Flow Service API을(를) 사용하여 데이터 세트 내보내기

Last update: Tue Jul 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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이 기능은 Real-Time CDP Prime 및 Ultimate 패키지, Adobe Journey Optimizer 또는 Customer Journey Analytics을 구입한 고객이 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Adobe 담당자에게 문의하십시오.

이 문서에서는 Flow Service API을(를) 사용하여 데이터 세트를 Adobe Experience Platform에서 선호하는 클라우드 저장소 위치(예: Amazon S3, SFTP 위치 또는 Google Cloud Storage)로 내보내는 데 필요한 워크플로에 대해 설명합니다.

TIP

Experience Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 데이터 세트를 내보낼 수도 있습니다. 자세한 내용은 데이터 세트 내보내기 UI 자습서를 참조하십시오.

내보내기에 사용 가능한 데이터 세트 datasets-to-export

내보낼 수 있는 데이터 세트는 Experience Platform 애플리케이션(Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer), 계층(Prime 또는 Ultimate) 및 구입한 모든 추가 기능(예: Data Distiller)에 따라 다릅니다.

내보낼 수 있는 데이터 세트를 이해하려면 UI 자습서 페이지의 표를 참조하십시오.

지원되는 대상 supported-destinations

현재, 스크린샷에 강조 표시되고 아래에 나열된 클라우드 스토리지 대상으로 데이터 세트를 내보낼 수 있습니다.

데이터 집합 내보내기를 지원하는

시작하기 get-started

개요 - 대상을 만들고 데이터 세트를 내보내는 단계

이 안내서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.

Experience Platform datasets: Adobe Experience Platform에 성공적으로 수집된 모든 데이터는 Data Lake 내에서 데이터 세트로 유지됩니다. 데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장하는 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함됩니다.
Sandboxes: Experience Platform은(는) 디지털 경험 응용 프로그램을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

다음 섹션에서는 데이터 세트를 Platform의 클라우드 스토리지 대상으로 내보내기 위해 알아야 하는 추가 정보를 제공합니다.

필요한 권한 permissions

데이터 세트를 내보내려면 대상 보기, 데이터 세트 보기 및 데이터 세트 대상 관리 및 활성화 액세스 제어 권한이 필요합니다. 액세스 제어 개요를 읽거나 제품 관리자에게 문의하여 필요한 권한을 받으십시오.

데이터 세트를 내보내는 데 필요한 권한이 있고 대상이 데이터 세트 내보내기를 지원하는지 확인하려면 대상 카탈로그를 확인하십시오. 대상에 활성화 또는 데이터 세트 내보내기 컨트롤이 있는 경우 적절한 권한이 있습니다.

샘플 API 호출 읽기 reading-sample-api-calls

이 튜토리얼에서는 요청 형식을 지정하는 방법을 보여 주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 적절한 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답에서 반환되는 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 문제 해결 안내서의 예제 API 호출을 읽는 방법에 대한 섹션을 참조하십시오.

필수 및 선택적 헤더에 대한 값 수집 gather-values-headers

Platform개의 API를 호출하려면 먼저 Experience Platform 인증 자습서를 완료해야 합니다. 인증 튜토리얼을 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출의 필수 헤더 각각에 대한 값이 제공됩니다.

인증: 전달자 {ACCESS_TOKEN}
x-api 키: {API_KEY}
x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Experience Platform의 리소스는 특정 가상 샌드박스로 격리될 수 있습니다. Platform API에 대한 요청에서 작업을 수행할 샌드박스의 이름과 ID를 지정할 수 있습니다. 이러한 매개 변수는 선택 사항입니다.

x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

NOTE

Experience Platform의 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요 설명서를 참조하십시오.

페이로드(POST, PUT, PATCH)가 포함된 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.

Content-Type: application/json

API 참조 설명서 api-reference-documentation

이 자습서에서 모든 API 작업에 대한 참조 설명서를 함께 찾을 수 있습니다. Adobe Developer 웹 사이트🔗에서 Flow Service - 대상 API 설명서를 참조하십시오. 이 자습서와 API 참조 설명서를 동시에 사용하는 것이 좋습니다.

용어집 glossary

이 API 자습서에서 보게 되는 용어에 대한 설명은 API 참조 설명서의 용어집 섹션을 참조하십시오.

원하는 대상에 대한 연결 사양 및 흐름 사양 수집 gather-connection-spec-flow-spec

데이터 세트를 내보내는 워크플로우를 시작하기 전에 데이터 세트를 내보내려는 대상의 연결 사양 및 흐름 사양 ID를 식별합니다. 아래 표를 참조하십시오.

