Een bronverbinding voor klantkenmerken maken in de gebruikersinterface

Deze zelfstudie bevat stappen voor het maken van een bronverbinding in de gebruikersinterface om profielgegevens van klantkenmerken over te brengen naar Adobe Experience Platform. Voor meer informatie over de Attributen van de Klant, zie het overzicht van de Attributen van de Klant.

IMPORTANT
De bron Klantkenmerken ondersteunt momenteel niet het in- of uitschakelen van gegevensstromen.

Een bronverbinding maken

NOTE
Als u al een bronverbinding hebt gemaakt voor de profielgegevens van Klantkenmerken, is de optie om verbinding te maken met de bron uitgeschakeld.

Selecteer in de gebruikersinterface van het platform de optie Sources in de linkernavigatie voor toegang tot de werkruimte van Sources . In het scherm Catalog worden diverse bronnen weergegeven waarmee u een verbinding kunt maken.

U kunt de juiste categorie selecteren in de catalogus aan de linkerkant van het scherm. U kunt ook de specifieke bron vinden waarmee u wilt werken met de zoekbalk.

Selecteer onder de categorie Adobe applications de optie Customer Attributes en selecteer vervolgens Add data .

catalogus

Gegevensbron van klantkenmerken selecteren

In het scherm Add data worden alle beschikbare gegevensbronnen voor Klantkenmerken weergegeven. Er kan slechts één gegevensset worden geselecteerd per bronverbinding Klantkenmerken.

NOTE
De groepen van het gebied, de schema's, en de datasets worden gecreeerd uit-van-doos als deel van stroomlevering. Ze blijven ongewijzigd en u moet ze indien nodig handmatig verwijderen.

De evolutie van het schema wordt niet gesteund door de bron van klantenattributen. Als de schemainput van een klant gegevensbron van attributen wordt veranderd, dan zou het onverenigbaar met Platform worden. Als alternerende actie, kunt u een bestaande gegevensstroom van klantenattributen, samen met zijn bijbehorende dataset, schema, en gebiedsgroep schrappen, en dan nieuwe creëren met het bijgewerkte schema en de gegevensbron.

IMPORTANT
Terwijl u een gegevens van klantenattributen kunt schrappen dataflow, zal zijn overeenkomstige dataset zelfs na schrapping van dataflow blijven. Zie de gids bij het schrappen van een datasetvoor stappen op hoe te om een dataset manueel te schrappen.

Als u een nieuwe verbinding wilt maken, selecteert u een gegevensbron in de lijst en selecteert u vervolgens Next .

toe:voegen-gegevens

Gegevens over gegevensstroom opgeven

De stap Dataflow detail wordt weergegeven, zodat u een naam en een korte beschrijving voor de gegevensstroom kunt opgeven. Tijdens dit proces kunt u ook instellingen configureren voor Error diagnostics , Partial ingestion en Alerts .

In Error diagnostics kunnen gedetailleerde foutberichten worden gegenereerd voor onjuiste records in de gegevensstroom, terwijl u in Partial ingestion gegevens met fouten kunt invoeren tot een bepaalde drempel die u handmatig definieert. Zie het gedeeltelijke overzicht van partijingestievoor meer informatie.

U kunt waarschuwingen inschakelen om meldingen te ontvangen over de status van uw gegevensstroom. Selecteer een waarschuwing in de lijst om u te abonneren op meldingen over de status van uw gegevensstroom. Voor meer informatie over alarm, zie de gids bij het intekenen aan bronalarm gebruikend UI.

Wanneer u klaar bent met het opgeven van details voor de gegevensstroom, selecteert u Next .

dataflow-detail

Gegevensstroom controleren

De stap Review wordt weergegeven, zodat u de nieuwe gegevensstroom kunt bekijken voordat deze wordt gemaakt. De details worden gegroepeerd in de volgende categorieën:

  • Connection: geeft het brontype, het relevante pad van het gekozen bronbestand en het aantal kolommen in dat bronbestand weer.
  • Assign dataset & map fields: Toont welke dataset de brongegevens worden opgenomen in, met inbegrip van het schema dat de dataset volgt aan.

overzicht

Volgende stappen

Zodra de verbinding wordt gecreeerd, wordt een doelschema en een dataset automatisch gecreeerd om de inkomende gegevens te bevatten. Wanneer de eerste invoer is voltooid, kunnen de profielgegevens van de klantkenmerken worden gebruikt door downstream-platformservices zoals Real-Time Customer Profile en Segmentation Service . Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie:

recommendation-more-help
337b99bb-92fb-42ae-b6b7-c7042161d089