Flow Service API을(를) 사용하여 데이터 세트 내보내기
- 이 기능은 Real-Time CDP Prime 및 Ultimate 패키지, Adobe Journey Optimizer 또는 Customer Journey Analytics을 구입한 고객이 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
endTime
날짜를 설정하는 옵션을 도입했습니다. Adobe은 또한 9월 릴리스 전에 생성된 모든 데이터 세트 내보내기 데이터 흐름에 대한 기본 종료 날짜를 2025년 5월 1일로 도입하고 있습니다. 이러한 데이터 흐름의 경우 종료 날짜 이전에 데이터 흐름의 종료 날짜를 수동으로 업데이트해야 합니다. 그렇지 않으면 해당 날짜의 내보내기를 중지해야 합니다. Experience Platform UI를 사용하여 5월 1일에 중지하도록 설정할 데이터 흐름을 확인하십시오.endTime
날짜를 지정하지 않고 만든 데이터 흐름의 경우 이 값은 기본적으로 만든 시간으로부터 6개월 후의 종료 시간으로 설정됩니다.이 문서에서는 Flow Service API을(를) 사용하여 데이터 세트를 Adobe Experience Platform에서 선호하는 클라우드 저장소 위치(예: Amazon S3, SFTP 위치 또는 Google Cloud Storage)로 내보내는 데 필요한 워크플로에 대해 설명합니다.
내보내기에 사용 가능한 데이터 세트 datasets-to-export
내보낼 수 있는 데이터 세트는 Experience Platform 애플리케이션(Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer), 계층(Prime 또는 Ultimate) 및 구입한 모든 추가 기능(예: Data Distiller)에 따라 다릅니다.
내보낼 수 있는 데이터 세트를 이해하려면 UI 자습서 페이지의 표를 참조하십시오.
지원되는 대상 supported-destinations
현재, 스크린샷에 강조 표시되고 아래에 나열된 클라우드 스토리지 대상으로 데이터 세트를 내보낼 수 있습니다.
데이터 집합 내보내기를 지원하는
시작하기 get-started
이 안내서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.
- Experience Platform datasets: Adobe Experience Platform에 성공적으로 수집된 모든 데이터는 Data Lake 내에서 데이터 세트로 유지됩니다. 데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장하는 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함됩니다.
- Sandboxes: Experience Platform은(는) 디지털 경험 응용 프로그램을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.
다음 섹션에서는 데이터 세트를 Platform의 클라우드 스토리지 대상으로 내보내기 위해 알아야 하는 추가 정보를 제공합니다.
필요한 권한 permissions
데이터 세트를 내보내려면 대상 보기, 데이터 세트 보기 및 데이터 세트 대상 관리 및 활성화 액세스 제어 권한이 필요합니다. 액세스 제어 개요를 읽거나 제품 관리자에게 문의하여 필요한 권한을 받으십시오.
데이터 세트를 내보내는 데 필요한 권한이 있고 대상이 데이터 세트 내보내기를 지원하는지 확인하려면 대상 카탈로그를 확인하십시오. 대상에 활성화 또는 데이터 세트 내보내기 컨트롤이 있는 경우 적절한 권한이 있습니다.
샘플 API 호출 읽기 reading-sample-api-calls
이 튜토리얼에서는 요청 형식을 지정하는 방법을 보여 주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 적절한 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답에서 반환되는 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 문제 해결 안내서의 예제 API 호출을 읽는 방법에 대한 섹션을 참조하십시오.
필수 및 선택적 헤더에 대한 값 수집 gather-values-headers
Platform개의 API를 호출하려면 먼저 Experience Platform 인증 자습서를 완료해야 합니다. 인증 튜토리얼을 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출의 필수 헤더 각각에 대한 값이 제공됩니다.
- 인증: 전달자
{ACCESS_TOKEN}
- x-api 키:
{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Experience Platform의 리소스는 특정 가상 샌드박스로 격리될 수 있습니다. Platform API에 대한 요청에서 작업을 수행할 샌드박스의 이름과 ID를 지정할 수 있습니다. 이러한 매개 변수는 선택 사항입니다.
