Övervaka dataflöden för mål i användargränssnittet

Använd de olika destinationerna i Experience Platform-katalogen för att aktivera data från Platform till ett oändligt antal externa partner. Plattformen gör det enklare att spåra dataflödet till destinationerna genom att tillhandahålla genomskinlighet med dataflöden.

Kontrollpanelen ger dig en visuell representation av ett dataflödes resa, inklusive målet som data aktiveras till, vilken typ av data du visar, exporterade data per dataflöde och mycket annat.

I den här självstudiekursen finns anvisningar om hur du antingen kan övervaka dataflöden direkt på arbetsytan för mål eller använda kontrollpanelen för övervakning för att övervaka dataflöden för dina mål med hjälp av användargränssnittet i Experience Platform.

Komma igång getting-started

Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden konfigureras över olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar till Identity och Profileoch till Destinations.
    • Dataflödeskörningar: Dataflödeskörningar är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
  • Destinationer: Destinationer är färdiga integreringar med vanliga applikationer som möjliggör smidig aktivering av data från Platform för flerkanalskampanjer, e-postkampanjer, riktad annonsering och många andra användningsfall.
  • Sandlådor: Experience Platform innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Platform till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla applikationer för digitala upplevelser.

Övervaka dataflöden på arbetsytan Destinationer monitor-dataflows-in-the-destinations-workspace

I Destinations navigera till Browse och välj namnet på ett mål som du vill visa.

Välj målvy med en målanslutning markerad

En lista över befintliga dataflöden visas. På den här sidan finns en lista med visningsbara dataflöden, inklusive information om mål, användarnamn, antal dataflöden och status.

Se följande tabell för mer information om status:

Status
Beskrivning
Aktiverad
The Enabled status anger att ett dataflöde är aktivt och exporterar data enligt det schema som det angavs.
Handikappade
The Disabled status anger att ett dataflöde är inaktivt och inte exporterar några data.
Bearbetar
The Processing status anger att ett dataflöde ännu inte är aktivt. Denna status inträffar ofta omedelbart efter att ett nytt dataflöde har skapats.
Fel
The Error status anger att aktiveringsprocessen för ett dataflöde har avbrutits.

Dataflödeskörningar för direktuppspelningsmål dataflow-runs-for-streaming-destinations

För direktuppspelningsmål finns följande Dataflow runs tillhandahåller en timuppdatering för mätdata på dina dataflöden. Den mest framträdande statistiken är för identiteter.

Identiteter representerar olika aspekter av en profil. Om en profil till exempel innehåller både ett telefonnummer och en e-postadress har den profilen två identiteter.

En lista över enskilda körningar och deras specifika mått visas tillsammans med följande summor för identiteter:

  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som har aktiverats för det valda målet. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade målgrupper.
  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som hoppas över för aktivering baserat på saknade attribut och medgivandeöverträdelse.
  • Identities failed: Det totala antalet profilidentiteter som inte har aktiverats till målet på grund av fel.

Dataflödet kör information för direktuppspelningsmål.

Varje enskild dataflödeskörning visar följande information:

  • Dataflow run start: Den tid som dataflödet körs vid. För direktuppspelande dataflöden hämtar Experience Platform mätvärden som baseras på början av dataflödet, i form av timstatistik. För direktuppspelande dataflöde körs, och om ett dataflöde startas t.ex. 10:30 PM, visar måttet starttiden som 10:00 PM i gränssnittet.

  • Processing time: Den tid det tog för dataflödet att bearbeta.

    • För completed körs visar körtidsmåttet alltid en timme.
    • För dataflöden som fortfarande körs i en processing det fönster där alla mätvärden hämtas är öppet i mer än en timme för att bearbeta alla mätvärden som motsvarar dataflödeskörningen. Ett dataflöde som startades kl. 9.30 kan till exempel vara i ett bearbetningstillstånd i en timme och trettio minuter för att hämta och bearbeta alla mätvärden. När bearbetningsfönstret sedan stängs och dataflödets status uppdateras till slutförd, ändras den visade bearbetningstiden till en timme.
  • Profiles received: Det totala antalet profiler som tagits emot i dataflödet.

  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats till det valda målet som en del av dataflödeskörningen. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade målgrupper.

  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som har uteslutits från aktivering baserat på saknade attribut och brott mot samtycke.

  • Identities failed Det totala antalet profilidentiteter som inte har aktiverats till målet på grund av fel.

  • Activation rate: Procentandel mottagna identiteter som antingen har aktiverats eller hoppats över. Följande formel visar hur det här värdet beräknas:
    Formel för aktiveringsfrekvens.

  • Status: Representerar det läge som dataflödet är i: antingen Completed eller Processing. Completed betyder att alla identiteter för motsvarande dataflödeskörning exporterades inom en timma. Processing betyder att dataflödeskörningen inte har slutförts ännu.

