[Edição B2B]{class="badge informative"}
Pontuação preditiva de leads e contas no Real-Time CDP B2B
Os profissionais de marketing B2B enfrentam vários desafios no topo do funil de marketing. Para serem eficazes, os profissionais de marketing B2B precisam de uma maneira automatizada de qualificar o grande número de pessoas para que possam se concentrar nos alvos de alto valor. A qualificação deve estar alinhada ao resultado final das vendas, não apenas à conversão de marketing.
As contas do são as entidades finais que compram produtos e serviços B2B. A fim de comercializar e vender de forma eficaz, os profissionais de marketing B2B são obrigados a conhecer não só a probabilidade de compra do indivíduo, mas também da conta.
Marketing baseado em conta, em particular, crie estratégias de contas como alvos de marketing. As pontuações de propensão para compra da conta ajudam muito os profissionais de marketing B2B a priorizar entre as contas para maximizar o retorno sobre o investimento.
O serviço de pontuação preditiva de leads e contas lida com os desafios acima, aprendendo e prevendo os eventos de conversão do estágio de oportunidade e agregando atividades de pessoas no nível da conta para produzir as pontuações da conta. As pontuações estão prontamente disponíveis como campos personalizados em perfis de pessoas e perfis de contas e podem ser facilmente incluídas como critérios de segmento para refinar seu público-alvo. Os principais fatores influentes também estão disponíveis no nível agregado e de unidade para ajudar os profissionais de marketing B2B a entender melhor quais elementos determinaram as pontuações.
Noções básicas sobre lead preditivo e pontuação de conta how-it-works
A Pontuação preditiva de leads e contas usa um método de aprendizado de máquina baseado em árvore (aumento aleatório de floresta/gradiente) para criar o modelo preditivo de pontuação de leads.
Os administradores têm a capacidade de configurar várias metas de pontuação de perfil, também chamadas de modelos, uma para cada evento de conversão configurado, permitindo que pontuações separadas sejam geradas para cada meta configurada.
A pontuação preditiva de leads e contas é compatível com os seguintes tipos e campos de meta de conversão:
leadOperation.convertLead
leadOperation.convertLead.convertedStatus
leadOperation.convertLead.assignTo
opportunityEvent.opportunityUpdated
opportunityEvent.dataValueChanges.attributeName
opportunityEvent.dataValueChanges.newValue
opportunityEvent.dataValueChanges.oldValue
Exemplo:opportunityEvent.dataValueChanges.attributeName
é igual aStage
eopportunityEvent.dataValueChanges.newValue
é igual aContract
O algoritmo considera os seguintes atributos e dados de entrada:
- Perfil de pessoa
personComponents.sourceAccountKey.sourceKey
workAddress.country
extSourceSystemAudit.createdDate
extendedWorkDetails.jobTitle
sourceAccountKey.sourceKey
no grupo de campos Person:personComponents.- Perfil da conta
accountKey.sourceKey
extSourceSystemAudit.createdDate
accountOrganization.industry
accountOrganization.numberOfEmployees
accountOrganization.annualRevenue.amount
- Evento de experiência
_id
personKey.sourceKey
timestamp
eventType
Vários modelos são compatíveis, com os seguintes limites rígidos definidos:
- Cada sandbox de produção tem direito a cinco modelos.
- Cada sandbox de desenvolvimento tem direito a um modelo.
Os requisitos de qualidade dos dados são os seguintes:
- Idealmente, existem dois anos de dados mais recentes para fins de treinamento.
- O comprimento mínimo de dados necessário é de seis meses, mais a janela de previsão.
- Para cada meta de previsão, são necessários pelo menos 10 eventos de conversão qualificados.
Os trabalhos de pontuação são executados diariamente e os resultados são salvos como atributos de perfil e atributos de conta, que podem ser usados em definições de segmento e personalização. Os insights de análise prontos para uso também estão disponíveis no painel de visão geral da conta.
Consulte a documentação para obter mais informações sobre como gerenciar o serviço de pontuação preditiva de leads e contas.
Exibir resultados preditivos de pontuação de leads e contas how-to-view
Após a execução do trabalho, os resultados são salvos em um novo conjunto de dados do sistema para cada modelo com o nome LeadsAI.Scores
- o nome da pontuação. Cada grupo de campos de pontuação pode ser localizado em {CUSTOM_FIELD_GROUP}.LeadsAI.the_score_name
.
Motivos previstos sobre por que um perfil tem probabilidade de conversão. Os fatores são compostos pelos seguintes atributos:
- Código: o atributo de perfil ou comportamental que influencia positivamente a pontuação prevista de um perfil.
- Valor: o valor do perfil ou atributo comportamental.
- Importância: indica o peso que o perfil ou atributo comportamental tem na pontuação prevista (baixa, média, alta).
Exibir pontuações de perfil de cliente
Para exibir as pontuações preditivas de um perfil de pessoa, selecione Perfis na seção de cliente, no painel esquerdo, e insira o namespace de identidade e o valor de identidade. Depois de concluído, selecione Exibir.
Em seguida, selecione o perfil na lista.
A página Detalhes agora inclui as pontuações preditivas. Clique no ícone do gráfico ao lado da pontuação preditiva.
Uma caixa de diálogo pop-up mostra a pontuação, a distribuição geral da pontuação, os principais fatores influentes para essa pontuação e a definição da meta da pontuação.
Monitoramento de trabalhos de pontuação preditiva de leads e contas monitoring-jobs
Você pode monitorar métricas básicas e status diário de execução de trabalho por meio do painel. As métricas incluem:
- Total de perfis de pessoa/conta pontuados
- Próximo trabalho de pontuação (data)
- Próximo trabalho de treinamento (data)
Para obter mais informações, consulte a documentação em monitorando trabalhos para lead preditivo e pontuação de conta.