設定檔匯出作業端點

Real-Time Customer Profile可讓您結合來自多個來源的資料(包括屬性資料和行為資料),以建立個別客戶的單一檢視。 然後,可將設定檔資料匯出至資料集,以供進一步處理。 例如,可透過建立對象來匯出Profile資料以進行啟用,並且可以匯出設定檔屬性以進行報告。

本檔案提供使用設定檔API建立及管理匯出工作的逐步指示。

NOTE
本指南涵蓋Profile API中匯出工作的使用。 如需有關如何管理Adobe Experience Platform Segmentation Service之匯出作業的資訊,請參閱Segmentation API🔗中匯出作業的指南。

除了建立匯出作業之外,您也可以使用/entities端點(也稱為"Profile Access")存取Profile資料。 如需詳細資訊,請參閱實體端點指南。 有關如何使用UI存取Profile資料的步驟,請參閱使用手冊

快速入門

本指南中使用的API端點是Real-Time Customer Profile API的一部分。 繼續之前,請先檢閱快速入門手冊,以取得相關檔案的連結、閱讀本檔案中範例API呼叫的手冊,以及有關成功呼叫任何Experience Platform API所需必要標題的重要資訊。

建立匯出作業

匯出Profile資料需要先建立資料將匯出到的資料集,然後起始新的匯出工作。 這兩個步驟都可以使用Experience PlatformAPI來完成,前者使用目錄服務API,後者使用即時客戶設定檔API。 完成每個步驟的詳細指示在以下各節中概述。

建立目標資料集

匯出Profile資料時,必須先建立目標資料集。 請務必正確設定資料集,以確保匯出成功。

重要考量事項之一是資料集所依據的結構描述(在以下API範例要求中為schemaRef.id)。 為了匯出設定檔資料,資料集必須以XDM Individual Profile聯合結構描述(https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union)為基礎。 聯合結構描述是系統產生的唯讀結構描述,可彙總共用相同類別的結構描述欄位。 在此案例中,這是XDM Individual Profile類別。 如需聯合檢視結構描述的詳細資訊,請參閱結構描述組合基本概念指南🔗中的聯合區段。

本教學課程後續步驟概述如何使用Catalog API建立參照XDM Individual Profile聯合結構描述的資料集。 您也可以使用Platform使用者介面來建立參考聯合結構描述的資料集。 此UI教學課程匯出對象🔗中概述了使用UI的步驟,但也適用於此處。 完成後,您可以返回此教學課程,繼續進行起始新匯出工作的步驟。

如果您已有相容的資料集且知道其識別碼,您可以直接進行起始新匯出工作的步驟。

API格式

POST /dataSets

要求

以下請求會建立新資料集,在承載中提供設定引數。

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
        "name": "Profile Data Export",
        "schemaRef": {
          "id": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile__union",
          "contentType": "application/vnd.adobe.xed+json;version=1"
        }
      }'
屬性
說明
name
資料集的描述性名稱。
schemaRef.id
與資料集建立關聯的聯合檢視(結構描述)的ID。

回應

成功的回應會傳回陣列,其中包含新建立資料集的唯讀、系統產生的唯一ID。 需要正確設定的資料集ID才能成功匯出設定檔資料。

[
  "@/datasets/5b020a27e7040801dedba61b"
]

啟動匯出工作 initiate

擁有聯合持續資料集後,您可以建立匯出工作,透過對即時客戶設定檔API中的/export/jobs端點發出POST請求並在請求內文中提供您要匯出資料的詳細資訊,將設定檔資料持續存在資料集。

API格式

POST /export/jobs

要求

以下請求會建立新的匯出作業,在承載中提供設定引數。

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "additionalFields": {
      "eventList": {
        "fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
        "filter": {
          "fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
        }
      }
    },
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }'
屬性
說明
fields
(選擇性) ​將匯出中包含的資料欄位限製為僅包含在此引數中提供的那些欄位。 省略此值將導致所有欄位包含在匯出的資料中。
mergePolicy
(選擇性) ​指定合併原則以控管匯出的資料。 如果有多個要匯出的對象,請包含此引數。
mergePolicy.id
合併原則的ID。
mergePolicy.version
要使用的合併原則的特定版本。 省略此值將預設為最新版本。
additionalFields.eventList

(選擇性) ​提供下列一或多個設定,控制為子或關聯物件匯出的時間序列事件欄位:

  • eventList.fields:控制要匯出的欄位。
  • eventList.filter:指定限制關聯物件所含結果的條件。 需要匯出所需的最小值,通常是日期。
  • eventList.filter.fromIngestTimestamp:將時間序列事件篩選為提供的時間戳記之後所擷取的事件。 這不是事件時間本身,而是事件的擷取時間。
destination

(必要) ​已匯出資料的目的地資訊:

  • destination.datasetId(必要) ​要匯出資料之資料集的識別碼。
  • destination.segmentPerBatch(選擇性) ​布林值,如果未提供,預設值為false。 值為false會將所有區段定義ID匯出至單一批次ID。 值為true會將一個區段定義ID匯出到一個批次ID中。 請注意,將值設定為true可能會影響批次匯出效能。
schema.name
(必要) ​與要匯出資料的資料集相關聯的結構描述名稱。
NOTE
若只要匯出設定檔資料,而不包含相關時間序列資料,請從請求中移除「additionalFields」物件。

回應

成功的回應會傳回填入設定檔資料的資料集,如請求中所指定。

{
    "profileInstanceId": "ups",
    "jobType": "BATCH",
    "id": 24115,
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
        "version": 1
    },
    "status": "NEW",
    "requestId": "IwkVcD4RupdSmX376OBVORvcvTdA4ypN",
    "computeGatewayJobId": {},
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 1559674261657
        }
    },
    "destination": {
      "dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
      "segmentPerBatch": false,
      "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "updateTime": 1559674261868,
    "imsOrgId": "{ORG_ID}",
    "creationTime": 1559674261657
}

列出所有匯出工作

您可以透過對export/jobs端點執行GET要求,傳回特定組織的所有匯出工作清單。 要求也支援查詢引數limitoffset,如下所示。

API格式

GET /export/jobs
GET /export/jobs?{QUERY_PARAMETERS}
參數
說明
start
根據請求的建立時間,位移傳回結果的頁面。 範例:start=4
limit
限制傳回的結果數。 範例:limit=10
page
根據請求的建立時間,傳回結果的特定頁面。 範例:page=2
sort
依特定欄位以遞增( asc )或遞減( desc )順序排序結果。 傳回多個結果頁面時,排序引數無法運作。 範例:sort=updateTime:asc

要求

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/ \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}'
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

回應包含records物件,其中包含貴組織建立的匯出工作。

{
  "records": [
    {
      "profileInstanceId": "ups",
      "jobType": "BATCH",
      "id": 726,
      "schema": {
          "name": "_xdm.context.profile"
      },
      "mergePolicy": {
          "id": "timestampOrdered-none-mp",
          "version": 1
      },
      "status": "SUCCEEDED",
      "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f",
      "computeGatewayJobId": {
          "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94",
          "pushJob": "feaeca05-d137-4605-aa4e-21d19d801fc6"
      },
      "metrics": {
          "totalTime": {
              "startTimeInMs": 1538615973895,
              "endTimeInMs": 1538616233239,
              "totalTimeInMs": 259344
          },
          "profileExportTime": {
              "startTimeInMs": 1538616067445,
              "endTimeInMs": 1538616139576,
              "totalTimeInMs": 72131
          },
          "aCPDatasetWriteTime": {
              "startTimeInMs": 1538616195172,
              "endTimeInMs": 1538616195715,
              "totalTimeInMs": 543
          }
      },
      "destination": {
          "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
          "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
      },
      "updateTime": 1538616233239,
      "imsOrgId": "{ORG_ID}",
      "creationTime": 1538615973895
    },
    {
      "profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
      "errors": [
        {
          "code": "0090000009",
          "msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
          "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
        },
        {
          "code": "unknown",
          "msg": "Job aborted.",
          "callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
        }
      ],
      "jobType": "BATCH",
      "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "7a93d2ff-a220-4bae-9a4e-5f3c35032be3"
            }
        ]
      },
      "id": 722,
      "schema": {
          "name": "_xdm.context.profile"
      },
      "mergePolicy": {
          "id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
          "version": 1
      },
      "status": "FAILED",
      "requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
      "computeGatewayJobId": {
          "exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
      },
      "metrics": {
          "totalTime": {
              "startTimeInMs": 1538573416687,
              "endTimeInMs": 1538573922551,
              "totalTimeInMs": 505864
          },
          "profileExportTime": {
              "startTimeInMs": 1538573872211,
              "endTimeInMs": 1538573918809,
              "totalTimeInMs": 46598
          }
      },
      "destination": {
          "datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
          "batchId": ""
      },
      "updateTime": 1538573922551,
      "imsOrgId": "{ORG_ID}",
      "creationTime": 1538573416687
    }
  ],
  "page": {
      "sortField": "createdTime",
      "sort": "desc",
      "pageOffset": "1538573416687_722",
      "pageSize": 2
  },
  "link": {
      "next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
  }
}

監視匯出進度

若要檢視特定匯出作業的詳細資料,或監視其處理狀態,您可以對/export/jobs端點發出GET要求,並在路徑中包含匯出作業的id。 當status欄位傳回「SUCCEEDED」值時,匯出作業即已完成。

API格式

GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
參數
說明
{EXPORT_JOB_ID}
您要存取之匯出工作的id

要求

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/24115 \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

{
    "profileInstanceId": "ups",
    "jobType": "BATCH",
    "id": 24115,
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "0bf16e61-90e9-4204-b8fa-ad250360957b",
        "version": 1
    },
    "status": "SUCCEEDED",
    "requestId": "YwMt1H8QbVlGT2pzyxgwFHTwzpMbHrTq",
    "computeGatewayJobId": {
      "exportJob": "305a2e5c-2cf3-4746-9b3d-3c5af0437754",
      "pushJob": "963f275e-91a3-4fa1-8417-d2ca00b16a8a"
    },
    "metrics": {
      "totalTime": {
        "startTimeInMs": 1547053539564,
        "endTimeInMs": 1547054743929,
        "totalTimeInMs": 1204365
      },
      "profileExportTime": {
        "startTimeInMs": 1547053667591,
        "endTimeInMs": 1547053778195,
        "totalTimeInMs": 110604
      },
      "aCPDatasetWriteTime": {
        "startTimeInMs": 1547054660416,
        "endTimeInMs": 1547054698918,
        "totalTimeInMs": 38502
      }
    },
    "destination": {
      "dataSetId": "5cf6bcf79ecc7c14530fe436",
      "segmentPerBatch": false,
      "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "updateTime": 1559674261868,
    "imsOrgId": "{ORG_ID}",
    "creationTime": 1559674261657
}
屬性
說明
batchId
成功匯出後建立的批次識別碼,在讀取設定檔資料時用於查詢。

取消匯出工作

Experience Platform可讓您取消現有的匯出作業,這可能是由於許多原因所造成,包括匯出作業未完成或卡在處理階段中。 若要取消匯出作業,您可以對/export/jobs端點執行DELETE要求,並將您要取消的匯出作業id納入要求路徑。

API格式

DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}
參數
說明
{EXPORT_JOB_ID}
您要存取之匯出工作的id

要求

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/726 \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

回應

成功的刪除請求會傳回HTTP狀態204 (無內容)和空白的回應內文,指出取消作業成功。

後續步驟

成功完成匯出後,您的資料就可以在Experience Platform的資料湖中使用。 然後,您就可以使用資料存取API,使用與匯出相關聯的batchId存取資料。 視匯出大小而定,資料可能會以區塊為單位,而批次可能包含數個檔案。

如需如何使用資料存取API來存取及下載批次檔案的逐步指示,請遵循資料存取教學課程

您也可以使用Adobe Experience Platform查詢服務存取成功匯出的即時客戶設定檔資料。 查詢服務可讓您使用UI或RESTful API,針對Data Lake內的資料寫入、驗證及執行查詢。

如需有關如何查詢對象資料的詳細資訊,請檢閱查詢服務檔案

附錄

下節包含有關設定檔API中匯出作業的其他資訊。

其他匯出裝載範例

起始匯出工作的區段中顯示的範例API呼叫會建立同時包含設定檔(記錄)和事件(時間序列)資料的工作。 本節提供其他請求裝載範例,將匯出限製為包含一種資料型別或另一種資料型別。

以下裝載會建立僅包含設定檔資料(無事件)的匯出作業:

{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }

若要建立僅包含事件資料(無設定檔屬性)的匯出作業,裝載可能會如下所示:

{
    "fields": "identityMap",
    "mergePolicy": {
      "id": "e5bc94de-cd14-4cdf-a2bc-88b6e8cbfac2",
      "version": 1
    },
    "additionalFields": {
      "eventList": {
        "fields": "environment.browserDetails.name,environment.browserDetails.version",
        "filter": {
          "fromIngestTimestamp": "2018-10-25T13:22:04-07:00"
        }
      }
    },
    "destination": {
      "datasetId": "5b020a27e7040801dedba61b",
      "segmentPerBatch": false
    },
    "schema": {
      "name": "_xdm.context.profile"
    }
  }

匯出對象

您也可以使用匯出作業端點來匯出對象,而非Profile資料。 如需詳細資訊,請參閱分段API🔗中匯出作業的指南。

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