旅游和酒店用例
旅游和酒店组织使用Adobe Experience Platform将预订引擎、忠诚度计划、资产管理系统和数字接触点中的访客数据整合到每个旅行者的单一视图中。 这个统一的基础支持个性化体验，从而激发预订、恢复放弃的预订，并建立可促进重复访问的访客忠诚度。
新访客的个性化主页
根据访客的地理位置和浏览行为，在主页上显示个性化的邮轮、酒店和目的地推荐。 立即查看相关旅行选项的首次访客更有可能进一步探索并开始预订流程。
商业影响
为新访客个性化主页通过提供符合访客位置和兴趣的旅行选项（而非通用内容），可以提高转化率。
实施方式
使用匿名访客Web Personalization模式。 这种方法会为尚未识别自己的访客提供量身定制的内容，并使用可用的信号（如地理位置、设备类型和反向链接来源）从第一页开始个性化体验。 当访客尚未识别自我，并且个性化必须依赖可用的信号（例如地理位置、设备类型和反向链接来源）时，这是正确的模式；已知访客个性化需要尚不存在的已验证配置文件。
技术注意事项
- 必须在边缘准确地解析地理位置数据，以便为适合区域的目标、货币和出发端口提供服务，而不会增加主页加载的延迟。
- Personalization规则应该考虑各地区的季节性旅行趋势，例如，在冬季月份向寒冷气候中的访客显示温暖天气目的地。
- 对于位置无法确定或通过匿名化服务到达的访客，后备内容策略至关重要。
- 与订房系统的可用性信息源集成可确保特色物业和行程实际上是可预订的，从而防止推广已售出选项时遭遇挫折。
购物车放弃恢复历程
自动检测客户何时放弃其预订购物车并触发包含个性化优惠的多步电子邮件旅程，以鼓励完成。 放弃的订位是旅行和酒店业最大的收入流失之一，在旅行意向尚在萌芽时及时跟进，可以收回相当份额的订位。
商业影响
有效的预订回收方案可实现有意义的购物车回收率，并可根据预订量和平均行程价值产生显着的递增收入。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 此方法响应实时购物车放弃事件，在客户的旅行意向仍然很高时发送及时提醒。 当触发因素是实时客户行为事件并且所需的响应是单个时间敏感型消息时，这是一种正确的模式，而不是根据客户响应而更改的多步培养序列或动态优惠选择。
技术注意事项
- 购物车放弃检测阈值应考虑旅行购买中通常较长的考虑周期；在首次提醒之前延迟2-4小时通常比零售中使用的30-60分钟更合适。
- 电子邮件内容必须在发送时从预订系统中动态提取当前价格、房间或机舱可用性以及图像，因为旅行库存和费率经常变化。
- 个性化激励（如免费升级或度假积分）应通过业务规则进行管理，这些业务规则考虑利润率、季节性和客户的忠诚度级别。
- 禁止逻辑必须排除通过其他渠道（如呼叫中心或旅行代理）完成预订的客户，以避免不相关的跟进消息。
高意图访客定位
使用AI支持的倾向评分识别具有高购买意图的访客，并通过个性化优惠和内容定位他们。 通过识别哪些访客最有可能预订，公司可以将最具吸引力的优惠和销售推广活动重点放在最接近决策的访客上。
商业影响
通过个性化优惠定位意图强烈的访客，可推动这些区段的转化率提高，从而将营销投资集中到产生最大回报的地方。
实施方式
使用已知访客Web/应用程序Personalization模式。 此方法使用实时用户档案数据和行为信号为已识别的访客个性化Web体验，提供与其购买准备程度相匹配的定制内容和选件。 当个性化由已识别客户的配置文件属性和倾向分数而不是行为亲和度模型驱动，并且客户已经进行身份验证，使其区段成员资格和意图信号可用时，这是正确的模式。
技术注意事项
- 必须针对特定于旅行的意图信号（如日期搜索、定价页面查看、房间比较活动，以及在较短时段内重复访问同一目标）对倾向模型进行训练。
- 高意图干预，例如实时聊天提示或限时优惠，应显示在预订流程中的自然决策点，而不是中断浏览体验。
- 评分模型应区分研究意图和预订意图，因为旅行者往往在准备购买前几个月进行研究。
