Aplicativos Adobe LLM - Uma visão geral adobe-llm-apps-an-overview
O que é Adobe LLM Apps?
O Adobe LLM Apps permite que sua marca ofereça ações úteis — como descoberta de produtos, verificações de disponibilidade ou reservas de serviços — dentro de assistentes de IA, como o ChatGPT.
LLM Apps está disponível em experience.adobe.com.
O que você pode fazer com LLM Apps
- Criar ações LLM de propriedade da marca — Defina os fluxos comerciais específicos que você deseja ativar dentro dos assistentes de IA (por exemplo, Agendar um Teste, Comparar Produtos, Reservar um Serviço).
- Criar widgets LLM interativos — Crie componentes visuais de interface do usuário (cartões de produto, formulários de reserva, localizadores de lojas) gerenciados como componentes do AEM em seu repositório GitHub.
- Manter o controle centralizado de marcas — Os autores e desenvolvedores mantêm controle total sobre todo o conteúdo, cópia e visuais expostos na plataforma LLM, com aprovações gerenciadas pelo AEM.
- Implantar para preparo e produção — um pipeline de implantação controlada permite que você teste a experiência em um ambiente de preparo antes de promover para produção.
- Controlar visibilidade no nível de ação — Após a implantação, ações individuais podem ser ativadas ou desativadas sem reimplantar todo o aplicativo.
- Meça o que impulsiona as decisões — contagens de acionadores de ação de superfície de análise interna (viabilizada pelo Adobe Customer Journey Analytics), taxas de sucesso, taxas de abandono, principais prompts de usuário e pontuações de visibilidade.
Por que LLM Apps é importante
As interações LLM são fundamentalmente diferentes da pesquisa tradicional. A duração média das sessões LLM é quatro vezes maior do que a de uma sessão de pesquisa tradicional. Mais de 40% dos consumidores dependem de ferramentas de IA para decisões de compra complexas. Sem o LLM Apps, você poderá ganhar a menção, mas perderá o cliente. O LLM Apps garante que sua marca não só fique visível, como também seja acionável no exato momento em que um usuário estiver pronto para decidir.
Principais conceitos key-concepts
Aplicativo LLM
Seu assistente de marca com o qual os usuários interagem dentro do ChatGPT ou de outras plataformas do LLM. Ele agrupa todas as suas ações e faz a implantação como uma única unidade.
Ação actions
Um recurso que seu aplicativo oferece, como Localizar um distribuidor ou Procurar produtos. A plataforma LLM invoca uma ação quando uma solicitação corresponde à sua descrição. Os metadados de ação são gerenciados em LLM Apps, enquanto seu manipulador é o código em seu repositório GitHub.
Manipulador de ação
A função do lado do servidor executada quando uma ação é chamada. Ele pode validar a entrada, chamar suas APIs e retornar texto e dados estruturados.
Widget widgets-eds
A resposta visual mostrada com a resposta do LLM, como um cartão, carrossel ou tabela. Os widgets gerados são blocos em um repositório do Edge Delivery Services (EDS) que você possui.
Servidor MCP
O endpoint exposto após a implantação. Uma plataforma LLM compatível se conecta a esse endpoint para descobrir e invocar suas ações.
Como funciona
Em um alto nível, três coisas acontecem: você informa ao LLM Apps o que sua marca oferece, isso se transforma em algo em que um assistente de IA pode agir, e seu cliente recebe uma resposta real — bem no bate-papo.
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│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
└────────────────────┘ └────────────────────┘ └────────────────────┘
Quer os detalhes técnicos — o que você constrói e como as peças se encaixam? Consulte Como um aplicativo é conectado.
Requisitos requirements
Conclua todos os requisitos a seguir antes de criar um aplicativo.
Console do desenvolvedor da Adobe
Sua organização do Adobe IMS deve ter acesso a App Builder. Você precisa da função Desenvolvedor ou Administrador do Sistema.
Para verificar seu acesso, abra o Adobe Developer Console. A tela Início rápido confirma que você tem o acesso necessário.
Se você vir Acesso restrito, entre em contato com o administrador da organização IMS e solicite a função de Desenvolvedor.
GitHub
Você precisa de uma conta GitHub que possa fazer o seguinte. Esta é uma verificação de permissões — não instalar nada ainda:
- Crie dois repositórios na conta ou organização que será proprietária do aplicativo.
- Instale GitHub aplicativos mais tarde no processo de instalação ou tenha um administrador da organização que possa aprová-los.
Para verificar o acesso de criação de repositório, abra github.com/new e confirme se a conta ou organização pretendida aparece em Proprietário.
Para repositórios de propriedade da organização, um administrador da organização pode precisar aprovar os aplicativos GitHub.
Site
Você precisa de um site HTTPS público que represente os produtos, serviços ou tarefas que o aplicativo deve suportar. A plataforma analisa esse site para propor ações e criar dados de amostra representativos.
Não use um site que exponha informações confidenciais ou de acesso controlado.
ChatGPT ou Claude para teste
Para concluir o tutorial de introdução, use um plano ChatGPT com suporte e o modo de desenvolvedor habilitado, ou um plano Claude com suporte e conectores personalizados habilitados. Os administradores da Workspace ou da organização podem restringir o acesso. Consulte Testar no ChatGPT ou Testar no Claude.
Escolha sua jornada choose-your-journey
1. Crie e inicie seu primeiro aplicativo
Comece com Crie e inicie seu primeiro aplicativo. Esta jornada começa com dois repositórios vazios e termina com um aplicativo pronto para produção testado como plug-in em uma plataforma LLM compatível, como o ChatGPT.
2. Personalizar o aplicativo gerado
Escolha esta jornada quando a plataforma tiver criado o aplicativo automaticamente e você quiser substituir o comportamento de amostra:
- Personalize os manipuladores gerados para conectar suas APIs e definir os dados retornados por cada ação.
- Personalize os widgets gerados para usar esses dados e aplicar suas interações e design.
3. Adicionar uma nova ação do zero
Escolha Adicionar uma nova ação do zero para definir novos metadados, gravar o manipulador, conectar um widget, testar e implantar a ação.
4. Conectar um projeto EDS existente
Escolha Conectar um projeto EDS existente quando já tiver um site EDS ou não tiver compilado o aplicativo automaticamente.
Cada jornada usa a etapa implantação compartilhada e, em seguida, o teste de plug-in ChatGPT ou o teste de conector Claude compartilhado.