Erwartete Datenabweichungen zwischen Analytics und Adobe Advertising

Advertiser mit nur Adobe Advertising-Adobe Analytics-Integration

Werbetreibende mit Analytics for Advertising Integration verfolgen bezahlte Werbung über Adobe Advertising und Adobe Analytics. Wenn Sie Medien, Kampagnen und Kanäle über mehrere Systeme verfolgen, stimmen nur selten dieselben Datensätze aus verschiedenen Systemen vollständig überein. In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie erwarten sollten, dass Daten für Medien, die über Adobe Advertising gehandelt werden, mit Daten in den verschiedenen Systemen verglichen werden, in denen die Medien verfolgt werden Analytics.

NOTE
Dieses Dokument konzentriert sich auf Adobe Advertising und Analytics, aber viele der Schlüsselpunkte können auch auf andere Tracking-Lösungen übertragen werden.

Unterschiede bei der Zuordnung in ähnlichen Berichten

Potenziell unterschiedliche Lookback-Fenster und Attributionsmodelle

Die Analytics for Advertising -Integration verwendet zwei Variablen (eVars oder rVars [reserviert eVars]), um die EF ID und AMO ID. Diese Variablen werden mit einem einzelnen Lookback-Fenster (dem Zeitpunkt, innerhalb dessen Clickthroughs und Durchsichten zugeordnet werden) und einem Attributionsmodell konfiguriert. Sofern nicht anders angegeben, sind die Variablen so konfiguriert, dass sie mit dem standardmäßigen Klick-Lookback-Fenster auf Advertiser-Ebene und dem Attributionsmodell auf Adobe Advertising übereinstimmen.

Lookback-Fenster und Attributionsmodelle können jedoch in beiden Analytics konfiguriert werden (über die eVars) und in Adobe Advertising. Darüber hinaus ist das Attributionsmodell in Adobe Advertising nicht nur auf Advertiser-Ebene (zur Angebotsoptimierung), sondern auch innerhalb einzelner Datenansichten und Berichte konfigurierbar (nur zu Berichtszwecken). Eine Organisation könnte beispielsweise das Gleichheitsverteilungsattributionsmodell zur Optimierung verwenden, aber die Letztkontakt-Attribution für Berichte in Advertising DSP verwenden oder Advertising Search, Social, & Commerce. Wenn Sie Attributionsmodelle ändern, ändert sich die Anzahl der zugeordneten Konversionen.

Wenn ein Reporting-Lookback-Fenster oder Attributionsmodell in einem Produkt und nicht im anderen geändert wird, zeigen dieselben Berichte aus jedem System unterschiedliche Daten an:

  • Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Lookback-Fenster verursacht werden:

    Angenommen, Adobe Advertising verfügt über ein 60-tägiges Klick-Lookback-Fenster und Analytics verfügt über ein 30-Tage-Lookback-Fenster. Angenommen, ein Benutzer besucht die Site über eine von Adobe Advertising getrackte Anzeige, verlässt die Site und kehrt dann an Tag 45 zurück und konvertiert sie. Adobe Advertising ordnet die Konversion dem ersten Besuch zu, da die Konversion innerhalb des 60-Tage-Lookback-Fensters stattgefunden hat. Analyticskann die Konversion jedoch nicht dem ersten Besuch zuordnen, da die Konversion erfolgte, nachdem das 30-Tage-Lookback-Fenster abgelaufen war. In diesem Beispiel meldet Adobe Advertising eine höhere Anzahl von Konversionen als Analytics ist.

    Beispiel einer Konvertierung, die in Adobe Advertising, aber nicht Analytics

  • Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Attributionsmodelle verursacht werden:

    Angenommen, ein Benutzer interagiert mit drei verschiedenen Adobe Advertising-Anzeigen, bevor er konvertiert, wobei der Umsatz der Konversionstyp ist. Wenn ein Adobe Advertising-Bericht für die Attribution ein Gleichheitsverteilungsmodell verwendet, wird der Umsatz gleichmäßig über alle Anzeigen verteilt. Wenn Analytics verwendet jedoch das Attributionsmodell des letzten Kontakts, ordnet es den Umsatz der letzten Anzeige zu. Im folgenden Beispiel ordnet Adobe Advertising jeder der drei Anzeigen einen Umsatz von 10 USD des erfassten Umsatzes zu, während Analytics ordnet der letzten vom Benutzer gesehenen Anzeige den Umsatz von 30 USD zu. Beim Vergleich von Berichten aus Adobe Advertising und Analyticskönnen Sie erwarten, dass Sie die Auswirkungen der unterschiedlichen Attribution sehen.

