담당자별 이메일 콘텐츠 개인화

콘텐츠 Personalization 스킬은 하나의 이메일을 사용자 기반의 데이터 정보 변형 기능으로 전환하므로 각 대상자에 대해 별도의 이메일을 작성할 필요가 없습니다. 이 스킬은 이벤트 후 메시지를 한 개 보내는 대신 대상을 파생 사용자 집단으로 확인하고 통찰력을 노출하며 개인화된 변형을 생성합니다. 모든 변형은 단일 이메일 내에 조건부 콘텐츠로 저장되므로 여정이 보낼 때 각 사용자는 자신의 성향과 일치하는 버전을 자동으로 수신하게 됩니다.

  • 스킬 - content-personalization
  • 호출 - 채팅 인터페이스에서 새 전자 메일의 대상 대상을 설명하거나 이 전자 메일 개인화 또는 이 전자 메일 분석​을(를) 전자 메일 노드 보내기의 기존 전자 메일에 대해 선택합니다.
  • 읽기/쓰기 대상 - Marketo Optimizer

주요 개념 key-concepts

용어
정의
성향 집단
CXO/EVP 또는 개인 참가자​와 같이 파생된 성향을 공유하는 사람들의 그룹입니다.
세그먼트
성향, 업계 또는 참여 계층과 같은 모든 기준으로 정의되는 사용자 그룹입니다. 성향 집단은 특별히 공유된 파생 성향에 의해 정의된 세그먼트입니다.
대상 그룹
자연어로 설명하는 대상자입니다. 이 기술은 성향 집단에 맞게 배정됩니다.
Insight
사용자 집단에서 가장 잘 실행되는 메시지, 위치 지정 또는 색조에 대한 데이터 기반 검색 결과로, 사용자 데이터를 기반으로 도출됩니다.
변형
개인화하기 위해 선택한 이메일 섹션의 개인화된 버전으로, 한 개인 사용자 집단에 대해 생성됩니다.
AI 개인 맞춤화된 전자 메일
모든 변형을 조건부 콘텐츠 블록으로 번들로 제공하는 저장된 단일 전자 메일입니다.
전자 메일 감사
각 타겟 그룹 세그먼트에 대한 기존 이메일을 검토하여 개인화하기 전에 모든 개인에게 어떤 반향을 일으키고 무엇을 개선해야 하는지 보여 줍니다.

사전 요구 사항 prerequisites

  • Coworker가 활성화된 Marketo Optimizer에 대한 액세스 권한.
  • 파생 가상 사용자이(가) 데이터에서 확인되었습니다. 이 기술은 이러한 분류에 따라 성향 집단을 구축합니다. 사용자 정의 사용자 지원은 향후 릴리스에서 제공될 예정입니다.
  • 인사이트를 위한 충분한 내역 데이터. 성향 집단에 대한 통찰력을 사용할 수 없는 경우 이 기술은 데이터가 부족하며 해당 성향에 대한 일반적인 모범 사례로 후퇴함을 알려줍니다.
  • 전자 메일 템플릿 또는 전자 메일 보내기 작업 노드에서 참조하는 기존 전자 메일
  • 개인화된 전자 메일을 전달하는 데 사용되는 전자 메일 보내기 작업 노드가 포함된 개인 여정.

템플릿에서 이메일 만들기 및 개인화 create-personalize-from-template

이 흐름은 새 이메일을 작성하고 동일한 대화에서 개인화합니다.

  1. 콘텐츠를 제공합니다. 컨텐츠 개요를 업로드하거나 원하는 컨텐츠를 자연어로 설명합니다.

  2. 템플릿 라이브러리에서 템플릿​을(를) 선택합니다.

  3. 초안을 검토합니다.

    동료는 콘텐츠를 템플릿에 매핑하고 초안 이메일을 생성합니다. 기본 텍스트 편집 내용을 인라인으로 만들 수 있습니다.

    note warning
    WARNING
    작성 중에는 기본적인 텍스트 편집 내용만 인라인으로 사용할 수 있습니다. 고급 편집 기능을 사용하려면 전자 메일을 저장하고 시각적 디자인 공간에서 여세요.
  4. 대상 그룹을 설명하십시오.

  5. 확인된 사용자 집단을 검토하십시오.

    동료는 데이터를 검사하고 설명과 일치하는 성향 집단을 각각에 대한 카운트와 함께 반환합니다. 대상 그룹 설명을 수정하고 필요한 경우 다시 시도하십시오.

  6. 대상 그룹을 확인​합니다.

    그런 다음 동료는 확인된 각 성향 집단에 대한 인사이트를 검색합니다.

  7. 개인화할 섹션 선택(예: 제목 줄 또는 본문 섹션) 및 생성된 변형을 검토합니다.

    맞지 않으면 변형을 재생성합니다. 성향 집단의 수는 고정되어 있지 않습니다. 대상 그룹 및 데이터에 따라 다릅니다.

  8. 전자 메일을 저장​합니다.

    모든 변형은 별도의 이메일이 아닌 하나의 AI 개인화된 이메일에 저장됩니다.

기존 이메일 분석 analyze-existing-email

기존 전자 메일을 참조하는 여정 전자 메일 보내기 노드에서 작업 수행 패널에 두 가지 옵션이 있는 전자 메일 이름이 표시됩니다. 이 전자 메일 개인화이 전자 메일 분석.

