Frågor och svar

Du kan använda en Flow-visualisering med datauppsättnings-ID-dimensionen.

1. Logga in på Customer Journey Analytics och skapa ett tomt Workspace-projekt.
2. Välj fliken **** Visualiseringar **** till vänster och dra en ​ Flödesvisualisering ​ till arbetsytan till höger.
3. Markera fliken **** Komponenter **** till vänster och dra dimensionen **** Datauppsättning-ID **** till mittplatsen ​ Dimension eller Objekt ​.
4. Den här flödesrapporten är interaktiv. Om du vill expandera flödena till efterföljande eller föregående sidor markerar du något av värdena. Använd högerklicksmenyn för att expandera eller komprimera kolumner. Olika dimensioner kan också användas i samma flödesrapport.

Om du vill byta namn på dimensionsobjekt för datauppsättnings-ID kan du använda en uppslagsdatauppsättning.

Uppslagsfönstret för att skriva in data igen beror på hur ofta du vill att data ska spelas upp. Om du t.ex. ställer in sammanfogning för att spela upp data en gång i veckan, är uppslagsfönstret för inmatning sju dagar. Om du konfigurerar att fästa ihop för att spela upp data varje dag är uppslagsfönstret för att skriva in igen en dag.

I vissa situationer är det möjligt att flera personer loggar in från samma enhet. Exempel är en delad enhet hemma, delade datorer i ett bibliotek eller en kioskdator i ett butiksuttag.

Det tillfälliga ID:t åsidosätter det beständiga ID:t, så delade enheter betraktas som separata personer (även om de kommer från samma enhet).

I vissa fall kan en enskild användare associera med många beständiga ID:n. Ett exempel är en person som ofta tar bort webbläsarens cookies eller använder webbläsarens privata läge/inkognito-läge.

För fältbaserad stygn är antalet beständiga ID:n irrelevant till förmån för det tillfälliga ID:t. En enskild användare kan tillhöra ett valfritt antal enheter utan att det påverkar Customer Journey Analytics förmåga att fästa ihop olika enheter.

För diagrambaserade sammanfogningar kan en person ha många beständiga ID:n i identitetsdiagrammet. Diagrambaserad sammanfogning använder det beständiga ID:t baserat på det angivna namnutrymmet. Om det finns ett mer beständigt ID för samma namnutrymme används det lexicografiska först beständiga ID:t.

Det finns direktutjämning ungefär en vecka efter det att Adobe har synat sig. Tillgängligheten för förifyllning beror på mängden befintliga data. Små datauppsättningar (mindre än 1 miljon händelser per dag) tar normalt några dagar, medan stora datauppsättningar (1 miljard händelser per dag) kan ta en vecka eller mer.

Enhetsövergripande analys är en funktion som är specifik för traditionella Adobe Analytics och som gör att du kan förstå hur människor arbetar på olika enheter. Det finns två arbetsflöden för att länka samman enhetsdata: fältbaserad sammanfogning och enhetsgrafen.

Flerkanalsanalys är ett användningsfall som är specifikt för Customer Journey Analytics och som gör det möjligt att förstå hur människor arbetar på olika enheter och i olika kanaler. Den sammanfogar en datauppsättnings person-ID så att den datauppsättningen kan kombineras med andra datauppsättningar. Den här funktionen fungerar i design på ungefär samma sätt som fältbaserad stygning mellan olika enheter, men implementeringen är annorlunda på grund av att dataarkitekturen skiljer sig mellan traditionell Analytics och Customer Journey Analytics. Mer information finns i Stitching och cross-channel analysis use case.

Adobe hanterar förfrågningar om sekretess i enlighet med lokal och internationell lagstiftning. Adobe erbjuder Adobe Experience Platform Privacy Service för att skicka in dataåtkomst och borttagningsbegäranden. Förfrågningarna gäller både den ursprungliga och den inmatade datauppsättningen.

note important
IMPORTANT
Frigörandeprocessen, som en del av begäran om integritet, ändras i början av 2025. Den aktuella enhetsprocessen ändrar namn på händelser med den senaste versionen av kända identiteter. Denna omfördelning av händelser till en annan identitet kan få oönskade juridiska konsekvenser. För att åtgärda dessa problem uppdaterar den nya upplösningsprocessen från och med 2025 händelser som omfattas av sekretessposten med det beständiga ID:t.

Tänk dig följande data för identiteter, händelser före sammanfogning och efter sammanfogning.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7
Identitetskarta	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7
Händelsedatauppsättning	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9
Stitled dataset	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace	Namnlöst ID	Namnutrymme med rutor
	1	ts0	123	ecid			Bob	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Aktuell process för sekretesspolicy

När en sekretessförfrågan tas emot för kunden med CustID Bob tas raderna med genomstrykningsposter bort. Andra händelser får en ny titel med hjälp av identitetskartan. Det första sammanslagna ID:t i den sammanslagna datauppsättningen uppdateras till Alex.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Identitetskarta	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Händelsedatauppsättning	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Stitled dataset	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace	Namnlöst ID	Namnutrymme med rutor
	1	ts0	123	ecid			Alex	CustId
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Ny process för sekretesspolicy

När en sekretessförfrågan tas emot för kunden med CustID Bob tas raderna med genomstrykningsposter bort. Andra händelser får en ny titel med det beständiga ID:t. Det första sammanslagna ID:t i den sammanslagna datauppsättningen uppdateras till 123.

