Mappa en CSV-fil till ett XDM-schema med AI-genererade rekommendationer

För att kunna importera CSV-data till Adobe Experience Platformmåste data mappas till en Experience Data Model (XDM) schema. Du kan mappa till ett befintligt schema, men om du inte vet exakt vilket schema som ska användas eller hur det ska struktureras kan du i stället använda dynamiska rekommendationer baserade på ML-modeller (Machine Learning) i plattformsgränssnittet.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Platform:

Ange information om dataflöde

I användargränssnittet för Experience Platform väljer du Sources i den vänstra navigeringen. På Catalog visa, navigera till Local system kategori. Under Local file upload väljer du Add data.

The Map CSV XDM schema arbetsflödet visas, med början på Dataflow detail steg.

Välj Create a new schema using ML recommendations, vilket medför att nya kontroller visas. Välj lämplig klass för de CSV-data som du vill mappa (Profile eller ExperienceEvent). Du kan också använda listrutan för att välja den bransch som är relevant för ditt företag, eller lämna den tom om de angivna kategorierna inte gäller för dig. Om din organisation arbetar under business-to-business (B2B) modell, välj B2B data kryssrutan.

Här anger du ett namn för schemat som ska skapas från CSV-data och ett namn för den utdatauppsättning som ska innehålla data som hämtas under det schemat.

Du kan även konfigurera följande ytterligare funktioner för dataflödet innan du fortsätter:

När du har konfigurerat dataflödet väljer du Next.

Markera data

På Select data använder du den vänstra kolumnen för att överföra din CSV-fil. Du kan välja Choose files om du vill öppna en dialogruta för filutforskaren där du kan välja filen från, eller så kan du dra och släppa filen direkt i kolumnen.

När du har överfört filen visas ett exempeldataavsnitt som visar de första tio raderna i de mottagna data så att du kan kontrollera att de har överförts korrekt. Välj Next för att fortsätta.

Konfigurera schemamappningar

ML-modellerna körs för att generera ett nytt schema baserat på dataflödeskonfigurationen och den överförda CSV-filen. När processen är klar Mapping fylls i för att visa mappningarna för varje enskilt fält tillsammans med den fullt navigerbara vyn av den genererade schemastrukturen.

Här kan du välja att redigera fältkopplingar eller ändra de fältgrupper som de är kopplade till efter era behov. När du är nöjd väljer du Finish för att slutföra mappningen och initiera dataflödet som du konfigurerade tidigare. CSV-data hämtas in till systemet och fyller i en datauppsättning som baseras på den genererade schemastrukturen, klar att användas av plattformstjänster längre fram i kedjan.

Redigera fältkopplingar edit-mappings

Använd förhandsgranskningen av fältmappningen för att redigera befintliga mappningar eller ta bort dem helt. Mer information om hur du hanterar en mappningsuppsättning i användargränssnittet finns i Användargränssnittshandbok för datapersonmappning.

Redigera fältgrupper edit-field-groups

CSV-fälten mappas automatiskt till befintliga XDM-fältgrupper med hjälp av ML-modeller. Om du vill ändra fältgruppen för ett visst CSV-fält väljer du Edit bredvid schematrädet.

En dialogruta visas där du kan redigera visningsnamn, datatyp och fältgrupp för alla fält i mappningen. Markera redigeringsikonen ( ) bredvid ett källfält för att redigera informationen i den högra kolumnen innan du väljer Apply.

När du är klar med justeringen av schemarekommendationerna för källfälten väljer du Save för att tillämpa ändringarna.

Nästa steg

I den här guiden beskrivs hur du mappar en CSV-fil till ett XDM-schema med hjälp av AI-genererade rekommendationer, så att du kan överföra data till plattformen genom batchingång.

Anvisningar om hur du mappar en CSV-fil till ett befintligt schema finns i befintligt arbetsflöde för schemamappning. Mer information om att strömma data till plattformen i realtid via färdiga källanslutningar finns i källöversikt.