Amazon Ads v2連線 amazon-ads-v2

概觀 overview

Amazon Ads v2可讓廣告商有效率地擷取、管理、啟用及重複使用Amazon Ads產品的對象資料。

IMPORTANT
Amazon Ads v2是所有新Amazon Ads連線的目前目的地。 如果您有現有的(舊版) Amazon Ads連線,它將繼續運作,而不會進行任何必要的變更。 Amazon Ads v2連線到Ads Data Manager,後者支援擴充的身分型別、位址相關欄位,以及跨Amazon Ads個產品的資料共用,相較於​ (舊版) Amazon Ads改善鎖定目標和對象符合率。
2026年4月底後,Amazon Ads v2將重新命名為Amazon Ads,舊版卡片將隱藏,在目錄中保留單一目的地卡片。 現有的舊版資料流將繼續運作,而您可以在該日期之後的​ Browse ​索引標籤中管理這些資料流。

與Amazon Ads v2的Adobe Experience Platform整合提供直接連線,可將對象成員擷取到Amazon Ads。 上傳的對象可在Ads Data Manager (ADM)內的Amazon Ads主控台中使用。 您可以使用Ads Data Manager主控台,在不同的Amazon Ads產品之間共用資料。

若要進一步瞭解Ads Data Manager,請參閱:

IMPORTANT
此目的地聯結器和檔案頁面是由​ Amazon Ads ​團隊建立和維護。 若有任何查詢或更新要求,請直接在​*amc-support@amazon.com.*​聯絡他們

使用案例 use-cases

為協助您更清楚瞭解您應如何及何時使用Amazon Ads v2目的地,以下是Adobe Experience Platform客戶可以使用此目的地解決的範例使用案例。

對象擷取與啟用 activation-and-targeting

運動服裝品牌想要透過Amazon Ads的相關廣告觸及其現有客戶。 品牌可從其CRM擷取客戶電子郵件地址至Adobe Experience Platform、使用其第一方離線資料建立對象,以及透過Amazon Ads目的地啟用這些對象至Amazon Ads v2。 啟用後,您可以使用這些對象來定位跨Amazon Ads詳細目錄之客戶的廣告,協助品牌重新與已知客戶互動並促進重複購買。 若要深入瞭解,請參閱管理資料

先決條件 prerequisites

若要使用Amazon Ads v2與Adobe Experience Platform的連線,您必須使用​ Amazon Ads Data Manager ​管理員帳戶存取。 如需詳細資訊,請參閱開始使用Amazon Ads Data Manager

接受Amazon Ads Data Manager條款與條件 accept-terms

在設定Amazon Ads v2目的地之前,請登入您的Amazon Ads帳戶並接受Ads Data Manager條款與條件。 導覽至Ads Data Manager內的Amazon Ads主控台,並在出現提示時接受條款。 如果您不接受條款與條件,則不會在Amazon Ads中建立對象。

支援的身分 supported-identities

Amazon Ads v2目的地支援啟用下列身分。 深入瞭解身分

目標身分
說明
考量事項
phone
使用SHA256演演算法雜湊的電話號碼
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊電話號碼。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
email
使用SHA256演演算法雜湊的電子郵件地址(小寫)
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊電子郵件地址。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
firstname
使用者的名字
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊名字。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
lastname
使用者的姓氏
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊姓氏。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
address
使用者的街道地址
Adobe Experience Platform支援純文字和SHA256雜湊街道。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
city
使用者的城市
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊城市。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
state
使用者的州或省
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊狀態。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
zip
使用者的郵遞區號
Adobe Experience Platform同時支援純文字和SHA256雜湊ZIP。 當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
countryCode
使用者的國家/地區(2個字元的ISO代碼)
支援純文字輸入。
experianId
由Experian指派的識別碼
支援純文字輸入。
kantarId
由Kantar指派的識別碼
支援純文字輸入。
liveRampId
由LiveRamp指派的識別碼
支援純文字輸入。
maId
行動應用程式指派的識別碼
支援純文字輸入。
merkleId
由Merkle指派的識別碼
支援純文字輸入。
neustarId
由Neustar指派的識別碼
支援純文字輸入。
realId
由真實ID身分圖表指派的識別碼
支援純文字輸入。
sambaTvId
由Samba TV指派的識別碼
支援純文字輸入。

支援的對象 supported-audiences

本節說明您可以將哪些型別的對象匯出至此目的地。

對象來源
支援
說明
Segmentation Service
透過Experience Platform 細分服務產生的對象。
所有其他受眾來源

此類別包含透過Segmentation Service產生的對象以外的所有對象來源。 閱讀各種對象來源。 部分範例包括:

  • 自訂上傳對象從CSV檔案匯入至Experience Platform,
  • 相似受眾,
  • 同盟對象,
  • 在其他Experience Platform應用程式(例如Adobe Journey Optimizer)中產生的對象
  • 及更多內容。

依受眾資料型別支援的受眾:

對象資料型別
支援
說明
使用案例
人員對象
根據客戶設定檔,可讓您針對行銷活動的特定人群進行定位。
經常購買者、購物車放棄者
帳戶對象
針對帳戶型行銷策略,鎖定特定組織內的個人。
B2B行銷
潛在客戶對象
將目標定位為尚未成為客戶但與目標受眾具有相同特性的個人。
使用第三方資料進行勘探
資料集匯出
儲存在Adobe Experience Platform資料湖中的結構化資料集合。
報告、資料科學工作流程