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
페이로드(POST, PUT, PATCH)가 포함된 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.
- Content-Type:
application/json
API 참조 설명서 api-reference-documentation
이 자습서에서 모든 API 작업에 대한 참조 설명서를 함께 찾을 수 있습니다. Adobe Developer 웹 사이트🔗에서 Flow Service - 대상 API 설명서를 참조하십시오. 이 자습서와 API 참조 설명서를 동시에 사용하는 것이 좋습니다.
용어집 glossary
이 API 자습서에서 보게 되는 용어에 대한 설명은 API 참조 설명서의 용어집 섹션을 참조하십시오.
원하는 대상에 대한 연결 사양 및 흐름 사양 수집 gather-connection-spec-flow-spec
데이터 세트를 내보내는 워크플로우를 시작하기 전에 데이터 세트를 내보내려는 대상의 연결 사양 및 흐름 사양 ID를 식별합니다. 아래 표를 참조하십시오.
4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee
269ba276-16fc-47db-92b0-c1049a3c131f
6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2
95bd8965-fc8a-4119-b9c3-944c2c2df6d2
be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1
17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293
10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8
cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a
c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99
585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657
36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26
354d6aad-4754-46e4-a576-1b384561c440
다양한 Flow Service 엔터티를 만들려면 이러한 ID가 필요합니다. Flow Service APIs에서 Connection Spec을(를) 검색할 수 있도록 특정 엔터티를 설정하려면 Connection Spec 자체의 일부를 참조해야 합니다. 표의 모든 대상에 대한 연결 사양을 검색하는 아래 예를 참조하십시오.
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Amazon S3 | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 - 연결 사양 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Azure Blob Storage | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2에 대해 connection spec 검색) | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Data Landing Zone(DLZ) | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Google Cloud Storage | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
SFTP에 대해 connection spec 검색 | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
SFTP - Connection spec | ||
|
클라우드 스토리지 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름을 설정하려면 아래 단계를 따르십시오. 일부 단계의 경우 요청 및 응답은 다양한 클라우드 스토리지 대상 간에 다릅니다. 이러한 경우 페이지의 탭을 사용하여 데이터 세트를 연결 및 내보내려는 대상에 대한 요청 및 응답을 검색합니다. 구성 중인 대상에 올바른 connection spec 및 flow spec을(를) 사용하십시오.
데이터 세트 목록 검색 retrieve-list-of-available-datasets
활성화하기에 적합한 데이터 세트 목록을 검색하려면 먼저 아래 끝점에 대한 API 호출을 만듭니다.
요청
code language-shell |
---|
|
적격 데이터 세트를 검색하려면 요청 URL에 사용된 connection spec ID는 데이터 레이크 소스 연결 사양 ID 23598e46-f560-407b-88d5-ea6207e49db0
이어야 하며 두 개의 쿼리 매개 변수 outputField=datasets
및 outputType=activationDatasets
을(를) 지정해야 합니다. 다른 모든 쿼리 매개 변수는 카탈로그 서비스 API에서 지원하는 표준 매개 변수입니다.
응답
code language-json |
---|
|
성공적인 응답에는 활성화 가능한 데이터 세트 목록이 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 세트는 다음 단계에서 소스 연결을 구성할 때 사용할 수 있습니다.
반환된 각 데이터 세트에 대한 다양한 응답 매개 변수에 대한 자세한 내용은 데이터 세트 API 개발자 설명서를 참조하십시오.
소스 연결 만들기 create-source-connection
내보낼 데이터 세트 목록을 검색한 후 해당 데이터 세트 ID를 사용하여 소스 연결을 만들 수 있습니다.
요청
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-12 h-16 |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
성공한 응답은 새로 만든 원본 연결의 ID(id
)와 etag
을(를) 반환합니다. 소스 연결 ID는 나중에 데이터 흐름을 만들 때 필요하므로 기록해 두십시오.
