Data Lifecycle UI-werkruimte

Met de werkruimte van Data Lifecycle in de gebruikersinterface van Experience Platform kunt u bewerkingen tijdens de gegevenslevenscyclus configureren en plannen, zodat u zeker weet dat uw records op de verwachte manier worden onderhouden.

Voor gedetailleerde stappen bij het beheren van de taken van de gegevenslevenscyclus in UI, zie de gids UI van de gegevenslevenscyclus.

API voor gegevenshygiëne

De gebruikersinterface van Data Lifecycle is gebaseerd op de API voor gegevenshygiëne, waarvan de eindpunten direct beschikbaar zijn voor u als u uw activiteiten tijdens de levenscyclus van gegevens liever wilt automatiseren. Zie de gids van de Hygiëne API van Gegevensvoor meer informatie.

Tijdlijnen en transparantie

schrapt het Verslagen de verzoeken van de datasetvervalsing elk hun eigen verwerkingschronologie hebben en transparantie updates op zeer belangrijke punten in hun respectieve werkschema's verstrekken.

Het volgende vindt plaats wanneer het verzoek van de a datasetvervaldatumwordt gecreeerd:

StadiumTijd na geplande vervaldatumBeschrijving
Verzoek is ingediend0 uurEen gegevensbeheerder of privacyanalist dient een verzoek in om een dataset op een bepaald tijdstip te laten verlopen. Het verzoek is zichtbaar in Data Lifecycle UI nadat het is voorgelegd, en blijft in een hangende status tot de geplande vervaltijd, waarna het verzoek zal uitvoeren.
Gegevensset is gemarkeerd voor verwijdering0-2 uurZodra het verzoek wordt uitgevoerd, wordt de dataset gemarkeerd voor schrapping. Als u Amazon Web Services (AWS)-gegevensopslag gebruikt, duurt dit proces maximaal twee uur. Tijdens deze tijd, sluiten de verrichtingen zoals partij en het stromen segmentatie, voorproef of schatting, de uitvoer, en de toegang deze dataset.
Gegevensset wordt verwijderd3 uurÉén uur nadat de dataset voor schrapping wordt gemarkeerd, wordt het volledig verwijderd uit het systeem. Op dit punt, wordt de dataset gelaten vallen van de pagina van de datasetinventarisin UI. De gegevens in het datumpigment worden echter in dit stadium slechts weinig verwijderd en blijven dat zo totdat het proces voor het verwijderen van harde gegevens is voltooid.
Aantal profielen bijgewerkt30 uurAfhankelijk van de inhoud van de dataset die wordt geschrapt, kunnen sommige profielen uit het systeem worden verwijderd als alle hun componentenattributen aan die dataset worden gebonden. 30 uren nadat de dataset wordt geschrapt, worden om het even welke resulterende veranderingen in algemene profieltellingen weerspiegeld in dashboard widgetsen andere rapporten.
Soorten publiek bijgewerkt48 uurZodra alle beïnvloede profielen worden bijgewerkt, worden alle verwante publiekbijgewerkt om op hun nieuwe grootte te wijzen. Afhankelijk van de gegevensset die is verwijderd en de kenmerken waarop u segmenteert, kan de grootte van elk publiek toenemen of afnemen als gevolg van de verwijdering.
Reizen en bestemmingen bijgewerkt50 uurde Reizen, campagnes, en bestemmingenworden bijgewerkt volgens veranderingen in verwante segmenten.
Harde verwijdering voltooid15 dagenAlle gegevens met betrekking tot de gegevensset zijn hard verwijderd uit het datumpeer. De status van de baan van de gegevenslevenscyclusdie de dataset schrapte wordt bijgewerkt om dit te weerspiegelen.
IMPORTANT
Verwijderingen van gegevenssets in Amazon Web Services (AWS) moeten zo'n drie uur duren voordat de wijzigingen volledig worden toegepast. Dit omvat tot twee uren voor de dataset die voor schrapping moet worden gemarkeerd, die door een extra uur wordt gevolgd alvorens het volledig van het systeem wordt gelaten vallen. In tegenstelling, leiden de schrappingsverzoeken voor de instanties van Experience Platform die het Azure meer van Gegevens gebruiken tot directe veranderingen over bedrijfsfuncties.
Voor AWS-gebruikers kan deze vertraging invloed hebben op batchsegmentatie, streamingsegmentatie, voorvertoningen, schattingen, export en gegevenstoegang. Deze latentie is alleen van invloed op klanten die AWS gebruiken, aangezien Azure Data Lake-gebruikers directe updates ervaren. Voor AWS-gebruikers kan het maximaal drie uur duren voordat verzoeken tot verwijdering volledig zijn doorgevoerd in alle betrokken systemen. Pas uw verwachtingen dienovereenkomstig aan.

Volgende stappen

Dit document biedt een overzicht van de mogelijkheden van de Experience Platform-levenscyclus van gegevens. Om begonnen te worden het maken van verzoeken van de gegevenshygiëne in UI, verwijs naar de gids UI. Leren hoe te om de banen van de Levenscyclus van Gegevens te creëren programmatically, naar de gids van de Hygiëne API van Gegevensverwijzen

recommendation-more-help