Een Adobe Analytics-bronverbinding maken in de gebruikersinterface
Deze zelfstudie bevat stappen voor het maken van een Adobe Analytics-bronverbinding in de gebruikersinterface om Adobe Analytics-rapportsuite met gegevens naar Adobe Experience Platform te brengen.
Aan de slag
Deze zelfstudie vereist een goed begrip van de volgende onderdelen van het Experience Platform:
- Model van de Gegevens van de Ervaring (XDM) Systeem: Het gestandaardiseerde kader waardoor het Experience Platform gegevens van de klantenervaring organiseert.
- Real-Time Profiel van de Klant: Verstrekt een verenigd, real-time consumentenprofiel dat op samengevoegde gegevens van veelvoudige bronnen wordt gebaseerd.
- Sandboxes: Experience Platform verstrekt virtuele zandbakken die één enkele instantie van het Platform in afzonderlijke virtuele milieu's verdelen helpen digitale ervaringstoepassingen ontwikkelen en ontwikkelen.
Belangrijke terminologie
Het is belangrijk dat u de volgende belangrijke termen kent die in dit document worden gebruikt:
- Standaard attribuut: De standaardattributen zijn om het even welk attribuut dat door Adobe vooraf wordt bepaald. Ze bevatten dezelfde betekenis voor alle klanten en zijn beschikbaar in de Analytics brongegevens en Analytics -schemaveldgroepen.
- attributen van de Douane: De attributen van de Douane zijn om het even welk attribuut in de hiërarchie van de douanevariabele in Analytics. De attributen van de douane worden gebruikt binnen een implementatie van Adobe Analytics om specifieke informatie in een rapportreeks te vangen, en zij kunnen in hun gebruik van rapportreeks aan rapportreeks verschillen. Aangepaste kenmerken zijn onder andere eVars, props en lijsten. Zie de volgende Analytics documentatie over omzettingsvariabelenvoor meer informatie over Vars.
- om het even welk attribuut in de gebiedsgroepen van de Douane: De attributen die uit gebiedsgroepen voortkomen die door klanten worden gecreeerd zijn allen user-defined en worden beschouwd als noch standaard noch douanekenmerken.
- vriendschappelijke namen: De vriendschappelijke namen zijn mens-verstrekte etiketten voor douanevariabelen in een Analytics implementatie. Zie de volgende Analytics documentatie over omzettingsvariabelenvoor meer informatie over vriendschappelijke namen.
Een bronverbinding maken met Adobe Analytics
- Een dataflow die een 13 maanden backfill van historische gegevens van de rapportreeks in gegevens meer doet. Deze gegevensstroom eindigt wanneer de backfill volledig is.
- Een dataflow-flow die live-gegevens verzendt naar het data-meer en Real-Time Customer Profile . Deze gegevensstroom wordt voortdurend uitgevoerd.
Selecteer in de gebruikersinterface van het platform de optie Sources in de linkernavigatie voor toegang tot de werkruimte van Sources . In het scherm Catalog worden diverse bronnen weergegeven waarmee u een account kunt maken.
U kunt de juiste categorie selecteren in de catalogus aan de linkerkant van het scherm. U kunt de zoekbalk ook gebruiken om de weergegeven bronnen te beperken.
Selecteer onder de categorie Adobe applications de optie Adobe Analytics en selecteer vervolgens Add data .
Gegevens selecteren
De stap Analytics source add data bevat een lijst met Analytics rapportsuite-gegevens waarmee u een bronverbinding kunt maken.
Een rapportsuite is een container met gegevens die de basis vormt voor Analytics -rapportage. Een organisatie kan vele rapportreeksen hebben, elk die verschillende datasets bevatten.
U kunt rapportsuites van om het even welk gebied (Verenigde Staten, Verenigd Koninkrijk, of Singapore) opnemen zolang zij aan de zelfde organisatie zoals de zandbakinstantie van het Experience Platform worden in kaart gebracht waarin de bronverbinding wordt gecreeerd. Een rapportreeks kan worden opgenomen gebruikend slechts één enkele actieve dataflow. Er is al een rapportsuite die niet selecteerbaar is, opgenomen in de sandbox die u gebruikt of in een andere sandbox.