대상

연결 사양

흐름 사양

Amazon S3

4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee

269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f

Azure Blob Storage

6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2

95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1

17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293

Data Landing Zone(DLZ)

10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8

cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a

Google Cloud Storage

c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99

585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657

SFTP

36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26

354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440

다양한 Flow Service 엔터티를 만들려면 이러한 ID가 필요합니다. Flow Service APIs에서 Connection Spec을(를) 검색할 수 있도록 특정 엔터티를 설정하려면 Connection Spec 자체의 일부를 참조해야 합니다. 표의 모든 대상에 대한 연결 사양을 검색하는 아래 예를 참조하십시오.

Amazon S3

요청

accordion

1<>에 대해 connection spec 검색Amazon S3

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

Amazon S3 - 연결 사양

code language-json
`{ "items": [ { "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", "name": "Amazon S3", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

Azure Blob 저장소

요청

accordion

1<>에 대해 connection spec 검색Azure Blob Storage

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

Azure Blob Storage - Connection spec

code language-json
`{ "items": [ { "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", "name": "Azure Blob Storage", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

요청

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2에 대해 connection spec 검색)

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec

code language-json
`{ "items": [ { "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", "name": "Azure Data Lake Gen2", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

데이터 랜딩 영역(DLZ)

요청

accordion

1<>에 대해 connection spec 검색Data Landing Zone(DLZ)

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec

code language-json
`{ "items": [ { "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8", "name": "Data Landing Zone", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

Google 클라우드 저장소

요청

accordion

1<>에 대해 connection spec 검색Google Cloud Storage

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

Google Cloud Storage - Connection spec

code language-json
`{ "items": [ { "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", "name": "Google Cloud Storage", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

SFTP

요청

accordion

SFTP에 대해 connection spec 검색

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

응답

accordion

SFTP - Connection spec

code language-json
`{ "items": [ { "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", "name": "SFTP", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", //...`

클라우드 스토리지 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름을 설정하려면 아래 단계를 따르십시오. 일부 단계의 경우 요청 및 응답은 다양한 클라우드 스토리지 대상 간에 다릅니다. 이러한 경우 페이지의 탭을 사용하여 데이터 세트를 연결 및 내보내려는 대상에 대한 요청 및 응답을 검색합니다. 구성 중인 대상에 올바른 connection spec 및 flow spec을(를) 사용하십시오.

데이터 세트 목록 검색 retrieve-list-of-available-datasets

데이터 세트 내보내기 워크플로의 1단계를 보여 주는 다이어그램

활성화하기에 적합한 데이터 세트 목록을 검색하려면 먼저 아래 끝점에 대한 API 호출을 만듭니다.

recommendation-more-help

요청

적격 데이터 세트 검색 - 요청

code language-shell

code language-shell
`curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0/configs?outputType=activationDatasets&outputField=datasets&start=0&limit=20&properties=name,state' \ --header 'accept: application/json' \ --header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ --header 'x-api-key: {API_KEY}' \ --header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ --header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'`

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connectionSpecs/23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0/configs?outputType=activationDatasets&outputField=datasets&start=0&limit=20&properties=name,state' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}'

적격 데이터 세트를 검색하려면 요청 URL에 사용된 connection spec ID는 데이터 레이크 소스 연결 사양 ID 23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0이어야 하며 두 개의 쿼리 매개 변수 outputField=datasets 및 outputType=activationDatasets을(를) 지정해야 합니다. 다른 모든 쿼리 매개 변수는 카탈로그 서비스 API에서 지원하는 표준 매개 변수입니다.

응답

데이터 세트 검색 - 응답

code language-json

code language-json
{ "items": [ { "id": "5ef3e324052581191aa6a466", "name": "AAM Authenticated Profiles Meta Data", "description": "Activation profile export dataset", "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" }, "aspect": "production", "state": "DRAFT" }, { "id": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d", "name": "AAM Devices Data", "description": "Activation profile export dataset", "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" }, "aspect": "production", "state": "DRAFT" }, { "id": "5ef3e325582424191b1beb42", "name": "AAM Devices Profile Meta Data", "description": "Activation profile export dataset", "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" }, "aspect": "production", "state": "DRAFT" }, { "id": "5ef3e328582424191b1beb44", "name": "AAM Realtime", "description": "Activation profile export dataset", "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" }, "aspect": "production", "state": "DRAFT" }, { "id": "5ef3e328fe742a191b2b3ea5", "name": "AAM Realtime Profile Updates", "description": "Activation profile export dataset", "fileDescription": { "persisted": true, "containerFormat": "parquet", "format": "parquet" }, "aspect": "production", "state": "DRAFT" } ], "pageInfo": { "start": 0, "end": 4, "total": 149, "hasNext": true } }

