Erwartete Datenabweichungen zwischen Analytics und Adobe Advertising

Advertiser mit nur einer Adobe Advertising-Adobe Analytics-Integration

Advertiser mit der Integration Analytics for Advertising verfolgen bezahlte Werbung über Adobe Advertising und Adobe Analytics. Wenn Sie Medien, Kampagnen und Kanäle über mehrere Systeme verfolgen, stimmen nur selten dieselben Datensätze aus verschiedenen Systemen vollständig überein. In diesem Dokument wird erläutert, wie Sie erwarten sollten, dass Daten für Medien, die über Adobe Advertising gehandelt werden, mit Daten in den verschiedenen Systemen verglichen werden, in denen die Medien innerhalb von Analytics verfolgt werden.

NOTE
Dieses Dokument konzentriert sich auf Adobe Advertising und Analytics, aber viele der Schlüsselpunkte können auch auf andere Tracking-Lösungen übertragen werden.

Unterschiede bei der Zuordnung in ähnlichen Berichten

Potenziell unterschiedliche Lookback-Fenster und Attributionsmodelle

Die Integration von Analytics for Advertising verwendet zwei Variablen (eVars oder rVars [reserviert eVars]), um die EF ID und AMO ID zu erfassen. Diese Variablen werden mit einem einzelnen Lookback-Fenster (dem Zeitpunkt, innerhalb dessen Clickthroughs und Durchsichten zugeordnet werden) und einem Attributionsmodell konfiguriert. Sofern nicht anders angegeben, sind die Variablen so konfiguriert, dass sie mit dem standardmäßigen Klick-Lookback-Fenster auf Advertiser-Ebene und dem Attributionsmodell auf Adobe Advertising übereinstimmen.

Lookback-Fenster und Attributionsmodelle können jedoch sowohl in Analytics (über den eVars) als auch in Adobe Advertising konfiguriert werden. Darüber hinaus ist das Attributionsmodell in Adobe Advertising nicht nur auf Advertiser-Ebene (zur Angebotsoptimierung), sondern auch innerhalb einzelner Datenansichten und Berichte konfigurierbar (nur zu Berichtszwecken). Ein Unternehmen kann beispielsweise das Gleichheitsverteilungsattributionsmodell zur Optimierung verwenden, aber die Letztkontakt-Attribution für Berichte in Advertising DSP oder Advertising Search, Social, & Commerce verwenden. Wenn Sie Attributionsmodelle ändern, ändert sich die Anzahl der zugeordneten Konversionen.

Wenn ein Reporting-Lookback-Fenster oder Attributionsmodell in einem Produkt und nicht im anderen geändert wird, zeigen dieselben Berichte aus jedem System unterschiedliche Daten an:

  • Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Lookback-Fenster verursacht werden:

    Angenommen, Adobe Advertising verfügt über ein 60-tägiges Klick-Lookback-Fenster und Analytics über ein 30-tägiges Lookback-Fenster. Angenommen, ein Benutzer besucht die Site über eine von Adobe Advertising getrackte Anzeige, verlässt die Site und kehrt dann an Tag 45 zurück und konvertiert sie. Adobe Advertising ordnet die Konversion dem ersten Besuch zu, da die Konversion innerhalb des 60-Tage-Lookback-Fensters stattgefunden hat. Analytics kann die Konversion jedoch nicht dem ersten Besuch zuordnen, da die Konversion nach Ablauf des 30-Tage-Lookback-Fensters erfolgte. In diesem Beispiel meldet Adobe Advertising eine höhere Anzahl von Konversionen als Analytics.