Om du vill visa information om en viss dataflödeskörning väljer du körningens starttid i listan.

Informationssidan för ett dataflöde innehåller ytterligare information, t.ex. antalet profiler som tagits emot, antalet aktiverade identiteter, antalet misslyckade identiteter och antalet utelämnade identiteter.

Dataflödesinformation för direktuppspelningsmål.

På informationssidan visas också en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både misslyckade och utelämnade identiteter visas, inklusive felkod, antal identiteter och beskrivning. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa överhoppade identiteter väljer du Identities excluded växla.

Dataflödesposter för direktuppspelningsmål med ett felmeddelande markerat.

Dataflödeskörningar för batchdestinationer dataflow-runs-for-batch-destinations

För batchdestinationer är Dataflow runs -fliken innehåller mätdata för dina dataflödeskörningar. En lista över enskilda körningar och deras specifika mått visas tillsammans med följande summor för identiteter:

  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som har aktiverats för det valda målet. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade målgrupper.
  • Identities excluded: Antalet enskilda profilidentiteter som har uteslutits från aktivering för det valda målet, baserat på saknade attribut och medgivande.

Dataflödet kör vy för batchmål.

Varje enskild dataflödeskörning visar följande information:

  • Dataflow run start: Den tid som dataflödet körs vid.
  • Audience: Namnet på målgruppen som är associerad med varje dataflödeskörning.
  • Processing time: Den tid det tog för dataflödet att bearbeta.
  • Profiles received: Det totala antalet profiler som tagits emot i dataflödet. Det här värdet uppdateras var 60:e minut.
  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats till det valda målet som en del av dataflödeskörningen. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade målgrupper.
  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som har uteslutits från aktivering baserat på saknade attribut och brott mot samtycke.
  • Status: Representerar det läge som dataflödet är i. Det kan vara ett av tre lägen: Success, Failedoch Processing. Success betyder att dataflödet är aktivt och exporterar data enligt angivet schema. Failed innebär att aktiveringen av uppgifter har avbrutits på grund av fel. Processing betyder att dataflödet ännu inte är aktivt och vanligtvis uppstår när ett nytt dataflöde skapas.

Om du vill visa information om ett specifikt dataflöde väljer du körningens starttid i listan.

NOTE
Dataflödeskörningar genereras baserat på måldataflödets schemafrekvens. En separat dataflödeskörning görs för varje sammanfogningsprincip tillämpas på en viss målgrupp.

På informationssidan för ett dataflöde visas mer specifik information om dataflödet, förutom informationen som visas i dataflödeslistan:

  • Size of data: Storleken på dataflödet som exporteras.
  • Total files: Det totala antalet filer som exporteras i dataflödet.
  • Last updated: Den tidpunkt då dataflödeskörningen senast uppdaterades.

Dataflödeskörningsinformation för batchdestinationer.

På informationssidan visas också en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både de misslyckade och exkluderade identiteterna visas, inklusive felkoden och beskrivningen. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa undantagna identiteter väljer du Identities excluded växla.

Dataflödesposter för batchmål med ett felmeddelande markerat.

Kontrollpanel för målplatser monitoring-destinations-dashboard

NOTE
  • Funktionen för destinationsövervakning stöds för närvarande för alla destinationer i Experience Platform utom den Adobe Target och Anpassad personalisering destinationer.
  • För Amazon Kinesis, Azure Event Hubsoch HTTP-API destinationer uppskattas de värden som är relaterade till identiteter som har uteslutits, misslyckats och aktiverats. Högre volymer av aktiveringsdata leder till större noggrannhet i mätvärdena.

Så här öppnar du Monitoring kontrollpanel, välja Monitoring ( övervakningsikon ) i den vänstra navigeringen. En gång på Monitoring sida, markera Destinations. The Monitoring Kontrollpanelen innehåller mått och information om målkörningsjobb.

Använd Destinations Instrumentpanel för att få en övergripande uppfattning om hur era aktiveringsflöden fungerar. Börja med att få samlade insikter om alla grupper och direktuppspelningsmål och fördjupa er sedan i detaljerade vyer för dataflöden, dataflöden och aktiverade målgrupper för en djupgående genomgång av era aktiveringsdata. Skärmarna i Monitoring Instrumentpanelen ger användbara insikter via mätvärden och felbeskrivningar som hjälper dig att felsöka problem som kan uppstå i dina aktiveringsscenarier.

Du kan filtrera den visade informationen efter datatyp - kunder, konton (endast för Adobe Real-Time CDP B2B-utgåvan), potentiella kunder och kontoberikning. Läs mer om de här alternativen i guide för övervakning av instrumentpanel.

Datatypsfiltret markeras i kontrollpanelsvyn.