    Verschiedene Adobe Advertising zurechenbare Einnahmen und Analytics basierend auf verschiedenen Attributionsmodellen

IMPORTANT
Es empfiehlt sich, dieselben Lookback-Fenster und Attributionsmodelle sowohl in Adobe Advertising als auch in Analytics. Arbeiten Sie bei Bedarf mit Ihrem Adobe-Account-Team zusammen, um die aktuellen Einstellungen zu ermitteln und die Konfigurationen zu synchronisieren.

Diese Konzepte gelten für alle anderen Kanäle wie Kanäle, die unterschiedliche Lookback-Fenster oder Attributionsmodelle verwenden.

Verschiedene Lookback-Fenster für das Durchsichts-Tracking impression-lookback

Unter Adobe Advertising basiert die Attribution auf Klicks und Impressionen und Sie können verschiedene Lookback-Fenster für Klicks und Impressionen konfigurieren. In AnalyticsDie Attribution basiert jedoch auf Clickthroughs und Durchsichten und Sie haben nicht die Möglichkeit, verschiedene Attributionsfenster für Clickthroughs und Durchsichten festzulegen. Die Verfolgung für jeden beginnt beim ersten Site-Besuch. Eine Impression kann am selben Tag oder mehreren Tagen vor dem Eintreten einer Durchsicht auftreten. Dies kann sich auf den Beginn des Attributionsfensters in den einzelnen Systemen auswirken.

In der Regel treten die meisten Durchsichtskonversionen schnell genug auf, sodass beide Systeme Gutschriften zuweisen. Einige Konversionen können jedoch außerhalb des Adobe Advertising Impression-Lookback-Fensters, aber innerhalb der Analytics Lookback-Fenster; solche Konversionen werden der Durchsicht in Analytics aber nicht für die Impression in Adobe Advertising.

Im folgenden Beispiel wird angenommen, dass einem Besucher an Tag 1 eine Anzeige bereitgestellt wurde, an Tag 2 einen Durchsichtsbesuch (d. h. einen Besuch der Landingpage der Anzeige, ohne zuvor auf die Anzeige zu klicken) durchgeführt und an Tag 45 konvertiert wurde. In diesem Fall verfolgt Adobe Advertising den Benutzer von den Tagen 1 bis 14 (mit einem 14-tägigen Lookback). Analytics den Benutzer von den Tagen 2 bis 61 (mit einem 60-tägigen Lookback) verfolgt und die Konversion an Tag 45 der Anzeige in Analytics aber nicht innerhalb von Adobe Advertising.

Beispiel einer Durchsichtskonversion, die in Analytics aber nicht Adobe Advertising

Eine weitere Ursache für Diskrepanzen besteht darin, dass Sie im Adobe Advertising Viewthrough-Konvertierungen eine benutzerdefinierte Durchsichtsgewicht , der relativ zur Gewichtung ist, die einer klickbasierten Konversion zugeordnet ist. Die standardmäßige Durchsichtsgewichtung beträgt 40 %, d. h. eine Durchsichtskonversion wird als 40 % des Werts einer klickbasierten Konversion gezählt. Analytics bietet keine solche Gewichtung von Durchsichtsumrechnungen. Beispielsweise eine Bestellung mit einem Umsatz von 100 USD in Analytics wird auf 40 USD an Adobe Advertising abgezinst, wenn Sie das standardmäßige Durchsichtsgewicht verwenden - eine Differenz von 60 USD.

Berücksichtigen Sie diese Unterschiede beim Vergleich von Durchsichtskonversionen zwischen Adobe Advertising und Analytics Berichte.