Er kunnen meerdere interne verbindingen worden gemaakt om meerdere rapportsuites over te brengen naar dezelfde sandbox. Als de rapportsuites verschillende schema's voor variabelen (zoals eVars of gebeurtenissen) hebben, zouden zij aan specifieke gebieden in de groepen van het douanegebied moeten worden in kaart gebracht en gegevensconflicten vermijden gebruikend Prep van Gegevens. Rapportsuites kunnen alleen aan één sandbox worden toegevoegd.
Als u een Analytics -bronverbinding wilt maken, selecteert u een rapportsuite en selecteert u Next om door te gaan.
<!—De Reeksen van het Rapport van Analytics kunnen voor één zandbak tegelijkertijd worden gevormd. Als u dezelfde rapportsuite in een andere sandbox wilt importeren, moet de gegevenssetstroom worden verwijderd en opnieuw worden geïnstantieerd via de configuratie voor een andere sandbox.—>
Toewijzing
Voordat u de Analytics -gegevens kunt toewijzen aan het doel-XDM-schema, moet u eerst opgeven of u een standaardschema of een aangepast schema gebruikt.
Met een standaardschema wordt namens u een nieuw schema gemaakt dat de veldgroep Adobe Analytics ExperienceEvent Template bevat. Selecteer Default schema als u een standaardschema wilt gebruiken.
Met een aangepast schema kunt u elk beschikbaar schema voor uw Analytics -gegevens kiezen, zolang dat schema de Adobe Analytics ExperienceEvent Template -veldgroep bevat. Selecteer Custom schema als u een aangepast schema wilt gebruiken.
De pagina Mapping biedt een interface om bronvelden toe te wijzen aan hun juiste doelschemavelden. Van hier, kunt u douanevariabelen aan nieuwe groepen van het schemagebied in kaart brengen en berekeningen toepassen zoals die door de Prep van Gegevens worden gesteund. Selecteer een doelschema om het toewijzingsproces te starten.
In de sectie Map standard fields worden deelvensters voor Standard mappings applied , Non matching standard mappings en Custom mappings weergegeven. Zie de volgende tabel voor specifieke informatie over elke categorie:
Selecteer View in het deelvenster Standard mappings applied om een voorvertoning van de veldgroep met het Analytics ExperienceEvent-sjabloonschema weer te geven.
De pagina Adobe Analytics ExperienceEvent Template Schema Field Group biedt u een interface voor het inspecteren van de structuur van uw schema. Selecteer Close als u klaar bent.
Het platform detecteert automatisch uw toewijzingensets voor eventuele conflicten met vriendschappelijke namen. Als er geen conflicten zijn met uw toewijzingsets, selecteert u Next om door te gaan.
Aangepaste toewijzingen
U kunt de functies van de Prep van Gegevens gebruiken om nieuwe douanetoewijzing of berekende gebieden voor douaneattributen toe te voegen. Als u aangepaste toewijzingen wilt toevoegen, selecteert u Custom .
Afhankelijk van uw behoeften kunt u ofwel Add new mapping ofwel Add calculated field selecteren en doorgaan met het maken van aangepaste toewijzingen voor uw aangepaste kenmerken. Voor uitvoerige stappen op hoe te om de functies van de Prep van Gegevens te gebruiken, te lezen gelieve de gids UI van de Prep van Gegevens.
De volgende documentatie verstrekt verdere middelen bij het begrip Prep van Gegevens, berekende gebieden, en kaartfuncties:
Filteren voor realtime-klantprofiel filtering-for-profile
Nadat u toewijzingen voor de gegevens van uw Analytics -rapportsuite hebt voltooid, kunt u filterregels en -voorwaarden toepassen om gegevens selectief op te nemen in of uit te sluiten van opname naar het Real-Time klantprofiel. Ondersteuning voor filteren is alleen beschikbaar voor Analytics -gegevens en gegevens worden alleen gefilterd voordat u Profile. invoert. Alle gegevens worden in het datumpomeer opgenomen.
extra informatie over de Gegevens Prep en het filtreren Analysegegevens voor het Profiel van de Klant in real time
- U kunt de het filtreren functionaliteit voor gegevens gebruiken die naar Profiel gaan, maar niet voor gegevens die naar gegevens meer gaan.
- U kunt filteren voor live-gegevens gebruiken, maar u kunt geen backfill-gegevens filteren.
