Sensei Machine Learning API指南

Sensei Machine Learning API为数据科学家提供了一种机制,可用于组织和管理机器学习服务,从算法载入到实验,再到服务部署。

本开发人员指南提供了帮助您开始使用Sensei机器学习API的步骤,并演示了对各种数据科学Workspace资源执行CRUD操作的API调用。

快速入门

您需要完成身份验证教程才能访问以下请求标头以调用Adobe Experience Platform API:

  • 授权:持有人{ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Experience Platform中的所有资源都被隔离到特定的虚拟沙盒中。 对Platform API的所有请求都需要一个标头,用于指定将在其中执行操作的沙盒的名称:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

有关Platform中沙盒的更多信息,请参阅沙盒概述文档

包含负载 (POST、PUT、PATCH) 的所有请求都需要额外的标头:

  • Content-Type: application/json

后续步骤

收集了所需的身份验证凭据后,您可以继续本开发人员指南的后续部分,以了解对以下端点组的示例API调用:

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