テキスト機能

テキスト機能には、単語、文、絵文字などの特定のテキスト要素のカウントや、Insights での分析に使用されるセマンティクス、感情、トーンの分類が含まれます。 テキストは、読みやすさのスコアが得られる場合もあります。

GenStudio for Performance Marketingは、Adobeの AI と機械学習機能を使用して、テキストを調べ、関連するテキストのトーンとマーケティングの物語に基づいて ​ メディア属性 ​ を適用します。 このプロセスでは、入力テキストが英数字を含んでいるか、余分な空白や印刷不可能な文字が削除されているか、テキストが許容される最大 1500 語に切り捨てられているかが検証されます。 検出された属性タグを適用する前に、AI が一般的なトーンを予測します。

声トーン

トーンは、言語を通じて示される一般的な性格、態度、または雰囲気を表します。 単語や句読点、文の構造、スタイルを簡単に選択して、メッセージのトーンを変更できます。 例えば、トーンの 3 つの基本的なレベルを使用して、次の緊急メッセージについて考えてみましょう。

トーンのその他の第 2 の値は、メッセージの性格と態度をより細かく区別します。 緊急メッセージの以前の例に合わせて、GenAI は、次の気まぐれな例では 詩的 トーンを検出する可能性があります。Embrace the moment, without delay, for this occasion won't always stay.

次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識される色調値を示します。

情緒的魅力

マーケターは、人間の感情の力を活用して、オーディエンスとブランドの間に強いつながりを作り出します。 幸せ、恐怖、興奮、ノスタルジアなどの感覚を活用することで、マーケターはより深いレベルで共鳴するメッセージを作成し、エンゲージメントを促進し、消費者の行動に影響を与えることができます。 感情的な魅力は、より関連性が高く思い出に残るコンテンツを提供するのに役立ち、最終的にブランドロイヤルティを促進し、望ましい行動を促します。

説得の戦術、マーケティング上の感情、物語のスタイルが組み合わさって、顧客セグメントがターゲットになります。

GenStudio for Performance MarketingAI は、テキストを分析して感情的な手掛かり、トーン、物語のスタイルを特定することにより、これらの特徴を検出して区別します。 AI は、自然言語処理（NLP）と機械学習アルゴリズムを使用して、パターンを識別し、事前定義された感情的および説得力のある属性に基づいてテキストを分類します。

物語のスタイル

ナレーション（アピール要因）属性は、ターゲットオーディエンスの共感を得られる値、目的または ID を伝えるメディアを識別するのに役立ちます。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識される物語スタイルを示します。

説得の戦術

消費者の行動に影響を与え、望ましい行動を促すために、説得テクニックが使用されます。 具体的な心理トリガーや顧客セグメントをターゲットに、マーケティングメッセージの効果を高める施策です。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI が認識する説得の手法を示します。

マーケティング感情

感情は、オーディエンスから特定の感情や反応を呼び起こすためにマーケティングメッセージでターゲット設定され、ブランドへのエンゲージメントとつながりを高める可能性があります。 次の表に、GenStudio for Performance MarketingAI が認識する感情を示します。

読みやすさのスコア

読みやすさのスコアリングは、テキストの読みやすさと理解しやすさを評価します。 これは、コンテンツがターゲットオーディエンスに適していることを確認するのに役立ちます。 スコアは、文の長さや単語の複雑さなど、様々な要因に基づいています。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識される読みやすさのレベルを示します。

カウント

ハッシュタグ数、単語数、文の数、ストップワードの比率などのカウント属性を理解し活用することで、コンテンツ戦略を大幅に強化できます。 これらの指標は、マーケティング活動の有効性とリーチに関する貴重なインサイトを提供します。 次の表に、GenStudio for Performance Marketing AI で認識されるカウントのカテゴリを示します。