- Er wordt geen back-up gemaakt van gegevens in het profiel van de Analytics -bron.
- Als u de configuraties van de Prep van Gegevens tijdens de aanvankelijke opstelling van een Analytics stroom gebruikt, worden die veranderingen ook toegepast op automatische 13 maanden backfill.
- Dit is echter niet het geval voor filteren, omdat filteren alleen is gereserveerd voor live-gegevens.
- Gegevensvoorinstelling wordt toegepast op streaming- en batchinvoerpaden. Als u een bestaande configuratie van de Prep van Gegevens wijzigt, worden die veranderingen dan toegepast op nieuwe inkomende gegevens over zowel het stromen als de weg van de partijopname.
- Nochtans, zijn om het even welke configuraties van de Prep van Gegevens niet op gegevens van toepassing die reeds in Experience Platform zijn opgenomen, ongeacht of het stromen of partijgegevens is.
- Standaardkenmerken van Analytics worden altijd automatisch toegewezen. Daarom kunt u geen transformaties toepassen op standaardkenmerken.
- U kunt standaardkenmerken echter wel uitfilteren zolang deze niet zijn vereist in Identiteitsservice of Profiel.
- U kunt filteren op kolomniveau niet gebruiken om vereiste velden en identiteitsvelden te filteren.
- Hoewel u secundaire identiteiten kunt uitfilteren, met name HULP en AACCustomID, kunt u ECID niet uitfilteren.
- Wanneer een transformatiefout optreedt, resulteert de corresponderende kolom in NULL.
Filteren op rijniveau
U kunt gegevens filteren voor opname in Profile op rijniveau en op kolomniveau. Door het filteren op rijniveau kunt u criteria definiëren, zoals tekenreeksen bevatten, gelijk zijn aan, beginnen of eindigen met. U kunt filteren op rijniveau ook gebruiken om voorwaarden te verbinden met AND en OR , en om voorwaarden te negeren met NOT .
Als u de Analytics -gegevens op rijniveau wilt filteren, selecteert u Row filter .
Gebruik het linkerspoor om door de schemahiërarchie te navigeren en de schemaattributen van uw keus te selecteren om een bepaald schema verder te boren.
Nadat u het kenmerk hebt geïdentificeerd dat u wilt configureren, selecteert u het kenmerk en sleept u het van de linkerspoorstaaf naar het filterdeelvenster.
Als u verschillende voorwaarden wilt configureren, selecteert u equals en selecteert u vervolgens een voorwaarde in het vervolgkeuzevenster dat wordt weergegeven.
De lijst configureerbare voorwaarden omvat:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
Voer vervolgens de waarden in die u wilt opnemen op basis van het kenmerk dat u hebt geselecteerd. In het onderstaande voorbeeld worden Apple en Google geselecteerd voor opname als onderdeel van het kenmerk Manufacturer .
Om uw het filtreren voorwaarden verder te specificeren, voeg een ander attribuut van het schema toe en voeg dan waarden toe die op dat attribuut worden gebaseerd. In het onderstaande voorbeeld wordt het kenmerk Model toegevoegd en worden modellen zoals iPhone 13 en Google Pixel 6 gefilterd voor opname.
Als u een nieuwe container wilt toevoegen, selecteert u de ellipsen (...) rechtsboven in de filterinterface en selecteert u vervolgens Add container .
Wanneer een nieuwe container is toegevoegd, selecteert u Include en selecteert u vervolgens Exclude in het vervolgkeuzevenster dat wordt weergegeven.
Voltooi vervolgens hetzelfde proces door de schemakenmerken te slepen en de bijbehorende waarden toe te voegen die u niet wilt filteren. In het onderstaande voorbeeld worden iPhone 12 , iPhone 12 mini en Google Pixel 5 allemaal gefilterd van uitsluiting van het kenmerk Model , wordt landschap uitgesloten van het kenmerk Screen orientation en wordt modelnummer A1633 uitgesloten van Model number .
Selecteer Next als u klaar bent.
Filteren op kolomniveau
Selecteer Column filter in de koptekst om filteren op kolomniveau toe te passen.
