创建Luma倾向模型架构和数据集

本教程提供了所有其他Adobe Experience Platform Data Science Workspace教程所需的先决条件和资源。 完成后，您和您的组织可以使用以下架构和数据集。

架构：

数据集：

下载资源 assets

以下教程使用自定义Luma购买倾向模型。 在继续之前，下载所需的资产 zip文件夹。 此文件夹包含：

创建Luma Web数据架构并摄取数据

为了创建模型，Platform中必须具有一个用于训练和评分模型的数据集。 数据科学Workspace课程中的以下视频教程将指导您完成创建Luma架构以及摄取购买倾向模型使用的数据的过程。

创建训练、评分和评分结果数据集

要运行方法生成器笔记本或使用API来训练和评分模型，您需要指定用于训练/评分的数据集和架构。 以下视频教程将指导您设置培训、评分和评分结果数据集，以及在Luma购买倾向模型中使用的评分结果架构。

后续步骤

通过阅读本教程，您已成功为Luma倾向模型创建所需的架构和数据集。 您现在已准备好继续下一教程，并使用方法生成器笔记本教程创建模型。

此外，您可以使用提供的探索数据分析(EDA)笔记本浏览数据。 此笔记本可用于帮助了解Luma数据中的模式、检查数据健康度并总结预测倾向模型的相关数据。 若要了解有关探索性数据分析的更多信息，请访问EDA文档。