Mitten av kontrollpanelen är Activation som innehåller mätvärden och diagram som visar data om aktiveringshastigheten för de data som exporteras till direktuppspelningsdestinationer, samt om det misslyckade batchdataflödet går till batchdestinationer.

Diagram över direktuppspelning och batchaktivering som markerats i övervakningsvyn.

Som standard innehåller de data som visas aktiveringsinformationen från de senaste 24 timmarna. Välj Last 24 hours för att justera tidsramen för de poster som visas. Tillgängliga alternativ inkluderar Last 24 hours, Last 7 days och Last 30 days. Du kan också välja datum i kalenderns popup-fönster som visas. När du har valt datum väljer du Apply för att justera tidsramen för den information som visas.

NOTE
På följande skärmbild visas aktiveringshastigheten och batchdataflödet under de senaste 30 dagarna i stället för under de senaste 24 timmarna. Du kan justera tidsramen genom att markera Last 30 days.

Ändra datumintervallkontroll för sökning markerat för aktiverade mål

Använd pilikonen ( pilikon ) för att expandera eller stänga av korten längst upp på skärmen, som visar snabbinformation om aktiveringsdetaljer baserat på måltyp - direktuppspelning eller batch:

  • Streaming activation rate: Representerar procentandelen mottagna identiteter som antingen har aktiverats eller hoppats över. Formeln som används för att beräkna den här procentandelen beskrivs vidare på den här sidan i Dataflödeskörningar för direktuppspelningsmål -avsnitt.
  • Batch failed dataflow runs: Representerar antalet misslyckade dataflödeskörningar i det valda tidsintervallet.

Visa eller ignorera kort överst på sidan.

The Activation diagrammet visas som standard och du kan inaktivera det för att utöka listan med destinationer nedan. Välj Metrics and graphs om du vill inaktivera diagrammen.

The Activation På panelen visas en lista med mål som innehåller minst ett befintligt konto. Listan innehåller även information om mottagna profiler, aktiverade identiteter, misslyckade identiteter, utelämnade identiteter, aktiveringsfrekvens, totalt antal misslyckade dataflöden samt det senaste uppdateringsdatumet för dessa destinationer. Alla mått är inte tillgängliga för alla måltyper. Tabellen nedan visar de värden och den information som är tillgänglig per måltyp, direktuppspelning eller batch.

Mått
Måltyp
Profiles received
Direktuppspelning och batch
Identities activated
Direktuppspelning och batch
Identities failed
Direktuppspelning
Identities excluded
Direktuppspelning och batch
Activation rate
Direktuppspelning
Total failed dataflows
Grupp
Last updated
Direktuppspelning och batch

Övervaka kontrollpanelen med alla aktiverade mål markerade.

Du kan även filtrera listan över destinationer så att endast den valda destinationskategorin visas. Välj My destinations och välj destinationskategori som du vill filtrera till.

Filtrera mål med listruteväljare

Dessutom kan du ange ett mål i sökfältet för att isolera till ett enda mål. Om du vill se målets dataflöden kan du välja filtret filter bredvid den och se en lista över de aktiva dataflödena.

Filtrera mål med hjälp av sökfältet som är markerat i övervakningsvyn.

Om du vill visa alla befintliga dataflöden för alla mål väljer du Dataflows.

En lista över dataflöden visas, sorterad efter den senaste dataflödeskörningen. Du kan se ytterligare information för ett specifikt dataflöde genom att leta reda på målet som du vill övervaka och välja filtret filter bredvid den och därefter välja filtret filter Förutom dataflödet vill du ha mer information om.

Alla dataflöden markeras på kontrollpanelen.

När du har valt ett dataflöde för vidare kontroll innehåller informationssidan för dataflöde en växlingsknapp som gör att du kan se aktiverade data i dataflödet, uppdelade efter dataflödeskörningar eller målgrupper.

Vy för körning av dataflöde dataflow-runs-view

När Dataflow runs när du har valt det här alternativet kan du se en lista med dataflödeskörningar för det valda dataflödet och mer information om varje körning.

INFO
För dataflöden till direktuppspelningsmål delas ett dataflöde upp i timfönster. Varje timfönster genererar ett motsvarande ID för dataflödeskörning.
För dataflöden till batchdestinationer har varje målgrupp ett motsvarande dataflöde som genereras baserat på målgruppens schemalagda aktiveringsfrekvens. Om du till exempel skapar en daglig schemalagd aktivering för fem målgrupper i samma måldataflöde, genereras fem separata dataflöden varje dag.

Dataflödet kör panelen med flera körningar markerade.

Använd Show failures only växla till att endast visa misslyckade körningar för ett dataflöde.

Dataflödet kör vy med endast visa fel och växla markerat

Målgruppsvy segment-level-view

När Audiences visas en lista över de målgrupper som aktiverats för det valda dataflödet inom det valda tidsintervallet. Den här skärmen innehåller information på målgruppsnivå om aktiverade identiteter, utelämnade identiteter samt status och tid för senaste dataflöde. Genom att granska mätvärdena för identiteter som har uteslutits och aktiverats kan ni verifiera om en målgrupp har aktiverats eller inte.

Du aktiverar till exempel en publik som heter"Lojalitetsmedlemmar i Kalifornien" till Amazon S3-destinationen"Lojalitetsmedlemmar i Kalifornien". Låt oss anta att det finns 100 profiler i den valda målgruppen, men endast 80 av 100 profiler innehåller attribut för lojalitet-ID och du har definierat reglerna för exportmappning som loyalty.id är obligatoriskt. I det här fallet, på en målgruppsnivå, ser du 80 identiteter aktiverade och 20 identiteter uteslutna.

IMPORTANT
Observera de nuvarande begränsningarna för målgruppsstatistik:
  • Vyn på målgruppsnivå är för närvarande bara tillgänglig för batchmål.
  • Mått på målgruppsnivå registreras för att dataflödet ska kunna köras endast. De spelas inte in för misslyckade dataflödeskörningar och uteslutna poster.

Målgrupper markerade på dataflödespanelen.

I målgruppsnivåvyn sammanställs mätvärdena över flera dataflöden inom det valda tidsintervallet. Om det finns flera dataflödeskörningar kan du gå nedåt från målgruppsnivån för att se detaljerna för varje dataflödeskörning, filtrerade efter den valda målgruppen.
Använda filterknappen filter för att fördjupa sig i dataflödets körningsvy för varje målgrupp i dataflödet.

Körningssida för dataflöde dataflow-runs-page

På sidan för dataflöden visas information om dataflödets körningar, inklusive starttid för dataflöde, bearbetningstid, mottagna profiler, aktiverade identiteter, utelämnade identiteter, misslyckade identiteter, aktiveringsfrekvens och status.

När du går ned på sidan med dataflöden körs sidan från målgruppsvykan du filtrera dataflödet genom att välja mellan följande alternativ:

  • Dataflow runs with failed identities: För den valda målgruppen visas med det här alternativet alla dataflödeskörningar som inte kunde aktiveras. Information om varför identiteter i ett visst dataflöde misslyckades finns i informationssida för dataflödeskörning för det dataflödet.
  • Dataflow runs with skipped identities: För den valda målgruppen listas alla dataflöden där vissa av identiteterna inte var helt aktiverade och vissa profiler hoppades över. Information om varför identiteter i ett visst dataflöde hoppades över finns i informationssida för dataflödeskörning för det dataflödet.
  • Dataflow runs with activated identities: För den valda målgruppen visas med det här alternativet alla dataflödeskörningar som har identiteter som har aktiverats.

Alternativknappar som visar hur du filtrerar dataflöden för målgrupper.

Om du vill visa mer information om en viss dataflödeskörning väljer du filtret filter bredvid starttiden för dataflödeskörningen för att se informationssidan för dataflödeskörningen.

Dataflödet kör filter i kontrollpanelen för att undersöka mer information för en viss dataflödeskörning.

Detaljsida för dataflödeskörning dataflow-run-details-page

På sidan med information om dataflödeskörning visas mer specifik information om dataflödet, förutom informationen som visas i listan över dataflödeskörningar:

  • Dataflow run ID: ID för dataflödet.
  • IMS org ID: Den organisation som dataflödet tillhör.
  • Last updated: Den tidpunkt då dataflödeskörningen senast uppdaterades.

På informationssidan finns också en växlingsknapp för att växla mellan körningsfel och målgrupper i dataflöden. Det här alternativet är bara tillgängligt för dataflöden som körs i batchmål.

Vyn för körningsfel i dataflödet visar en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både misslyckade och utelämnade identiteter visas, inklusive felkod, antal identiteter och beskrivning. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa överhoppade identiteter väljer du Identities excluded växla.

Uteslutna identiteter är markerade i övervakningsvyn

När Audiences visas en lista med de målgrupper som aktiverades i den valda dataflödeskörningen. Den här skärmen innehåller information på målgruppsnivå om aktiverade identiteter, utelämnade identiteter samt status och tid för senaste dataflöde.

Vyn Publiker på skärmen med information om dataflödeskörning.

Nästa steg next-steps

Genom att följa den här guiden kan du nu övervaka dataflöden för både batch- och direktuppspelningsmål, inklusive all relevant information som bearbetningstid, aktiveringsfrekvens och status. Mer information om dataflöden i Platform finns i dataflödesöversikt. Läs mer om destinationer i destinationer, översikt.

recommendation-more-help
d4f38c9a-ed8e-4b74-98e7-57b4df1b999f