Adicionar tags inteligentes a ativos no AEM smart-tags-assets-aem

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As organizações que lidam com ativos digitais usam cada vez mais vocabulário controlado por taxonomia em metadados de ativos. Basicamente, ele inclui uma lista de palavras-chave que funcionários, parceiros e clientes normalmente usam para consultar e pesquisar por seus ativos digitais. Marcar ativos com um vocabulário controlado por taxonomia garante que eles possam ser facilmente identificados e recuperados em pesquisas.

Em comparação aos vocabulários de linguagem natural, a marcação com base na taxonomia comercial ajuda a alinhar os ativos aos negócios de uma empresa e garante que os ativos mais relevantes apareçam nas pesquisas. Por exemplo, um fabricante de carros pode marcar imagens de carro com nomes de modelo para que apenas imagens relevantes sejam exibidas quando pesquisadas para projetar uma campanha promocional.

Em segundo plano, a funcionalidade usa a estrutura artificialmente inteligente do Adobe Sensei para treinar o algoritmo de reconhecimento de imagem de acordo com sua estrutura de tags e sua taxonomia comercial. Essa inteligência de conteúdo é usada para aplicar tags relevantes em um conjunto diferente de ativos. Por padrão, o AEM aplica tags inteligentes automaticamente a ativos carregados.

Tipos de ativos compatíveis com tags inteligentes no AEM smart-tags-supported-file-formats

Você pode marcar os seguintes tipos de ativos:

  • Imagens: imagens em vários formatos são marcadas com os serviços de conteúdo inteligente do Adobe Sensei. Você cria um modelo de treinamento e as imagens carregadas são marcadas automaticamente. As Tags inteligentes são aplicadas aos tipos de arquivos compatíveis que geram representações no formato JPG/e PNG.
  • Ativos baseados em texto: Experience Manager Assets marca automaticamente os ativos baseados em texto com suporte quando carregados.
  • Ativos de vídeo: a marcação de vídeo está habilitada por padrão no Adobe Experience Manager como um Cloud Service. Os vídeos são marcados automaticamente quando você carrega novos vídeos ou reprocessa os existentes.
Imagens (tipos MIME)
Ativos baseados em texto (formatos de arquivo)
Ativos de vídeo (formatos de arquivo e codecs)
image/jpeg
CSV
MP4 (H264/AVC)
image/tiff
DOC
MKV (H264/AVC)
image/png
DOCX
MOV (H264/AVC, JPEG de movimento)
image/bmp
HTML
AVI (indeo4)
image/gif
PDF
FLV (H264/AVC, vp6f)
image/pjpeg
PPT
WMV (WMV2)
image/x-portable-anymap
PPTX
image/x-portable-bitmap
RTF
image/x-portable-graymap
SRT
image/x-portable-pixmap
TXT
image/x-rgb
VTT
image/x-xbitmap
image/x-xpixmap
image/x-icon
image/photoshop
image/x-photoshop
image/psd
image/vnd.adobe.photoshop

O AEM adiciona automaticamente as Tags inteligentes aos ativos baseados em texto e aos vídeos por padrão. Para adicionar tags inteligentes automaticamente a imagens, conclua as tarefas a seguir.

Entender modelos e diretrizes de tags understand-tag-models-guidelines

Um modelo de tag é um grupo de tags relacionadas associadas a vários aspectos visuais das imagens que estão sendo marcadas. As tags estão relacionadas a aspectos visuais distintamente diferentes de imagens, de modo que, quando aplicadas, as tags ajudam a pesquisar tipos específicos de imagens. Por exemplo, uma coleção de sapatos pode ter tags diferentes, mas todas as tags estão relacionadas a sapatos e podem pertencer ao mesmo modelo de tag. Quando aplicadas, as tags ajudam a encontrar diferentes tipos de sapatos, por exemplo, por design ou uso. Para entender a representação de conteúdo de um modelo de treinamento em Experience Manager, visualize um modelo de treinamento como uma entidade de nível superior composta por um grupo de tags adicionadas manualmente e imagens de exemplo para cada tag. Cada tag pode ser aplicada exclusivamente a uma imagem.

Antes de criar um modelo de tag e treinar o serviço, identifique um conjunto de tags exclusivas que descrevam melhor os objetos nas imagens no contexto de sua empresa. Verifique se os ativos do conjunto preparado estão em conformidade com as diretrizes de treinamento.