{
    "items": [
        {
            "id": "5ef3e324052581191aa6a466",
            "name": "AAM Authenticated Profiles Meta Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
            "name": "AAM Devices Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e325582424191b1beb42",
            "name": "AAM Devices Profile Meta Data",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e328582424191b1beb44",
            "name": "AAM Realtime",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        },
        {
            "id": "5ef3e328fe742a191b2b3ea5",
            "name": "AAM Realtime Profile Updates",
            "description": "Activation profile export dataset",
            "fileDescription": {
                "persisted": true,
                "containerFormat": "parquet",
                "format": "parquet"
            },
            "aspect": "production",
            "state": "DRAFT"
        }
    ],
    "pageInfo": {
        "start": 0,
        "end": 4,
        "total": 149,
        "hasNext": true
    }
}

style

shade-box

성공적인 응답에는 활성화 가능한 데이터 세트 목록이 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 세트는 다음 단계에서 소스 연결을 구성할 때 사용할 수 있습니다.

반환된 각 데이터 세트에 대한 다양한 응답 매개 변수에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 API 개발자 설명서를 참조하십시오.

소스 연결 만들기 create-source-connection

데이터 세트 내보내기 워크플로의 2단계를 보여 주는 다이어그램

내보낼 데이터 세트 목록을 검색한 후 해당 데이터 세트 ID를 사용하여 소스 연결을 만들 수 있습니다.

요청

소스 연결 만들기 - 요청

추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-16

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-16
curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \ --header 'accept: application/json' \ --header 'x-api-key: {API_KEY}' \ --header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \ --header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \ --data-raw '{ "name": "Connecting to Data Lake", "description": "Data Lake source connection to export datasets", "connectionSpec": { "id": "23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0", // this connection spec ID is always the same for Source Connections "version": "1.0" }, "params": { "datasets": [ // datasets to activate { "dataSetId": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d", "name": "AAM Devices Data" } ] } }'

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
  "name": "Connecting to Data Lake",
  "description": "Data Lake source connection to export datasets",
  "connectionSpec": {
    "id": "23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0", // this connection spec ID is always the same for Source Connections
    "version": "1.0"
  },
  "params": {
    "datasets": [ // datasets to activate
      {
        "dataSetId": "5ef3e3259ad2a1191ab7dd7d",
        "name": "AAM Devices Data"
      }
    ]
  }
}'

응답

소스 연결 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "900df191-b983-45cd-90d5-4c7a0326d650", "etag": "\"0500ebe1-0000-0200-0000-63e28d060000\"" }`

style

shade-box

성공한 응답은 새로 만든 원본 연결의 ID(id)와 etag을(를) 반환합니다. 소스 연결 ID는 나중에 데이터 흐름을 만들 때 필요하므로 기록해 두십시오.

또한 다음 사항을 기억하십시오.

이 단계에서 생성된 소스 연결은 해당 데이터 세트를 대상으로 활성화하기 위해 데이터 흐름에 연결되어야 합니다. 데이터 흐름에 원본 연결을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 만들기 섹션을 참조하십시오.
소스 연결의 데이터 세트 ID는 만든 후에 수정할 수 없습니다. 소스 연결에서 데이터 세트를 추가하거나 제거해야 하는 경우 새 소스 연결을 만들고 새 소스 연결의 ID를 데이터 흐름에 연결해야 합니다.

(대상) 기본 연결 만들기 create-base-connection

데이터 세트 내보내기 워크플로의 3단계를 보여 주는 다이어그램

기본 연결은 대상에 자격 증명을 안전하게 저장합니다. 대상 유형에 따라 해당 대상에 대해 인증하는 데 필요한 자격 증명이 달라질 수 있습니다. 이러한 인증 매개 변수를 찾으려면 먼저 연결 사양 및 흐름 사양 수집 섹션에 설명된 대로 원하는 대상에 대해 connection spec을(를) 검색한 다음 응답의 authSpec을(를) 확인하십시오. 지원되는 모든 대상의 authSpec 속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.

Amazon S3

accordion

Amazon S3 - Connection spec - auth spec 표시

아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-8

{
    "items": [
        {
            "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
            "name": "Amazon S3",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Access Key",
                    "type": "KeyBased",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "Defines auth params required for connecting to amazon-s3",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "s3AccessKey": {
                                "description": "Access key id",
                                "type": "string",
                                "pattern": "^[A-Z2-7]{20}$"
                            },
                            "s3SecretKey": {
                                "description": "Secret access key for the user account",
                                "type": "string",
                                "format": "password",
                                "pattern": "^[A-Za-z0-9\/+]{40}$"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "s3SecretKey",
                            "s3AccessKey"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

Azure Blob 저장소

accordion

Azure Blob Storage - Connection spec - auth spec 표시

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-8

{
    "items": [
        {
            "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
            "name": "Azure Blob Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "ConnectionString",
                    "type": "ConnectionString",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "Connection String for Azure Blob based destinations",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "connectionString": {
                                "description": "connection string for login",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "connectionString"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec - auth spec 표시

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-8

{
    "items": [
        {
            "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
            "name": "Azure Data Lake Gen2",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Azure Service Principal Auth",
                    "type": "AzureServicePrincipal",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to adlsgen2 using service principal",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "url": {
                                "description": "Endpoint for Azure Data Lake Storage Gen2.",
                                "type": "string"
                            },
                            "servicePrincipalId": {
                                "description": "Service Principal Id to connect to ADLSGen2.",
                                "type": "string"
                            },
                            "servicePrincipalKey": {
                                "description": "Service Principal Key to connect to ADLSGen2.",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            },
                            "tenant": {
                                "description": "Tenant information(domain name or tenant ID).",
                                "type": "string"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "servicePrincipalKey",
                            "url",
                            "tenant",
                            "servicePrincipalId"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

데이터 랜딩 영역(DLZ)

accordion

Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec - auth spec 표시

note note
NOTE
데이터 랜딩 영역 대상에 auth spec이(가) 필요하지 않습니다.

code language-json
`{ "items": [ { "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8", "name": "Data Landing Zone", "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4", "version": "1.0", "authSpec": [], //...`

Google 클라우드 저장소

accordion

Google Cloud Storage - Connection spec - auth spec 표시

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-8

{
    "items": [
        {
            "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
            "name": "Google Cloud Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "Google Cloud Storage authentication credentials",
                    "type": "GoogleCloudStorageAuth",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to google cloud storage connector.",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "accessKeyId": {
                                "description": "Access Key Id for the user account",
                                "type": "string"
                            },
                            "secretAccessKey": {
                                "description": "Secret Access Key for the user account",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "accessKeyId",
                            "secretAccessKey"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

SFTP

accordion

SFTP - Connection spec, auth spec 표시

note note
NOTE
SFTP 대상은 암호와 SSH 키 인증을 모두 지원하므로 auth spec에 두 개의 개별 항목을 포함합니다.

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-8

{
    "items": [
        {
            "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
            "name": "SFTP",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [ // describes the authentication parameters
                {
                    "name": "SFTP with Password",
                    "type": "SFTP",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to sftp locations with a password",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "domain": {
                                "description": "Domain of server",
                                "type": "string"
                            },
                            "username": {
                                "description": "Username",
                                "type": "string"
                            },
                            "password": {
                                "description": "Password",
                                "type": "string",
                                "format": "password"
                            }
                        },
                        "required": [
                            "password",
                            "domain",
                            "username"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "SFTP with SSH Key",
                    "type": "SFTP",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "description": "defines auth params required for connecting to sftp locations using SSH Key",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "domain": {
                                "description": "Domain of server",
                                "type": "string"
                            },
                            "username": {
                                "description": "Username",
                                "type": "string"
                            },
                            "sshKey": {
                                "description": "Base64 string of the private SSH key",
                                "type": "string",
                                "format": "password",
                                "contentEncoding": "base64",
                                "uiAttributes": {
                                    "tooltip": {
                                        "id": "platform_destinations_connect_sftp_ssh",
                                        "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-sftp-connection-parameters-en "
                                    }
                                }
                            }
                        },
                        "required": [
                            "sshKey",
                            "domain",
                            "username"
                        ]
                    }
                }
            ],
//...

인증 사양(즉, 응답의 authSpec)에 지정된 속성을 사용하여 아래 예와 같이 각 대상 유형에 맞는 필수 자격 증명으로 기본 연결을 만들 수 있습니다.

Amazon S3

요청

accordion

Amazon S3 - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 대상 설명서 페이지의 대상에 대한 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-18

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Amazon S3 Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Access Key",
    "params": {
      "s3SecretKey": "<Add secret key>",
      "s3AccessKey": "<Add access key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

응답

accordion

Amazon S3 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Blob 저장소

요청

accordion

Azure Blob Storage - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Blob 저장소 대상 설명서 페이지의 대상에 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-16

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Azure Blob Storage Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "ConnectionString",
    "params": {
      "connectionString": "<Add Azure Blob connection string>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

응답

accordion

Azure Blob Storage - 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

요청

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) 대상 설명서 페이지의 대상에 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-20

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Azure Service Principal Auth",
    "params": {
      "servicePrincipalKey": "<Add servicePrincipalKey>",
      "url": "<Add url>",
      "tenant": "<Add tenant>",
      "servicePrincipalId": "<Add servicePrincipalId>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

응답

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

데이터 랜딩 영역(DLZ)

요청

accordion

Data Landing Zone(DLZ) - 기본 연결 요청

note tip
TIP
데이터 랜딩 영역 대상에 인증 자격 증명이 필요하지 않습니다. 자세한 내용은 데이터 랜딩 영역 대상 설명서 페이지의 대상에 대한 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Data Landing Zone(DLZ) Base Connection"
}'

응답

accordion

Data Landing Zone - 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Google 클라우드 저장소

요청

accordion

Google Cloud Storage - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Google 클라우드 저장소 대상 설명서 페이지의 대상에 대한 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-18

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "Google Cloud Storage Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "Google Cloud Storage authentication credentials",
    "params": {
      "accessKeyId": "<Add accessKeyId>",
      "secretAccessKey": "<Add secret Access Key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

응답

accordion

Google Cloud Storage - 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

SFTP

요청

accordion

암호가 포함된 SFTP - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 SFTP 대상 설명서 페이지의 대상에 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "SFTP with password Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "SFTP with Password",
    "params": {
      "domain": "<Add domain>",
      "username": "<Add username>",
      "password": "<Add password>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

accordion

SSH 키가 있는 SFTP - 기본 연결 요청

note tip
TIP
필요한 인증 자격 증명을 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 SFTP 대상 설명서 페이지의 대상에 인증 섹션을 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--header 'x-api-key: <API-KEY>' \
--header 'x-gw-ims-org-id: <IMS-ORG-ID>' \
--header 'x-sandbox-name: <SANDBOX-NAME>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "name": "SFTP with SSH key Base Connection",
  "auth": {
    "specName": "SFTP with SSH Key",
    "params": {
      "domain": "<Add domain>",
      "username": "<Add username>",
      "sshKey": "<Add SSH key>"
    }
  },
  "connectionSpec": {
    "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec
    "version": "1.0"
  }
}'

응답

accordion

SFTP - 기본 연결 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

응답에서 연결 ID를 확인합니다. 이 ID는 대상 연결을 만들 때 다음 단계에서 필요합니다.

대상 연결 만들기 create-target-connection

데이터 세트 내보내기 워크플로의 4단계를 보여 주는 다이어그램

다음으로 데이터 세트에 대한 내보내기 매개 변수를 저장하는 타겟 연결을 만들어야 합니다. 내보내기 매개 변수에는 위치, 파일 형식, 압축 및 기타 세부 사항이 포함됩니다. 각 대상 유형에 대해 지원되는 속성을 이해하려면 대상의 연결 사양에 제공된 targetSpec 속성을 참조하십시오. 지원되는 모든 대상의 targetSpec 속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.

WARNING

JSON 파일로 내보내기는 압축 모드에서만 지원됩니다. Parquet 파일로 내보내기는 압축 및 압축 해제 모드에서 지원됩니다.

Amazon S3

accordion

대상 연결 매개 변수를 표시하는 Amazon S3 - Connection spec

아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-10 h-41 h-56

{
    "items": [
        {
            "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee",
            "name": "Amazon S3",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "bucketName": {
                            "title": "Bucket name",
                            "description": "Bucket name",
                            "type": "string",
                            "pattern": "(?=^.{3,63}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-]*[a-z0-9])$)",
                            "uiAttributes": {
                                "tooltip": {
                                    "id": "platform_destinations_connect_s3_bucket",
                                    "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
                                }
                            }
                        },
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path for copying files",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$",
                            "uiAttributes": {
                                "tooltip": {
                                    "id": "platform_destinations_connect_s3_folderpath",
                                    "fallbackUrl": "http://www.adobe.com/go/destinations-amazon-s3-connection-parameters-en"
                                }
                            }
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "bucketName",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...

Azure Blob 저장소

accordion

대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Blob Storage - Connection spec

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-10 h-29 h-44

{
    "items": [
        {
            "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2",
            "name": "Azure Blob Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path (relative) indicating where to upload the data",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\'\\(\\)]+$"
                        },
                        "container": {
                            "title": "Container",
                            "description": "Container within the storage where to upload the data",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[a-z0-9](?!.*--)[a-z0-9-]{1,61}[a-z0-9]$"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "container",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

accordion

대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-10 h-22 h-37

{
    "items": [
        {
            "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1",
            "name": "Azure Data Lake Gen2",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
                            "type": "string"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions":{...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...

데이터 랜딩 영역(DLZ)

accordion

대상 연결 매개 변수를 표시하는 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-9 h-21 h-36

"items": [
    {
        "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8",
        "name": "Data Landing Zone",
        "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
        "version": "1.0",
        "authSpec": [],
        "encryptionSpecs": [],
        "targetSpec": { // describes the target connection parameters
            "name": "User based target",
            "type": "UserNamespace",
            "spec": {
                "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                "type": "object",
                "properties": {
                    "path": {
                        "title": "Folder path",
                        "description": "Enter the path to your Azure Data Lake Storage folder",
                        "type": "string"
                    },
                    "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                    "datasetFileType": {
                        "conditional": {
                            "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                            "operator": "CONTAINS",
                            "value": "DATASETS"
                        },
                        "title": "File Type",
                        "description": "Select file format",
                        "type": "string",
                        "enum": [
                            "JSON",
                            "PARQUET"
                        ]
                    },
                    "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                    "compression": {
                        "title": "Compression format",
                        "description": "Select the desired file compression format.",
                        "type": "string",
                        "enum": [
                            "NONE",
                            "GZIP"
                        ]
                    }
                },
                "required": [
                    "path",
                    "datasetFileType",
                    "compression",
                    "fileType"
                ]
            }
//...

Google 클라우드 저장소

accordion

대상 연결 매개 변수를 표시하는 Google Cloud Storage - Connection spec

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-10 h-29 h-44

{
    "items": [
        {
            "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99",
            "name": "Google Cloud Storage",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "bucketName": {
                            "title": "Bucket name",
                            "description": "Bucket name",
                            "type": "string",
                            "pattern": "(?!^goog.*$)(?!^.*g(o|0)(o|0)gle.*$)(((?=^.{3,63}$)(^([a-z0-9]|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]*)[a-z0-9]$))|((?=^.{3,222}$)(?!^(\\d+\\.)+\\d+$)(^(([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])\\.)*([a-z0-9]{1,63}|[a-z0-9][a-z0-9\\-_]{1,61}[a-z0-9])$)))"
                        },
                        "path": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Output path for copying files",
                            "type": "string",
                            "pattern": "^[0-9a-zA-Z\/\\!\\-_\\.\\*\\''\\(\\)]*((\\%SEGMENT_(NAME|ID)\\%)?\/?)+$"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "NONE",
                                "GZIP"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "bucketName",
                        "path",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                }
//...

SFTP

accordion

SFTP - 대상 연결 매개 변수를 표시하는 Connection spec

code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-10 h-22 h-37

{
    "items": [
        {
            "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26",
            "name": "SFTP",
            "providerId": "14e34fac-d307-11e9-bb65-2a2ae2dbcce4",
            "version": "1.0",
            "authSpec": [...],
            "encryptionSpecs": [...],
            "targetSpec": { // describes the target connection parameters
                "name": "User based target",
                "type": "UserNamespace",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "remotePath": {
                            "title": "Folder path",
                            "description": "Enter your folder path",
                            "type": "string"
                        },
                        "fileType": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "datasetFileType": {
                            "conditional": {
                                "field": "flowSpec.attributes._workflow",
                                "operator": "CONTAINS",
                                "value": "DATASETS"
                            },
                            "title": "File Type",
                            "description": "Select file format",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "JSON",
                                "PARQUET"
                            ]
                        },
                        "csvOptions": {...}, // not applicable to dataset destinations
                        "compression": {
                            "title": "Compression format",
                            "description": "Select the desired file compression format.",
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "GZIP",
                                "NONE"
                            ]
                        }
                    },
                    "required": [
                        "remotePath",
                        "datasetFileType",
                        "compression",
                        "fileType"
                    ]
                },
//...

위의 사양을 사용하여 아래 탭에 표시된 대로 원하는 클라우드 스토리지 대상에 해당하는 Target 연결 요청을 구성할 수 있습니다.