    Beispiel einer Konvertierung, die in Adobe Advertising, aber nicht in Analytics

  • Beispiel für Diskrepanzen, die durch verschiedene Attributionsmodelle verursacht werden:

    Angenommen, ein Benutzer interagiert mit drei verschiedenen Adobe Advertising-Anzeigen, bevor er konvertiert, wobei der Umsatz der Konversionstyp ist. Wenn ein Adobe Advertising-Bericht für die Attribution ein Gleichheitsverteilungsmodell verwendet, wird der Umsatz gleichmäßig über alle Anzeigen verteilt. Wenn Analytics jedoch das Attributionsmodell des letzten Kontakts verwendet, ordnet es den Umsatz der letzten Anzeige zu. Im folgenden Beispiel ordnet Adobe Advertising jeder der drei Anzeigen einen Umsatz von 10 USD des Umsatzes von 30 USD zu, während Analytics alle 30 USD des Umsatzes der letzten Anzeige zuordnet, die der Benutzer gesehen hat. Wenn Sie Berichte aus Adobe Advertising und Analytics vergleichen, können Sie die Auswirkungen der unterschiedlichen Attribution erwarten.

    Verschiedener Umsatz, der Adobe Advertising und Analytics basierend auf verschiedenen Attributionsmodellen zugeordnet wurden

IMPORTANT
Es empfiehlt sich, dieselben Lookback-Fenster und Attributionsmodelle sowohl in Adobe Advertising als auch in Analytics zu verwenden. Arbeiten Sie bei Bedarf mit Ihrem Adobe-Account-Team zusammen, um die aktuellen Einstellungen zu ermitteln und die Konfigurationen zu synchronisieren.

Diese Konzepte gelten für alle anderen Kanäle wie Kanäle, die unterschiedliche Lookback-Fenster oder Attributionsmodelle verwenden.

Verschiedene Lookback-Fenster für das Durchsichts-Tracking impression-lookback

Unter Adobe Advertising basiert die Attribution auf Klicks und Impressionen und Sie können verschiedene Lookback-Fenster für Klicks und Impressionen konfigurieren. In Analytics basiert die Attribution jedoch auf Clickthroughs und Durchsichten und Sie haben nicht die Möglichkeit, verschiedene Attributionsfenster für Clickthroughs und Durchsichten festzulegen. Die Verfolgung für jeden beginnt beim ersten Site-Besuch. Eine Impression kann am selben Tag oder mehreren Tagen vor dem Durchsicht auftreten. Außerdem kann sich die Zeit auf den Start des Attributionsfensters in den einzelnen Systemen auswirken.

In der Regel treten die meisten Durchsichtskonversionen schnell genug auf, sodass beide Systeme Gutschriften zuweisen. Einige Konversionen können jedoch außerhalb des Adobe Advertising-Impression-Lookback-Fensters, aber innerhalb des Analytics-Lookback-Fensters auftreten. Solche Konversionen werden der Durchsicht in Analytics zugeordnet, nicht jedoch der Impression in Adobe Advertising.

Im folgenden Beispiel nehmen wir an, dass einem Besucher an Tag 1 eine Anzeige gezeigt wurde, an Tag 2 einen Durchsichtsbesuch durchgeführt hat (d. h. die Landingpage der Anzeige besucht hat, ohne zuvor auf die Anzeige geklickt zu haben) und an Tag 45 konvertiert wurde. In diesem Fall verfolgt Adobe Advertising den Benutzer von den Tagen 1 bis 14 (mit einem 14-tägigen Lookback), Analytics verfolgt den Benutzer von den Tagen 2 bis 61 (mit einem 60-tägigen Lookback) und die Konversion an Tag 45 wird der Anzeige innerhalb von Analytics, jedoch nicht innerhalb von Adobe Advertising zugeordnet.

Beispiel einer Durchsichtskonversion, die in Analytics, aber nicht in Adobe Advertising zugeordnet ist

Eine weitere Ursache für Diskrepanzen ist, dass Sie in Adobe Advertising Viewthrough-Konvertierungen eine benutzerdefinierte Durchsichtsgewichtung zuweisen können, die relativ zur Gewichtung ist, die einer klickbasierten Konvertierung zugeordnet ist. Die standardmäßige Durchsichtsgewichtung beträgt 40 %, d. h. eine Durchsichtskonversion wird als 40 % des Werts einer klickbasierten Konversion gezählt. Analytics bietet keine solche Gewichtung von Durchsichtskonversionen. So wird z. B. eine in Analytics erfasste Bestellung von 100 USD auf 40 USD in der Adobe Advertising abgezinst, wenn Sie die standardmäßige Durchsichtsgewichtung verwenden - eine Differenz von 60 USD.

