Advanced Data Lifecycle Management in Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform biedt een robuuste set hulpmiddelen voor het beheer van grote, gecompliceerde gegevensbewerkingen om de ervaringen van de consument te kunnen indelen. Aangezien het gegeven in tijd in het systeem wordt opgenomen, wordt het steeds belangrijker om uw gegevensopslag te beheren zodat de gegevens zoals verwacht worden gebruikt, wordt bijgewerkt wanneer de onjuiste gegevens moeten verbeteren, en wordt geschrapt wanneer het organisatorische beleid het noodzakelijk acht.
Deze activiteiten kunnen worden uitgevoerd gebruikend de Data Lifecycle werkruimte UIof Hygiene API van Gegevens. Wanneer een gegevenslevenscyclusbaan uitvoert, verstrekt het systeem transparantie updates bij elke stap van proces. Zie de sectie op chronologie en transparantievoor meer informatie over hoe elk baantype in het systeem wordt vertegenwoordigd.
NOTEData Lifecycle UI-werkruimte
Met de werkruimte van Data Lifecycle in de gebruikersinterface van Experience Platform kunt u bewerkingen tijdens de gegevenslevenscyclus configureren en plannen, zodat u zeker weet dat uw records op de verwachte manier worden onderhouden.
Voor gedetailleerde stappen bij het beheren van de taken van de gegevenslevenscyclus in UI, zie de gids UI van de gegevenslevenscyclus.
API voor gegevenshygiëne
De gebruikersinterface van Data Lifecycle is gebaseerd op de API voor gegevenshygiëne, waarvan de eindpunten direct beschikbaar zijn voor u als u uw activiteiten tijdens de levenscyclus van gegevens liever wilt automatiseren. Zie de gids van de Hygiëne API van Gegevensvoor meer informatie.
Tijdlijnen en transparantie
schrapt het Verslagen de verzoeken van de datasetvervalsing elk hun eigen verwerkingschronologie hebben en transparantie updates op zeer belangrijke punten in hun respectieve werkschema's verstrekken.
Het volgende vindt plaats wanneer het verzoek van de a datasetvervaldatumwordt gecreeerd:
| Stadium | Tijd na geplande vervaldatum | Beschrijving |
|---|---|---|
| Verzoek is ingediend | 0 uur | Een gegevensbeheerder of privacyanalist dient een verzoek in om een dataset op een bepaald tijdstip te laten verlopen. Het verzoek is zichtbaar in Data Lifecycle UI nadat het is voorgelegd, en blijft in een hangende status tot de geplande vervaltijd, waarna het verzoek zal uitvoeren. |
| Gegevensset is gemarkeerd voor verwijdering | 0-2 uur | Zodra het verzoek wordt uitgevoerd, wordt de dataset gemarkeerd voor schrapping. Als u Amazon Web Services (AWS)-gegevensopslag gebruikt, duurt dit proces maximaal twee uur. Tijdens deze tijd, sluiten de verrichtingen zoals partij en het stromen segmentatie, voorproef of schatting, de uitvoer, en de toegang deze dataset. |
| Gegevensset wordt verwijderd | 3 uur | Één uur nadat de dataset voor schrapping wordt gemarkeerd, wordt het volledig verwijderd uit het systeem. Op dit punt, wordt de dataset gelaten vallen van de pagina van de datasetinventarisin UI. De gegevens in het datumpigment worden echter in dit stadium slechts weinig verwijderd en blijven dat zo totdat het proces voor het verwijderen van harde gegevens is voltooid. |
| Aantal profielen bijgewerkt | 30 uur | Afhankelijk van de inhoud van de dataset die wordt geschrapt, kunnen sommige profielen uit het systeem worden verwijderd als alle hun componentenattributen aan die dataset worden gebonden. 30 uren nadat de dataset wordt geschrapt, worden om het even welke resulterende veranderingen in algemene profieltellingen weerspiegeld in dashboard widgetsen andere rapporten. |
| Soorten publiek bijgewerkt | 48 uur | Zodra alle beïnvloede profielen worden bijgewerkt, worden alle verwante publiekbijgewerkt om op hun nieuwe grootte te wijzen. Afhankelijk van de gegevensset die is verwijderd en de kenmerken waarop u segmenteert, kan de grootte van elk publiek toenemen of afnemen als gevolg van de verwijdering. |
| Reizen en bestemmingen bijgewerkt | 50 uur | de Reizen, campagnes, en bestemmingenworden bijgewerkt volgens veranderingen in verwante segmenten. |
| Harde verwijdering voltooid | 15 dagen | Alle gegevens met betrekking tot de gegevensset zijn hard verwijderd uit het datumpeer. De status van de baan van de gegevenslevenscyclusdie de dataset schrapte wordt bijgewerkt om dit te weerspiegelen. |
IMPORTANT