또한 다음 사항을 기억하십시오.
- 이 단계에서 생성된 소스 연결은 해당 데이터 세트를 대상으로 활성화하기 위해 데이터 흐름에 연결되어야 합니다. 데이터 흐름에 원본 연결을 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 만들기 섹션을 참조하십시오.
- 소스 연결의 데이터 세트 ID는 만든 후에 수정할 수 없습니다. 소스 연결에서 데이터 세트를 추가하거나 제거해야 하는 경우 새 소스 연결을 만들고 새 소스 연결의 ID를 데이터 흐름에 연결해야 합니다.
(대상) 기본 연결 만들기 create-base-connection
기본 연결은 대상에 자격 증명을 안전하게 저장합니다. 대상 유형에 따라 해당 대상에 대해 인증하는 데 필요한 자격 증명이 달라질 수 있습니다. 이러한 인증 매개 변수를 찾으려면 먼저 연결 사양 및 흐름 사양 수집 섹션에 설명된 대로 원하는 대상에 대해 connection spec을(를) 검색한 다음 응답의 authSpec
을(를) 확인하십시오. 지원되는 모든 대상의 authSpec
속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
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accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
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accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec - auth spec 표시 | |||||
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accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
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accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
SFTP - Connection spec, auth spec 표시 | |||||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
인증 사양(즉, 응답의 authSpec
)에 지정된 속성을 사용하여 아래 예와 같이 각 대상 유형에 맞는 필수 자격 증명으로 기본 연결을 만들 수 있습니다.
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Amazon S3 - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Blob Storage - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - 기본 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Data Landing Zone - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Google Cloud Storage - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
암호가 포함된 SFTP - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
SSH 키가 있는 SFTP - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
SFTP - 기본 연결 응답 | ||
|
응답에서 연결 ID를 확인합니다. 이 ID는 대상 연결을 만들 때 다음 단계에서 필요합니다.
대상 연결 만들기 create-target-connection
다음으로 데이터 세트에 대한 내보내기 매개 변수를 저장하는 타겟 연결을 만들어야 합니다. 내보내기 매개 변수에는 위치, 파일 형식, 압축 및 기타 세부 사항이 포함됩니다. 각 대상 유형에 대해 지원되는 속성을 이해하려면 대상의 연결 사양에 제공된 targetSpec
속성을 참조하십시오. 지원되는 모든 대상의 targetSpec
속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Amazon S3 - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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accordion | ||
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대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Blob Storage - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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accordion | ||
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대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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accordion | ||
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대상 연결 매개 변수를 표시하는 Google Cloud Storage - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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accordion | ||
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SFTP - 대상 연결 매개 변수를 표시하는 Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 데이터 집합 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
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위의 사양을 사용하여 아래 탭에 표시된 대로 원하는 클라우드 스토리지 대상에 해당하는 Target 연결 요청을 구성할 수 있습니다.
요청
accordion | |||||
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Amazon S3 - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
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Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
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Azure Blob Storage - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
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Azure Blob Storage - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
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Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
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Data Landing Zone - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
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Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
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Google Cloud Storage - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
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Target 연결 - 응답 | ||
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요청
accordion | |||||
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SFTP - Target 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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응답
accordion | ||
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Target 연결 - 응답 | ||
|
응답에서 Target 연결 ID를 확인합니다. 이 ID는 데이터 세트를 내보내기 위한 데이터 흐름을 만들 때 다음 단계에서 필수입니다.
데이터 흐름 만들기 create-dataflow
대상 구성의 마지막 단계는 데이터 흐름을 설정하는 것입니다. 데이터 흐름은 이전에 만든 엔터티를 결합하고 데이터 세트 내보내기 일정을 구성하는 옵션도 제공합니다. 데이터 흐름을 만들려면 원하는 클라우드 스토리지 대상에 따라 아래 페이로드를 사용하고 이전 단계의 엔티티 ID를 바꾸십시오.
요청
accordion | ||||||||||||||||||
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Amazon S3 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
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응답
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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요청
accordion | ||||||||||||||||||
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Azure Blob Storage 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
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응답
accordion | ||
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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요청
accordion | ||||||||||||||||||
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Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
|
응답
accordion | ||
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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요청
accordion | ||||||||||||||||||
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Data Landing Zone 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
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응답
accordion | ||
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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요청
accordion | ||||||||||||||||||
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Google Cloud Storage 대상에 대한 데이터 세트 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
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응답
accordion | ||
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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요청
accordion | ||||||||||||||||||
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SFTP 대상에 대한 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
아래 표에는 데이터 집합 내보내기에 대한 내보내기 시간, 빈도, 위치 등을 사용자 지정할 수 있는
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응답
accordion | ||
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데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
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응답에서 데이터 흐름 ID를 확인합니다. 이 ID는 성공적인 날짜 집합 내보내기의 유효성을 검사하기 위해 데이터 흐름 실행을 검색할 때 다음 단계에서 필요합니다.
데이터 흐름 실행 가져오기 get-dataflow-runs
데이터 흐름 실행을 확인하려면 데이터 흐름 실행 API를 사용하십시오.
요청
데이터 흐름 검색 요청에서 데이터 흐름을 만들 때 이전 단계에서 얻은 데이터 흐름 ID를 쿼리 매개 변수로 추가합니다.
code language-shell |
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응답
code language-json |
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API 참조 설명서에서 데이터 흐름에서 반환된 다양한 매개 변수에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.
데이터 세트 내보내기 성공 확인 verify
데이터 세트를 내보낼 때 Experience Platform은 사용자가 제공한 저장소 위치에 .json
또는 .parquet
파일을 만듭니다. 데이터 흐름을 만들 때제공한 내보내기 일정에 따라 저장소 위치에 새 파일이 저장될 것으로 예상합니다.
Experience Platform은 지정한 저장소 위치에 내보낸 데이터 세트 파일을 저장하는 폴더 구조를 만듭니다. 내보내기 시간마다 아래 패턴을 따라 새 폴더가 만들어집니다.
folder-name-you-provided/datasetID/exportTime=YYYYMMDDHHMM
기본 파일 이름은 임의로 생성되며 내보낸 파일 이름이 고유한지 확인합니다.
샘플 데이터 세트 파일 sample-files
스토리지 위치에 이러한 파일이 있으면 내보내기가 성공적으로 수행되었는지 확인할 수 있습니다. 내보낸 파일의 구조를 이해하기 위해 샘플 .parquet 파일 또는 .json 파일을 다운로드할 수 있습니다.
압축된 데이터 세트 파일 compressed-dataset-files
대상 연결을 만듭니다 단계에서는 압축할 내보낸 데이터 세트 파일을 선택할 수 있습니다.
압축할 때 두 파일 유형 간의 파일 형식 차이를 확인합니다.
- 압축된 JSON 파일을 내보낼 때 내보낸 파일 형식은
json.gz
입니다. - 압축된 Parquet 파일을 내보낼 때 내보낸 파일 형식은
gz.parquet
입니다. - JSON 파일은 압축 모드에서만 내보낼 수 있습니다.
API 오류 처리 api-error-handling
이 자습서의 API 끝점은 일반적인 Experience Platform API 오류 메시지 원칙을 따릅니다. 오류 응답 해석에 대한 자세한 내용은 플랫폼 문제 해결 안내서의 API 상태 코드 및 요청 헤더 오류를 참조하십시오.
자주 묻는 질문 faq
데이터 세트 내보내기에 대한 자주 묻는 질문 목록을 봅니다.
다음 단계 next-steps
이 자습서에 따라 기본 설정 일괄 처리 클라우드 스토리지 대상 중 하나에 플랫폼을 연결하고 데이터 세트를 내보낼 각 대상에 대한 데이터 흐름을 설정했습니다. 흐름 서비스 API를 사용하여 기존 데이터 흐름을 편집하는 방법과 같은 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하십시오.