전자 메일 감사를 실행하려면 이 전자 메일 분석​을 선택하세요.

  1. 개인화할 대상 그룹을 설명하세요(사용자 지정).

    예를 들어 마케팅 역할을 하는 직원 또는 리더십 기능을 하는 직원​입니다.

  2. 전자 메일 감사를 검토합니다.

    동료가 사용자 설명을 사용자 세그먼트로 확인하고 각 세그먼트를 나열하는 전자 메일 감사 카드를 표시한 다음, 각 세그먼트를 기준으로 전자 메일을 검토하여 공감과 개선 사항을 강조 표시합니다.

  3. 동료가 섹션별 감사 보기이 전자 메일 개인화​를 포함하여 다음에 수행할 작업을 묻습니다.

  4. 섹션별 감사 보기​를 선택하여 사용자 선택기와 각 섹션에 대한 특정 권장 사항이 있는 전자 메일 분석 보기를 엽니다.

    각 섹션에는 권장되는 변경 사항의 수가 표시되며, 각 성향에는 4 recommendations for SVP/VP과(와) 같은 권장 사항 수가 표시됩니다. 채팅에 개인화​를 입력하여 권장 사항을 직접 적용할 수도 있습니다.

  5. 감사에서 이 전자 메일 개인화​를 선택하여 인사이트를 적용하고 변형을 생성합니다.

    기존 전자 메일 개인화 섹션을 참조하세요.

기존 이메일 개인화 personalize-existing-email

이미 만든 이메일을 개인화하려면 이메일 보내기 작업 노드에서 이 이메일 개인화​를 선택하거나 이메일 감사에서 계속하십시오.

  1. 확인된 사용자 집단을 검토합니다.

    동료는 데이터를 검사하고 설명과 일치하는 성향 집단을 각각에 대한 카운트와 함께 반환합니다. 대상 그룹 설명을 수정하고 필요한 경우 다시 시도하십시오.

    이메일 감사에서 이 단계에 도달한 경우 동료는 감사 인사이트에서 직접 계속 진행합니다.

  2. 전자 메일 미리 보기에서 제목란 및 특정 콘텐츠 섹션과 같은 개인화할 섹션을 선택​한 다음 확인합니다.

  3. 생성된 변형을 검토합니다.

    개인뿐만 아니라, 변형도 업종별로 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 의료 분야의 CXO와 금융 서비스의 CXO가 다릅니다. 동료는 개인화된 변형 그리드를 제공합니다. 이 그리드는 성향 집단에 하나씩 제목 줄, 제목, 본문 및 미리 보기 옵션이 있습니다.

    카드에서 정보 아이콘을 선택하여 해당 변형(해당 변형의 기반이 되는 성향과 해당 변형을 형성하는 참여 insight)을 확인하고 필요한 경우 변형을 다시 생성합니다.

    담당자별로 격자를 필터링할 수 있습니다.

  4. 집합을 저장합니다.

    저장​을 클릭하고 확인하십시오. 동료는 이제 이메일을 AI 라이브러리에서 사용할 수 있는지 확인한 다음 변경 사항을 원래 이메일에도 적용할지 여부를 묻습니다. 그러면 해당 이메일이 제대로 업데이트됩니다.

여정에 저장된 출력 및 사용 saved-output

어떤 흐름에서 시작하든 개인화는 AI 라이브러리에 저장된 단일 AI 개인화된 이메일​을 생성합니다. 전자 메일에 담당자별로 입력된 조건부 콘텐츠 블록이 포함되어 있습니다. 섹션을 편집하려면 시각적 디자인 공간에서 열고 각 사용자 지정 블록이 어떻게 확인되는지 미리 보려면 콘텐츠 시뮬레이션​을 사용하십시오.

여정에서 전자 메일을 사용하려면 전자 메일 노드 보내기를 추가하고 전자 메일 만들기 대신 AI 맞춤형 전자 메일​을 선택한 다음 저장된 전자 메일을 선택하십시오. 평소대로 구성 및 비즈니스 규칙을 노드에 적용합니다.

런타임 동작 run-time-behavior

대상자당 하나의 변형이 아닌 여정에서 단일 AI 개인화된 이메일을 선택합니다. 여정이 실행되면 이메일은 각 수신자의 성향과 일치하는 변형으로 자동 확인됩니다. 수신자별로 변형을 선택하지 않습니다.

제한 사항 limitations

제한 사항
세부 정보
사용자 지정 가상 사용자
아직 지원되지 않습니다. 이 기술은 기본 파생된 가상 사용자에서만 가상 사용자 집단을 분류합니다.
인사이트에 필요한 데이터가 충분하지 않음
데이터가 성향 집단에 대한 insight을 지원하지 않는 경우 이 기술은 이 사항을 기술하고 해당 성향 모범 사례로 돌아갑니다.
작성 중 인라인 편집
템플릿에서 전자 메일을 만들고 개인화할 때 인라인으로 기본 텍스트 편집 기능만 사용할 수 있습니다. 고급 편집 기능을 사용하려면 시각적 디자인 공간이 필요합니다.
시작 지점 필요
이메일을 개인화하려면 템플릿 또는 이메일 보내기 노드에서 참조하는 기존 이메일이 필요합니다.
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