Customer Journey Analytics (으)로 작업 cja-ajo
Journey Optimizer과(와) Customer Journey Analytics의 통합은 자동화된 보고서 배포와 데이터의 사용자 지정 시각화를 통해 모든 여정을 전체적으로 볼 수 있도록 합니다.
Journey Optimizer에서 여정을 만든 후 고객 데이터를 Customer Journey Analytics (으)로 가져와서 보고를 시작하고 고객이 여정과 갖는 모든 상호 작용의 영향을 이해할 수 있습니다.
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여정에 Customer Journey Analytics을(를) 사용하기 전에 먼저 이 통합을 구성해야 합니다.
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Adobe Experience Platform으로 보낼 데이터 세트 를 사용하여 연결을 만듭니다.Customer Journey Analytics
다음 Journey Optimizer을(를) 구성할 수 있습니다.
- 여정 단계 이벤트: 여정에 입장한 사람과 입장한 거리를 볼 수 있습니다.
- 메시지 피드백/추적 데이터 세트: Journey Optimizer을(를) 통해 보낸 메시지에 대한 게재 정보를 볼 수 있습니다.
- 엔터티 및 여정 데이터 세트: 알기 쉬운 이름을 검색하고 보고에 사용할 수 있습니다.
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보고서에 사용할 차원 및 지표를 구성하려면 데이터 보기를 만듭니다.
Journey Optimizer 관련 지표를 만들어 여정 데이터를 더 잘 반영할 수 있습니다. 자세히 알아보기
Journey Optimizer을(를) Customer Journey Analytics과(와) 함께 사용하면 다음 원인으로 인해 데이터 보고에 불일치가 발생할 수 있습니다.
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보고를 위해 Azure ADLS(데이터 레이크 저장소)에서 Journey Optimizer 및 Customer Journey Analytics 동기화 데이터를 모두 사용합니다.
수신 데이터 처리 시간은 제품마다 약간 다를 수 있습니다. 이로 인해 주어진 날짜부터 현재 날짜까지의 보고서를 표시할 때 데이터가 일치하지 않을 수 있습니다. 불일치를 줄이려면 현재 날짜를 제외한 날짜 범위를 사용하십시오.
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Journey Optimizer 보고서에서 보낸 메트릭에 다시 시도 메트릭도 포함됩니다.
다시 시도 은(는) Customer Journey Analytics의 전송됨 지표에 포함되지 않습니다. 이로 인해 Customer Journey Analytics 전송됨 지표가 Journey Optimizer보다 낮은 값을 표시합니다. 그러나 다시 시도 데이터는 정상적으로 전송된 메시지 또는 바운스 지표에 포함됩니다.
불일치를 줄이려면 일주일 전 또는 그 이후의 날짜 범위를 사용하십시오. -
다른 데이터 원본에서 보고서가 제공됩니다.
이로 인해 제품 간에 1~2%의 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.