Dokumentation Customer Journey Analytics Användarhandbok om Customer Journey Analytics

Aktivera sammanfogning

Last update: Mon Feb 02 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Ämnen:
Tvärkanalsanalys

Skapat för:

Administratör

Du kan aktivera sammanfogning för en eller flera händelsedatamängder som du har konfigurerat som en del av anslutningen. Det Customer Journey Analytics-paket du har licensierat avgör hur många händelsedatamängder du kan aktivera för sammanfogning.

Du aktiverar sammanfogning som en del av datauppsättningsinställningarna för en händelsedatamängd när du skapar en anslutning eller när du redigerar en anslutning.

Förutsättningar

Du måste kontrollera och uppfylla kraven för sammanfogningsmetoden som du anger: fältbaserad sammanfogning eller diagrambaserad sammanfogning.

Preflight-kontroller

Om du uppfyller kraven kan du utföra vissa preflight-kontroller av data i händelsedatauppsättningen innan du aktiverar identitetssammanfogning:

Om du ska använda XDM-schemafält för beständigt ID/person-ID kontrollerar du att identiteterna är korrekt markerade i schemat för händelsedatamängden. Se Översikt över namnområde för identitet.

Verifiera identitetstäckning för både beständigt ID och person-ID:

Beständigt ID

Fråga 7 dagar efter data där det beständiga ID-fältet inte är null och dividera med en fråga på 7 dagar med data för alla händelser i datauppsättningen. Procentandelen bör vara över 95 %.

Exempel på en fråga som du kan använda för verifiering:

code language-sql

code language-sql
`SELECT COUNT() AS total_events, COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid, ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(), 2) AS percent_with_persistentid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';`

SELECT
  COUNT(*) AS total_events,
  COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) AS events_with_persistentid,
  ROUND(COUNT({PERSISTENT_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_persistentid_not_null
FROM
  {DATASET_TABLE_NAME}
WHERE
  TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}'
  AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

Var:

{PERSISTENT_ID_FIELD} är fältet för det beständiga ID:t. Till exempel: identityMap.ecid[0].
{DATASET_TABLE_NAME} är tabellnamnet för händelsedatamängden.
{FORMAT_STRING} är formatsträngen för tidsstämpelfältet. Till exempel: MM/DD/YY HH12:MI AM.
{START_DATE} är startdatum. Till exempel: 2024-01-01 00:00:00.
{END_DATE} är slutdatumet i standardformat. Till exempel: 2024-01-08 00:00:00.

Person-ID

För diagrambaserade sammanfogningar måste identitetsdiagrammet innehålla fragment som länkar ID-värden från det valda beständiga ID-namnutrymmet och ID-namnutrymmet. Du kan köra ett test genom att gå till Experience Platform Identity Graphics Viewer och fråga efter diagrammet med några beständiga ID-testvärden. Kontrollera om dessa beständiga ID-värden är länkade till värden för person-ID i diagrammet.

För fältbaserad sammanfogning frågar du 7 dagar med data där ditt person-ID-fält inte är null och dividerar med en fråga på 7 dagar med data för alla händelser i din datamängd. Den här procentandelen bör helst vara över 5 procent.

Exempel på en fråga som du kan använda för verifiering:

code language-sql

code language-sql
`SELECT COUNT() AS total_events, COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid, ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(), 2) AS percent_with_personid_not_null FROM {DATASET_TABLE_NAME} WHERE TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}' AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';`

SELECT
  COUNT(*) AS total_events,
  COUNT({PERSON_ID_FIELD}) AS events_with_personid,
  ROUND(COUNT({PERSON_ID_FIELD}) / COUNT(*), 2) AS percent_with_personid_not_null
FROM
  {DATASET_TABLE_NAME}
WHERE
  TO_TIMESTAMP(timestamp, '{FORMAT_STRING}') >= TIMESTAMP '{START_DATE}'
  AND TO_TIMESTAMP(timestamp, 'FORMAT_STRING') < TIMESTAMP '{END_DATE}';

Var:

{PERSON_ID_FIELD} är fältet för person-ID:t. Till exempel: identityMap.crmId[0].
{DATASET_TABLE_NAME} är tabellnamnet för händelsedatamängden.
{FORMAT_STRING} är formatsträngen för tidsstämpelfältet. Till exempel: MM/DD/YY HH12:MI AM.
{START_DATE} är startdatum. Till exempel: 2024-01-01 00:00:00.
{END_DATE} är slutdatumet i standardformat. Till exempel: 2024-01-08 00:00:00.

