Variações de dados esperadas entre Analytics e Adobe Advertising
Anunciantes com uma Integração Adobe Advertising-Adobe Analytics Somente
Anunciantes com a integração do Analytics for Advertising rastreiam anúncios pagos por meio do Adobe Advertising e do Adobe Analytics. Ao rastrear mídia, campanhas e canais por meio de vários sistemas, os mesmos conjuntos de dados de sistemas diferentes raramente correspondem completamente. Este documento explica como você deve esperar dados para a mídia que é traficada pelo Adobe Advertising para comparar com os dados nos diferentes sistemas nos quais a mídia é rastreada dentro do Analytics.
NOTEDiferenças de atribuição em relatórios semelhantes
Janelas de pesquisa e modelos de atribuição potencialmente diferentes
A integração Analytics for Advertising usa duas variáveis (eVars ou rVars [reservado eVars]) para capturar a EF ID e a AMO ID. Essas variáveis são configuradas com uma única janela de lookback (o tempo durante o qual click-throughs e view-throughs são atribuídos) e um modelo de atribuição. A menos que especificado de outra forma, as variáveis são configuradas para corresponder ao padrão, janela de retrospectiva de clique no nível do anunciante e modelo de atribuição no Adobe Advertising.
No entanto, as janelas de retrospectiva e os modelos de atribuição são configuráveis no Analytics (por meio do eVars) e no Adobe Advertising. Além disso, no Adobe Advertising, o modelo de atribuição é configurável não apenas no nível do anunciante (para otimização de lances), mas também em visualizações de dados e relatórios individuais (somente para fins de relatório). Por exemplo, uma organização pode preferir usar o modelo de atribuição de distribuição par para otimização, mas usar a atribuição de último contato para relatórios no Advertising DSP ou Advertising Search, Social, & Commerce. Alterar modelos de atribuição altera o número de conversões atribuídas.
Se uma janela de retrospectiva de relatório ou um modelo de atribuição for modificado em um produto e não no outro, os mesmos relatórios de cada sistema mostrarão dados distintos:
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Exemplo de discrepâncias causadas por diferentes janelas de pesquisa:
Suponha que o Adobe Advertising tenha uma janela de retrospectiva de cliques de 60 dias e o Analytics tenha uma janela de retrospectiva de 30 dias. E suponha que um usuário chegue ao site através de um anúncio rastreado por Adobe Advertising, saia e retorne no dia 45 e converta. O Adobe Advertising atribui a conversão à visita inicial porque a conversão ocorreu dentro da janela de retrospectiva de 60 dias. Analytics, no entanto, não pode atribuir a conversão à visita inicial porque a conversão ocorreu após a janela de retrospectiva de 30 dias expirar. Neste exemplo, o Adobe Advertising relata um número maior de conversões do que Analytics.
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Exemplo de discrepâncias causadas por diferentes modelos de atribuição:
Suponha que um usuário interaja com três anúncios de Adobe Advertising diferentes antes da conversão, com a receita como o tipo de conversão. Se um relatório de Adobe Advertising usar um modelo de distribuição par para atribuição, ele atribuirá a receita uniformemente em todos os anúncios. No entanto, se Analytics usar o modelo de atribuição de último toque, ele atribuirá a receita ao último anúncio. No exemplo a seguir, o Adobe Advertising atribui um par de USD 10 dos 30 USD de receita capturados para cada um dos três anúncios, enquanto o Analytics atribui todos os 30 USD de receita ao último anúncio visto pelo usuário. Ao comparar relatórios de Adobe Advertising e Analytics, você pode esperar ver o impacto da diferença na atribuição.
IMPORTANTEsses mesmos conceitos se aplicam a qualquer outro canal semelhante que use diferentes janelas de pesquisa ou modelos de atribuição.
Diferentes janelas de pesquisa para rastreamento de view-through
No Adobe Advertising, a atribuição é baseada em cliques e impressões, e você pode configurar diferentes janelas de pesquisa para cliques e impressões. No Analytics, no entanto, a atribuição é baseada em click-throughs e view-throughs, e você não tem a opção de definir diferentes janelas de atribuição para click-throughs e view-throughs; rastreamento para cada início na visita inicial ao site. Uma impressão pode ocorrer no mesmo dia ou vários dias antes de uma visualização ocorrer, e o tempo pode afetar o local em que a janela de atribuição começa em cada sistema.
Normalmente, a maioria das conversões view-through ocorre com rapidez suficiente para que ambos os sistemas atribuam crédito. No entanto, algumas conversões podem ocorrer fora da janela de retrospectiva de impressão de Adobe Advertising, mas dentro da janela de retrospectiva de Analytics; essas conversões são atribuídas ao view-through em Analytics, mas não à impressão em Adobe Advertising.
No exemplo a seguir, suponha que um visitante recebeu um anúncio no Dia 1, realizou uma visita de view-through (ou seja, visitou a página de aterrissagem do anúncio sem clicar anteriormente no anúncio) no Dia 2 e converteu no Dia 45. Nesse caso, o Adobe Advertising rastrearia o usuário dos Dias 1 a 14 (usando uma retrospectiva de 14 dias), o Analytics rastrearia o usuário dos Dias 2 a 61 (usando uma retrospectiva de 60 dias) e a conversão no Dia 45 seria atribuída ao anúncio em Analytics, mas não em Adobe Advertising.
Uma outra causa de discrepâncias é que, no Adobe Advertising, você pode atribuir conversões view-through a um peso view-through personalizado relativo ao peso atribuído a uma conversão baseada em cliques. O peso de view-through padrão é de 40%, o que significa que uma conversão de view-through é contada como 40% do valor de uma conversão baseada em cliques. Analytics não fornece essa ponderação de conversões view-through. Assim, por exemplo, uma ordem de receita de US$ 100 capturada em Analytics é descontada em US$ 40 em Adobe Advertising se você estiver usando o peso view-through padrão — uma diferença de US$ 60.
Considere estas diferenças ao comparar conversões de view-through entre relatórios Adobe Advertising e Analytics.