Berücksichtigen Sie diese Unterschiede beim Vergleich von Durchsichtskonversionen zwischen Adobe Advertising- und Analytics -Berichten.

Verfügbare Attributionsmodelle

Adobe Advertising Attribution
Analytics Attribution
eVar/rVar Zuordnung
Last Event
Last Touch
Most Recent
First Event
First Touch
Original Value
Weight First Event More
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Even Distribution
Linear
Linear

Nicht verwenden*
Weight Last Event More
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
U-Shaped
U-Shaped
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
J-Shaped
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Inverse-J
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Custom
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Participation
Nicht zutreffend
Nicht zutreffend
Algorithmic
Nicht zutreffend
NOTE
Bei der linearen Zuordnung ordnet Analytics Erfolgsereignisse gleichmäßig allen eVar -Werten innerhalb eines einzelnen Besuchs zu. Verwenden Sie daher die lineare Zuordnung mit dem Ablauf eVar von "Besuch". Für die Werbung führt die Verwendung der linearen Attribution jedoch zu einer Zuordnung, die nicht wirklich linear ist, und zu weniger als idealen Berichten. Wenn ein Besucher beispielsweise mit drei Anzeigen interagiert, bevor er in drei separate Besuche konvertiert, wird nur die beim letzten Besuch angezeigte Anzeige der Konversion und nicht allen drei Anzeigen zugeordnet.
Darüber hinaus verhindert der Wechsel von "Linear"zur Umrechnungszuordnung die Anzeige von historischen Daten, was zu falsch angegebenen Daten in Berichten führen kann. Beispielsweise kann die lineare Zuordnung den Umsatz auf eine Reihe verschiedener eVar -Werte aufteilen. Wenn Sie die Zuordnung zu "Zuletzt verwendet"ändern, werden 100 % dieses Umsatzes mit dem letzten Einzelwert verknüpft. Dieser Zusammenhang kann zu falschen Schlüssen führen.
Um Verwirrung zu vermeiden, macht Analytics historische Daten in der Berichterstellungsoberfläche nicht verfügbar. Sie können die historischen Daten anzeigen, wenn Sie die Einstellung "eVar"zurück zur ursprünglichen Zuordnungseinstellung ändern. Sie sollten jedoch die Zuordnungseinstellungen für eVar nicht ändern, nur um auf historische Daten zuzugreifen. Adobe empfiehlt die Verwendung eines neuen eVar -Zeichens, wenn Sie eine neue Zuordnungseinstellung für bereits aufgezeichnete Daten anwenden möchten, anstatt die Zuordnungseinstellungen für einen eVar zu ändern, der bereits über eine beträchtliche Menge historischer Daten verfügt.

Eine Liste der Analytics-Attributionsmodelle und ihrer Definitionen finden Sie unter https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics-platform/using/cja-workspace/attribution/models.html?lang=de.

Wenn Sie bei Search, Social, & Commerce angemeldet sind, können Sie eine Liste finden

Ereignisdatumszuordnung in Adobe Advertising

Unter Adobe Advertising können Sie Konversionsdaten entweder nach dem zugehörigen Klickdatum/Ereignisdatum (dem Datum des Klick- oder Impressionsereignisses) oder nach dem Transaktionsdatum (Konversionsdatum) melden. Das Konzept der Berichterstellung für Klickdaten/Ereignisdaten existiert nicht in Analytics. Alle in Analytics verfolgten Konversionen werden nach Transaktionsdatum gemeldet. Daher kann dieselbe Konversion mit unterschiedlichen Daten in Adobe Advertising und Analytics gemeldet werden. Betrachten Sie beispielsweise einen Benutzer, der am 1. Januar auf eine Anzeige klickt und am 5. Januar konvertiert. Wenn Sie die Konversionsdaten nach Ereignisdatum in Adobe Advertising anzeigen, wird die Konversion am 1. Januar gemeldet, als der Klick erfolgte. In Analytics wird dieselbe Konversion am 5. Januar gemeldet.