Amazon S3

요청

accordion

Amazon S3 - 대상 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon S3 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보 채우기 섹션을 참조하십시오. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Amazon S3 Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "bucketName": "your-bucket-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee", // Amazon S3 connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Blob 저장소

요청

accordion

Azure Blob Storage - 대상 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Blob Storage 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보 채우기 섹션을 참조하십시오. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Azure Blob Storage Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "container": "your-container-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2", // Azure Blob Storage connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

요청

accordion

Azure Blob Storage - 대상 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보를 채우기 섹션을 참조하세요. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-18

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

데이터 랜딩 영역(DLZ)

요청

accordion

Data Landing Zone - 대상 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Data Landing Zone 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보 채우기 섹션을 참조하십시오. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-18

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Data Landing Zone Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8", // Data Landing Zone connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Google 클라우드 저장소

요청

accordion

Google Cloud Storage - 대상 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 Google Cloud Storage 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보 채우기 섹션을 참조하십시오. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Google Cloud Storage Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "bucketName": "your-bucket-name",
        "path": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99", // Google Cloud Storage connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

SFTP

요청

accordion

SFTP - Target 연결 요청

note tip
TIP
필요한 대상 매개 변수를 얻는 방법에 대한 자세한 내용은 SFTP 대상 설명서 페이지의 대상 세부 정보를 입력하십시오 섹션을 참조하십시오. `datasetFileType`의 다른 지원되는 값은 API 참조 설명서를 참조하십시오.

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-18

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "SFTP Target Connection",
    "baseConnectionId": "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_BASE_CONNECTION>",
    "params": {
        "mode": "Server-to-server",
        "remotePath": "folder/subfolder",
        "compression": "NONE",
        "datasetFileType": "JSON"
    },
    "connectionSpec": {
        "id": "36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26", // SFTP connection spec id
        "version": "1.0"
    }
}'

응답

accordion

Target 연결 - 응답

code language-json
`{ "id": "12401496-2573-4ca7-8137-fef1aeb9dd4c", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

응답에서 Target 연결 ID를 확인합니다. 이 ID는 데이터 세트를 내보내기 위한 데이터 흐름을 만들 때 다음 단계에서 필수입니다.

데이터 흐름 만들기 create-dataflow

데이터 세트 내보내기 워크플로의 5단계를 보여 주는 다이어그램

대상 구성의 마지막 단계는 데이터 흐름을 설정하는 것입니다. 데이터 흐름은 이전에 만든 엔터티를 결합하고 데이터 세트 내보내기 일정을 구성하는 옵션도 제공합니다. 데이터 흐름을 만들려면 원하는 클라우드 스토리지 대상에 따라 아래 페이로드를 사용하고 이전 단계의 엔티티 ID를 바꾸십시오.

Amazon S3

요청

accordion

Amazon S3 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Amazon S3 cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f", // Amazon S3 flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12 hour increments
        "timeUnit": "hour", // also supports "day" for daily increments. Use "interval": 1 when you select "timeUnit": "day"
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time (in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Blob 저장소

요청

accordion

Azure Blob Storage 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Blob Storage cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2", // Azure Blob Storage flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2)

요청

accordion

Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293", // Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

데이터 랜딩 영역(DLZ)

요청

accordion

Data Landing Zone 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Data Landing Zone cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a", // Data Landing Zone flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

Google 클라우드 저장소

요청

accordion

Google Cloud Storage 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to a Google Cloud Storage cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to a Google Cloud Storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657", // Google Cloud Storage flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

SFTP

요청

accordion

SFTP 대상에 대한 데이터 흐름 만들기 - 요청

code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-22-25

curl --location --request POST 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
--data-raw '{
    "name": "Activate datasets to an SFTP cloud storage destination",
    "description": "This operation creates a dataflow to export datasets to an SFTP cloud storage destination",
    "flowSpec": {
        "id": "354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440", // SFTP flow spec ID
        "version": "1.0"
    },
    "sourceConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_SOURCE_CONNECTION>"
    ],
    "targetConnectionIds": [
        "<FROM_STEP_CREATE_TARGET_CONNECTION>"
    ],
    "transformations": [],
    "scheduleParams": { // specify the scheduling info
        "interval": 3, // also supports 6, 9, 12, 24 hour increments
        "timeUnit": "hour",
        "startTime": 1675901210 // UNIX timestamp start time(in seconds)
    }
}'

응답

accordion

데이터 흐름 만들기 - 응답

code language-json
`{ "id": "eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f", "etag": "\"0000d781-0000-0200-0000-63e29f420000\"" }`

응답에서 데이터 흐름 ID를 확인합니다. 이 ID는 성공적인 날짜 집합 내보내기의 유효성을 검사하기 위해 데이터 흐름 실행을 검색할 때 다음 단계에서 필요합니다.

데이터 흐름 실행 가져오기 get-dataflow-runs

데이터 세트 내보내기 워크플로의 6단계를 보여 주는 다이어그램

데이터 흐름 실행을 확인하려면 데이터 흐름 실행 API를 사용하십시오.

