설명서 Experience Platform Data Ingestion 안내서

기존 XDM 스키마에 CSV 파일 매핑

Last update: Tue Aug 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

주제:
데이터 수집

작성 대상:

개발자

NOTE

이 문서에서는 CSV 파일을 기존 XDM 스키마에 매핑하는 방법을 다룹니다. AI가 생성한 스키마 추천 도구(현재 베타 버전)를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 머신 러닝 추천을 사용하여 CSV 파일 매핑에 대한 문서를 참조하십시오.

CSV 데이터를 Adobe Experience Platform (으)로 수집하려면 데이터를 Experience Data Model (XDM) 스키마에 매핑해야 합니다. 이 자습서에서는 Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 CSV 파일을 XDM 스키마에 매핑하는 방법을 다룹니다.

시작하기

이 자습서에서는 Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

Experience Data Model (XDM System): Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
일괄 처리 수집: Platform이(가) 사용자 제공 데이터 파일에서 데이터를 수집하는 방법입니다.
Adobe Experience Platform 데이터 준비: 수집된 데이터를 XDM 스키마에 맞게 매핑하고 변형할 수 있는 기능 모음입니다. 데이터 준비 기능에 대한 설명서는 스키마 매핑과 특히 관련이 있습니다.

또한 이 자습서에서는 CSV 데이터를으로 수집하기 위한 데이터 세트를 이미 만들었어야 합니다. UI에서 데이터 집합을 만드는 단계는 데이터 수집 자습서를 참조하십시오.

대상 선택

Adobe Experience Platform에 로그인한 다음 왼쪽 탐색 막대에서 워크플로 를 선택하여 워크플로 작업 영역에 액세스합니다.

워크플로 화면에서 데이터 수집 섹션 아래의 XDM 스키마에 CSV 매핑 을 선택한 다음 시작 을 선택합니다.

대상 단계부터 CSV를 XDM 스키마에 매핑 워크플로가 나타납니다. 수집할 인바운드 데이터에 대한 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

기존 데이터 세트 사용

CSV 데이터를 기존 데이터 세트로 수집하려면 기존 데이터 세트 사용 을 선택하십시오. 검색 기능을 사용하거나 패널에서 기존 데이터 세트 목록을 스크롤하여 기존 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.

CSV 데이터를 새 데이터 세트로 수집하려면 새 데이터 세트 만들기 를 선택하고 제공된 필드에 데이터 세트의 이름과 설명을 입력합니다. 검색 기능을 사용하거나 제공된 스키마 목록을 스크롤하여 스키마를 선택합니다. 계속하려면 다음 을(를) 선택하십시오.

데이터 추가

데이터 추가 단계가 나타납니다. CSV 파일을 제공된 공간으로 드래그 앤 드롭하거나 파일 선택 을 선택하여 CSV 파일을 수동으로 입력합니다.

파일이 업로드되면 샘플 데이터 섹션이 나타나고 처음 10개의 데이터 행이 표시됩니다. 데이터가 예상대로 업로드되었는지 확인한 후 다음 을(를) 선택하십시오.

CSV 필드를 XDM 스키마 필드에 매핑

매핑 단계가 나타납니다. CSV 파일의 열은 Source 필드 아래에 나열되며 해당 XDM 스키마 필드는 대상 필드 아래에 나열됩니다.

Platform은(는) 선택한 대상 스키마 또는 데이터 집합을 기반으로 자동 매핑된 필드에 대한 지능형 권장 사항을 자동으로 제공합니다. 사용 사례에 맞게 매핑 규칙을 수동으로 조정할 수 있습니다.

모든 자동 생성 매핑 값을 수락하려면 "모든 대상 필드 수락" 확인란을 선택하십시오.

소스 스키마에 대해 두 개 이상의 권장 사항을 사용할 수 있는 경우가 있습니다. 이런 경우 매핑 카드에 가장 눈에 띄는 권장 사항이 표시되며, 그 뒤에는 사용 가능한 추가 권장 사항 수가 포함된 파란색 원이 표시됩니다. 전구 아이콘을 선택하면 추가 권장 사항 목록이 표시됩니다. 대신 매핑할 권장 사항 옆에 있는 확인란을 선택하여 대체 권장 사항 중 하나를 선택할 수 있습니다.

또는 소스 스키마를 타겟 스키마에 수동으로 매핑하도록 선택할 수 있습니다. 매핑할 소스 스키마를 마우스로 가리킨 다음 더하기 아이콘을 선택합니다.

원본과 대상 필드 매핑 팝오버가 나타납니다. 매핑할 필드를 선택한 다음 저장 을 선택하여 새 매핑을 추가할 수 있습니다.

매핑 중 하나를 제거하려면 해당 매핑 위로 마우스를 가져간 다음 빼기 아이콘을 선택합니다.

계산된 필드 추가 add-calculated-field

계산된 필드를 사용하면 입력 스키마의 속성을 기반으로 값을 만들 수 있습니다. 그런 다음 대상 스키마의 속성에 이러한 값을 할당하고 더 쉽게 참조할 수 있도록 이름과 설명을 제공할 수 있습니다.

계속하려면 계산된 필드 추가 단추를 선택하십시오.

계산된 필드 만들기 패널이 나타납니다. 왼쪽 대화 상자에는 계산된 필드에서 지원되는 필드, 함수 및 연산자가 포함되어 있습니다. 탭 중 하나를 선택하여 표현식 편집기에 함수, 필드 또는 연산자를 추가합니다.

탭

설명

필드

필드 탭에는 소스 스키마에서 사용할 수 있는 필드와 특성이 나열됩니다.

함수

함수 탭에는 데이터를 변환하는 데 사용할 수 있는 함수가 나열되어 있습니다. 계산된 필드 내에서 사용할 수 있는 함수에 대한 자세한 내용은 데이터 준비(매퍼) 함수 사용에 대한 안내서를 참조하십시오.

연산자

연산자 탭에는 데이터를 변환하는 데 사용할 수 있는 연산자가 나열됩니다.

중앙에 표현식 편집기를 사용하여 필드, 함수 및 연산자를 수동으로 추가할 수 있습니다. 편집기를 선택하여 표현식 만들기를 시작합니다.

계속하려면 저장 을 선택하세요.

매핑 화면이 새로 생성된 소스 필드와 함께 다시 나타납니다. 적절한 대상 필드를 적용하고 완료 를 선택하여 매핑을 완료합니다.

데이터 수집 모니터링

CSV 파일이 매핑되고 만들어지면 이 파일을 통해 수집되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 데이터 수집 모니터링에 대한 자세한 내용은 데이터 수집 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오.

다음 단계

이 자습서에 따라 플랫 CSV 파일을 XDM 스키마에 매핑하고 Platform에 수집했습니다. 이제 Real-Time Customer Profile과(와) 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 이 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Real-Time Customer Profile에 대한 개요를 참조하십시오.

TIP

ML(기계 학습) 알고리즘을 사용하여 스키마 작업 영역의 샘플 데이터에서 스키마를 생성 할 수도 있습니다. 이 워크플로우는 파일의 구조 및 콘텐츠를 기반으로 새 스키마를 자동으로 만들어 스키마가 데이터의 형식과 일치하도록 합니다. 이를 통해 복잡한 대규모 데이터 세트의 구조, 필드 및 데이터 유형을 정의할 때 시간을 절약하고 정확도를 높일 수 있습니다. 이 워크플로에 대한 자세한 내용은 ML 지원 스키마 만들기 안내서를 참조하십시오.

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