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center
Identitetskarta	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	2	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-7 1-row-7 2-row-7 3-row-7 1-align-center 9-align-center 17-align-center 25-align-center
Händelsedatauppsättning	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace
	1	ts0	123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId

table 0-row-9 1-row-9 2-row-9 3-row-9 1-align-center 11-align-center 21-align-center 31-align-center
Stitled dataset	ID	tidsstämpel	beständigt ID	beständigt namnutrymme	transient-id	transient namespace	Namnlöst ID	Namnutrymme med rutor
	1	ts0	123	ecid			123	ecid
	2	ts1	123	ecid	Bob	CustId	Bob	CustId
	3	ts2	123	ecid	Alex	CustId	Alex	CustId

Om fältet för beständigt ID är tomt för en händelse i en datauppsättning som sammanfogas, bestäms ID:t för den händelsen på ett av två sätt:

• Om fältet Transient ID inte är tomt använder Customer Journey Analytics värdet i Transient ID som Stitched ID.
• Om fältet Övergående ID är tomt lämnar Customer Journey Analytics också fältet Stitched ID tomt. I det här fallet är Persistent ID, Transient ID och Stitched ID tomma för händelsen. Dessa typer av händelser tas bort från alla Customer Journey Analytics-anslutningar med datauppsättningen som sammanfogas där Stitched ID valdes som person-ID.

Var försiktig med "personkomprimering", som inträffar när sammanfogning används på data som använder platshållarvärden för tillfälliga ID:n. I exempeltabellen nedan fylls odefinierade person-ID:n som härstammar från en datauppsättning som härstammar från ett CRM-system i med värdet 'Odefinierad', vilket resulterar i felaktig återgivning av personer.

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 10-row-5 11-row-5
Händelse	Tidsstämpel	Beständigt ID (cookie-ID)	Transient ID (inloggnings-ID)	Stitched ID (after replay)
1	2023-05-12 12:01	123	-	Artikel
2	2023-05-12 12:02	123	Kategori	Artikel
3	2023-05-12	456	Odefinierad	Odefinierad
4	2023-05-12 12:04	456	-	Odefinierad
5	2023-05-12	789	Odefinierad	Odefinierad
6	2023-05-12	012	Odefinierad	Odefinierad
7	2023-05-12	012	-	Odefinierad
8	2023-05-12	789	Odefinierad	Odefinierad
9	2023-05-12	456	-	Odefinierad
10	2023-05-12 12:02	123	-	Artikel
		4 enheter	2 personer: Händelser 1, 4, 7, 9, 10 har tagits bort	2 personer: Oautentiserad (komprimerad till en person)

Vissa mätvärden i Customer Journey Analytics liknar mätvärden i traditionell analys, men andra är olika beroende på vad du jämför. I tabellen nedan jämförs flera vanliga mätvärden:

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4
Customer Journey Analytics sammanfogade data	Data som inte sammanfogats med Customer Journey Analytics	Adobe Analytics	Analytics Ultimate med CDA
Personer = Antal distinkta person-ID:n där Stitched ID väljs som person-ID. Personer kan vara högre eller lägre än Unika besökare i traditionella Adobe Analytics, beroende på utfallet av sammanfogningsprocessen.	Personer = Antal distinkta person-ID:n baserat på den kolumn som valts som person-ID. Personer i Analytics-källanslutningsdatauppsättningar liknar Unika besökare i traditionella Adobe Analytics om endUserIDs._experience.aaid.id används som person-ID i Customer Journey Analytics.	Unika besökare = Antal distinkta besökar-ID. Unika besökare kanske inte är samma som antalet distinkta ECID s.	Se Personer.
Sessioner: Definieras baserat på sessionsinställningarna i datavyn Customer Journey Analytics. Sammanfogningsprocessen kan kombinera enskilda sessioner från flera enheter till en enda session.	Sessioner: Definieras baserat på sessionsinställningarna som anges i datavyn i Customer Journey Analytics.	Besök: Se Besök.	Besök: Definieras baserat på sessionsinställningarna som anges i den virtuella CDA-rapportsviten.
Händelser = antal rader i sammanslagna data i Customer Journey Analytics. Det här måttet ligger vanligtvis nära förekomster i traditionella Adobe Analytics. Observera dock Vanliga frågor och svar ovan om rader med ett tomt Persistent ID.	Händelser = antal rader i osydda data i Customer Journey Analytics. Det här måttet ligger vanligtvis nära förekomster i traditionella Adobe Analytics. Observera dock att om några händelser har ett tomt person-ID i de data som inte sammanställts i datavjön i Experience Platform, ingår inte dessa händelser i Customer Journey Analytics.	Förekomster: Se Förekomster.	Förekomster: Se Förekomster.

Andra mätvärden kan vara liknande i Customer Journey Analytics och Adobe Analytics. Det totala antalet för anpassade Adobe Analytics-händelser 1-100 är till exempel jämförbart mellan traditionella Adobe Analytics och Customer Journey Analytics (oavsett om de är sammanfogade eller inte). Skillnader i funktioner), t.ex. borttagning av dubbletter av händelser mellan Customer Journey Analytics och Adobe Analytics, kan orsaka diskrepans mellan de två produkterna.

Nej, Customer Journey Analytics kan för närvarande inte använda Identitetskarta-fält för sammanfogning.

Data behöver inte kapslas in i Experience Platform, men måste konfigureras om i Customer Journey Analytics. Följ dessa steg:

1. Konfigurera den nya diagrambaserade sammanslagna datauppsättningen.
2. Konfigurera den nya datauppsättningen som en del av en ny anslutning i Customer Journey Analytics.
3. Växla din befintliga datavy till den nya anslutningen (och som sådan den nya grafbaserade, stilade datauppsättningen)
4. Ta bort den gamla anslutningen som använder den fältbaserade sammanslagna datauppsättningen.

Inte om du följer instruktionerna ovan. Annars ber vi Adobe Consulting om ytterligare support.