요청

데이터 흐름 실행 가져오기 - 요청

데이터 흐름 검색 요청에서 데이터 흐름을 만들 때 이전 단계에서 얻은 데이터 흐름 ID를 쿼리 매개 변수로 추가합니다.

code language-shell

curl --location --request GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs?property=flowId==eb54b3b3-3949-4f12-89c8-64eafaba858f' \
--header 'accept: application/json' \
--header 'x-api-key: {API_KEY}' \
--header 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
--header 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
--header 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \

응답

데이터 흐름 실행 가져오기 - 응답

code language-json

{
    "items": [
        {
            "id": "4b7728dd-83c9-4c38-95a4-24ddab545404",
            "createdAt": 1675807718296,
            "updatedAt": 1675807731834,
            "createdBy": "aep_activation_batch@AdobeID",
            "updatedBy": "acp_foundation_connectors@AdobeID",
            "createdClient": "aep_activation_batch",
            "updatedClient": "acp_foundation_connectors",
            "sandboxId": "7dfdcd30-0a09-11ea-8ea6-7bf93ce86c28",
            "sandboxName": "sand-1",
            "imsOrgId": "5555467B5D8013E50A494220@AdobeOrg",
            "flowId": "aae5ec63-b0ac-4808-9a44-abf2ea67bd5a",
            "flowSpec": {
                "id": "615d3489-36d2-4671-9467-4ae1129facd3",
                "version": "1.0"
            },
            "providerRefId": "ba56f98e0c49b572adb249980c39b1c7",
            "etag": "\"08005e9e-0000-0200-0000-63e2cbf30000\"",
            "metrics": {
                "durationSummary": {
                    "startedAtUTC": 1675807719411,
                    "completedAtUTC": 1675807719416
                },
                "sizeSummary": {
                    "inputBytes": 0
                },
                "recordSummary": {
                    "inputRecordCount": 0,
                    "skippedRecordCount": 0,
                    "sourceSummaries": [
                        {
                            "id": "ea2b1205-4692-49de-b448-ebf75b1d188a",
                            "inputRecordCount": 0,
                            "skippedRecordCount": 0,
                            "entitySummaries": [
                                {
//...

style

shade-box

API 참조 설명서에서 데이터 흐름에서 반환된 다양한 매개 변수에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

데이터 세트 내보내기 성공 확인 verify

데이터 세트를 내보낼 때 Experience Platform은 사용자가 제공한 저장소 위치에 .json 또는 .parquet 파일을 만듭니다. 데이터 흐름을 만들 때제공한 내보내기 일정에 따라 저장소 위치에 새 파일이 저장될 것으로 예상합니다.

Experience Platform은 지정한 저장소 위치에 내보낸 데이터 세트 파일을 저장하는 폴더 구조를 만듭니다. 내보내기 시간마다 아래 패턴을 따라 새 폴더가 만들어집니다.

folder-name-you-provided/datasetID/exportTime=YYYYMMDDHHMM

기본 파일 이름은 임의로 생성되며 내보낸 파일 이름이 고유한지 확인합니다.

샘플 데이터 세트 파일 sample-files

스토리지 위치에 이러한 파일이 있으면 내보내기가 성공적으로 수행되었는지 확인할 수 있습니다. 내보낸 파일의 구조를 이해하기 위해 샘플 .parquet 파일 또는 .json 파일을 다운로드할 수 있습니다.

압축된 데이터 세트 파일 compressed-dataset-files

대상 연결을 만듭니다 단계에서는 압축할 내보낸 데이터 세트 파일을 선택할 수 있습니다.

압축할 때 두 파일 유형 간의 파일 형식 차이를 확인합니다.

압축된 JSON 파일을 내보낼 때 내보낸 파일 형식은 json.gz입니다.
압축된 Parquet 파일을 내보낼 때 내보낸 파일 형식은 gz.parquet입니다.

API 오류 처리 api-error-handling

이 자습서의 API 끝점은 일반적인 Experience Platform API 오류 메시지 원칙을 따릅니다. 오류 응답 해석에 대한 자세한 내용은 플랫폼 문제 해결 안내서의 API 상태 코드 및 요청 헤더 오류를 참조하십시오.

다음 단계 next-steps

이 자습서에 따라 기본 설정 일괄 처리 클라우드 스토리지 대상 중 하나에 플랫폼을 연결하고 데이터 세트를 내보낼 각 대상에 대한 데이터 흐름을 설정했습니다. 흐름 서비스 API를 사용하여 기존 데이터 흐름을 편집하는 방법과 같은 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하십시오.

7f4d1967-bf93-4dba-9789-bb6b505339d6