Adobe Analytics でのコンテンツグループの測定

分析して洞察を得ることができるコンテンツのバケットを効果的に作成するディメンションを特定しようと努力しても、見落としやギャップは生じます。コンテンツグループは、Adobe Analytics のこれらの盲点に対処する優れた方法です。

この記事では、コンテンツグループについて、またこれが重要な理由を紹介し、設定方法を説明し、Analysis Workspace のビジュアライゼーションを使用して分析する様々な方法について説明します。最終的には、分析にコンテンツグループのデータを統合する方法に関するアイデアが得られるでしょう。

コンテンツグループについて

コンテンツグループは簡単に言えば、コンテンツのカスタムバケットですが、コンテンツクラスターを作成するためのディメンションがある場合でも、コンテンツグループはより複雑で、複数のディメンションにまたがる傾向があります。フリーフォームテーブルを作成し、1 つまたは 2 つのディメンションをフィルタリングするだけでは、コンテンツグループのデータを取得することはできません。

Adobe Customer Journey Analytics のデータビューを変更して、これらの複雑なクラスターを遡及的に考慮するディメンションを作成することができますが、その機能は Adobe Analytics では使用できません。このような場合に、コンテンツグループが役に立ちます。

コンテンツグループの作成が必要になる可能性があるその他のシナリオを次に示します。

• 組織では、スポーツなどのコンテンツの一般的なセクションを追跡できる場合がありますが、個人的にはチームあたりのコンテンツの生産量（各チームのアスリートに関するコンテンツを含む）を把握したいと考えているとします。チームごとにクラスターを作成するには、ページタイトルまたはタグ（該当する場合）でキーワードを追跡して、コンテンツグループを作成する必要が生じる場合があります。
• 健康に関するコンテンツは非常に複雑です。重複が多いので、異なるコンテンツを別々のグループに、確実に配置するインフラストラクチャを作成できない場合があります。コンテンツグループは、プラットフォームの様々なセクションでこれらの重複を持つトピックを、組織が追跡するのに最適な方法です。

この記事では、私の組織におけるパリオリンピックの組織全体の報道を追跡する例を使用します。これを行うということは、特定の web サイトセクションを検索したり、見出しのキーワードをフィルタリングするだけではありません。オリンピック関連のすべてのコンテンツのデータを取得するには、ヘッドライン、ビデオ名、オーディオ名、URL で複数のキーワードをフィルタリングする必要がありました。約 45 言語の web サイトを使用するニュースパブリッシャーの場合、サポートされるすべての言語でそれぞれのキーワードのフィルターを設定する必要があります。そのセグメントが作成されると、最近のオリンピックに関連するほとんどすべてのコンテンツを測定できるようになります。

コンテンツグループの測定が重要な理由

コンテンツグループは、組織のニーズの結果として作成するのが理想的です。関係者は、コンテンツの作成に必要な労力に対するリターンを知りたいと思うかもしれません。そのため、バケットを作成すると、コンテンツに関する累積データや実用的な洞察が得られます。

オリンピックの報道を追跡する場合、当社の web サイトやモバイルアプリでの当社の報道範囲を把握し、当社のオーディエンスがコンテンツを消費しているか、またはコンテンツに関与しているかも把握する必要があります。記事のコンテンツだけでなく、ビデオやオーディオも含むコンテンツグループを作成することにより、どのメディアが最も多くのトラフィックを集め、視聴者を効果的に関与させているかを判断することもできます。

コンテンツグループの設定

Adobe Analytics セグメントの使用は、コンテンツグループを構成するための重要な手順です。構築するには、ディメンションを削除して特定の要素をフィルタリングするだけでは不十分です。より強固なコンテンツグループインフラストラクチャを構築するには、ある程度の計画と先見性が必要です。関連するキーワードを検索するだけでは不十分です。キーワードに基づいてコンテナを作成し、後で簡単に使用できるようにすることをお勧めします。

例えば、パリオリンピックセグメントを作成した際に、キーディメンションで「パリ」を検索するためのコンテナと、「オリンピック」を検索するためのコンテナを作成しました。この設定により、将来的に他のセグメントに様々なコンテナを再利用できるようになります。このため 2028 年には、オリンピックのコンテナを使用して、「ロサンゼルス」に関連付けられたすべてのキーワードのコンテナを設定することができます。

イベントベースのコンテンツグループのカスタム日付範囲

パリオリンピックのコンテンツグループと同様に、コンテンツのカスタムバケットは、特定のイベントに基づいている場合があります。イベントに関連付けられたカスタム日付範囲を作成することにより、多くの時間と精神的なスペースを節約できます。その後、このカスタムの日付範囲を Workspace プロジェクトのパネルに適用できます。

セグメントや日付範囲などのコンポーネントを整理する場合、メタデータがすべてです。説明にキーワードを組み込み、タグの周りに何らかの形の構造を持たせることが、特にコンテンツグループ周辺の様々なコンポーネントを簡単に見つけるための鍵となります。

特に時間ベースの計算指標やビジュアライゼーションを扱う場合、日付範囲を将来の日付で終了するように設定することが理想的ではない場合があります。ローリング日付は、固定の開始日を設定し、イベントが経過するまでのローリング終了日を設定することで、イベントを追跡する優れた方法です。イベントが終了したら、いつでも最後の日付に戻って編集することができます。

コンテンツグループでのアノテーションの活用

アノテーションは、Adobe Analytics 管理者がコンテンツグループに関連する重要なマイルストーンを記録するのに最適なツールです。アノテーションを使用すると、イベントベースのコンテンツグループがデータの異常に起因する可能性がある場合に、フラグを立てることができます。これらのアノテーションを設定する際は、フィルターが適用された Workspace プロジェクトでのみアノテーションを表示できるので、コンテンツグループに関連付けられたセグメントを適用しないでください。説明にメモを追加すると、コンテンツグループに関連付けられた特定のセグメントを使用して、データをさらに詳しく調べることができます。

アノテーションを使用して、コンテンツグループの以前の分析で既に検出されたインサイトをメモすることもできます。コンテンツグループセグメントをこれらのアノテーションに適用すると、Adobe Analytics の同僚や他の関係者がにコンテンツグループに対して既に行われた分析を確認し、作業の重複を避けることができます。

Analysis Workspace を使用したコンテンツグループの分析

コンテンツグループの設定により得られる、Adobe Analytics のセグメントに関するインサイト

主要指標の概要ビジュアライゼーションを使用したクイックインサイトの取得

主要指標の概要ビジュアライゼーションは、コンテンツグループがオーディエンスにどのようにリーチし、惹きつけられるかを理解するための優れた入門的解説として役に立ちます。Workspace プロジェクトの受信者が、レポートから他に何も得られない場合、コンテンツグループに起因する可能性がある結果を知ることができます。

コンテンツグループに関連付けられているカスタムの日付範囲を適用して、主要指標の概要を設定することができます。データのコンテキストに応じて、データを比較する日付範囲を選択することもできます。通常は、選択した日付範囲より前の同じ日数であるデフォルト設定で十分ですが、レポートで伝えたい内容に基づいて、他の日付範囲との比較を検討する必要がある場合もあります。特定のトピックに関して組織が公開しているコンテンツのパフォーマンスが、今年は前年よりも向上（または低下）している場合データを前年の同じ期間と比較する必要が生じる場合があります。

コンテンツグループセグメントを主要指標の概要設定に適用することはオプションです。特に、そのセグメントをパネル全体に適用する場合はオプションです。ただし、主要パフォーマンスインジケーターを別のコンテンツグループまたはすべての訪問数と比較する必要がある場合があります。ここでセグメントを適用し、他のコンテンツグループセグメントで同様の主要概要指標を作成するか、セグメントをまったく作成しない (すべての訪問数に対して) と、コンテンツグループを理解するための別のコンテキストレイヤーがすぐに得られます。

フリーフォームテーブルを使用した KPI の分類

フリーフォームテーブルは、Adobe Analytics の最も強力なツールの 1 つです。コンテンツグループに関しては、フリーフォームテーブルのみからでも、まったく新しいインサイトの世界を引き出すことができます。

様々な指標を列として適用し、ディメンション別に分類すると、上位のコンテンツページと、最高のリテンションを生み出すページ、コンテンツグループページへの最も多くのアクセスを誘導するトラフィックソース、そしてこのケースでは、最も多くのトラフィックとコンテンツ消費をそのカバレッジに引き付けたニュースルームを把握することができます。

また、フリーフォームテーブルを使用して時間分割ヒートマップを作成すると、オーディエンスがいつプラットフォームに来てコンテンツグループに関与するかを把握することができます。他のビジュアライゼーションを使用すると、コンテンツグループに関連するコンテンツタイプや特定のトピックがオーディエンスの共感を得られるかに関するインサイトを得られるのに対し、訪問者がプラットフォームに参加する可能性が最も高いタイミングを特定することにより、このヒートマップは、組織のオーディエンスエンゲージメントを最適化するのに役立ちます。

時間の経過に伴うパフォーマンスのための折れ線グラフのビジュアライゼーションの使用

時間の経過に伴う主要業績評価指標（KPI）の傾向を確認することは、コンテンツグループのリーチとエンゲージメントを理解するもう 1 つの優れた方法です。

折れ線グラフビジュアライゼーションを使用すると、KPI の経時的変化を追跡できます。このグラフを作成するには、時間ディメンション（通常は日）をデータ行として、コンテンツグループの様々な KPI を列として含むフリーフォームテーブルを作成する必要があります。コンテンツグループのセグメントをパネルに適用することができます。

そのデータを折れ線グラフビジュアライゼーションのコンテキストに配置すると、コンテンツグループの特定の部分でトラフィック、コンテンツ消費や、特定の結果が急増するタイミング（および急増しないタイミング）を把握するのに役立ちます。メディアタイプ、形式、その他のディメンション別に結果を追跡している場合は、それらがデータの急増にどのように影響するかを確認することもできます。これは、データをさらに詳しく調べて、オーディエンスの共感を呼んだ特定のコンテンツを確認するための優れた出発点です。

コンテンツグループの時間ベースのトレンドをすべての訪問数や他のコンテンツグループと比較する場合は、パネルに適用されているセグメントを削除し、それらのセグメントを直接フリーフォームテーブルに適用することができます。Adobe Analytics で使用できるすべての訪問数セグメントがあります。

この折れ線グラフのビジュアライゼーションは、コンテンツグループの全体的な KPI への貢献に関する優れたコンテキストを提供します。その後に、その貢献または見返りがそのコンテンツを開発する労力に見合う価値があるかどうかを疑問視することができます。

ディメンションベースの経時的影響に面グラフを使用

コンテンツグループで使用するのに最適なもう 1 つの時間ベースのビジュアライゼーションが、面グラフです。このビジュアライゼーションでは、時間ディメンションをデータ行として使用して、フリーフォームテーブルを作成する必要もあります。1 つの指標を選択し、比較する様々なディメンション別にその指標を分類することができます。

次に、このテーブルを面グラフのビジュアライゼーションに変換すると、それぞれのリファラータイプが全体の訪問数に占める割合を簡単に確認することができます。これらの傾向を使用して、どのチャネルが訪問数の生成 (およびコンテンツ消費などの結果への変換) に効果的であるかを評価することができます。以下の例では、検索エンジンが新しいコンテンツグループの取得を開始するタイミングがわかったので、今後のイベントベースのコンテンツグループでその遅延を調整することができます。また、関心が減るにつれて、ソーシャルメディアが引き続きプラットフォームへのトラフィックを生成するのに効果的であることもわかりました。

マップを使用したコンテンツグループの地域ベースの市場の特定

グローバルなオーディエンスや地域のオーディエンスを持つ場合、コンテンツグループがすべてのオーディエンスに響くとは限らないと想定することをお勧めします。コンテンツに最もよく反応する地理的な場所を把握すると、その地理的場所を担当するグループにリソースを適切に割り当てることができます。マップビジュアライゼーションを使用すると、このインサイトを得ることができます。

コンテンツグループセグメントをパネルに適用する必要があります。また、関連する KPI をビジュアライゼーション設定に適用することができます。

マップのディメンションとして使用するデータソースは、オーディエンスが主に使用するデバイスや、ご自身が分析しているプラットフォームに基づいています。オーディエンスが主にモバイルデバイスを使用している場合や、組織のモバイルアプリでコンテンツグループの消費を評価している場合は、緯度／経度 データソースを使用すると、オーディエンスの位置情報を取得するのに効果的な場合があります。オーディエンスが主にデスクトップデバイスを使用している場合、ご自身が web サイトを分析している場合、または確信が持てない場合には、地理的ディメンション をデータソースとして適用します。

散布図ビジュアライゼーションを使用した効果の測定

Analysis Workspace の散布図のビジュアライゼーションは、私の意見では最も過小評価されている機能の 1 つです。これは 関連する KPI に基づいて特定のディメンション要素の有効性を評価する 強力なツールです。

コンテンツグループの場合、散布図ビジュアライゼーションに様々なディメンションを適用し、コンテンツグループのトラフィックおよび消費との関係を分析することができます。例えば、どのプラットフォームが訪問を促進し、訪問を記事の閲覧、ビデオの再生やオーディオの再生に変換するのに効果的かを確認することができます。

特に、ご自身やマーケティングチームのリソースが限られている場合、これは、時間と労力を集中させるマーケティングチャネルを評価する優れた方法です。

このグラフは、マーケティングチャネルに限定されません。オーディエンスの市場（ジオロケーション）を比較して、コンテンツグループを消費する可能性の高い市場を確認することができます。メディアタイプを訪問数とコンテンツビューで相互参照すると、特定のコンテンツグループに関して、どのメディアがオーディエンスにアピールするかについてのインサイトが得られます。

コンポーネントドロップダウンを使用した特定のユーザーセグメントへのフォーカス

コンテンツグループのデータを頻繁に詳しく調べる場合は、コンポーネントのドロップダウンを活用して作業を容易にします。コンテンツグループを分析するために頻繁に使用するフィルター用に 1 つ以上を作成すると、時間を節約することができます。

コンテンツグループを評価する際は、トラフィックソースやニュースルーム（言語）によるフィルタリングは、コンテンツグループを評価するときに頻繁に行うタスクであるため、ワークスペースプロジェクトのそれぞれのパネルの上部にこれらのドロップダウンを追加します。

これらのドロップダウンの新機能により、データのセグメント化も容易になりました。ダイナミックドロップダウンで、ユーザーの選択に基づく他のドロップダウンを以前のドロップダウンに更新します。例えばニュースルームを選択すると、そのニュースルームの web サイトにアクセスした国に基づいて、国ドロップダウンのリストが更新されます。この機能により、国などの長いリストが Workspace エンドユーザーに与える負担が軽減され、国とニュースルームの組み合わせでは結果が生成されないためにエラーを回避できます。

ドロップダウンで複数の項目が選択できるので、時間の節約にもなります。以前は、1 つのディメンション内の複数の要素のデータを表示する場合は、そのセグメントを作成する必要がありました。1 つのディメンション内の関連する要素を選択して、選択した要素のいずれかに適用されるデータのみを表示できるようになりました。

これはほんの始まりに過ぎません。

Adobe Analytics のコンテンツグループに関しては、多くの可能性があります。 この情報を通じて、コンテンツグループの作成が必要になる可能性のある様々なコンテンツの重複やシナリオ、およびAnalysis Workspaceでそのコンテンツグループに関する実用的なインサイトを生み出す方法を考えてみてほしいと思います。