Diretrizes de treinamento training-guidelines

Verifique se as imagens no conjunto de treinamento estão em conformidade com as seguintes diretrizes:

Quantidade e tamanho: mínimo de 10 imagens e máximo de 50 imagens por marca.

Coerência: verifique se as imagens de uma marca são visualmente semelhantes. É melhor adicionar tags sobre os mesmos aspectos visuais (como o mesmo tipo de objetos em uma imagem) em um único modelo de tag. Por exemplo, não é uma boa ideia marcar essas imagens como my-party (para treinamento) porque elas não são visualmente semelhantes.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes de treinamento

Cobertura: deve haver variedade suficiente nas imagens no treinamento. A ideia é fornecer alguns exemplos razoavelmente diversos para que Experience Manager aprenda a se concentrar nas coisas certas. Se você estiver aplicando a mesma tag em imagens visualmente diferentes, inclua pelo menos cinco exemplos de cada tipo. Por exemplo, para a tag model-down-pose, inclua mais imagens de treinamento semelhantes à imagem destacada abaixo para que o serviço identifique imagens semelhantes com mais precisão durante a marcação.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes de treinamento

Distração/obstrução: o serviço treina melhor imagens que têm menos distração (planos de fundo proeminentes, acompanhamentos não relacionados, como objetos/pessoas com o assunto principal). Por exemplo, para a tag casual-shoes, a segunda imagem não é um bom candidato para treinamento.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes de treinamento

Integridade: se uma imagem se qualificar para mais de uma tag, adicione todas as tags aplicáveis antes de incluir a imagem para treinamento. Por exemplo, para tags, como capa de chuva e perfil de modelo, adicione ambas as tags ao ativo elegível antes de incluí-lo para treinamento.

Imagens ilustrativas para exemplificar as diretrizes de treinamento

Número de marcas: a Adobe recomenda que você treine um modelo usando pelo menos duas marcas distintas e pelo menos dez imagens diferentes para cada marca. Em um modelo de tag única, não adicione mais de 50 tags.

Número de exemplos: para cada marca, adicione pelo menos dez exemplos. No entanto, o Adobe recomenda cerca de 30 exemplos. Há suporte para no máximo 50 exemplos por tag.

Evite falsos positivos e conflitos: o Adobe recomenda criar um modelo de marca única para um único aspecto visual. Estruturar os modelos de tags de forma a evitar a sobreposição de tags entre os modelos. Por exemplo, não use marcas comuns como sneakers em dois nomes de modelos de marca diferentes: shoes e footwear. O processo de treinamento substitui um modelo de tag treinado pelo outro para uma palavra-chave comum.

Exemplos: mais alguns exemplos para orientação:

  • Crie um modelo de tag que inclua apenas,

    • As tags relacionadas aos modelos de carro.
    • As tags relacionadas a jaquetas para adultos e crianças.
  • Não criar,

    • Um modelo de etiqueta que inclui modelos de carros lançados em 2019 e 2020.
    • Vários modelos de tag que incluem os mesmos poucos modelos de carro.

Imagens usadas para treinar: você pode usar as mesmas imagens para treinar modelos de marcas diferentes. No entanto, não associe uma imagem a mais de uma tag em um modelo de tag. É possível marcar a mesma imagem com tags diferentes pertencentes a modelos de tags diferentes.

Não é possível desfazer o treinamento. As diretrizes acima devem ajudá-lo a escolher boas imagens para treinar.

Treine o modelo para suas tags personalizadas train-model

Para criar e treinar um modelo para suas tags específicas de negócios, siga estas etapas:

  1. Crie as tags necessárias e a estrutura de tags apropriada. Faça upload das imagens relevantes no repositório DAM.

  2. Na interface de usuário do Experience Manager, acesse o Assets > Treinamento de Marca Inteligente.

  3. Clique em Criar. Forneça um Título, Descrição.

  4. Clique no ícone de pasta no campo Marcas. Uma janela pop-up é aberta.

  5. Pesquise ou selecione as marcas apropriadas nas marcas existentes em cq-tags que você deseja adicionar ao modelo. Clique em Avançar.

    note note
    NOTE
    Você pode classificar a estrutura de marcas em ordem crescente ou decrescente com base na data Nome (ordem alfabética), Criada ou Modificada.
  6. Na caixa de diálogo Selecionar Assets, clique em Adicionar Assets para cada marca. Pesquise no repositório DAM ou navegue pelo repositório para selecionar pelo menos 10 e no máximo 50 imagens. Selecione ativos, e não a pasta. Após selecionar as imagens, clique em Selecionar.

    Exibir status do treinamento

  7. Para visualizar as miniaturas das imagens selecionadas, clique no acordeão na frente de uma tag. Você pode modificar sua seleção clicando em Adicionar Assets. Depois de satisfeito com a seleção, clique em Enviar. A interface do usuário exibe uma notificação na parte inferior da página indicando que o treinamento foi iniciado.

  8. Verifique o status do treinamento na coluna Status para cada modelo de marca. Os status possíveis são Pendente, Treinado e Falha.

Fluxo de trabalho para treinar o modelo de marcação para Tags Inteligentes

Figura: etapas do fluxo de trabalho de treinamento para treinar o modelo de marcação.

Exibir status e relatório do treinamento training-status

Para verificar se o serviço de Tags inteligentes é treinado em suas tags no conjunto de ativos de treinamento, revise o relatório de fluxo de trabalho de treinamento no console Relatórios.

  1. Na interface do Experience Manager, vá para Ferramentas > Assets > Relatórios.
  2. Na página Relatórios de ativos, clique em Criar.
  3. Selecione o relatório Treinamento de Tags Inteligentes e clique em Avançar na barra de ferramentas.
  4. Especifique um título e uma descrição para o relatório. Em Agendar relatório, deixe a opção Agora selecionada. Se desejar agendar o relatório para posteriormente, selecione Posteriormente e especifique uma data e hora. Em seguida, clique em Criar na barra de ferramentas.
  5. Na página Relatórios de ativos, selecione o relatório gerado. Para exibir o relatório, clique em Exibir na barra de ferramentas.
  6. Revise os detalhes do relatório. O relatório exibe o status do treinamento das tags que você treinou. A cor verde na coluna Status do treinamento indica que o serviço de Tags inteligentes foi treinado para a tag. A cor amarela indica que o serviço foi parcialmente treinado para uma tag específica. Para treinar o serviço completamente para uma tag, adicione mais imagens com a tag específica e execute o fluxo de trabalho de treinamento. Se você não vir suas tags neste relatório, execute o fluxo de trabalho de treinamento novamente para essas tags.Tags
  7. Para baixar o relatório, selecione-o na lista e clique em Baixar na barra de ferramentas. O relatório é baixado como uma planilha.

Marcar ativos com tags inteligentes no AEM tag-assets

Todos os tipos de ativos com suporte são marcados automaticamente por Experience Manager Assets quando carregados. A marcação é ativada e funciona por padrão. O AEM aplica as tags inteligentes apropriadas em tempo quase real.

  • Para imagens e vídeos, as Tags inteligentes se baseiam em algum aspecto visual.

  • Para ativos baseados em texto, a eficácia das Tags inteligentes não depende da quantidade de texto no ativo, mas das palavras-chave ou entidades relevantes presentes no texto do ativo. Para ativos baseados em texto, as Tags inteligentes são as palavras-chave que aparecem no texto, mas as que melhor descrevem o ativo. Para os ativos com suporte, o Experience Manager já extrai o texto, que é indexado e usado para procurar os ativos. No entanto, as Tags inteligentes com base em palavras-chave no texto fornecem uma faceta de pesquisa dedicada, estruturada e de maior prioridade. O último ajuda a melhorar a descoberta de ativos em comparação a um índice de pesquisa.

Gerenciar tags inteligentes e pesquisas de ativos manage-smart-tags-and-searches

É possível preparar tags inteligentes para remover tags imprecisas que possam ter sido atribuídas aos ativos da marca, de forma que somente as tags mais relevantes sejam exibidas.

A moderação de tags inteligentes também ajuda a refinar pesquisas baseadas em tags para ativos, garantindo que seus ativos apareçam nos resultados da pesquisa para as tags mais relevantes. Basicamente, ajuda a eliminar as chances de ativos não relacionados aparecerem nos resultados da pesquisa.