De pagina wordt bijgewerkt in een interactieve schemastructuur, die uw schemakenattributen op kolom-niveau toont. Van hier, kunt u de kolommen van gegevens selecteren die u van Profile opname zou willen uitsluiten. U kunt ook een kolom uitvouwen en specifieke kenmerken voor uitsluiting selecteren.
Standaard gaat Analytics naar Profile en met dit proces kunnen vertakkingen van XDM-gegevens worden uitgesloten van Profile -invoer.
Selecteer Next als u klaar bent.
Secundaire identiteiten filteren
Gebruik een kolomfilter om secundaire identiteiten uit te sluiten van profielopname. Als u secundaire identiteiten wilt filteren, selecteert u Column filter en selecteert u vervolgens _identities .
Het filter is alleen van toepassing wanneer een identiteit als secundair wordt gemarkeerd. Als identiteiten zijn geselecteerd, maar een gebeurtenis aankomt met een van de identiteiten die als primair zijn gemarkeerd, worden deze niet uitgefilterd.
Gegevens over gegevensstroom opgeven
De stap Dataflow detail wordt weergegeven. Hier moet u een naam en een optionele beschrijving voor de gegevensstroom opgeven. Selecteer Next wanneer u klaar bent.
Controleren
De stap Review wordt weergegeven, zodat u de nieuwe gegevens voor Analytics kunt bekijken voordat deze worden gemaakt. De details van de verbinding worden gegroepeerd per categorieën, die omvatten:
- Connection: geeft het bronplatform van de verbinding weer.
- Data type: geeft de geselecteerde rapportsuite en de bijbehorende rapportsuite-id weer.
Uw gegevensstroom controleren monitor-your-dataflow
Wanneer de gegevensstroom is voltooid, selecteert u Dataflows in de broncatalogus om de activiteit en status van de gegevens te controleren.
Er wordt een lijst weergegeven met bestaande analytische gegevens in uw organisatie. Van hier, selecteer een doeldataset om zijn respectieve insluitingsactiviteit te bekijken.
De pagina Dataset activity bevat informatie over de voortgang van gegevens die van Analytics naar Experience Platform worden verzonden. De interface toont metriek zoals het totaal van verslagen in de vorige maand, het totaal van ingegeten verslagen in de laatste zeven dagen, en de grootte van gegevens in de vorige maand.
De bron concretiseert twee datasetstromen. De ene flow vertegenwoordigt de backfill-gegevens en de andere stroom is bedoeld voor live-gegevens. De gegevens van de backfill worden niet gevormd voor opname in het Profiel van de Klant in real time maar wordt verzonden naar het gegevenshoek voor analytische en gegevenswetenschappelijk gebruik-gevallen.
Voor meer informatie over backfill, levende gegevens, en hun respectieve latentie, lees het bron overzicht van de Analyse.
Uw gegevensstroom verwijderen delete-dataflow
Als u de gegevensstroom Analytics wilt verwijderen, selecteert u Dataflows in de bovenste koptekst van de werkruimte Bronnen. Gebruik de dataflows pagina om van de dataflow van Analytics de plaats te bepalen die u wilt schrappen en dan de ellipsen (...) naast het selecteren. Gebruik vervolgens het vervolgkeuzemenu en selecteer Delete .
- Het schrappen van de levende Dataflow van Analytics zal ook zijn onderliggende dataset schrappen.
- Het schrappen van backfillAnalytics dataflow schrapt niet de onderliggende dataset, maar zal het backfill proces voor zijn overeenkomstige rapportreeks tegenhouden. Als u backfill dataflow schrapt, kunnen de ingebedde gegevens nog door de dataset worden bekeken.
Volgende stappen en extra bronnen
Zodra de verbinding wordt gecreeerd, wordt de dataflow automatisch gecreeerd om de inkomende gegevens te bevatten en een dataset met uw geselecteerd schema te bevolken. Bovendien vindt de terugvulling van gegevens plaats en neemt deze tot 13 maanden aan historische gegevens in. Wanneer de eerste opname is voltooid, Analytics -gegevens en wordt deze gebruikt door downstream-platformservices zoals Real-Time Customer Profile en Segmentation Service. Raadpleeg de volgende documenten voor meer informatie:
De volgende video is bedoeld als ondersteuning voor uw inzicht in het opnemen van gegevens via de Adobe Analytics Source-connector: