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AI가 생성한 권장 사항을 사용하여 XDM 스키마에 CSV 파일 매핑

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

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NOTE
플랫폼에서 일반적으로 사용할 수 있는 CSV 매핑 기능에 대한 자세한 내용은 기존 스키마에 CSV 파일 매핑에 대한 문서를 참조하십시오.

CSV 데이터를 Adobe Experience Platform (으)로 수집하려면 데이터를 Experience Data Model (XDM) 스키마에 매핑해야 합니다. 기존 스키마에 매핑하도록 선택할 수 있지만 사용할 스키마나 스키마 구성 방법을 정확히 모를 경우 대신 Platform UI 내에서 ML(기계 학습) 모델을 기반으로 한 동적 권장 사항을 사용할 수 있습니다.

시작하기

이 자습서에서는 Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

  • Experience Data Model (XDM System): Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
    • 최소한 XDM🔗의 동작 개념을 이해해야 하므로 데이터를 Profile 클래스(레코드 동작)에 매핑할지 ExperienceEvent 클래스(시계열 동작)에 매핑할지 여부를 결정할 수 있습니다.
  • 일괄 처리 수집: Platform이(가) 사용자 제공 데이터 파일에서 데이터를 수집하는 방법입니다.
  • Adobe Experience Platform 데이터 준비: 수집된 데이터를 XDM 스키마에 맞게 매핑하고 변형할 수 있는 기능 모음입니다. 데이터 준비 기능에 대한 설명서는 스키마 매핑과 관련이 있습니다.

데이터 흐름 세부 정보 제공

Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스 ​를 선택합니다. 카탈로그 보기에서 로컬 시스템 범주로 이동합니다. 로컬 파일 업로드 ​에서 데이터 추가 ​를 선택합니다.

Platform UI의 소스 카탈로그입니다. 로컬 파일 업로드 아래에서 데이터 추가를 선택합니다.

데이터 흐름 세부 정보 단계에서 시작하여 CSV XDM 스키마 매핑 워크플로가 나타납니다.

ML 권장 사항을 사용하여 새 스키마 만들기 ​를 선택하여 새 컨트롤을 표시합니다. 매핑할 CSV 데이터에 적절한 클래스를 선택하십시오(Profile 또는 ExperienceEvent). 드롭다운 메뉴를 사용하여 비즈니스에 대한 관련 산업을 선택하거나 제공된 범주가 적용되지 않는 경우 비워 둘 수 있습니다(선택 사항). 조직이 B2B(business-to-business) 모델로 운영되는 경우 B2B 데이터 확인란을 선택하십시오.

ML 권장 사항 옵션을 선택한 상태에서 데이터 흐름 세부 정보 단계. 클래스에 대해 프로필이(가) 선택되었고 업계에 대해 통신이(가) 선택되었습니다

여기에서 CSV 데이터에서 생성할 스키마의 이름과 해당 스키마에서 수집된 데이터를 포함할 출력 데이터 세트의 이름을 입력합니다.

계속하기 전에 데이터 흐름에 대해 다음 추가 기능을 선택적으로 구성할 수 있습니다.

입력 이름
설명
설명
데이터 흐름에 대한 설명입니다.
오류 진단
활성화되면 새로 수집된 배치에 대한 오류 메시지가 생성되며, 이는 API에서 해당 배치를 가져올 때 볼 수 있습니다.
부분 수집
활성화되면 지정된 오류 임계값 내에서 새 일괄 처리 데이터에 대한 유효한 레코드가 수집됩니다. 이 임계값을 사용하여 전체 일괄 처리가 실패하기 전에 허용되는 오류의 백분율을 구성할 수 있습니다.
데이터 흐름 세부 정보
CSV 데이터를 플랫폼으로 가져올 데이터 흐름의 이름과 선택적 설명을 입력합니다. 이 워크플로우를 시작하면 데이터 흐름에 기본 이름이 자동으로 할당됩니다. 이름 변경은 선택 사항입니다.
경고
데이터 흐름이 시작된 후 데이터 흐름의 상태와 관련하여 수신할 제품 내 경고 목록에서 선택하십시오.

데이터 흐름 구성을 마치면 다음 ​을(를) 선택합니다.

