類似オーディエンスガイド

IMPORTANT
類似インサイトと類似オーディエンスは、 B2C エディション.

Adobe Experience Platformでは、類似オーディエンスは、各オーディエンスに関するインテリジェントなインサイトを提供し、機械学習ベースのインサイトを活用して、マーケティングキャンペーンで価値の高い顧客を特定してターゲットにします。

類似オーディエンスを使用すると、パフォーマンスの高いオーディエンスに類似した顧客をターゲットにしたり、以前にコンバージョンされたオーディエンスに類似した顧客をターゲットにしたりして、拡張オーディエンスを作成できます。

用語 terminology

類似オーディエンスを使用する前に、必ず次の概念を理解してください。

  • ベースオーディエンス:ベースオーディエンスとは、より多くのインサイトを得たいオーディエンスです。 類似モデルが存在するオーディエンスです ベース オン。
  • 類似モデル:類似モデルは、顧客入力なしで、すべての適格なベースオーディエンスに基づいてトレーニングされる機械学習モデルです。 各類似モデルは、影響を及ぼす要因と類似性グラフを作成します。 類似モデルでは次のことが行われます ではない 得点を得る。
  • 類似オーディエンス:類似オーディエンスとは、選択した類似性のしきい値を持つ類似モデルがベースオーディエンスに適用されたときに作成されるオーディエンスです。 同じ類似モデルを使用して複数の類似オーディエンスを作成できます。 類似オーディエンスが得点されます。
  • アドレス可能なオーディエンスサイズの合計:アドレス可能なオーディエンスサイズの合計は、過去 30 日間のプロファイルの合計数から、過去 30 日間のベースオーディエンス母集団を引いた値です。 例えば、顧客が過去 30 日間に 1,000 万のプロファイルを持っており、ベースオーディエンスが過去 30 日間に 100 万のプロファイルを持っている場合、アドレス可能なオーディエンスサイズの合計は 900 万プロファイルです。

実施要件 eligibility

類似インサイトを使用するには、ベースオーディエンスです。 次の実施要件を満たします。

  • ベースオーディエンス platform 内で作成する。
    • 外部で生成されたオーディエンスは次のとおりです ではない 類似インサイトの対象。
  • ベースオーディエンス デフォルトの結合ポリシーを使用します。
  • ベースオーディエンス データガバナンスによって制限されているフィールドを使用しない。

類似モデルの詳細 details

Adobe Experience Platformでは、類似モデルは 3 つの異なるタイプのデータポイントを使用します。

  • 過去 30 日間のオーディエンスメンバーシップ
  • リアルタイム顧客プロファイルに取り込まれた過去 30 日間のエクスペリエンスイベント
  • リアルタイム顧客プロファイルに取り込まれた、過去 30 日間のプロファイル属性

これらのデータポイントはすべてキーと値のペアになり、類似モデルに入力されます。 プロファイルが非常に多い割合で一致するキーと値のペアのみが保持されます。

この時点で、類似モデルは 24 時間ごとに実行され、ベースオーディエンスに影響を与える要因と類似性グラフが作成、再作成されます。 類似オーディエンスのスコアリングも頻繁に実行されます。

使用権限 entitlements

類似オーディエンスの使用には、次の使用権限が適用されます。

  • Real-Time CDP Prime のお客様は、 5 実稼動サンドボックスのアクティブな類似オーディエンス
  • Real-Time CDP Ultimate のお客様は、次の資格があります 20 実稼動サンドボックスのアクティブな類似オーディエンス
  • 開発用サンドボックスはに制限されています。 5 すべてのReal-Time CDP ユーザー向けの類似オーディエンス

後日利用可能になるアドオンパックでは、実稼動用サンドボックスの使用権限を、パックあたり 20 類似オーディエンス増やします。

類似オーディエンスにアクセスできるかどうかを確認するには、Adobe担当者にお問い合わせください。

類似インサイトの表示 view

オーディエンスの詳細ページに類似インサイトが組み込まれています。 オーディエンスの類似インサイトを調べるには、次を選択します オーディエンス 左側のナビゲーションバーでが続き、が続く 参照、およびインサイトを表示するオーディエンス。

「オーディエンス」ボタンがハイライト表示され、類似モデリングに使用されるベースオーディエンスも表示されています。

オーディエンスの詳細ページが表示されます。を選択 類似インサイト tab キーを押すと、オーディエンスの類似インサイトが表示されます。 この 類似インサイト ページが表示されます。 このページには、類似性とリーチグラフ、類似オーディエンス、影響要因の 3 つの主な要素があります。

「類似インサイト」タブがハイライト表示され、ベースオーディエンスの類似インサイトが表示されます。

類似性とリーチ similarity-and-reach

「類似性とリーチ」セクションには、特定の類似性スコア以上のプロファイルで構成される類似オーディエンスの予想リーチをグラフ化したグラフが表示されます。 類似性スコアはを表します 距離 ベースオーディエンスのプロファイルと類似インサイトのプロファイルの類似性。

類似性とリーチのグラフがハイライト表示されています。

このグラフでは、X 軸は、選択したオーディエンスのプロファイルとメンバーの類似性の割合を測定します。 類似性スコアの範囲は 0 ~ 100% です。類似性スコアが高いほど、プロファイルが、選択したオーディエンスのメンバーに影響を与える要因の値が近いことを示します。

y 軸は、x 軸の一致する値に対応する類似性の割合を持つプロファイルの予想カウントを示します。 この予想されるプロファイル数は、0~アドレス可能なオーディエンスサイズの合計、または 2,500 万プロファイルのいずれか低い方の範囲です。 この軸は 対数スケール グラフの読みやすさを向上させる。

グラフは 累積 右から左へ つまり、グラフ内の任意の時点で、y 軸の値は、類似性を持つプロファイルの数になります 類似性のしきい値。 例えば、x 軸が 60% で、y 軸が 1,000 万の場合、ベースオーディエンスとの類似度が 60% 以上のプロファイルが 1,000 万個あることを意味します。

グラフ内の特定のポイントにポインターを合わせると、現在ハイライト表示されているポイントの類似率および予想プロファイル数が表示されます。

類似オーディエンス list

「類似オーディエンス」セクションには、選択したベースオーディエンスに対して以前に作成したすべての類似オーディエンスのリストが表示されます。

「類似オーディエンス」セクションがハイライト表示されます。

影響を与える要因 influential-factors

「影響要因」セクションには、選択したベースオーディエンスの類似モデルに影響を与える上位 100 個の要因が表示されます。 これらの影響を与える要因は、プロファイル属性、エクスペリエンスイベントおよびオーディエンスメンバーシップで、ベースオーディエンスの類似点を説明する際に最も重要です。 上位の影響力のある要因を理解することで、このオーディエンスと、そこから作成した類似オーディエンスのマーケティングコンテンツをより適切にパーソナライズできます。 類似モデルに影響を与えるすべての要因が表示されるわけではないことに注意してください。

数値である影響力のある要因の場合、キーの値のペアは、キーが持つ様々な値の数に応じて、グループにまとめることができます。 例えば、のキーがあるとします income一意の値は多数存在する可能性があります。 その結果、キーと値のペアは次のようなバケットに配置されます income=[0 -> 30000], income=[30000 -> 50000]、および income=[50000 -> 100000].

これらのバケットは定期的に再計算され、データが最新の状態に保たれます。

「影響要因」セクションがハイライト表示されています。

NOTE
影響要因は、重要度の高い順に並べ替えられ、互いに独立しています。
フィールド
説明
タイプ
影響要因が派生するデータのタイプ。 これは、プロファイル属性、エクスペリエンスイベントまたはオーディエンスメンバーシップのいずれかです。
キー
データフィールドの名前。 オーディエンスメンバーシップタイプのキーの場合、この値はを表します 名前空間 データの取得元であるオーディエンスの。 使用可能な値は次のとおりです ups (セグメントサービス)と AO (オーディエンスオーケストレーション)。 その他のタイプのキーの場合、この値は XDM フィールドパスを表します。 例えば、会社 Luma に「income」というカスタムフィールドがある場合、キーは次のようになります _luma.income
値は、その値が表す影響要因によって異なります。 プロファイル属性またはエクスペリエンスイベントの場合、このフィールドは、ベースオーディエンスのメンバーとの類似性を示すデータフィールドの値または値の範囲を表します。 値の範囲は、の形式で記述されます [A -> B]、ここで A は下範囲を表し、 B 範囲の高さを表します。 オーディエンスメンバーシップの場合、このフィールドはオーディエンスの名前です。
重要度
影響要因の相対的な重要度。 高、中、低のいずれかです。

類似オーディエンスを作成 create

IMPORTANT
あなた できません 類似オーディエンスを、別の類似オーディエンスのベースオーディエンスとして使用します。 つまり、 できません チェーンされた類似オーディエンスを作成します。

類似オーディエンスを作成するには、類似オーディエンスのベースにするオーディエンスを選択する必要があります。 使用可能なオーディエンスのリストにアクセスするには、以下を選択します。 オーディエンス 左側のナビゲーションバーでが続き、が続く 参照. オーディエンスのリストが表示されます。 このページでは、ベースオーディエンスとして使用するオーディエンスを選択できます。

「オーディエンス」ボタンがハイライト表示され、類似モデリングに使用されるベースオーディエンスも表示されています。

オーディエンスの詳細ページで、次を選択します 類似オーディエンスを作成 類似オーディエンスを作成するプロセスを開始します。

この 類似オーディエンスを作成 ボタンがハイライト表示されます。

この 類似オーディエンスを作成 ポップオーバーが表示されます。 このページでは、類似オーディエンスの類似性の割合を設定できます。

この 類似オーディエンスを作成 ポップオーバーが表示されます。

この類似性の割合は、次の 3 つの方法で設定できます。

  • スライダーを移動して類似性の割合を設定します
  • スライダーの横にある数値入力ボックスに、類似度のパーセンテージを入力します
  • グラフの上にマウスポインターを置いて、目的の場所を選択し、類似性の割合を設定します

また、名前や説明など、類似オーディエンスに関する詳細を更新することもできます。 デフォルトでは、ベースオーディエンス名と以前に指定した類似性の割合に基づいて、類似オーディエンスの名前が生成されます。

内で基本情報がハイライト表示されています 類似オーディエンスを作成 ポップオーバー。

を選択 作成 類似オーディエンスの作成を完了します。

内で「作成」ボタンがハイライト表示されます 類似オーディエンスを作成 ポップオーバー。

新しく作成された類似オーディエンスには、 類似オーディエンス オーディエンスの詳細ページの「」セクション。オーディエンスポータルやその他のダウンストリームの用途でも使用できます。 類似オーディエンスがスコアリングされるまでには時間がかかることに注意してください。 スコアリングが行われるまで、プロファイル数は 0 と表示されます。

類似オーディエンスの詳細を表示 view-details

類似オーディエンスの詳細を表示するには、で類似オーディエンスを選択します 類似オーディエンス ベースオーディエンスのセクション。

「類似オーディエンス」セクションがハイライト表示されます。

オーディエンスの詳細ページが表示されます。このページの詳細については、 セグメント化サービス UI ガイドの「オーディエンスの詳細」セクション.

類似オーディエンスの詳細が表示されます。

類似モデリングからデータフィールドを除外 exclude

IMPORTANT
あなた 機密データを含むデータに適切なラベルを付け、データ使用ポリシーが定義され、お客様が運用する法的および規制上の義務に準拠できるようにする責任を負います。 また、次のデータフィールドまたはセグメントメンバーシップにも注意する必要があります ではない 通常、機密または保護されたデータタイプに関連付けられたデータフィールドと直接相関する場合、潜在的なバイアスの原因となる可能性があります。 あなた データの分析を担当し、適切なデータ使用ポリシーの識別、ラベル付けおよびデータへの適用を行います。これには、機密または保護されたデータタイプをプロキシする可能性があり、モデリングから除外する必要があるデータフィールドが含まれます。

類似オーディエンスは、関連するデータ使用ラベルとポリシーを適用することで、「データサイエンス」マーケティングアクション用に制限されたデータフィールドを除外するように設定できます。 データサイエンスへの使用が制限されているとラベル付けされたデータは、類似オーディエンスモデルのトレーニング時およびトレーニング済みモデルから類似オーディエンスを生成する際に、考慮から削除されます。

NOTE
ベースオーディエンスのデータ使用ラベルに対する変更が有効になるまでに最大 48 時間かかる場合があります。

標準の「C9」ラベルは、データサイエンスに使用すべきでないデータにラベルを付けるのに使用できます。このラベルを適用するには、標準の「データサイエンスを制限」ポリシーを有効にします。 また、追加のポリシーを作成して、機密ラベルを含む他のラベルを含むデータを、データサイエンスの使用から制限することもできます。 データ使用ポリシーの管理について詳しくは、を参照してください。 データ使用ポリシー UI ガイド. データ使用ラベルの管理について詳しくは、を参照してください。 データ使用ラベル UI ガイド.

デフォルトでは、ベースオーディエンスに契約ラベルがない場合、類似オーディエンスのモデリングプロセスは除外します いずれか 組織で有効になっているプライバシーポリシーに基づくフィールド、データセット、オーディエンス。

次の手順

このガイドを読むことで、類似インサイトを表示する方法と、これらのインサイトに基づいて類似オーディエンスを作成する方法を学びました。 Adobe Experience Platform UI のオーディエンスについて詳しくは、を参照してください。 セグメント化サービス UI ガイド.

recommendation-more-help
770bc05d-534a-48a7-9f07-017ec1e14871