- Real-Time Customer Data Platform计算属性可以汇总跨会话的行为信号，以保持每个访客的最新意图分数。
预订后追加销售活动
客户完成预订后，会自动触发小屋升级、岸游、就餐套餐和其他辅助工具的追加销售活动。 从预订到旅行，这段时间是客人最兴奋即将到来的旅行和最愿意提升体验的时期。
商业影响
预订后追加销售促销活动可增加平均订单价值并提高附加收入，从而将单次预订转变为价值显着提升的交易。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 此多步历程将指导已预订客户完成一系列时间的追加销售机会，根据访客已购买的内容以及他们对之前消息的参与情况调整优惠。 当用例需要基于参与事件和库存可用性的有条件分支的按顺序的多消息流时，这是一种正确的模式 — 单个触发的消息无法适应追加销售时刻或基于旅行日期邻近性的时间调整之间的依赖关系逻辑。
技术注意事项
- 该历程必须与预订系统集成，以准确了解访客已预订的内容、特定行程中有哪些升级可用，以及每个辅助选项的当前价格。
- 追加销售时间应战略性地错开；客舱升级可在预订后不久提供，而游览和餐饮套餐在旅行日期临近时表现更好。
- 由于迁移容量和升级可用性会不断变化，因此必须在演示选件时检查辅助产品的库存和可用性。
- Journey Optimizer个性化应考虑到预订中的旅行者数量，建议家庭预订的适合家庭的旅行，以及面向夫妇的二人预订体验。
失效客户的回馈活动
识别已有12个月或更长时间未预订的客户，并根据他们过去的旅行偏好提供个性化的回馈优惠和内容。 重新吸引已退房客比吸引全新客户要经济得多，而过去的旅行者已经对品牌有了熟悉度，降低了重新预订的门槛。
商业影响
目标明确的回馈活动可在失效客户中实现有意义的重新激活率，从而从原本可能永远不会回访的访客中恢复收入。
实施方式
使用多步骤编排历程模式。 这一多步历程通过一系列渐进式消息让失效的客户重新参与进来，这些消息根据客户的响应从灵感演变到激励。 当没有离散的触发事件且必须根据客户生命周期模型和季节性预订模式计算时间时，这是正确的模式 — 事件触发的消息传递无法处理渐进式升级逻辑或典型差旅计划窗口周围的时间选件需求。
技术注意事项
- 过期的客户细分应考虑旅行类别中的典型预订频率；对于每年预订的客户，仅在六个月不活动后不应将其标记为过期。
- 回馈内容应引用客户过去的旅行偏好设置（例如首选目的地、机舱类型或旅行季节），以表明品牌记住这些偏好设置并重视它们。
- 选件应在整个历程中提升，从鼓舞人心的内容开始，直到较早的消息无法产生参与时才推进到金钱奖励上。
- 对于通过旅行社或呼叫中心等线下渠道进行的任何预订，必须对照预订系统检查客户记录，以避免向实际活跃的客户发送回馈消息。
动态行程推荐
根据客户过去的预订、浏览历史记录和所述的偏好，显示个性化的邮轮行程和目的地。 当旅行者看到根据自己的兴趣和旅行风格定制的行程表时，他们会更深入地参与规划体验，并更快速地预订。
商业影响
个性化的行程推荐可改善对行程页面的参与度，帮助客户更快地找到正确的行程，并减少当旅行者对太多选项感到不知所措时出现的流失。
实施方式
使用已知访客Web/应用程序Personalization模式。 此方法可使用已识别访客的个人资料数据和行为历史记录来显示最相关的行程和目标，从而为这些访客个性化网站内容。 当个性化由用户档案属性和预订历史记录而不是行为亲和度模型驱动时，这是一个正确的模式 — 允许基于规则的逻辑将出发地和日期等旅游物流与客户偏好一起考虑在内。
技术注意事项
- 行程推荐逻辑必须与目标兴趣相结合，包含航行或停留日期、出发港口和持续时间偏好设置，以提供对客户既吸引人又实用的选项。
- 与中央订房系统的集成确保推荐的行程有存货并反映当前的价格，防止推广满船或全套房的不满。
- 季节性因素应严重影响推荐；以前预订过夏季地中海邮轮的客户应该看到类似的季节性选项，而不是季外选项。
- Experience Platform配置文件合并策略必须正确统一来自多个设备的浏览行为，以便在桌面推荐中反映在移动设备上执行的研究工作。
主页上最近浏览的产品
在主页上显示最近查看的游轮、酒店或目标，以提醒访客他们的兴趣并鼓励回访。 旅行者通常在预订前进行多次搜索，并表现出以前的兴趣，消除了每次返回时开始搜索的麻烦。
商业影响
在主页中显示最近浏览过的旅游产品会增加回访参与度，帮助客户从上次离开的地方重新开始，并缩短预订的路径。
实施方式
使用已知访客Web/应用程序Personalization模式。 此方法使用访客存储的配置文件数据来呈现主页上以前查看过的项目，从而跨浏览会话创建连续性。 当个性化依赖于跨会话和设备的永久性配置文件数据而不是实时行为亲和力时，当相关性的规则基于时间（回访间隔）而不是算法排名时，这是一个正确的模式。
技术注意事项
- 最近查看的数据必须在使用身份解析的设备和会话之间保留，以便通过手机浏览的客户在台式机上返回时能够看到相同的项目。
- 显示的项目应显示当前定价和可用性状态，如果以前查看的选项不再可用，或者自上次访问以来价格已发生更改，则显示项目应有明确的指示符。
- 展示商品的回访间隔窗口应调整为旅行预订周期；显示三个月前查看的邮轮可能仍然相关，不同于之前查看的零售产品。
- 隐私注意事项要求将最近查看的内容与客户同意状态相关联，并且清除浏览历史记录的选项应易于访问。
包含目标选件的退出意图模态
当访客显示退出意图时，会根据访客在会话期间的浏览行为显示包含相关选件的个性化模式窗口。 通过令人信服、与上下文相关的选件吸引即将离职的访客，提供了一个在访客离开之前将兴趣转化为预订的最终机会。
商业影响
具有个性化旅行优惠的退出意向模型可在访客中恢复有意义的转化，这些访客如果没有预订就离开，并可捕获将完全丢失的收入。
实施方式
使用Offer Decisioning模式。 此方法使用集中式决策逻辑来评估所有可用的优惠，并根据其会话行为和配置文件数据为即将离开的访客选择最相关的优惠。 当优惠选择必须考虑忠诚度层资格以及围绕频率上限的业务限制时，这是一个正确的模式；这些限制需要可控决策逻辑，而不是简单的行为推荐或单个触发的消息。
技术注意事项
- 旅行预订网站上的退出意图检测必须考虑多选项卡浏览行为，因为旅行者经常在单独的选项卡中打开多个行程或属性，而实际上并不打算离开。
- 优惠选择应反映访客在会话期间浏览的内容，即在访客浏览的特定目标或资产上提供折扣，而不是一般的促销活动。
- 应严格限制模态频率，以防止访客在每次访问时都看到相同的选件，这样会降低促销的紧迫性和感受到的排他性。
- Journey Optimizer优惠资格规则应考虑访客的忠诚度等级和预订历史记录，以提供适当估值的奖励，为尊贵客户提供有意义的优惠而不是小折扣。
忠诚度计划Personalization
根据客户的忠诚度级别、积分平衡和参与历史记录，个性化网站体验、优惠和通信。 看到自己的地位在各个接触点都得到反映的忠诚会员会感受到认可和重视，这加强了他们对品牌的投入，并鼓励了层级提升。
商业影响
基于分层的个性化推动忠诚会员提高参与度，深化关系，加速维持长期收入的盈利和赎回行为。
实施方式
将跨渠道历程与Decisioning模式一起使用。 此方法将Journey Orchestration与实时决策结合在一起，通过正确的渠道为每个忠诚度会员提供合适的优惠，适应其层级、偏好和最近的活动。 当历程必须协调跨渠道的交付以防止重复优惠，并且优惠选择需要基于层的资格规则和赎回限制时，这是正确的模式 — 仅历程编排不提供所需的多渠道决策层。
技术注意事项
- 忠诚度计划数据（包括层状态、积分余额和收入历史记录）必须摄取并保持最新，以确保网站个性化和选件反映客户的实际状况。
- 特定级别的好处（如提前预订、免费升级和独家定价）必须在赎回时强制执行，这要求与预订和定价系统紧密集成。
- 预订、逗留和合作伙伴交易中的积分平衡更改应近乎实时地触发个性化规则的重新计算，以便刚获得足够积分以获得奖励的客户立即看到该选项。
- Real-Time Customer Data Platform受众应围绕忠诚度等级和关键参与里程碑进行构建，例如接近下一等级或面临等级降级风险。
多渠道预订提醒
通过电子邮件、短信和推送通知将个性化预订提醒发送给已开始但未完成预订的客户。 旅行者经常会开始预订过程并且被打扰，他们可以通过自己的首选渠道发送提醒并联系他们，并且他们保存的旅行详细信息可让他们重新完成预订。
商业影响
多渠道预订提醒提高了预订完成率，从那些打算预订但在预订完成之前被排除在外的客户那里收回了可观的收入。
实施方式
使用事件触发的消息传送模式。 在检测到不完整的预订事件时，此方法会自动触发提醒，从而通过客户的首选渠道及时发送消息。 当触发因素是离散客户操作（开始预订），并且所需的响应是首选渠道中时效性强的投放时，这是一种正确的模式 — 而不是多步骤顺序，其中每条消息都取决于以前的参与或可用性更改。
技术注意事项
- 渠道选择逻辑应尊重客户通信偏好并根据过去的参与模式优化投放，向对移动和电子邮件响应良好的客户发送推送通知。
- 提醒内容必须包含一个深层链接，该链接可以在所有选择均保持不变的情况下，将客户直接返回到其保存的预订中，从而消除重新输入旅行日期、房间首选项和访客详细信息时的麻烦。
- 时间规则和频率规则应跨渠道协调，以避免让客户不知所措；应适当设置有关同一预订的电子邮件和推送通知的间距，而不是同时发送。
- 与物业管理或中央预订系统的集成必须在发送提醒之前验证最初选择的房间类型、费率和日期是否仍然可用，并在可用性发生更改时更新消息。
季节性营销活动Personalization
根据季节性偏好、过去的季节性预订和当前的季节性趋势，个性化营销活动和优惠。 旅行者深受季节的影响，与其展现的季节性兴趣和当前旅行趋势相一致的促销活动远比通用促销活动更具吸引力。
商业影响
季节性个性化营销活动提升了季节性预订转化，确保营销投资集中在最有可能引起每位客户共鸣的目标和旅游产品上。
实施方式
使用批出站消息激活模式。 此方法可按计划向大型受众提供个性化的季节性活动消息，并按客户的季节性旅行模式和偏好对客户进行分段。 当受众规模较大并且已由季节性预订历史记录预先定义、根据季节性计划窗口而不是事件驱动计划投放时间，并且无需实时分支或决策时，这是一个正确的模式。
技术注意事项
- 应根据历史预订数据构建客户季节性首选项配置文件，识别如一致的夏季海滩度假或冬季滑雪旅行的模式，以告知活动定位。
- 营销活动计划必须考虑旅游业的准备时间；在计划家庭提前春天推出暑假营销活动，而不是在大部分预订都已经完成的6月份。
- 必须集成季节性库存的定价和可用性源，以便促销交易能够反映实时费率以及特定旅行期间实际房间或机舱的可用性。
- Experience Platform受众应将季节性偏好设置数据与回访间隔指标相结合，以优先考虑即将到来的季节中在其典型规划时段内的客户。
组预订推荐
识别经常预订团体旅行的客户，并主动推荐团体套餐、适合家庭使用的选项或多房间预订。 集团预订意味着每笔交易的收入显着增加，而具有明显集团旅行模式的客户对简化计划过程的策划选项反应良好。
商业影响
主动组预订推荐可提高每个预订的平均订单值，从而捕获组差旅事务处理的全部价值，否则这些差旅事务处理可能会拆分为多个单独预订。
实施方式
使用行为推荐模式。 此方法使用AI驱动模型（从客户预订模式和行为中学习），为每个客户推荐最相关的团体旅行选项。 当项目集较大且不断变化（组包随定价和可用性而不断发展）并且选择受组预订历史记录的行为模式驱动，而不是受资格规则控制的有界优惠集时，这是正确的模式。
技术注意事项
- 团体旅行识别需要分析预订历史记录以确定各种模式，例如多房间预订、具有多个乘客的预订以及针对相同日期和目的地一起进行的协调预订。
- 必须从预订系统中动态提取组包定价，因为组费率通常与单个费率不同，并且可能需要最小交易方规模或提前预订窗口。
- 推荐内容应该满足团体组织者的独特需求，包括有关团体就餐选项、会议空间、团体预订折扣和团体游正常运行情况的信息。
- Real-Time Customer Data Platform个人资料扩充应根据客户的预订模式将客户标记为组旅行组织者，在家庭团聚季节或公司静修时段等组计划高峰期启用有针对性的营销活动。
AI预订礼宾
旅游和酒店组织提供复杂且高考量的购买旅程，客人必须在预订之前导航航班、房间、房间类别、辅助服务和忠诚度福利。 静态的浏览和过滤器界面会疲于制定决策，并增加流失率。 AI预订门房让客人参与自然对话，了解他们的旅行意图、聚会规模、偏好和预算，然后逐步指导他们完成行程计划、住宿选择和附加选项，同时提供与客人级别相关的忠诚度福利。
商业影响
对话式预订指导提高了行程完成率和辅助附件，同时减少了因其他原因致电阐明选项的访客的呼叫中心数量。
实施方式
使用Brand Concierge对话体验模式。 这种方法会根据属性和行程目录部署Product Advisor Agent，并使用AEP Agent Orchestrator和实时客户档案数据，通过引导式多轮对话提供个性化选项和与忠诚度相关的推荐。 当目标为交互式、多轮次的对话发现时，这是正确的模式，该发现可构建为复杂的预订决策 — 不同于事件触发的消息传递，事件触发的消息传递通过单向外联对离散的旅行者行动做出反应，而是个性化Web体验，后者在不吸引访客参与对话的情况下被动显示推荐。 它需要AEP Agent Orchestrator和品牌治理配置。
技术注意事项
- 可用性数据和费率数据必须通过预订系统与Brand Concierge内容层之间的近乎实时的集成保持最新，因为推荐不可用的房间类型或对话中的不正确定价会立即削弱信任。
- 实时客户个人资料查找必须显示忠诚度级别、停留历史记录和所述的首选项，以便工程师可以主动确认访客的状态并定制推荐，而无需访客在每次访问时重新解释其首选项。
- 品牌治理必须定义代理如何处理费率匹配查询、竞争对手参考资料以及访客的首选日期或房间类型不可用的情况，从而确保代理在品牌声音中做出优雅的响应，而不是提供死胡同。
- 对话意图信号（包括对话期间表达的目标兴趣、旅游方构成和辅助首选项）必须作为ExperienceEvent数据流回AEP，丰富访客配置文件以告知下游电子邮件、忠诚度和重新参与营销活动。
来宾的生日营销活动
通过个性化的生日消息和独家优惠，在访客的生日当天为其定位。 生日营销活动通过认可个人里程碑并鼓励庆祝预订或访问来加强访客关系。
商业影响
生日消息营造出一个情绪化的接触点，使品牌与众不同，并促进增量预订，因为当来宾获得引人入胜的个性化优惠时，他们更有可能在生日前后计划一次度假或就餐体验。
实施方式
使用事件触发的消息传递模式，在访客的生日日期到达时发送个性化的生日消息和优惠。 在基于用户档案属性日期触发器发送单个事件驱动消息时，这是正确的模式。
技术注意事项
- 必须在访客配置文件中捕获并验证生日日期，以避免在不正确的日期发送消息。
- 优惠应具有定义的有效期（如生日月份），为客人提供合理的时间来计划和预订住宿或体验。
- 文件上没有生日的访客应从营销活动中排除，而不是发送一条通用消息。
- 选件个性化应考虑过去的预订首选项（目标、资产类型、房间类别）以提出相关建议。
目标促销活动
在进行旅游目的地促销活动时，定位要预订的访客。 目的地促销活动通过将旅客及时提供符合其兴趣的促销目的地优惠联系起来，推动预订。
商业影响
目标目的地促销活动通过联系最有可能感兴趣的旅行者（根据过去的旅行历史记录和所述的偏好）来提高预订转化，减少促销浪费并提高促销活动ROI。
实施方式
使用批量出站消息激活模式，在有效目标促销活动窗口期间将促销消息发送到符合条件的受众区段。 当计划的个性化促销消息批需要在限时营销活动中联系定义的受众时，这是正确的模式。
技术注意事项
- 必须管理促销的开始和结束日期，以确保仅在有效促销窗口期间发送消息。
- 受众分段应该利用过去的预订历史记录、浏览行为以及目标亲和力，来定位最有可能与提升的目标进行交互的访客。
- 对于已预订促销目的地和旅行日期的访客，应禁止向其发送客户获取消息。