Verfügbare Attributionsmodelle

Adobe Advertising Attribution
Analytics Attribution
eVar/rVar Zuordnung
Last Event
Last Touch
Most Recent
First Event
First Touch
Original Value
Weight First Event More
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Even Distribution
Linear
Linear

Nicht verwenden*
Weight Last Event More
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
U-Shaped
U-Shaped
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
J-Shaped
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Inverse-J
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Custom
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Participation
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Algorithmic
Nicht zutreffend
NOTE
für die lineare Zuordnung Analytics Erfolgsereignisse gleichmäßig über alle eVar -Werte innerhalb eines einzelnen Besuchs verwenden, verwenden Sie daher die lineare Zuordnung mit einer eVar Ablauf von "Besuch". Für die Werbung führt die Verwendung der linearen Attribution jedoch zu einer Zuordnung, die nicht wirklich linear ist, und zu weniger als idealen Berichten. Wenn ein Besucher beispielsweise mit drei Anzeigen interagiert, bevor er in drei separate Besuche konvertiert, wird nur die beim letzten Besuch angezeigte Anzeige der Konversion und nicht allen drei Anzeigen zugeordnet.
Darüber hinaus verhindert der Wechsel von "Linear"zur Umrechnungszuordnung die Anzeige von historischen Daten, was zu falsch angegebenen Daten in Berichten führen kann. Beispielsweise kann die lineare Zuordnung den Umsatz auf verschiedene eVar -Werte. Wenn Sie die Zuordnung zu "Zuletzt verwendet"ändern, werden 100 % dieses Umsatzes mit dem letzten Einzelwert verknüpft. Dieser Zusammenhang kann zu falschen Schlüssen führen.
Um Verwirrung zu vermeiden, Analytics macht historische Daten in der Berichterstellungsoberfläche nicht verfügbar. Sie können die historischen Daten anzeigen, wenn Sie die eVar zurück zur ursprünglichen Zuordnungseinstellung, obwohl Sie nicht ändern sollten eVar Zuordnungseinstellungen, um einfach auf historische Daten zuzugreifen. Adobe empfiehlt die Verwendung eines neuen eVar wenn Sie eine neue Zuordnungseinstellung für bereits aufgezeichnete Daten anwenden möchten, anstatt die Zuordnungseinstellungen für eVar die bereits über eine beträchtliche Menge historischer Daten verfügen.

Liste mit Analytics Attributionsmodelle und ihre Definitionen unter https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/using/cja-workspace/attribution/models.html?lang=de.

Wenn Sie angemeldet sind Search, Social, & Commercefinden Sie eine Liste

Ereignisdatumszuordnung in Adobe Advertising

Unter Adobe Advertising können Sie Konversionsdaten entweder nach dem zugehörigen Klickdatum/Ereignisdatum (dem Datum des Klick- oder Impressionsereignisses) oder nach dem Transaktionsdatum (Konversionsdatum) melden. Das Konzept der Berichterstellung für Klick-/Ereignisdaten existiert nicht in Analytics; alle in verfolgten Konversionen Analytics werden nach Transaktionsdatum gemeldet. Daher kann dieselbe Konversion mit unterschiedlichen Daten in Adobe Advertising und Analytics. Betrachten Sie beispielsweise einen Benutzer, der am 1. Januar auf eine Anzeige klickt und am 5. Januar konvertiert. Wenn Sie die Konversionsdaten nach Ereignisdatum in Adobe Advertising anzeigen, wird die Konversion am 1. Januar gemeldet, als der Klick erfolgte. In Analytics, wird dieselbe Konversion am 5. Januar gemeldet.

Beispiel einer Konvertierung, die unterschiedlichen Datumsangaben zugeordnet wurde

Attribution in Analytics Marketing Channels

Analytics Marketing Channels Berichterstellung ermöglicht es Ihnen, Regeln zu konfigurieren, um verschiedene Marketing-Kanäle basierend auf unterschiedlichen Aspekten der Trefferinformationen zu identifizieren. Sie können Adobe Advertising-getrackte Kanäle (Display Click Through, Display View Through, und Paid Search) als Marketing Channels durch Verwendung von ef_id Abfragezeichenfolgenparameter zur Identifizierung des Kanals. Auch wenn die Variable Marketing Channels -Berichte Adobe Advertising-Kanäle verfolgen können, stimmen die Daten aus verschiedenen Gründen nicht mit den Adobe Advertising-Berichten überein. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten.

