데이터 세트 개요
Adobe Experience Platform에 성공적으로 수집된 모든 데이터는 Data Lake 내에서 데이터 세트로 유지됩니다. 데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장하는 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함됩니다.
이 문서에서는 Experience Platform의 데이터 세트에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다.
데이터 세트 만들기 및 메타데이터 추적
Catalog Service은(는) Experience Platform 내의 데이터 위치 및 계보에 대한 레코드 시스템이며 데이터 집합을 만들고 관리하는 데 사용됩니다. Catalog은(는) 각 데이터 세트에 대한 메타데이터를 추적하며, 여기에는 데이터 세트가 준수하는 Experience Data Model (XDM) 스키마에 대한 참조(다음 섹션에 설명)와 해당 데이터 세트에 수집된 레코드 수가 포함됩니다.
자세한 내용은 카탈로그 서비스 개요를 참조하세요.
데이터 세트 데이터에 대한 제한 적용
Experience Data Model (XDM)은 Platform이(가) 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다. Platform에 수집되는 모든 데이터는 사전 정의된 XDM 스키마를 준수해야 Data Lake에서 데이터 세트로 유지할 수 있습니다.
모든 데이터 세트에는 저장할 수 있는 데이터의 형식 및 구조를 제한하는 XDM 스키마에 대한 참조가 포함됩니다. 데이터 세트의 XDM 스키마를 준수하지 않는 데이터 세트에 데이터를 업로드하려고 하면 수집이 실패합니다.
XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요를 참조하십시오.
데이터 세트에 데이터 수집
Adobe Experience Platform 데이터 수집은 Platform이(가) 다양한 소스에서 데이터를 수집하는 여러 방법을 나타냅니다. 수집 방법에 관계없이 성공적으로 수집된 모든 데이터는 배치 파일로 변환됩니다. 배치는 단일 단위로 수집할 하나 이상의 파일로 구성된 데이터 단위입니다. 그런 다음 이러한 배치 파일을 전용 데이터 세트에 추가하고 Data Lake 내에서 유지합니다.
자세한 내용은 데이터 수집 개요를 참조하십시오.
스키마에서 데이터 세트에 적용된 레이블
Adobe Experience Platform 데이터 거버넌스를 사용하면 데이터 사용에 적용되는 규정, 제한 및 정책을 준수하도록 고객 데이터를 관리할 수 있습니다. 데이터 거버넌스 프레임워크를 사용하면 사용 레이블을 적용하여 해당 데이터에 적용되는 사용 정책에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다. 레이블은 개별 스키마, 해당 스키마 내의 필드 및 전체 개별 데이터 세트에 적용할 수 있습니다. 레이블이 스키마에 직접 적용되면 해당 레이블은 해당 스키마를 기반으로 하는 모든 기존 및 향후 데이터 세트에 전파됩니다.
서비스에 대한 자세한 내용은 데이터 거버넌스 개요를 참조하세요. Platform에서 사용 레이블을 사용하여 작업하는 방법에 대한 단계는 다음 안내서를 참조하십시오.
다운스트림 Platform 서비스의 데이터 세트
수집된 데이터를 저장하는 데 데이터 세트를 사용한 후에는 다운스트림 Platform 서비스에서 해당 데이터 세트를 사용하여 고객 프로필을 업데이트하고 머신 러닝을 통해 통찰력을 얻는 등의 작업을 수행합니다.
다음은 다양한 작업에 데이터 세트를 사용하는 다운스트림 서비스 목록입니다. 자세한 내용은 각 서비스에 대한 설명서를 참조하십시오.
- Data Access API: 데이터 세트 내에 저장된 파일의 내용에 액세스하고 다운로드할 수 있습니다.
- Adobe Experience Platform ID 서비스: 장치와 시스템 간에 ID를 브리징하여 준수하는 XDM 스키마에 의해 정의된 ID 필드를 기반으로 데이터 세트를 함께 연결합니다.
- Real-Time Customer Profile: Identity Service을(를) 활용하여 데이터 세트에서 실시간으로 세부 고객 프로필을 만듭니다. Real-Time Customer Profile은(는) Data Lake에서 데이터를 가져오고 고객 프로필을 별도의 데이터 저장소에 유지합니다.
- Adobe Experience Platform 세분화 서비스: 세그먼트를 만들고 Real-Time Customer Profile 데이터에서 대상을 생성할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 대상을 Data Lake 내의 자체 데이터 세트로 내보낼 수 있습니다.
- Adobe Experience Platform Data Science Workspace: 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 찾습니다.
- Adobe Experience Platform 쿼리 서비스: 표준 SQL을 사용하여 Experience Platform의 데이터를 쿼리하고, Data Lake 내의 모든 데이터 집합을 연결하고, 쿼리 결과를 보고, Data Science Workspace 또는 Real-Time Customer Profile에 사용할 새 데이터 집합으로 캡처할 수 있습니다.
- Adobe Experience Platform 대상 서비스: 보고 또는 데이터 과학 활동을 위해 원하는 클라우드 저장소 또는 이메일 마케팅 대상으로 데이터 세트를 내보내기할 수 있습니다.
다음 단계
이 문서를 읽으면 Experience Platform의 데이터 세트의 핵심 사용과 데이터 세트를 활용하는 다양한 Platform 서비스에 대해 살펴볼 수 있습니다. Platform에서 데이터 세트를 사용하는 다양한 방법에 대한 자세한 내용은 이 개요 전체에 연결된 서비스 설명서를 검토하십시오.
Experience Platform UI 내에서 데이터 세트와 상호 작용하는 방법에 대한 단계는 데이터 세트 사용 안내서를 참조하십시오.