Sensei Machine Learning API指南
NOTE
数据科学Workspace不再可供购买。
本文档面向之前有权访问数据科学Workspace的现有客户。
Sensei Machine Learning API为数据科学家提供了一种机制,可用于组织和管理机器学习服务,从算法载入到实验,再到服务部署。
本开发人员指南提供了帮助您开始使用Sensei机器学习API的步骤,并演示了对各种数据科学Workspace资源执行CRUD操作的API调用。
快速入门
您需要完成身份验证教程才能访问以下请求标头以调用Adobe Experience Platform API:
- 授权:持有人
{ACCESS_TOKEN}
- x-api-key:
{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Experience Platform中的所有资源都被隔离到特定的虚拟沙盒中。 对Platform API的所有请求都需要一个标头,用于指定将在其中执行操作的沙盒的名称:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
有关Platform中沙盒的更多信息,请参阅沙盒概述文档。
包含负载 (POST、PUT、PATCH) 的所有请求都需要额外的标头:
- Content-Type: application/json
后续步骤
收集了所需的身份验证凭据后,您可以继续本开发人员指南的后续部分,以了解对以下端点组的示例API调用:
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