Também é possível atribuir uma classificação mais alta a uma tag para aumentar a relevância da tag para o ativo. Promover uma tag para um ativo aumenta as chances do ativo aparecer nos resultados da pesquisa quando uma pesquisa é realizada com base na tag específica.

Para moderar as tags inteligentes dos ativos digitais:

  1. No campo de pesquisa, pesquise por ativos digitais com base em uma tag.

  2. Para identificar os ativos digitais que você não acha relevantes para a sua pesquisa, inspecione os resultados da pesquisa.

  3. Selecione um ativo e, em seguida, selecione Ícone Gerenciar marcas na barra de ferramentas.

  4. Na página Gerenciar marcas, inspecione as marcas. Se você não quiser que o ativo seja pesquisado com base em uma tag específica, selecione a tag e selecione Ícone Excluir na barra de ferramentas. Como alternativa, selecione o símbolo X ao lado do rótulo.

  5. Para atribuir uma classificação mais alta a uma marca, selecione a marca e o ícone Promover na barra de ferramentas. A marca que você promover será movida para a seção Marcas.

  6. Selecione Salvar e OK para fechar a caixa de diálogo Êxito.

  7. Navegue até a página Propriedades do ativo. Observe que a tag promovida recebe uma alta relevância e, portanto, aparece mais alta nos resultados da pesquisa.

Por padrão, a pesquisa Experience Manager combina os termos de pesquisa com uma cláusula AND. O uso de tags inteligentes não altera esse comportamento padrão. O uso de tags inteligentes adiciona uma cláusula OR para localizar qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes aplicadas. Por exemplo, considere pesquisar por woman running. Por padrão, o Assets com apenas woman ou apenas running palavra-chave nos metadados não aparece nos resultados da pesquisa. No entanto, um ativo marcado com woman ou running usando marcas inteligentes aparece em tal consulta de pesquisa. Então os resultados da busca são uma combinação de,

  • Assets com woman e running palavras-chave nos metadados.

  • Assets inteligente marcada com uma das palavras-chave.

Os resultados da pesquisa que correspondem a todos os termos de pesquisa em campos de metadados são exibidos primeiro, seguido pelos resultados da pesquisa que correspondem a qualquer um dos termos de pesquisa nas tags inteligentes. No exemplo acima, a ordem aproximada de exibição dos resultados da pesquisa é:

  1. correspondências de woman running nos vários campos de metadados.
  2. correspondências de woman running nas tags inteligentes.
  3. correspondências de woman ou de running nas marcas inteligentes.

Limitações e práticas recomendadas relacionadas à marcação limitations

A marcação inteligente aprimorada se baseia em modelos de aprendizagem de imagens e suas tags. Esses modelos nem sempre são perfeitos para identificar tags. A versão atual das Tags inteligentes tem as seguintes limitações:

  • Incapacidade de reconhecer diferenças sutis nas imagens. Por exemplo, camisetas de tamanho magro versus camisetas de tamanho normal.

  • Incapacidade de identificar tags com base em pequenos padrões ou partes de uma imagem. Por exemplo, logotipos em camisas.

  • Há suporte para marcação nos idiomas para os quais Experience Manager dá suporte.

  • As tags não tratadas estão relacionadas a:

    • Aspectos não visuais e abstratos. Por exemplo, o ano ou a temporada de lançamento de um produto, o humor ou a emoção evocada por uma imagem e uma conotação subjetiva de um vídeo.
    • Diferenças visuais refinadas em produtos, como camisas com e sem coleiras ou logotipos de produtos pequenos incorporados nos produtos.

Para treinar o modelo, use as imagens mais apropriadas. O treinamento não pode ser revertido ou o modelo de treinamento não pode ser removido. A precisão da marcação depende do treinamento atual, portanto, faça isso com cuidado.

Para pesquisar arquivos com marcas inteligentes (regular ou aprimorado), use a pesquisa Assets (pesquisa de texto completo). Não há predicado de pesquisa separado para tags inteligentes.

NOTE
A capacidade das Tags inteligentes de treinar em suas tags e aplicá-las em outras imagens depende da qualidade de imagens usadas para treinamento.
Para obter melhores resultados, a Adobe recomenda usar imagens visualmente semelhantes para treinar o serviço para cada tag.

Consulte também

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