在 Data Science Workspace UI 中将模型发布为服务 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspace允许您发布经过培训和评估的模型即服务，从而使贵组织内的用户无需创建自己的模型即可对数据进行评分。

快速入门

要完成本教程，您必须拥有Experience Platform的访问权限。 如果您无权访问Experience Platform中的组织，请在继续之前与系统管理员交谈。

本教程要求现有模型能够成功运行训练。 如果您没有可发布的模型，请按照培训教程在UI教程中评估模型，然后再继续。

如果您希望使用Sensei机器学习API发布模型，请参阅API教程。

Publish a Model publish-a-model

在Adobe Experience Platform中，选择位于左侧导航列中的​ 模型，然后选择​ 浏览 ​选项卡以列出所有现有模型。 选择要作为服务发布的模型的名称。

选择“模型概述”页面右上角附近的​ Publish ​以启动服务创建过程。

输入所需的服务名称并提供服务说明（可选），完成后，选择​ 下一步。

列出了模型的所有成功训练运行。 新服务将从选定的训练运行继承训练和评分配置。

选择​ 完成 ​以创建服务，并重定向到​ 服务库 ​以显示所有可用的服务，包括新创建的服务。

使用服务计分 access-a-service

在Adobe Experience Platform中，选择位于左侧导航列中的​ 服务 ​选项卡以访问​ 服务库。 查找要使用的服务，然后选择​ 打开。

在服务概述页面中，选择​ 得分。

为评分运行选择适当的输入数据集，然后选择​ 下一步。 系统会要求您对评分数据集执行相同的步骤。 选择输入和输出数据集后，即可更新配置。

创建服务后，它会继承默认的评分配置。 您可以查看这些配置，并根据需要通过双击值来调整它们。 对配置感到满意后，选择​ 完成 ​以开始评分运行。

在服务的​ 概述 ​页面上，将显示新评分作业及其进度的详细信息。 作业完成后，得分 ​容器中的​ 最近 ​标头将更新。

后续步骤 next-steps

通过完成本教程，您已成功将模型发布为可访问服务，并通过服务库使用新服务对数据进行评分。 继续下一教程，了解如何安排服务的自动培训和评分运行。