NOTE
Die folgenden Kernkonzepte gelten auch für jedes kanalübergreifende Tracking, das Kampagnen umfasst, die nicht im Adobe Advertising verfolgt werden, z. B. die campaign (auch als Dimension "Trackingcode"oder "Trackingcode"bezeichnet) eVar 0") und benutzerdefiniert eVar Tracking.

Potenziell unterschiedliche Attributionsmodelle in Marketing Channels

Am meisten Marketing Channels -Berichte mit Last Touch Attribution, für die dem letzten erkannten Marketing-Kanal 100 % des Konversionswerts zugewiesen werden. Verwenden verschiedener Attributionsmodelle für die Marketing Channels Berichte und Adobe Advertising-Berichte führen zu Diskrepanzen bei zugeordneten Konversionen.

Ein potenziell unterschiedliches Lookback-Fenster in Marketing Channels

Das Lookback-Fenster für Marketing Channels kann angepasst werden. Unter Adobe Advertising ist das Klick-Lookback-Fenster konfigurierbar, obwohl es häufig ein festes 60-Tage-Fenster gibt. Wenn die beiden Produkte unterschiedliche Lookback-Fenster verwenden, können Sie Datendiskrepanzen erwarten.

Verschiedene Kanalzuordnung in Marketing Channels

Adobe Advertising-Berichte erfassen nur Paid Media, die über Adobe Advertising weitergeleitet werden (gebührenpflichtige Suche nach Advertising Search, Social, & Commerce Anzeigen und Anzeigen für Advertising DSP Anzeigen), während Marketing Channels Berichte können alle digitalen Kanäle verfolgen. Dies kann zu einer Diskrepanz im Kanal führen, für den eine Konversion zugeordnet wird.

Beispielsweise haben Paid Search- und natürliche Suchkanäle oft eine symbiotische Beziehung, in der jeder Kanal den anderen unterstützt. Die Marketing Channels -Bericht weist einige Konversionen der kostenlosen Suche zu, die Adobe Advertising nicht durchführt, da die kostenlose Suche nicht verfolgt wird.

Betrachten wir auch einen Kunden, der eine Display-Anzeige anzeigt, auf eine Paid-Search-Anzeige klickt, in eine E-Mail-Nachricht klickt und dann eine Bestellung von 30 USD aufgibt. Auch wenn Adobe Advertising und Marketing Channels beide das Attributionsmodell des letzten Kontakts verwenden, wird die Konversion trotzdem unterschiedlich zugeordnet. Adobe Advertising hat keinen Zugriff auf die Email -Kanal, sodass die gebührenpflichtige Suche für die Konversion angerechnet wird. Marketing Channelshat jedoch Zugriff auf alle drei Kanäle, sodass Email für die Konvertierung.

Beispiel für eine andere Konversionszuordnung in Adobe Advertising im Vergleich zu Analytics Marketing Channels

Weitere Informationen dazu, warum die Metriken variieren können, finden Sie unterWarum Kanaldaten zwischen Adobe Advertising und variieren können Marketing Channels."

Datenunterschiede in Adobe Analytics Paid Search Detection

Die veraltet Paid Search Detection Funktion in Analytics ermöglicht es Unternehmen, Definition von Regeln zur Verfolgung von Paid- und organischem Suchverkehr für bestimmte Suchmaschinen. Die Paid Search Detection -Regeln verwenden sowohl eine Abfragezeichenfolge als auch die Referrer-Domäne, um den gebührenpflichtigen und kostenlosen Suchverkehr zu identifizieren. Die Paid Search Detection -Berichte sind Teil der größeren Gruppe von Suchmethoden Berichte, die ablaufen, wenn ein bestimmtes Ereignis (z. B. ein Warenkorb zur Kasse) eintritt oder der Besuch endet.

Im Folgenden finden Sie die Benutzeroberfläche zum Erstellen einer Paid Search Detection Regelsatz:

Beispiel für eine Regel zur Erkennung von Paid Search, die in Analytics

Das Ergebnis Paid Search Detection -Berichte umfassen die Paid Search Engine, Paid Search Keywords, Natural Search Engine, und Natural Search Keywords Berichte.

