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Dados usados por algoritmos de aprendizado de máquina do Target
O Adobe Target coleta e usa automaticamente vários dados para criar algoritmos de personalização nas atividades do Automated Personalization (AP) e do Auto-Target (AT). Quando um visitante entra em uma atividade Automated Personalization ou Auto-Target, um instantâneo das informações é passado para um conjunto de "registros de treinamento" (os dados do visitante sobre os quais os algoritmos de personalização aprendem).
Para saber mais sobre os algoritmos de personalização do Target, consulte Algoritmo Random Forest.
Target categorias de atributo padrão
A tabela a seguir mostra os dados coletados pelas atividades Automated Personalization e Auto-Target por padrão, sem nenhuma configuração do Target ou de outras soluções Adobe. A tabela também inclui a convenção de nomenclatura usada para indicar esses atributos em Relatórios do Personalization Insights. É possível aumentar o conjunto de dados de entrada a qualquer momento. Para saber mais sobre como carregar dados adicionais, consulte Carregando dados para os Target algoritmos de personalização.
Sistema Operacional - [Valor]
Dispositivo móvel - [atributo móvel]
Target categorias de atributo personalizadas
A tabela a seguir mostra os dados fornecidos pelo cliente coletados por Automated Personalization e Auto-Target atividades. Esses dados serão coletados somente se você fornecê-los. Nomes de atributos específicos e valores de amostra são específicos da configuração do sistema.
Bloqueando recursos de algoritmos de aprendizado de máquina do Target
Os recursos podem ser bloqueados de Target algoritmos de aprendizado de máquina, impedindo que sejam usados em qualquer modelo ou atividade do Automated Personalization ou Auto-Target.
Incluir na lista de bloqueios Para obter mais informações, consulte Visão geral da API de modelos () no Adobe TargetGuia do Desenvolvedor.
Dispositivo e dados móveis device-mobile
Por exemplo, MOB_targeting.mobile.osOSx, MOB_targeting.mobile.osWindows, MOB_targeting.mobile.osAndroid, MOB_targeting.mobile.osLinux
Dados ambientais env
(0 é domingo)
(0 é meia-noite)
(meia-noite de domingo é 0)
German
(0 é noite, 6 é de manhã,
12 é de tarde, 18 é fim do dia)
Eastern Time
GMT
Firefox
Internet Explorer
Safari
Outros
Segunda à sexta-feira 0900 - 1800 é o horário de trabalho
Segunda feira depois de 1800 até 0900 é o tempo livre da semana
Windows
Linux
Bot de Pesquisa
SO Desconhecido
Mac OS 10
https://www.adobe.com/ecloud.html
Dados geográficos geo
Arredondado para três casas decimais (precisão de aproximadamente 100 metros)
Arredondado para três casas decimais (precisão de aproximadamente 100 metros)
New South Wales
GEO_Region
T-Mobile
Cable
DSL
Mobile
Wireless
Satellite
nnt.net
Dados da sessão session
Se esta for a primeira sessão do visitante, ela resultará em
LAST_SESSION_START = 0.
Valores negativos ocorrem quando o início da sessão e a hora da última atualização são acionados pela mesma chamada Target. Valores negativos devem ser considerados como 0 (zero).