数据科学Workspace访问和功能
以下文档概述了Data Science Workspace的权限和功能访问权限。
- 笔记本： 提供交互式开发环境(JupyterLab)，用于在Experience Platform上探索、分析和建模您的数据。
- 模型： 提供用于创建、发布和存储高级机器学习配方和模型的工具。 有关详细信息，请访问 创建和发布机器学习模型 教程。
- 服务： 包含 Adobe 提供的服务（如 AI/ML 服务 ）和您使用数据科学工作区创建的任何自定义服务。
为什么我只看到“服务”选项卡？
- 您的组织可能仅有权访问包含客户 AI AI/ML 服务的 Adobe 实时客户数据平台 （Real-Time CDP）。
如果您看不到任何“ 数据科学 ”选项卡，并希望使用数据科学工作区功能，请联系您的公司管理员，检查您是否拥有 Adobe Experience Platform Intelligence 许可证。
数据科学Workspace打包
可在Adobe Experience Platform Intelligence包和Advanced Intelligence Pack加载项中找到数据科学Workspace功能
下表概述了数据科学Workspace授权中与使用Advanced Intelligence Pack加载项的一些主要区别：
访问控制
Experience Platform 的访问控制通过 Adobe Admin Console🔗 进行管理。此功能利用 Admin Console 中的产品配置，将用户与权限和沙盒链接起来。 有关详细信息， 请参阅访问控制概述 。
要使用数据科学工作区，必须启用“管理数据科学工作区”权限。 下表概述了启用或禁用此权限的效果：
已禁用对数据科学Workspace中所有服务的API和UI访问。 禁用时，禁止选择 Notebooks、Models 和 Services 页面。
- 仍可以通过Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP)访问 服务。
沙盒支持
沙盒是单个Experience Platform实例中的虚拟分区。 每个Platform实例都支持多个生产沙盒和非生产沙盒，每个沙盒都维护自己的Platform资源库。 非生产沙盒允许您测试功能、运行实验并进行自定义配置，而不会影响您的生产沙盒。 有关沙箱的详细信息，请参阅沙箱概述。
目前，数据科学Workspace具有以下沙盒限制：
- 计算资源在生产沙盒和非生产沙盒之间共享。
后续步骤
本文档概述了数据科学Workspace中可用的各种访问类型和功能。
要了解有关Data Science Workspace的更多信息（如完整的日常工作流程），请从阅读Data Science Workspace演练文档开始。 有关更一般的信息，请访问数据科学Workspace概述。