Beachten Sie die beiden folgenden Einschränkungen bei Daten in Paid Search Detection Berichte:

  • Die Paid Search Keywords und Natural Search Keywords Berichte zeigen die Suchabfragen an, die durch die verweisenden URLs identifiziert werden, nicht die Suchbegriffe, für die Benutzer Gebote abgeben. Adobe Advertising und Analytics Berichte zeigen die tatsächlichen Suchbegriffe an, erwarten Sie daher nicht, dass sie sich an der Paid Search Detection Suchbegriffberichte.

  • Wenn die Variable Paid Search Detection -Funktion erstellt wurde, war die ursprüngliche Suchabfrage (die Zeichenfolge der Zeichen, die der Benutzer in die Suchleiste der Suchmaschine eingegeben hat) für Advertiser über die verweisende URL leichter verfügbar. Heute verschleiern Suchmaschinen die Suchabfrage und die Paid Search Detection Suchbegriffberichte sind von begrenztem Wert, da die meisten Abfragedaten unter "Nicht angegeben"fallen.

    Mit Analytics for Advertising, können Advertiser weiterhin gebührenpflichtige Suchbegriffe in Analytics. Die verweisende Domäne informiert die Suchmaschine darüber, welche Suchmaschine den Traffic verursacht hat. Da die Advertiser-spezifischen Kontoinformationen nicht an die Referrer-Domäne gebunden sind, wird der gesamte Traffic unter der Suchmaschine aufgeführt. Werbetreibende mit mehreren Konten in derselben Suchmaschine sollten auf Adobe Advertising oder Analytics Berichterstellung für kontospezifische Berichte.

Warum konfigurieren Paid Search Detection?

Die Paid Search Detection Berichte ermöglichen es Ihnen, den natürlichen Suchverkehr in der Analytics Marketing Channels Berichte. Die Trennung von Paid Search-Traffic und kostenlosem Suchverkehr ist eine hervorragende Möglichkeit, den Wert zu verstehen, den die natürliche Suche für das gesamte Marketing-Ökosystem bringt.

Validierung von Clickthrough-Daten für Analytics for Advertising data-validation

Für Ihre Integration sollten Sie Ihre Clickthrough-Daten validieren, um sicherzustellen, dass alle Seiten auf Ihrer Site Clickthroughs ordnungsgemäß verfolgen.

In Analytics, eine der einfachsten Methoden zur Validierung von Analytics for Advertising Tracking ist der Vergleich von Klicks mit Instanzen mithilfe eines "Klicks zu AMO ID Instances"berechnete Metrik, die wie folgt berechnet wird:

Clicks to AMO ID Instances = (AMO ID Instances / Adobe Advertising Clicks)

AMO ID Instances die Anzahl der AMO-IDs werden auf der Site verfolgt. Jedes Mal, wenn auf eine Anzeige geklickt wird, wird eine AMO-ID (s_kwcid) wird der Landingpage-URL hinzugefügt. Die Anzahl AMO ID Instancesentspricht daher der Anzahl der Klicks und kann anhand der tatsächlichen Anzeigenklicks überprüft werden. Normalerweise wird eine Übereinstimmungsrate von 80 % für Search, Social, & Commerce und eine Übereinstimmungsrate von 30 % für DSP Traffic (wenn gefiltert, um nur Clickthrough einzuschließen) AMO ID Instances). Der Unterschied in den Erwartungen zwischen Suche und Anzeige lässt sich durch das erwartete Traffic-Verhalten erklären. Die Suche erfasst die Absicht, und daher möchten Benutzer in der Regel auf die Suchergebnisse aus ihrer Abfrage klicken. Benutzer, die eine Anzeige oder Online-Videoanzeige sehen, klicken mit höherer Wahrscheinlichkeit unbeabsichtigt auf die Anzeige und springen dann entweder von der Site aus oder verlassen das neue Fenster, das geladen wird, bevor die Seitenaktivität verfolgt wird.

