[Beta]{class="badge informative"}

Skapa scheman med hjälp av maskininlärning

AVAILABILITY
  • Maskinininlärningsassisterade scheman är för närvarande i betaversion. Dokumentationen och funktionaliteten kan komma att ändras.

Använd ML-algoritmer för att generera ett schema från exempeldata. Den här processen sparar tid och ökar noggrannheten när struktur, fält och datatyper definieras för stora komplexa datauppsättningar.

Med generering av ML-schema kan du snabbt integrera nya datakällor och minska antalet misstag från manuell generering. Icke-tekniska användare kan använda den för att generera scheman eller hantera stora och komplexa datauppsättningar utan extra ansträngning. Den här hjälpen snabbar upp processen från att hämta data till att få insikter, vilket gör det enklare att kombinera nya datakällor och utföra dataanalys.

Komma igång

Den här självstudiekursen kräver en fungerande förståelse av kraven för att skapa scheman. Innan du fortsätter med den här guiden bör du läsa gränssnittsguiden för att skapa och redigera scheman.

I den här guiden beskrivs hur du skapar scheman med hjälp av HTML-algoritmer (maskininlärning) för att generera ett schema från exempeldata. Mer information om hur du skapar scheman finns i den manuella arbetsflödesguiden för att skapa scheman, eller i dokumentet om fältbaserade arbetsflöden i Schemaredigeraren.

NOTE
Du kan också skapa ett schema med API:t Schema Registry. Om du vill skapa ett schema manuellt med API:t läser du först Schema Registry utvecklarhandboken innan du provar självstudiekursen om hur du skapar ett schema med API:t.

Välj arbetsytan Schemas i den vänstra navigeringen i plattformsgränssnittet. Arbetsytan Schemas visas. Välj Create schema om du vill lägga till ett nytt schema för att starta ett arbetsflöde för att skapa schema.

Arbetsytan Scheman med schemat i den vänstra navigeringen och Skapa schema är markerade.

Skapa ett schema create-a-schema

Dialogrutan Create a schema visas. Välj alternativet [ML-assisterad] för att skapa schema följt av Select för att bekräfta ditt val.

Dialogrutan Create a schema med ML- Assisted markerad.

Välj en basklass select-base-class

Arbetsflödet Create schema visas. Välj en basklass för ditt schema följt av Next.

Arbetsytan Schemainformation med en klass och nästa markerad.

Överföra en CSV-fil upload-csv

Select data-steget i arbetsflödet för att skapa visas. I avsnittet Upload files väljer du Choose files eller avsnittet Drag and Drop files. Välj en CSV-fil på datorn för att generera ett schema.

Dataseriet Välj i arbetsflödet Skapa schema med avsnittet Överför filer markerat.

Förhandsgranska data preview-data

I avsnittet Upload file visas namnet på CSV-filen som du importerade och i avsnittet Preview visas rader med exempeldata från filen som du överförde. Välj Next om du vill fortsätta med arbetsflödet.

Rader med exempeldata markerade i förhandsvisningsavsnittet och Nästa markerade.

Granska och redigera schema review-schema

Review and edit-steget i arbetsflödet för att skapa visas och maskininlärningsassistenten Schema recommendation visas i en tabellägd vy. I det här skedet kan du redigera, lägga till eller ta bort fält från det rekommenderade schema som genererats av maskininlärningsmodellen. Tabellen innehåller följande fält:

Fältnamn
Beskrivning
Data table
Den datauppsättning eller databas som fältet kommer från.
Source Field
Det ursprungliga fältnamnet från källsystemet.
Target Field
Fältnamnet i målsystemet där data ska mappas.
Display Name
Namnet som används för att visa fältet i användargränssnittet. Namnet ska vara mer användarvänligt eller beskrivande.
Data Type
Den typ av data som lagras i fältet (till exempel String, Date).
Field Group
En kategorisering av fältet baserat på dess användning eller kontext (till exempel Demographic Details, Commerce Details).

Gransknings- och redigeringsfasen i arbetsflödet för att skapa schema.

Lägg till ett fält add-field

Om du vill lägga till ett fält i schemat väljer du Add new field.

Gransknings- och redigeringsfasen i arbetsflödet för schemaskapande med Lägg till nytt fält markerat.

Dialogrutan Select field visas. Dialogrutan innehåller ett diagram över schemat så som det finns. Markera det önskade fältet och välj [Välj] för att lägga till ett nytt fält i schemat. Välj [Avbryt] om du vill stänga dialogrutan vid behov.

Dialogrutan Välj fält med ett fält markerat och Markera markerat.

En ny rad visas i det rekommenderade schemat. Nu kan du redigera fältet.

Redigera ett fält edit-field

Om du vill redigera ett fält väljer du pennikonen för raden som du vill redigera. En informationspanel visas till höger där du kan redigera den anpassade fältmappningen. Informationspanelen innehåller Target field, Display Name, Data Type och Field Group. Gör nödvändiga ändringar och bekräfta genom att välja Apply. Välj pennikonen igen för att stänga informationspanelen.

Gransknings- och redigeringsfasen i arbetsflödet för att skapa scheman med pennikonen och informationspanelen markerad.

Ta bort ett fält remove-field

Om du vill ta bort ett fält markerar du minusikonen på en rad som du vill ta bort.

CAUTION
Ingen bekräftelsedialogruta visas när det här objektet tas bort.

Gransknings- och redigeringsfasen i arbetsflödet där schemat skapas med minusikonen markerad.

Godkänn det rekommenderade schemat approve

Om du vill godkänna det rekommenderade schemat och fortsätta med arbetsflödet Create schema väljer du [Nästa].

Gransknings- och redigeringsfasen i arbetsflödet där schemat skapas med Nästa markerat.

Namnge och spara schema name-and-save

Name and save-steget i arbetsflödet för att skapa visas. Ange ett [visningsnamn för schema] och en valfri beskrivning. Avsnittet [Schema genererat] innehåller ett diagram över det ML-genererade schemat. Välj [Slutför] om du vill slutföra arbetsflödet för att skapa schema.

Namn- och sparschemasteget i arbetsflödet för schemaskapande med Finish markerat.

Visa i schemaredigeraren view-in-editor

Schemaredigeraren visas med det schema du nyss skapade på arbetsytan. Välj Save om du vill återgå till arbetsytan för Schemas.

Schemaredigeraren visar ditt namngivna ML-genererade schema.

Nästa steg

När du har skapat schemat kan du använda Schemaredigeraren för att göra ytterligare ändringar, om det behövs. Ditt nya schema är nu klart att integreras med dina datakällor och användas för dataanalys.

Se Redigera en befintlig schemahandbok för mer information om hur du använder schemaredigeraren.

recommendation-more-help
62e9ffd9-1c74-4cef-8f47-0d00af32fc07