画像機能
画像の特徴は、Insights での分析に使用される、画像内の個別のわかりやすい要素やパターンを表します。 これらの機能は、視覚的なコンテンツを分類して理解するのに役立ち、より正確で詳細なインサイトを可能にします。 スタイル、色、オブジェクトなどのさまざまな属性を識別することで、AI は画像の包括的な分析を提供し、より良い意思決定と戦略の策定に役立ちます。
スタイルの検出
画像スタイル を決定することは、他の画像特性を識別するための基盤となります。 AI が適切な解析手法を適用し、関連性の高い特徴を認識することで、画像をより包括的に理解することができます。 各スタイルには、画像の認識および分析方法に影響を与える明確な視覚的特性があります。
画像スタイルが photograph として識別された場合、AI は camera settings、camera proximity および Photography genres の追加の特性を分析します。 これらの特性は写真に固有のもので、画像の構成と品質に関するより深い洞察を提供します。 Adobeの 28 種類の写真スタイル写真について学ぶ を参照し、人気のある写真の種類と基本的な用語について学びます。
画像スタイルが sketch または digital cartoon として識別された場合、異なる特性セットが関係する可能性があります。 この階層的アプローチにより、分析のコンテキストが正確になり、調査する画像のタイプに合わせて調整されます。
画像機能を検索
特定の属性カテゴリの画像を表示するには:
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Insights で、属性 ビューを選択します。
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「イメージ」を選択して、テーブル表示を変更します。
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属性カテゴリ リストから、
Scenesなどの画像機能を選択します。 -
そのカテゴリを共有する画像の詳細ビューの属性を選択します。
例えば、
Scenesカテゴリは、属性としてrestaurantを持つ場合があります。 -
属性の詳細 ページには、この属性を持つすべての画像が一覧表示されます。
次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識される画像の機能カテゴリを示します。 メディアコンテンツについて検出された属性リストは、すべてを網羅しているわけではありません。 豊富な機能セットを含むメディアは、AI によって特定された 3 つの最も支配的な機能に制限される場合があります。
high、medium、low
左側に low 分布の例、右側に high 分布の例：
photograph の場合、この特性が識別されます。Low angle、High angle、Eye level、Neutral angle、Overhead view、Bird's eye view
Overhead view の例：
photograph の場合、この特性が識別されます。Fast shutter speed、Long exposure、Bokeh blur、Motion blur、Tilt-shift blur、Flash、Wide-angle、Black and white、Double-exposure、Macro、Normal mode
Fast shutter speed 設定の例：
画像内のカラーと色調の品質。 異なる画像レイヤーの 40 色の事前定義済みセットから最大 3 色を識別します。
前景色 – 画像の前面レイヤーの色
背景色 – 画像の背面レイヤーの色
Red、Dark Red、Green、Bright Green、Dark Green、Light Green、Mud Green、Blue、Dark Blue、Light Blue、Royal Blue、Black、White、Off White、Gray、Yellow、Dark Gray、Silver、Cream、Magenta、Cyan、Mustard、Khaki Brown Dark Brown Violet Pink Dark Pink Maroon Tan Purple Lavender Turquoise Plum Gold Emerald Orange Beige Lilac Olivewarm、cool、neutral
画像内の視覚要素と詳細の集中。視覚空間にどれだけの情報が詰められているかを示します。
画像の様々な領域に視聴者の焦点がどのように広がっているかを測定する注意分布とは異なり、コンテンツ密度は、存在する視覚情報の量に焦点を当てます。 コンテンツ密度が高いほど、存在する要素が多くなります。
high、medium、low
左側の low 密度と右側の high 密度の例：
Photograph、Photograph with text overlay、Sketch、Painting、Digital cartoon、Infographics、Graphic design、Collage、Software screenshot
digital cartoon 画スタイルの例
Golden hour, Blue hour, Midday, Overcast, Night, Daylighting, Incandescent, Fluorescent, Colorful, Studio
条件 daylighting 例：
値が多すぎますが、例えば、backpack、book、hawk、glasses、fish、pencil、mountain bike、soap などがあります
toucan オブジェクトと bird オブジェクトの例：
landscape、portrait、square
square 向きの例：
person、woman、man、girl、boy、social group、kid、crowd、people
woman と person のカテゴリに含まれる人物の例：
Abstract または Landscape）（横向きと同じではありません）。Architecture, Astro, Landscape, Pet, Interior, Wildlife, Night, Cityscape, Seascape, Underwater, Storm, Adventure sports, Fashion, Portrait, Sports, Food, Street, Event, Lifestyle, Commercial, Group Abstract Minimalist Composite Surreal,
詳しくは 撮影の種類を参照してください。
Adventure sports の例：
値が多すぎますが、例えば、lake、underwater、highway、hill、log cabin、island、beach、lounge などがあります
snow、sky、winter、mountain のシーンがヘルメットに反射する例：
close up、mid shot、long shot
Long shot の例：
design, illustration, logo, square, cartoon, art, circle, circular
circular スタイルの例：
helmet および motorobike オブジェクトを検出し、タグとして riding を含めることができます。値が多すぎますが、例えば、construction、gothic、healing、military、selfie、football、typing、dancer、dancing などがあります
dancer タグと dancing タグの例：