In Adobe Advertising-Berichten können Sie Klicks auf ähnliche Weise mit Instanzen vergleichen, indem Sie dieef_id_instances" metric anstelle von AMO ID Instances:

Clicks to [EF ID Instances = (ef_id_instances / Clicks)

Obwohl Sie eine hohe Übereinstimmungsrate zwischen der AMO-ID und der EF-ID erwarten sollten, erwarten Sie keine 100-%-Parität, da AMO-ID und EF-ID verschiedene Daten grundsätzlich verfolgen. Dieser Unterschied kann zu leichten Unterschieden in der Gesamtsumme führen AMO ID Instances und EF ID Instances. Wenn die Summe AMO ID Instances in Analytics unterscheidet sich von EF ID Instances in Adobe Advertising um mehr als 1%, wenden Sie sich jedoch an Ihr Adobe-Account-Team, um Hilfe zu erhalten.

Weitere Informationen zur AMO-ID und zur EF ID finden Sie unter Von Analytics verwendete Adobe Advertising-IDs.

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für einen Arbeitsbereich zum Verfolgen von Klicks zu Instanzen.

Beispiel eines Arbeitsbereichs zum Verfolgen von Klicks zu Instanzen

Vergleichen von Datensätzen in Analytics for Advertising Versus in Adobe Advertising

Die AMO-ID (s_kwcid-Abfragezeichenfolgenparameter) wird für die Berichterstellung in Analyticsund die EF ID wird für die Berichterstellung in Adobe Advertising verwendet. Da es sich um unterschiedliche Werte handelt, kann ein Wert beschädigt oder nicht zur Landingpage hinzugefügt werden.

Angenommen, wir haben die folgende Landingpage:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id

wobei die EF-ID "test_ef_id" und die AMO-ID lautet ".test_amo_id."

Wenn eine Site-seitige Umleitung erfolgt, könnte die URL wie folgt enden:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id#redirectAnchorTag

wobei die EF-ID "test_ef_id" und die AMO-ID lautet ".test_amo_id#redirectAnchorTag."

In diesem Beispiel fügt das Hinzufügen des Anker-Tags der AMO-ID unerwartete Zeichen hinzu, was zu einem Wert führt, den Analytics nicht erkennt. Diese AMO-ID würde nicht klassifiziert und die mit ihr verknüpften Konversionen würden unter "unspecified" oder "none"in Analytics Berichte.

Glücklicherweise sind Probleme wie dieses häufig, führen aber normalerweise nicht zu einem hohen Prozentsatz an Diskrepanzen. Wenn Sie jedoch eine große Diskrepanz zwischen AMO-IDs in Analytics und EF-IDs in Adobe Advertising, wenden Sie sich für Hilfe an Ihr Adobe-Account-Team.

Andere Metrikaspekte

Unterschied zwischen Klicks und Besuchen clicks-vs-visits

Sie scheinen identisch zu sein, Klicks und Besuche stellen jedoch unterschiedliche Daten dar:

  • Klicken Sie auf: DSP oder die Suchmaschine erfasst einen Klick, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

  • Besuch: Analytics definiert eine Besuch als eine Reihe von Seitenansichten durch einen Benutzer, die gemäß einem von mehreren Kriterien enden, z. B. 30 Minuten Inaktivität.

Ein Klick kann definitionsgemäß zu mehreren Besuchen führen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel: Benutzer 1 und Benutzer 2 greifen beide durch Klicken auf eine Adobe Advertising-Anzeige auf eine Site zu. Benutzer 1 zeigt vier Seiten an und verlässt den Tag, sodass der erste Klick zu einem Besuch führt. Benutzer 2 zeigt zwei Seiten an, verlässt das Mittagessen 45 Minuten, gibt zwei weitere Seiten zurück, zeigt zwei weitere Seiten an und verlässt es dann. In diesem Fall führt der erste Klick zu zwei Besuchen.

Beispiel für den Unterschied zwischen Klicks und Besuchen

Unterschied zwischen Klicks und Clickthroughs

Klicks und Clickthroughs sind zwei verschiedene Metriken:

  • Klicken Sie auf: DSP oder die Suchmaschine erfasst einen Klick, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

  • Clickthroughs: Analytics erfasst einen Clickthrough, wenn der Besucher auf die Ziel-Website gelangt, die Landingpage geladen wird und die Analytics -Anfrage am Ende der Seite sendet die Daten an Analytics.

Klicks und Clickthroughs können aufgrund versehentlicher Anzeigenklicks stark voneinander abweichen. Wir haben festgestellt, dass es sich bei den meisten Klicks auf Display-Anzeigen um versehentliche Klicks handelt, und dass diese versehentlichen Besucher vor dem Laden der Landingpage auf die Zurück-Schaltfläche klicken. Analytics Clickthrough kann nicht aufgezeichnet werden. Dies gilt insbesondere für Anzeigen, bei denen ein versehentlicher Klick wahrscheinlicher ist, wie mobile Anzeigen, Videoanzeigen und Anzeigen, die den Bildschirm ausfüllen und geschlossen werden müssen, bevor der Benutzer die Seite anzeigen kann.

Auf Mobilgeräten geladene Sites führen aufgrund niedrigerer Bandbreiten oder verfügbarer Verarbeitungsleistung auch weniger zu Clickthroughs, sodass das Laden von Landingpages länger dauert. Es ist nicht ungewöhnlich, dass 50-70 % der Klicks zu keinen Clickthroughs führen. In mobilen Umgebungen kann der Unterschied bis zu 90 % betragen, da die Kombination aus einem langsameren Browser und der höheren Wahrscheinlichkeit besteht, dass der Benutzer versehentlich auf die Anzeige klickt, während er durch die Seite scrollt oder versucht, die Anzeige zu schließen.

Die Klickdaten können auch in Umgebungen aufgezeichnet werden, in denen Clickthroughs nicht mit den aktuellen Tracking-Mechanismen aufgezeichnet werden können (z. B. Klicks in oder von einer mobilen App) oder bei denen der Advertiser nur einen Tracking-Ansatz implementiert hat (z. B. beim JavaScript-Ansichtsansatz verfolgen Browser, die Drittanbieter-Cookies blockieren, Klicks und nicht Clickthroughs). Ein wichtiger Grund, warum Adobe empfiehlt, sowohl die Klick-URL-Tracking- als auch die Durchsichts-JavaScript-Tracking-Ansätze bereitzustellen, besteht darin, die Abdeckung verfolgbarer Clickthroughs zu maximieren.

Verwenden von Adobe Advertising-Traffic-Metriken für Dimensionen ohne Adobe Advertising

Adobe Advertising bietet Analytics mit werbespezifische Traffic-Metriken und die zugehörigen Dimensionen aus DSP und Search, Social, & Commerce. Die von der Adobe Advertising bereitgestellten Metriken gelten nur für die angegebenen Adobe Advertising-Dimensionen, und die Daten sind nicht für andere Dimensionen in Analytics.

Wenn Sie beispielsweise die Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost Metriken nach Konto, bei dem es sich um eine Adobe Advertising-Dimension handelt, und dann die Gesamtsumme Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost werden nach Konto angezeigt.

Adobe Advertising-Metriken in einem Bericht mit einer Adobe Advertising-Dimension

Wenn Sie jedoch die Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost Metriken nach einer On-Page-Dimension (z. B. Seite), für die Adobe Advertising keine Daten bereitstellt, dann wird die Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost für jede Seite ist null (0).

Adobe Advertising-Metriken in einem Bericht mit einer nicht unterstützten Dimension

Verwenden AMO ID Instances als Ersatz für Klicks mit Nicht-Adobe Advertising-Dimensionen

Da Sie nicht AMO Clicks mit On-site-Dimensionen verwenden, sollten Sie ein Äquivalent zu Klicks finden. Sie sind möglicherweise versucht, Besuche als Ersatz zu verwenden, doch sind sie nicht die beste Option, da jeder Besucher mehrere Besuche haben kann. (SieheUnterschied zwischen Klicks und Besuchen." Stattdessen wird empfohlen, AMO ID Instances: Häufigkeit, mit der die AMO-ID erfasst wird. while AMO ID Instances nicht übereinstimmen AMO Clicks genau sind sie die beste Option zur Messung des Klickverkehrs auf der Site. Weitere Informationen finden Sie unter "Validierung von Clickthrough-Daten für Analytics for Advertising."

Beispiel für AMO ID Instances anstelle von Adobe Advertising Clicks für eine nicht unterstützte Dimension

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