AI가 생성한 권장 사항을 사용하여 XDM 스키마에 CSV 파일 매핑
CSV 데이터를 Adobe Experience Platform (으)로 수집하려면 데이터를 Experience Data Model (XDM) 스키마에 매핑해야 합니다. 기존 스키마에 매핑하도록 선택할 수 있지만 사용할 스키마나 스키마 구성 방법을 정확히 모를 경우 대신 Platform UI 내에서 ML(기계 학습) 모델을 기반으로 한 동적 권장 사항을 사용할 수 있습니다.
시작하기
이 자습서에서는 Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.
- Experience Data Model (XDM System): Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- 최소한 XDM🔗의 동작 개념을 이해해야 하므로 데이터를 Profile 클래스(레코드 동작)에 매핑할지 ExperienceEvent 클래스(시계열 동작)에 매핑할지 여부를 결정할 수 있습니다.
- 일괄 처리 수집: Platform이(가) 사용자 제공 데이터 파일에서 데이터를 수집하는 방법입니다.
- Adobe Experience Platform 데이터 준비: 수집된 데이터를 XDM 스키마에 맞게 매핑하고 변형할 수 있는 기능 모음입니다. 데이터 준비 기능에 대한 설명서는 스키마 매핑과 관련이 있습니다.
데이터 흐름 세부 정보 제공
Experience Platform UI의 왼쪽 탐색에서 소스 를 선택합니다. 카탈로그 보기에서 로컬 시스템 범주로 이동합니다. 로컬 파일 업로드 에서 데이터 추가 를 선택합니다.
데이터 흐름 세부 정보 단계에서 시작하여 CSV XDM 스키마 매핑 워크플로가 나타납니다.
ML 권장 사항을 사용하여 새 스키마 만들기 를 선택하여 새 컨트롤을 표시합니다. 매핑할 CSV 데이터에 적절한 클래스를 선택하십시오(Profile 또는 ExperienceEvent). 드롭다운 메뉴를 사용하여 비즈니스에 대한 관련 산업을 선택하거나 제공된 범주가 적용되지 않는 경우 비워 둘 수 있습니다(선택 사항). 조직이 B2B(business-to-business) 모델로 운영되는 경우 B2B 데이터 확인란을 선택하십시오.
여기에서 CSV 데이터에서 생성할 스키마의 이름과 해당 스키마에서 수집된 데이터를 포함할 출력 데이터 세트의 이름을 입력합니다.
계속하기 전에 데이터 흐름에 대해 다음 추가 기능을 선택적으로 구성할 수 있습니다.
데이터 흐름 구성을 마치면 다음 을(를) 선택합니다.
![데이터 흐름 세부 정보] 섹션이 완료되었습니다.(https://experienceleague.adobe.com/images/tutorials/map-csv-recommendations/dataflow-detail-complete.png?lang=ko)
데이터 선택
데이터 선택 단계에서 왼쪽 열을 사용하여 CSV 파일을 업로드하십시오. 파일 선택 을 선택하여 파일을 선택할 수 있는 파일 탐색기 대화 상자를 열거나 파일을 열로 직접 끌어다 놓을 수 있습니다.
![파일 선택] 단추와 끌어서 놓기 영역이 데이터 선택 단계에서 강조 표시됩니다.(https://experienceleague.adobe.com/images/tutorials/map-csv-recommendations/upload-files.png?lang=ko)
파일을 업로드한 후 수신된 데이터가 올바르게 업로드되었는지 확인할 수 있도록 데이터의 처음 10개 행을 보여 주는 샘플 데이터 섹션이 나타납니다. 계속하려면 다음 을 선택합니다.
스키마 매핑 구성
ML 모델이 실행되어 데이터 흐름 구성 및 업로드된 CSV 파일을 기반으로 새 스키마를 생성합니다. 프로세스가 완료되면 매핑 단계가 채워져 생성된 스키마 구조를 완전히 탐색할 수 있는 보기와 함께 각 개별 필드에 대한 매핑을 표시합니다.
필요에 따라 여기에서 필드 매핑을 편집하거나 연결된 필드 그룹을 변경할 수 있습니다. 만족하면 완료 를 선택하여 매핑을 완료하고 이전에 구성한 데이터 흐름을 시작합니다. CSV 데이터는 시스템에 수집되고 다운스트림 플랫폼 서비스에서 사용할 수 있도록 생성된 스키마 구조를 기반으로 데이터 세트를 채웁니다.
필드 매핑 편집 edit-mappings
필드 매핑 미리보기를 사용하여 기존 매핑을 편집하거나 완전히 제거합니다. UI에서 매핑 집합을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 준비 매핑에 대한 UI 안내서를 참조하십시오.
필드 그룹 편집 edit-field-groups
CSV 필드는 ML 모델을 사용하여 기존 XDM 필드 그룹에 자동으로 매핑됩니다. 특정 CSV 필드의 필드 그룹을 변경하려면 스키마 트리 옆에 있는 편집 을 선택합니다.
매핑의 모든 필드에 대한 표시 이름, 데이터 유형 및 필드 그룹을 편집할 수 있는 대화 상자가 나타납니다. 적용 을 선택하기 전에 소스 필드 옆에 있는 편집 아이콘(
소스 필드에 대한 스키마 권장 사항을 모두 조정했으면 저장 을 선택하여 변경 내용을 적용합니다.
다음 단계
이 안내서에서는 AI가 생성한 권장 사항을 사용하여 XDM 스키마에 CSV 파일을 매핑하여 일괄 수집을 통해 해당 데이터를 플랫폼으로 가져오는 방법에 대해 설명합니다.
기존 스키마에 CSV 파일 매핑에 대한 단계는 기존 스키마 매핑 워크플로를 참조하십시오. 미리 만들어진 소스 연결을 통해 실시간으로 플랫폼으로 데이터를 스트리밍하는 방법에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하십시오.
ML(기계 학습) 알고리즘을 사용하여 샘플 CSV 데이터에서 스키마를 생성 할 수도 있습니다. 이 워크플로우는 CSV 파일의 구조 및 콘텐츠를 기반으로 새 스키마를 자동으로 만듭니다. 새로 만든 이 스키마는 데이터의 형식과 일치하여 시간을 절약하고 복잡한 대규모 데이터 세트의 구조, 필드 및 데이터 유형을 정의할 때 정확도를 높입니다. 이 워크플로에 대한 자세한 내용은 ML 지원 스키마 만들기 안내서를 참조하십시오.