Brand Concierge对话体验
本指南概述了使用Adobe Brand Concierge、与Adobe Experience Platform (AEP)和Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP)集成的AI支持的对话体验。 它专为需要跨数字资产部署品牌安全的对话代理的解决方案架构师、营销技术人员和实施工程师而设计。
Brand Concierge使品牌能够部署智能的对话代理，这些代理能够了解品牌声音、访问获得批准的产品目录和内容、根据实时配置文件数据提供个性化推荐，以及将意图和情绪信号捕获回统一客户配置文件。 这样产生的对话式体验既给人一种自然感，又符合品牌精神，同时还能丰富组织对每个客户的理解。
用例模式
Brand Concierge对话体验
将数字资产转变为AI支持的品牌安全对话体验，通过自然对话引导客户发现，利用意图和情绪信号丰富用户档案，并提供个性化的产品推荐。
执行计划：代理配置>品牌治理设置>内容集成>对话式体验部署>配置文件扩充>分析和优化
用例概述
越来越多的组织寻求将静态数字体验转换为动态、由AI提供支持的对话，以指导客户做出发现、产品选择和购买决策。 Adobe Brand Concierge通过提供位于现有数字资产之上的协调的对话AI层来解决此问题，该层由AEP Agent Orchestrator提供支持。
此模式与传统聊天机器人实施不同，因为它与AEP的统一用户档案原生集成，使用品牌治理护栏确保每个响应符合品牌标准，并将对话信号反馈到客户数据平台，以进行下游个性化和激活。
目标受众包括数字体验团队、电子商务经理、内容策划师和营销技术人员，他们需要部署智能对话体验，以推动参与、转化和丰富用户档案。
主要业务目标
此用例模式支持以下业务目标。
提供个性化的客户体验
根据个人偏好、行为和生命周期阶段定制内容、选件和消息。
KPI：参与度、转化率、客户满意度(CSAT)
提高客户参与度
提高所有数字和物理接触点的交互频率和深度。
KPI：参与度，(Web)页面的逗留时间，打开率
提高转化率
提高完成所需操作（如购买、注册或表单提交）的访客和潜在客户的百分比。
KPI：转化率、潜在客户转化、每个潜在客户的成本
获取新客户
通过有针对性的客户获取促销活动、相似受众和付费媒体优化来扩展客户群。
KPI：新客户、客户获取成本、潜在客户/潜在客户转化
战术用例示例
以下场景说明了如何将此模式应用于实践。
- 产品发现助手 — 在产品列表页面上部署对话代理，该代理会根据客户需求、偏好和预算提出资格确认问题并缩小产品推荐范围
- 引导式比较顾问 — 帮助客户通过自然的对话并排比较产品，突出显示与其指定优先级相关的差异
- 大小合适门房 — 使用对话式问答来指导服装或鞋类购物者选择大小，从而降低退货率并提高购买信心
- 订阅或计划选择器 — 根据使用模式和规定需求，引导客户通过带有个性化推荐的服务层或订阅计划选项
- 站点导航助手 — 帮助访客根据其声明的意图查找相关内容、支持资源或产品类别，从而降低复杂站点的跳出率
- 购买前咨询 — 通过围绕推荐构建的多轮对话，提供高考虑的购买指导（例如，电子产品、金融产品、保险）
- 忠诚度计划礼宾员 — 通过对话互动，帮助忠诚度会员发现奖励、了解层级优势和发现赎回机会
- 重新参与对话 — 根据以前的浏览历史记录或放弃的购物车项目向回访访客发起主动对话外联
- 实时代理升级与上下文 — 将复杂的查询无缝地移交给实时销售或支持代理，同时保留完整的对话上下文和客户个人资料数据
- 购买后支持和追加销售 — 通过对话渠道在购买后提供设置帮助、补充产品建议和满意度登记表，从而吸引客户
关键绩效指标
以下KPI可帮助衡量此用例模式是否成功。
应用程序
以下应用程序用于实现此用例模式。
- Brand Concierge — AI支持的对话体验应用程序提供代理orchestrator、Product Advisor Agent、Site Advisory Agent、品牌治理和对话分析
- Adobe Experience Platform (AEP) — 统一的数据基础，为对话信号提供XDM架构、身份解析、实时客户配置文件和数据收集基础架构
- Real-Time CDP (RT-CDP) — 客户数据平台，提供个性化对话的实时配置文件查找、从对话信号中细分受众，以及包含意图和情绪数据的配置文件扩充
相关文档
有关实施指导和更多信息，请参阅Adobe Experience League上的Brand Concierge概述。