- Wählen Sie die Registerkarte Komponenten und wählen Sie dann Standardkomponenten in der linken Leiste aus.
- Ziehen Sie die Sitzungstyp, Erstmalige Sitzungen und Wiederkehrende Sitzungen in Ihre Datenansicht.
Neue Sitzungen werden fast immer genau gemeldet. Die einzigen Ausnahmen sind:
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Wenn eine erste Sitzung vor dem 13-monatigen Lookback-Fenster stattgefunden hat.
Diese Sitzung wird ignoriert. -
Wenn eine Sitzung sowohl das Lookback-Fenster als auch den Berichtszeitraum umfasst.
Sie führen beispielsweise einen Bericht vom 1. Juni bis zum 15. Juni 2022 aus. Das Lookback-Fenster würde sich vom 1. Mai 2021 bis zum 31. Mai 2022 erstrecken. Wenn eine Sitzung am 30. Mai 2022 beginnt und am 1. Juni 2022 endet, wird die Sitzung in das Lookback-Fenster aufgenommen. Und alle Sitzungen im Berichtsfenster werden als wiederkehrende Sitzungen gezählt.
Verwenden der Datums- und Datumszeitfunktionen date
Schemas in Adobe Experience Platform enthalten die Felder Datum und Datum-Uhrzeit. Customer Journey Analytics-Datenansichten unterstützen diese Felder jetzt. Wenn Sie diese Felder als Dimension in eine Datenansicht ziehen, können Sie ihr Format angeben. Diese Formateinstellung legt fest, wie die Felder im Berichtswesen angezeigt werden. Beispiel:
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Wenn Sie für das Datumsformat Tag mit dem Format Tag, Monat, Jahr, könnte eine Beispielausgabe in Berichten wie folgt aussehen: 23. August 2022.
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Wenn Sie für das Datum-Zeit-Format Tagesminute mit dem Format Stunde:Minute wählen, könnte Ihre Ausgabe wie folgt aussehen: 20:20.
Daten nach dem 1. Januar 1900 (mit Ausnahme des 1. Januar 1970) und Datums-/Uhrzeitwerte nach dem 1. Januar 2000 00:00:00 werden unterstützt.
Anwendungsfälle mit Datum und Datum/Uhrzeit
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Datum: Ein Reiseunternehmen erfasst in seinen Daten das Abreisedatum für Reisen als Feld. Das Unternehmen möchte einen Bericht, der den Wochentag“ für alle vergleicht, um zu verstehen, welche am beliebtesten sind. Und das Unternehmen möchte dasselbe für den „Monat Jahres“ .
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Datum-Uhrzeit: Ein Einzelhandelsunternehmen erfasst die Uhrzeit für jeden seiner Einkäufe am Verkaufsort (POS) im Geschäft. Das Unternehmen möchte wissen, zu welchen Zeiten in einem bestimmten Monat am meisten eingekauft wird, und zwar nach Tageszeit.