Migração da Gestão de decisões para a Decisão migrate-to-decisioning

Métricas personalizadas: capacidade de usar métricas de otimização personalizadas para modelos de IA. Isso proporciona interoperabilidade de relatórios com o Customer Journey Analytics, padroniza os relatórios entre ambas as plataformas e melhora a consistência e confiabilidade dos dados. A integração perfeita fornece uma visualização mais clara das métricas de desempenho e adiciona novos recursos, como criar métricas simples, publicar públicos, fazer perguntas ad hoc usando o Insight Builder e agendar relatórios.

Medição de aumento: capacidade de visualizar exploração vs. explorar o tráfego em modelos de IA. Isso permite que profissionais de marketing e cientistas de dados quantifiquem como a exploração de IA melhora o desempenho do modelo a longo prazo e a capacidade de descoberta de novas ofertas vencedoras. A transparência na alocação de tráfego cria confiança nas decisões de IA e capacita as equipes a otimizar tanto o aprendizado quanto o desempenho ao longo do tempo. Saiba mais

Construtor de fórmulas de IA: capacidade de aplicar saídas de pontuação do modelo de IA aos recursos de fórmula existentes. Isso permite que os profissionais de marketing combinem saídas de IA perfeitamente com regras e pesos determinísticos para estratégias de otimização mais aprimoradas, aumentando o controle e a flexibilidade e ainda aproveitando a inteligência de aprendizado de máquina. Saiba mais

Cópia da sandbox: capacidade de copiar objetos entre sandboxes (por exemplo, Dev para Prod). Isso simplifica a implantação e os fluxos de trabalho de teste, permitindo a migração perfeita de lógica de decisão, ofertas e objetos de configuração entre ambientes, reduzindo o tempo de configuração e minimizando o erro humano. Saiba mais

Gerenciamento de catálogo de itens baseado em esquema: capacidade de definir e gerenciar itens de decisão diretamente para conjuntos de dados vinculados a esquema, permitindo atualizações dinâmicas e governança simplificada. Isso simplifica o gerenciamento de catálogos, sincronizando itens de decisão com fontes de dados subjacentes, garantindo a precisão do conteúdo, permitindo atualizações mais rápidas e oferecendo suporte ao controle em escala. Saiba mais

Decisão independente de localização: capacidade de tornar a lógica de decisão reutilizável em disposições/localizações, desvinculando a seleção de decisão da entrega. Isso promove a reutilização e a eficiência, permitindo que um único modelo de decisão potencialize vários posicionamentos ou superfícies (por exemplo, Web, aplicativo, email), centralizando a lógica e acelerando os esforços de personalização entre canais. Saiba mais

Fragmentos de conteúdo reutilizáveis: capacidade de definir blocos de conteúdo JSON ou HTML (por exemplo, títulos, cabeçalhos, rodapés, CTAs) uma vez e referenciá-los em vários objetos de oferta. Isso simplifica a criação e o controle de conteúdo, permitindo que os componentes compartilhados sejam gerenciados centralmente e atualizados automaticamente em todas as ofertas. Saiba mais

Decisão de canal: capacidade de usar a lógica de decisão para determinar o melhor canal para participação (por exemplo, email vs. push vs. web), em vez de apenas a melhor oferta em um único canal. Isso melhora a experiência do cliente ao otimizar onde uma mensagem é entregue, não apenas o que é entregue.

Otimização da mensagem: capacidade de usar IA ou abordagens baseadas em regras para otimizar o conteúdo da mensagem para cada perfil, melhorando os resultados da participação e da conversão. Isso permite que os profissionais de marketing personalizem o tom, a imagem e o layout dinamicamente com base nos atributos do público-alvo e nos dados de desempenho.

Otimização do caminho de Jornada: capacidade de determinar qual caminho de jornada um perfil deve seguir, com base em resultados experimentais, contexto em tempo real, regras e/ou propensão a converter. Isso permite que as equipes roteiem perfis de forma inteligente por meio da ramificação de jornada ideal, garantindo a cadência e o conteúdo corretos para cada usuário.

Decisão de Jornada: capacidade de arbitrar entre várias jornadas quando um perfil se qualifica para mais de uma, garantindo que a jornada mais valiosa ou relevante seja selecionada. Isso evita conflitos de mensagens e mensagens excessivas ao classificar e selecionar a jornada de maior prioridade para cada perfil.

Imposição de política: capacitação do usuário empresarial para usar recursos como Rotulagem e Imposição de Uso de Dados (DULE) e Consentimento na Decisão, habilitando a proteção de blindagem de privacidade no fluxo de trabalho de decisão. Isso garante que as decisões respeitem automaticamente as políticas de uso de dados e as preferências de consentimento do cliente.

Suporte a canal de mensagens nativo: mensagens e decisões integradas em uma única estrutura em vários canais (Experiência baseada em código e Email disponíveis no momento, outros canais disponíveis no 1º semestre de 2026). O suporte intuitivo à interface permite que os usuários insiram componentes de decisão diretamente nos fluxos de trabalho de criação de mensagens.

Pesquisa de conjunto de dados do Experience Platform: capacidade de carregar e referenciar conjuntos de dados do Adobe Experience Platform diretamente nas regras de seleção de oferta, classificação e conteúdo de oferta personalizado. Isso expande a flexibilidade para personalização e direcionamento ao permitir que a lógica de decisão use fontes de dados externas dinâmicas. Saiba mais

Escalabilidade e desempenho: aprimoramento da arquitetura que move a computação de decisão do hub para a borda, reduzindo significativamente a latência e melhorando a taxa de transferência para casos de uso de alto tráfego.