Aktivera identitetssammanfogning

Om du vill aktivera sammanfogning går du till händelsedatamängdsavsnittet i dialogrutan Add datasets eller Edit dataset:

Alternativ för identitetssammanfogning när du aktiverar identitetssammanfogning

Välj Enable identity stitching.

Om du aktiverar eller inaktiverar sammanfogning för en sparad händelsedatamängd i anslutningen visar dialogrutan Change Person ID konsekvenserna av en ändring av person-ID. Välj Continue om du vill fortsätta.

Dialogrutan Enable identity stitching sammanfattar konsekvenserna av att sy ihop identiteter. Välj Continue om du vill fortsätta.
Välj ett beständigt ID i listrutan Persistent ID.

Om du väljer Identity Map som beständigt ID måste du välja ett namnutrymme. Du har två alternativ:
- Aktivera Use primary identity namespace att använda det primära identitetsnamnområdet.
- Välj ett namnutrymme i listrutan Namespace.

Välj ett person-ID i listrutan Person ID.

Om du väljer Identity Map som person-ID måste du välja ett namnutrymme. Du har två alternativ:

Aktivera Use primary identity namespace att använda det primära identitetsnamnområdet.
Välj ett namnutrymme i listrutan Namespace.

Om du väljer Identity Graph som person-ID (om du vill använda diagrambaserad sammanfogning) måste du välja ett namnutrymme.

note note
NOTE
Se till att du har rätt att använda identitetsdiagrammet.

Innan dess visas en Change to identity graph-dialogruta för att kontrollera att du har slutfört konfigurationen av identitetsdiagrammet för datauppsättningen som en del av de diagrambaserade förutsättningarna innan du använder identitetsdiagrammet för sammanfogning. Välj Continue om du vill fortsätta.

Välj ett namnutrymme i listrutan Namespace.

Välj ett uppspelningsfönster i listrutan Replay window. Vilka alternativ som är tillgängliga beror på vilket Customer Journey Analytics-paket du har rätt till.

När du har sparat en anslutning aktiveras sammanfogningsprocessen för datauppsättningar som är aktiverade för sammanfogning när dataanvändningen för dessa datauppsättningar börjar.

CAUTION

För datauppsättningar som har aktiverats för sammanfogning i gränssnittet Anslutningar rapporteras status för bakåtfyllning omedelbart och felaktigt som

_x _-efterfyllningar slutfördför antalet slutförda efterfyllningar. Använd andra sätt för att kontrollera om data från den sammanslagna datauppsättningen är efterfyllda.

Begränsningar

Utöver de fältbaserade syningsbegränsningarna och diagrambaserade syrebegränsningar gäller följande begränsningar när du aktiverar sydda i gränssnittet Anslutningar:

Du kan bara sammanfoga en händelsedatamängd en gång som en del av en enda anslutning. Du kan inte definiera samma händelsedatamängd mer än en gång och använda en separat sammanfogningskonfiguration för varje instans. Om du vill använda olika sammanfogningskonfigurationer på samma datauppsättning använder du en separat anslutning för varje konfiguration.

Migrering

Stitching som är aktiverat i gränssnittet Connections kan användas samtidigt utan problem med begärandebaserad sammanfogning.

Du har t.ex. webbaserade sammanslagna datauppsättningar i datasjön som ett resultat av tidigare eller nuvarande begäran om sammanfogning. Du kan lägga till sammanfogade data från en call-center-datauppsättning med hjälp av gränssnittet Anslutningar för att kombinera dessa data med de webbaserade data.

Så småningom kommer Adobe att migrera dina begärandatabaserade dataset till den nya sammanfogningen av anslutningar.

recommendation-more-help

080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79