Beispiel einer Konvertierung, die unterschiedlichen Datumsangaben zugeordnet wurde

Attribution in Analytics Marketing Channels

Mit Analytics Marketing Channels reporting können Sie Regeln konfigurieren, um verschiedene Marketing-Kanäle basierend auf unterschiedlichen Aspekten der Trefferinformationen zu identifizieren. Sie können Adobe Advertising-verfolgte Kanäle (Display Click Through, Display View Through und Paid Search) als Marketing Channels verfolgen, indem Sie den Abfragezeichenfolgenparameter ef_id verwenden, um den Kanal zu identifizieren. Obwohl die Marketing Channels -Berichte Adobe Advertising-Kanäle verfolgen können, stimmen die Daten aus verschiedenen Gründen nicht mit den Adobe Advertising-Berichten überein. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten.

NOTE
Die folgenden Kernkonzepte gelten auch für jedes kanalübergreifende Tracking, das Kampagnen umfasst, die nicht im Adobe Advertising verfolgt werden, z. B. die Variable campaign (auch als Dimension "Trackingcode"oder "eVar 0"bezeichnet) und das benutzerdefinierte Tracking mit eVar.

Potenziell unterschiedliche Attributionsmodelle in Marketing Channels

Die meisten Marketing Channels -Berichte werden mit der Last Touch -Attribution konfiguriert, für die dem letzten erkannten Marketing-Kanal 100 % des Konversionswerts zugewiesen werden. Die Verwendung verschiedener Attributionsmodelle für die Berichte Marketing Channels und Adobe Advertising führt zu Diskrepanzen bei den zugeordneten Konversionen.

Ein potenziell unterschiedliches Lookback-Fenster in Marketing Channels

Das Lookback-Fenster für Marketing Channels kann angepasst werden. Unter Adobe Advertising ist das Klick-Lookback-Fenster konfigurierbar, obwohl es häufig ein festes 60-Tage-Fenster gibt. Wenn die beiden Produkte unterschiedliche Lookback-Fenster verwenden, können Sie Datendiskrepanzen erwarten.

Verschiedene Kanalzuordnung in Marketing Channels

Adobe Advertising-Berichte erfassen nur gebührenpflichtige Medien, die über Adobe Advertising weitergeleitet werden (gebührenpflichtige Suche nach Advertising Search, Social, & Commerce Anzeigen und Anzeige für Advertising DSP-Anzeigen), während Marketing Channels -Berichte alle digitalen Kanäle verfolgen können. Dies kann zu einer Diskrepanz im Kanal führen, für den eine Konversion zugeordnet wird.

Beispielsweise haben Paid Search- und natürliche Suchkanäle oft eine symbiotische Beziehung, in der jeder Kanal den anderen unterstützt. Der Bericht Marketing Channels weist einige Konversionen der kostenlosen Suche zu, die von Adobe Advertising nicht verfolgt wird, da die kostenlose Suche nicht verfolgt wird.

Betrachten wir auch einen Kunden, der eine Display-Anzeige anzeigt, auf eine Paid-Search-Anzeige klickt, in eine E-Mail-Nachricht klickt und dann eine Bestellung von 30 USD aufgibt. Selbst wenn Adobe Advertising und Marketing Channels beide das Attributionsmodell des letzten Kontakts verwenden, wird die Konversion trotzdem den beiden unterschiedlich zugeordnet. Adobe Advertising hat keinen Zugriff auf den Kanal Email, daher würde die gebührenpflichtige Suche für die Konversion angerechnet. Marketing Channels hat jedoch Zugriff auf alle drei Kanäle, sodass Email für die Konversion gutgeschrieben wird.

Beispiel für eine andere Konversionszuordnung in Adobe Advertising im Vergleich zu Analytics Marketing Channels

Weitere Informationen dazu, warum die Metriken variieren können, finden Sie unter "Warum Kanaldaten zwischen Adobe Advertising und Marketing Channels variieren können".

Datenunterschiede in Adobe Analytics Paid Search Detection

Mit der Funktion Legacy Paid Search Detection in Analytics können Unternehmen Regeln definieren, um gebührenpflichtigen und kostenlosen Suchverkehr zu verfolgen. Die Paid Search Detection -Regeln verwenden sowohl eine Abfragezeichenfolge als auch die Referrer-Domäne, um den Paid-Search-Traffic und den kostenlosen Suchverkehr zu identifizieren. Die Paid Search Detection -Berichte sind Teil der größeren Gruppe von Suchmethoden -Berichten, die entweder ablaufen, wenn ein bestimmtes Ereignis (z. B. ein Warenkorb zur Kasse) eintritt oder der Besuch endet.

Im Folgenden finden Sie die Benutzeroberfläche zum Erstellen eines Paid Search Detection -Regelsatzes:

Beispiel einer in Analytics festgelegten Regel zur Erkennung gebührenpflichtiger Suchvorgänge

Die resultierenden Paid Search Detection Berichte enthalten die Berichte Paid Search Engine, Paid Search Keywords, Natural Search Engine und Natural Search Keywords.

Beachten Sie die folgenden beiden Einschränkungen bei Daten in Paid Search Detection -Berichten:

  • Die Berichte Paid Search Keywords und Natural Search Keywords zeigen die Suchabfragen an, die durch die verweisenden URLs identifiziert werden, nicht die Suchbegriffe, für die Benutzer Gebote abgeben. Adobe Advertising- und Analytics-Berichte zeigen die eigentlichen Suchbegriffe an. Daher erwarten Sie nicht, dass sie sich an den Berichten zu den Suchbegriffen Paid Search Detection ausrichten.

  • Bei der ursprünglichen Erstellung der Funktion Paid Search Detection war die ursprüngliche Suchabfrage (die Zeichenfolge der Zeichen, die der Benutzer in der Suchleiste der Suchmaschine eingegeben hat) für Advertiser über die verweisende URL leichter verfügbar. Heute verschleiern Suchmaschinen die Suchabfrage weitgehend, und die Paid Search Detection-Suchbegriffberichte sind von begrenztem Wert, da die meisten Abfragedaten unter "Nicht angegeben"fallen.

    Mit Analytics for Advertising können Advertiser weiterhin gebührenpflichtige Suchbegriffe in Analytics nachverfolgen. Die verweisende Domäne informiert die Suchmaschine darüber, welche Suchmaschine den Traffic verursacht hat. Da die Advertiser-spezifischen Kontoinformationen nicht an die Referrer-Domäne gebunden sind, wird der gesamte Traffic unter der Suchmaschine aufgeführt. Werbetreibende mit mehreren Konten in derselben Suchmaschine sollten für kontospezifische Berichte auf Adobe Advertising oder Analytics Berichterstellung verweisen.

Warum konfigurieren Sie Paid Search Detection?

Die Paid Search Detection -Berichte ermöglichen es Ihnen, den natürlichen Suchtraffic in den Analytics Marketing Channels Berichten zu identifizieren. Die Trennung von Paid Search-Traffic und kostenlosem Suchverkehr ist eine hervorragende Möglichkeit, den Wert zu verstehen, den die natürliche Suche für das gesamte Marketing-Ökosystem bringt.

Validierung von Clickthrough-Daten für Analytics for Advertising data-validation

Für Ihre Integration sollten Sie Ihre Clickthrough-Daten validieren, um sicherzustellen, dass alle Seiten auf Ihrer Site Clickthroughs ordnungsgemäß verfolgen.

In Analytics ist es am einfachsten, das Analytics for Advertising-Tracking zu validieren, Instanzen mit Klicks zu vergleichen, indem eine berechnete Metrik "AMO-ID-Instanzen mit Klicks"verwendet wird, die wie folgt berechnet wird:

AMO ID Instances to Clicks = (AMO ID Instances / Adobe Advertising Clicks)

AMO ID Instances gibt an, wie oft AMO-IDs auf der Site verfolgt werden. Jedes Mal, wenn auf eine Anzeige geklickt wird, wird der URL der Landingpage ein AMO-ID-Parameter (s_kwcid) hinzugefügt. Die Anzahl von AMO ID Instances entspricht daher der Anzahl der Klicks und kann anhand der tatsächlichen Anzeigenklicks überprüft werden. In der Regel wird eine Übereinstimmungsrate von 85 % für Search, Social, & Commerce und eine Übereinstimmungsrate von 30 % für DSP Traffic angezeigt (wenn gefiltert, um nur Clickthrough-Rate für AMO ID Instances einzuschließen). Der Unterschied in den Erwartungen zwischen Suche und Anzeige lässt sich durch das erwartete Traffic-Verhalten erklären. Die Suche erfasst die Absicht, und daher möchten Benutzer in der Regel auf die Suchergebnisse aus ihrer Abfrage klicken. Benutzer, die eine Anzeige oder Online-Videoanzeige sehen, klicken mit höherer Wahrscheinlichkeit unbeabsichtigt auf die Anzeige und springen dann entweder von der Site aus oder verlassen das neue Fenster, das geladen wird, bevor die Seitenaktivität verfolgt wird.

In Adobe Advertising-Berichten können Sie Instanzen auf ähnliche Weise mit Klicks vergleichen, indem Sie die Metrik "EF ID Instances" anstelle von AMO ID Instances verwenden:

EF ID Instances to Clicks = (EF ID Instances / Adobe Advertising Clicks)

Obwohl Sie eine hohe Übereinstimmungsrate zwischen der AMO-ID und der EF-ID erwarten sollten, sollten Sie nicht mit einer 100-%-Parität rechnen, da AMO-ID und EF-ID verschiedene Daten grundsätzlich verfolgen. Dieser Unterschied kann zu leichten Unterschieden bei den Gesamtwerten AMO ID Instances und EF ID Instances führen. Wenn sich die Gesamtsumme von AMO ID Instances in Analytics um mehr als 1% von EF ID Instances in Adobe Advertising unterscheidet, wenden Sie sich für Hilfe an Ihr Adobe-Account-Team.

Weitere Informationen zur AMO-ID und zur EF ID finden Sie unter Von Analytics verwendete Adobe Advertising-IDs.

Beheben von Unterschieden zwischen Klicks und Instanzen

Wenn das Verhältnis zwischen EF ID Instances und Klicks unter 85 % liegt, überprüfen Sie Folgendes:

  • Vermissen Sie das Klick-Tracking für das Konto oder auf einer beliebigen Unterebene oder haben Sie doppeltes Klick-Tracking (z. B. auf Konto- und Kampagnenebene)?

    Laden Sie in Search, Social und Commerce ein Bulksheet für das Konto herunter, um die Tracking-URLs zu überprüfen.

    In Analytics können Sie außerdem feststellen, ob die AMO-ID und die EF IF konsistent mit einer berechneten Metrik "AMO ID to EF ID" angehängt werden, die wie folgt berechnet wird:

    code language-none
    AMO ID to EF ID = (AMO ID / EF ID)
    

    Ein Wert größer als 100 % zeigt an, dass mehr EF-IDs als AMO-IDs fehlen.

  • Verfügt die Landingpage über ein Ladeproblem, sodass die AMO-ID und die EF-ID nicht erfasst werden?

  • Wird die Landingpage-URL so umgeleitet, dass die AMO-ID und die EF-ID verloren gehen?

  • Verwenden alle Landingpages die konfigurierte Report Suite?

NOTE
Theoretisch ist es möglich, dass eine Instanz mehrere Klicks hat. Stellen Sie sicher, dass Sie auf verschiedenen Geräten (z. B. Desktop, Mobilgerät und Tablet) nach Klicks suchen.

Vergleichen von Datensätzen in Analytics for Advertising mit Adobe Advertising

Die AMO-ID (Abfragezeichenfolgenparameter s_kwcid) wird für die Berichterstellung in Analytics verwendet, und die EF ID (Abfragezeichenfolgenparameter ef_id) wird für die Berichterstellung in Adobe Advertising verwendet. Da es sich um unterschiedliche Werte handelt, kann ein Wert beschädigt oder nicht zur Landingpage hinzugefügt werden.

Angenommen, wir haben die folgende Landingpage:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id

wobei die EF-ID "test_ef_id"und die AMO-ID "test_amo_id"lautet.

Wenn eine Site-seitige Umleitung erfolgt, könnte die URL wie folgt enden:

www.adobe.com/?ef_id=test_ef_id&s_kwcid=test_amo_id#redirectAnchorTag

wobei die EF-ID "test_ef_id"und die AMO-ID "test_amo_id#redirectAnchorTag"lautet.

In diesem Beispiel fügt das Hinzufügen des Anker-Tags der AMO-ID unerwartete Zeichen hinzu, was zu einem Wert führt, den Analytics nicht erkennt. Diese AMO-ID würde nicht klassifiziert und die mit ihr verknüpften Konversionen fielen in Analytics -Berichten unter "unspecified"oder "none".

Glücklicherweise sind Probleme wie dieses häufig, führen aber normalerweise nicht zu einem hohen Prozentsatz an Diskrepanzen. Wenn Sie jedoch eine große Diskrepanz zwischen AMO-IDs in Analytics und EF-IDs in Adobe Advertising feststellen, wenden Sie sich an Ihr Adobe-Account-Team, um Hilfe zu erhalten.

Andere Metrikaspekte

Unterschied zwischen Klicks und Besuchen clicks-vs-visits

Sie scheinen identisch zu sein, Klicks und Besuche stellen jedoch unterschiedliche Daten dar:

  • Klick: DSP oder die Suchmaschine zeichnet einen Klick auf, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

  • Besuch: Analytics definiert einen Besuch als eine Reihe von Seitenansichten eines Benutzers, die anhand eines von mehreren Kriterien enden, z. B. einer 30-minütigen Inaktivität.

Ein Klick kann definitionsgemäß zu mehreren Besuchen führen.

Betrachten Sie das folgende Beispiel: Benutzer 1 und Benutzer 2 greifen beide durch Klicken auf eine Adobe Advertising-Anzeige auf eine Site zu. Benutzer 1 zeigt vier Seiten an und verlässt den Tag, sodass der erste Klick zu einem Besuch führt. Benutzer 2 zeigt zwei Seiten an, verlässt das Mittagessen 45 Minuten, gibt zwei weitere Seiten zurück, zeigt zwei weitere Seiten an und verlässt es dann. In diesem Fall führt der erste Klick zu zwei Besuchen.

Beispiel des Unterschieds zwischen Klicks und Besuchen

Unterschied zwischen Klicks und Clickthroughs

Klicks und Clickthroughs sind zwei verschiedene Metriken:

  • Klick: DSP oder die Suchmaschine zeichnet einen Klick auf, wenn ein Besucher auf eine Anzeige auf der Website eines Herausgebers klickt.

  • Clickthroughs: Analytics zeichnet einen Clickthrough auf, wenn der Besucher auf die Ziel-Website gelangt, die Landingpage geladen und die Analytics -Anfrage am unteren Rand der Seite die Daten an Analytics sendet.

Klicks und Clickthroughs können aufgrund versehentlicher Anzeigenklicks stark voneinander abweichen. Wir haben festgestellt, dass es sich bei den meisten Klicks auf Display-Anzeigen um versehentliche Klicks handelt und dass diese versehentlichen Besucher vor dem Laden der Landingpage auf die Schaltfläche "Zurück"klicken, sodass Analytics keine Clickthroughs aufzeichnen kann. Dies gilt insbesondere für Anzeigen, bei denen ein versehentlicher Klick wahrscheinlicher ist, wie mobile Anzeigen, Videoanzeigen und Anzeigen, die den Bildschirm ausfüllen und geschlossen werden müssen, bevor der Benutzer die Seite anzeigen kann.

Auf Mobilgeräten geladene Sites führen aufgrund niedrigerer Bandbreiten oder verfügbarer Verarbeitungsleistung auch weniger zu Clickthroughs, sodass das Laden von Landingpages länger dauert. Es ist nicht ungewöhnlich, dass 50-70 % der Klicks zu keinen Clickthroughs führen. In mobilen Umgebungen kann der Unterschied bis zu 90 % betragen, da die Kombination aus einem langsameren Browser und der höheren Wahrscheinlichkeit besteht, dass der Benutzer versehentlich auf die Anzeige klickt, während er durch die Seite scrollt oder versucht, die Anzeige zu schließen.

Die Klickdaten können auch in Umgebungen aufgezeichnet werden, in denen Clickthroughs nicht mit den aktuellen Tracking-Mechanismen aufgezeichnet werden können (z. B. Klicks in oder von einer mobilen App) oder bei denen der Advertiser nur einen Tracking-Ansatz implementiert hat (z. B. beim Viewthrough-JavaScript-Ansatz verfolgen Browser, die Drittanbieter-Cookies blockieren, Klicks, jedoch keine Clickthroughs). Ein Hauptgrund, warum Adobe empfiehlt, sowohl die Klick-URL-Tracking- als auch die Viewthrough-JavaScript-Tracking-Ansätze bereitzustellen, besteht darin, die Abdeckung verfolgbarer Clickthroughs zu maximieren.

Verwenden von Adobe Advertising-Traffic-Metriken für Dimensionen ohne Adobe Advertising

Adobe Advertising stellt Analytics werbespezifische Traffic-Metriken und die zugehörigen Dimensionen von DSP und Search, Social, & Commerce zur Verfügung. Die von der Adobe Advertising bereitgestellten Metriken gelten nur für die angegebenen Adobe Advertising-Dimensionen und die Daten sind nicht für andere Dimensionen in Analytics verfügbar.

Wenn Sie beispielsweise die Metriken Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost nach Konto anzeigen, die eine Adobe Advertising-Dimension sind, werden die Gesamtwerte Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost nach Konto angezeigt.

Beispiel für Adobe Advertising-Metriken in einem Bericht mit einer Adobe Advertising-Dimension

Wenn Sie jedoch die Metriken Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost nach einer On-Page-Dimension (z. B. Seite) anzeigen, für die Adobe Advertising keine Daten bereitstellt, sind die Metriken Adobe Advertising Clicks und Adobe Advertising Cost für jede Seite null (0).

Beispiel für Adobe Advertising-Metriken in einem Bericht mit einer nicht unterstützten Dimension

Verwenden von AMO ID Instances als Ersatz für Klicks ohne Adobe Advertising-Dimensionen

Da Sie AMO Clicks nicht mit On-site-Dimensionen verwenden können, sollten Sie ein Äquivalent zu Klicks finden. Sie sind möglicherweise versucht, Besuche als Ersatz zu verwenden, doch sind sie nicht die beste Option, da jeder Besucher mehrere Besuche haben kann. (Siehe "Unterschied zwischen Klicks und Besuchen".) Stattdessen empfehlen wir die Verwendung von "AMO ID Instances", d. h. die Häufigkeit, mit der die AMO-ID erfasst wird. Auch wenn AMO ID Instances nicht genau mit AMO Clicks übereinstimmt, sind sie die beste Option zur Messung des Klickverkehrs auf der Site. Weitere Informationen finden Sie unter "Clickthrough-Datenvalidierung für Analytics for Advertising".

Beispiel von AMO ID Instances anstelle von Adobe Advertising Clicks für eine nicht unterstützte Dimension

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