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Carregar dados para os algoritmos de personalização do Target
Dados offline, como informações do CRM ou pontuações de propensão de churn do cliente, podem ser incrivelmente valiosos ao criar modelos de personalização em Adobe Target Automated Personalization (AP) e Auto-Target atividades.
Há várias maneiras de inserir dados em algoritmos de personalização do Automated Personalization (AP) e Auto-Target. Além dos métodos em Métodos para obter dados no Target, Experience Cloud públicos-alvo compartilhados (Adobe Analytics, Audience Manager) e públicos-alvo de relatório na atividade também são usados em algoritmos Target.
Para obter informações sobre os dados coletados e usados automaticamente pelos algoritmos de personalização Automated Personalization e Auto-Target, consulte Coleção de dados do Automated Personalization.
Práticas recomendadas section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B
A lista a seguir apresenta as práticas recomendadas para carregar dados para algoritmos de personalização do Target:
- Quanto mais dados de alta qualidade estiverem disponíveis para os algoritmos de personalização do Target, melhor será a qualidade dos modelos resultantes nas suas atividades do Automated Personalization e do Auto-Target.
- Limite o uso de vários scripts de perfil ou atributos que atendem o mesmo propósito.
- Não passe uma ID exclusiva, como uma ID de sessão, se não for necessária.
- Revise quais dados Target coletam automaticamente ( Coleta de dados para os algoritmos Personalization do Target) para que você não envie informações duplicadas. Por exemplo, Target usa endereços IP para determinar os códigos postais de visitantes. Não é necessário transmitir essas informações como uma variável separada.
- Não transmita vários valores no mesmo atributo ou variável. Se várias variáveis forem concatenadas, os algoritmos de personalização do Target tratarão cada cadeia de caracteres como um valor único, reduzindo o valor das informações para personalização.
- Use uma convenção de nomenclatura memorável e significativa para tornar seus Relatórios do Personalization Insights mais compreensíveis.