![데이터 흐름 세부 정보] 섹션이 완료되었습니다.(https://experienceleague.adobe.com/images/tutorials/map-csv-recommendations/dataflow-detail-complete.png?lang=ko)

데이터 선택

데이터 선택 단계에서 왼쪽 열을 사용하여 CSV 파일을 업로드하십시오. 파일 선택 ​을 선택하여 파일을 선택할 수 있는 파일 탐색기 대화 상자를 열거나 파일을 열로 직접 끌어다 놓을 수 있습니다.

![파일 선택] 단추와 끌어서 놓기 영역이 데이터 선택 단계에서 강조 표시됩니다.(https://experienceleague.adobe.com/images/tutorials/map-csv-recommendations/upload-files.png?lang=ko)

파일을 업로드한 후 수신된 데이터가 올바르게 업로드되었는지 확인할 수 있도록 데이터의 처음 10개 행을 보여 주는 샘플 데이터 섹션이 나타납니다. 계속하려면 다음 ​을 선택합니다.

샘플 데이터 행이 작업 영역 내에서 채워집니다

스키마 매핑 구성

ML 모델이 실행되어 데이터 흐름 구성 및 업로드된 CSV 파일을 기반으로 새 스키마를 생성합니다. 프로세스가 완료되면 매핑 단계가 채워져 생성된 스키마 구조를 완전히 탐색할 수 있는 보기와 함께 각 개별 필드에 대한 매핑을 표시합니다.

UI의 매핑 단계에서 매핑된 모든 CSV 필드와 결과 스키마 구조를 표시합니다.

NOTE
소스-타겟 필드 매핑 워크플로우 동안 다양한 기준을 기반으로 스키마의 모든 필드를 필터링할 수 있습니다. 기본 동작은 매핑된 필드를 모두 표시하는 것입니다. 표시된 필드를 변경하려면 검색 입력 필드 옆에 있는 필터 아이콘을 선택하고 드롭다운 옵션에서 선택합니다.
필터 아이콘과 드롭다운 메뉴가 강조 표시된 XDM 스키마 만들기 워크플로우에 대한 CSV의 매핑 단계입니다. {width="100" modal="regular"}

필요에 따라 여기에서 필드 매핑을 편집하거나 연결된 필드 그룹을 변경할 수 있습니다. 만족하면 완료 ​를 선택하여 매핑을 완료하고 이전에 구성한 데이터 흐름을 시작합니다. CSV 데이터는 시스템에 수집되고 다운스트림 플랫폼 서비스에서 사용할 수 있도록 생성된 스키마 구조를 기반으로 데이터 세트를 채웁니다.

완료 단추를 선택하여 CSV 매핑 프로세스를 완료합니다.

필드 매핑 편집 edit-mappings

필드 매핑 미리보기를 사용하여 기존 매핑을 편집하거나 완전히 제거합니다. UI에서 매핑 집합을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 준비 매핑에 대한 UI 안내서를 참조하십시오.

필드 그룹 편집 edit-field-groups

CSV 필드는 ML 모델을 사용하여 기존 XDM 필드 그룹에 자동으로 매핑됩니다. 특정 CSV 필드의 필드 그룹을 변경하려면 스키마 트리 옆에 있는 편집 ​을 선택합니다.

스키마 트리 옆에 있는 편집 단추가 선택되어 있습니다.

매핑의 모든 필드에 대한 표시 이름, 데이터 유형 및 필드 그룹을 편집할 수 있는 대화 상자가 나타납니다. 적용 ​을 선택하기 전에 소스 필드 옆에 있는 편집 아이콘( 편집 아이콘 )을 선택하여 오른쪽 열에서 세부 정보를 편집합니다.

원본 필드에 대한 권장 필드 그룹이 변경되었습니다.

소스 필드에 대한 스키마 권장 사항을 모두 조정했으면 저장 ​을 선택하여 변경 내용을 적용합니다.

다음 단계

이 안내서에서는 AI가 생성한 권장 사항을 사용하여 XDM 스키마에 CSV 파일을 매핑하여 일괄 수집을 통해 해당 데이터를 플랫폼으로 가져오는 방법에 대해 설명합니다.

기존 스키마에 CSV 파일 매핑에 대한 단계는 기존 스키마 매핑 워크플로를 참조하십시오. 미리 만들어진 소스 연결을 통해 실시간으로 플랫폼으로 데이터를 스트리밍하는 방법에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하십시오.

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