匯出型別和頻率 export-type-frequency

下表說明目的地匯出型別和頻率。

項目
類型
附註
匯出類型
Audience export
您正在匯出具有Amazon Ads支援之識別碼的受眾的所有成員。
匯出頻率
Streaming
串流目的地是「一律開啟」的API型連線。 Experience Platform中的對象更新會立即傳送到Ads Data Manager。

連線到目標 connect

IMPORTANT
若要連線到目的地,您需要​ View Destinations ​和​Manage Destinations 存取控制許可權。 閱讀存取控制總覽或連絡您的產品管理員以取得必要的許可權。

若要連線到此目的地,請依照目的地組態教學課程中所述的步驟進行。 在目標設定工作流程中,填寫以下兩個區段中列出的欄位。

驗證目標 authenticate

若要驗證到目的地,請填寫必填欄位並選取​Connect to destination

  • Account name:輸入可協助您識別此目的地帳戶的名稱。 如果您有多個連線連至同一目標,這個做法尤其實用。
  • Description (選用):新增詳細資料以協助您或您的團隊區分帳戶,例如連線的目的或相關的業務內容。

在Experience Platform中為Amazon Ads連線到目的地對話方塊

系統已將您重新導向至Amazon Ads v2介面。 選取​ Allow ​以登入您的Amazon帳戶。

要求使用者允許的Amazon Ads OAuth授權提示

驗證之後,您會重新導向回Adobe Experience Platform,並使用新連線。

填寫目標詳細資訊 destination-details

若要設定目的地的詳細資訊,請填寫下方的必填和選用欄位。 UI中欄位旁的星號表示該欄位為必填欄位。

Experience Platform中的 Amazon Ads v2目的地設定欄位

  • Name:識別此目的地的名稱。
  • Description:可協助您識別此目的地的說明。
  • Manager Account:下拉式清單中的目標管理員帳戶ID。
  • All audience members sent to Amazon are consented for use for Advertising:指定資料使用的同意(GRANTEDDENIED)。
  • Ads data manager Terms & Conditions:接受Amazon Ads資料管理員條款與條件。 閱讀接受條款章節以取得詳細資料。

啟用警示 enable-alerts

您可以啟用警報以接收有關傳送到您目的地的資料流狀態的通知。 從清單中選取警報以訂閱接收有關資料流狀態的通知。 如需警示的詳細資訊,請參閱使用UI訂閱目的地警示的指南。

當您完成提供目的地連線的詳細資訊時,請選取​Next

啟動此目標的對象 activate

IMPORTANT
  • 若要啟用資料,您需要​View DestinationsActivate DestinationsView Profiles​和​View Segments 存取控制許可權。 閱讀存取控制總覽或連絡您的產品管理員以取得必要的許可權。
  • 若要匯出身分,您需要​View Identity Graph 存取控制許可權
    選取工作流程中反白的身分名稱空間,以啟用目的地的對象。 {width="100" modal="regular"}

閱讀將設定檔和對象啟用至串流對象匯出目的地,以瞭解啟用此目的地對象的指示。

強制對應 map

Amazon Ads v2目的地需要您設定下列對應才能成功啟用資料。

來源欄位
目標欄位
說明
IdentityMap: Email_LC_SHA256IdentityMap: Email
Identity: email
當您的來源欄位包含未雜湊的屬性時,請核取​ Apply transformation ​選項,讓Experience Platform在啟用時自動雜湊資料。
xdm: homeAddress.countryCode
Identity: countryCode
使用者的國家/地區(2個字元的ISO代碼)

Amazon Ads v2目的地的 身分欄位對應設定

對應最佳實務 mapping-best-practices

結合第一方識別碼(例如電話號碼和地址)與合作夥伴提供的識別碼。 這可讓Amazon Ads在對象比對期間使用多個身分識別訊號,進而提高比對率。

只有在來源資料中填入合作夥伴提供的識別碼時,才使用這些識別碼。 如果特定設定檔的對應合作夥伴識別碼欄位空白或不存在,則會在對象比對期間忽略該欄位,且不會影響比對率。

範例 examples

  • 啟用使用kantarId身分資料建立或擴充的對象時,請使用Kantar。
  • 當您的對象資料來自merkleId受管理的身分解決方案時,請使用Merkle。
  • 當您的資料是透過neustarId身分解析連結時,請使用Neustar。
  • 針對使用experianId身分資料擴充的受眾,使用Experian。
  • 啟用依賴liveRampId身分解析的受眾時使用LiveRamp。
  • 使用sambaTvId提供的對象資料時使用Samba TV。

這些識別碼通常由各自的合作夥伴以純文字識別碼的形式提供,不需要雜湊處理。

驗證資料匯出 exported-data

啟用後,請在​ Ads Data Manager主控台 ​中驗證您的對象擷取。

導覽至​AudiencesUploaded Sources。 檢查您的對象擷取狀態、大小和任何錯誤記錄。 檔案中的管理資料目的地Amazon Ads頁面提供進一步的驗證指引。

資料使用與控管 data-usage-governance

處理您的資料時,所有Adobe Experience Platform目的地都符合資料使用原則。 如需Adobe Experience Platform如何強制資料控管的詳細資訊,請閱讀資料控管概觀

其他資源 additional-resources

如需Amazon Ads Data Manager的詳細資訊,請參閱下列資源:

recommendation-more-help
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