ベストプラクティス
この記事は、マーチャンダイジング担当者がサイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的なショッピング体験を実現するのに役立ちます。 概要に記載されている戦略に従って、高度な検索機能を実装し、Adobe Commerce Live Searchを使用して最適なパフォーマンスを実現するために検索ツールを継続的に改良する方法を学習します。
検索結果の関連性と効果を決定する重要な要素がいくつかあります。
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適切に構造化された商品データにより、検索アルゴリズムが商品とクエリを効果的に一致させることができます。 商品データが低い場合、関連性の低い検索結果となります。 マーチャンダイジング戦略の成功に直接影響を与えるには：
- 対応する重みで検索可能な正しい属性を設定します。
- これらの属性内のデータが適切であることを確認します。
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適切に設計された検索体験は、顧客との信頼関係を構築し、顧客が必要なものを見つけられるという自信をもたらします。
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検索ルールは、人気度、新規到達率、プロモーション基準など、ビジネス要件を満たす他のマーチャンダイジング戦略にもとづいて、特定の商品の認知度を高めることができる上で、非常に重要です。
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多面的ナビゲーションにより、買い物客は検索を絞り込み、関連性の高い結果を迅速に得ることができます。
Live Searchを管理するには、Adobe Commerce管理者のマーケティング > SEOと検索 > Live Searchに移動します。
検索機能の最適化
ここでは、オートコンプリートなどの機能を使用して、買い物客が入力するにつれてリアルタイムで提案を行い、類義語やスペルを調整して、異なる単語を使用する場合でも商品を見つけられるようにし、ファセットを使用して検索結果を絞り込めるようにすることで、検索機能を最適化する方法を紹介します。
オートコンプリート
オートコンプリートは、先行入力や自動提案とも呼ばれるインタラクティブな検索機能で、買い物客が検索語を入力したときに提案を動的に表示します。 これにより、買い物客の入力にもとづいて、リアルタイムで商品を提案し、すばやく簡単に見つけることができます。
Live Search popover ウィジェットは、人気のある商品を提案する自動入力検索オプションを有効にします。 買い物客が入力した文字ごとに、ポップオーバーが更新され、検索結果の上位に表示される商品の提案とサムネイル画像が表示されます。
ユーザーが2文字を入力すると、Live Searchは結果を返し始めます。 部分一致の場合、1語あたりの最大文字数は20文字です。 「入力中に検索」クエリの文字数は設定できません。
popover ウィジェットの詳細をご覧ください。
同義語と誤字
ライブサーチでは、スペルミスがデフォルトで管理されます。 カタログで指定した単語とは異なる、買い物客が使用する可能性のある単語を含めるように類義語を設定できます。 誰かが「ソファ」を探している間に、製品が「ソファ」としてリストされているので、販売を失いたくありません。 顧客が自社商品を探す際に使用する可能性のあるあらゆる単語を入力することで、幅広い検索語を取得できます。 類義語を1つの方法または2つの方法として設定して、結果を改善できます。
類義語を最適化するためのヒント
- ブランド名と略語をフルネームにマッピングします（例：「HP」、「Hewlett-Packard」、「iPhone」、「Apple iPhone」など）。
- 「スニーカー」や「ランニングシューズ」など、業界固有の用語や、買い物客が区別せずに使用する可能性のある用語を含めます。
- 新しい検索トレンド、商品の追加、買い物客の行動にもとづいて、類義語リストを定期的に更新します。
- 検索結果と買い物客のフィードバックを分析することで、類義語マッピングの効果をテストできます。 マッピングを調整して、精度と関連性を向上させます。
類義語について詳しく見る：
ファセット
フィルター機能とファセット機能は、Commerce サイトの重要なコンポーネントであり、買い物客が検索結果を絞り込み、より効率的に商品を見つけられるようにすることで、買い物客の体験を向上させるように設計されています。 この機能により、特定の基準を適用することで、膨大な商品カタログを整理し、ショッピングプロセスをより早く、より簡単に、より満足度の高いものにすることができます。 効果的で買い物客にフレンドリーなフィルターとファセットを実装することで、顧客が必要なものをすばやく効率的に見つけられるようになり、満足度とコンバージョン率が向上します。
製品属性をファセットとして設定するには、次の プロパティが設定されている必要があります:
- Use in Search -
Yes - Use in Layered Navigation -
Filterable (with results) - Use in Search Results Layered Navigation -
Yes
ファセットを最適化するためのヒント
- タイトル、カテゴリ、ブランド、価格帯、色、サイズなど、製品に最も関連性が高く有用な属性を決定し、動的ファセット として設定します。
- カタログ全体で一貫性があり、製品に非常に関連性の高い製品属性を設定して並べ替え、買い物客の関連性とフィルタリング機能を向上させます。
- ファセットラベルはわかりやすく、サイト全体で一貫性のある名前が付けられていることを確認します。 例えば、「コスト」の代わりに「価格帯」を使用します。
- ファセットの数を最も重要なファセットに制限することで、買い物客に負担をかけないようにしましょう。 選択肢が多すぎると、意思決定の疲労を招く可能性があります。 デフォルトでは、Live Searchは、ファセットとして設定された最大100個の属性と、各ファセット内で返される30個のバケットに制限されています。 ファセットの制限の詳細をご覧ください。
- 買い物客が複数のフィルター条件を同時に選択し、結果を絞り込めるようにします。 例えば、「赤」と「青」の両方の色を選択できるようにします。
- 各ファセットオプションの横に利用可能な商品数を表示して、買い物客が期待できる検索結果を把握できるようにします。
- 折りたたみ可能なファセットセクションを実装して、特にモバイルデバイスで、インターフェイスをクリーンで管理しやすくします。
- 買い物客が個々のファセットや選択したすべてのフィルターを簡単にリセットして、新しい検索を開始できるようにします。
ファセットについて詳しく見る：
- ファセットの種類
- ファセットを追加
- ファセットの管理 （編集、ファセットの固定、削除、公開）
- 価格ファセット
検索結果の関連性の向上
このセクションでは、効果的な検索ルールを実装し、商品メタデータを使用して正確で詳細な属性を検索可能にすることで、検索結果の関連性を向上させる方法について説明します。
画像
設定可能な製品の子製品に、正しい役割を持つ画像が含まれていることを確認します。 親商品または子商品がある場合、検索結果に画像が表示されないことがあります。
検索ルール
コンバージョン率と売上を最適化するには、効果的な検索ルールを導入する必要があります。 検索マーチャンダイジング を使用して、販売データ、在庫レベル、プロモーションに基づいて商品ランキングを調整します。
よく考えられたデフォルトの検索ルールを確立することが重要です。 デフォルトのルール は、検索結果を最初に並べ替えて買い物客に表示する方法を決定し、全体的な体験を向上させ、購入の可能性を高めます。 このルールを定期的に監視し、調整することで、買い物客のニーズやビジネス目標を効果的に満たし続けることができます。
検索ルールを最適化するためのヒント
- 販売量の多い商品や最近の販売活動をピン留めしたり強化したりできます。
- 高い評価と好意的なレビューを得た商品に優先順位を付ける。
- 在庫商品が上位に表示されていることを確認する。
- 関連性を損なうことなく、利益率の高い商品をわずかに優先する。
- セール中の商品や特別プロモーションの一部をハイライト表示します。
- プロモーション期間中の日付範囲を使用して、プロモーション期間中または販売期間中に検索ルールを自動的に設定できます。
- インテリジェントランキング戦略が異なるクエリの実際の検索結果にどのような影響を与えるかをプレビューするには、常に「ルールをテスト」パネルを使用します。
- 「おすすめ」や「最も閲覧されたもの」など、 インテリジェントなランキング を使用して、個々の買い物客の行動に基づいて検索結果をカスタマイズします。 買い物客の行動をカスタマイズするには、イベントが正しく実装されていることを確認する必要があります。 Luma マーチャントの場合、イベントは標準で利用できます。 ヘッドレス実装またはカスタム実装の場合は、特定のニーズに基づいて イベント を実装する必要があります。
検索ルールについて詳しく見る：
製品メタデータの活用
正確で詳細な製品属性が検索可能に設定されていることを確認します。 SKU、名前、カテゴリ属性はデフォルトで検索可能であり、検索から除外することはできません。 最適な結果を得るには、SKUにスペースを使用しないでください。
検索可能な属性を選択することは、検索品質に大きな影響を与えます。 属性が多すぎると、返される結果の数が増えても、関連性が低下し、予期しない一致が発生する可能性があります。 この節では、検索可能な属性を意図的に選択して、カバレッジと関連性のバランスを取る方法について説明します。
推奨される検索可能な属性：
- 製品名 – 高い意図。製品を直接説明します。
- プライマリの説明 – 買い物客が期待する商品の詳細が簡潔です。
- ブランド – 買い物客は頻繁にブランドで検索します。
- モデル番号/スタイル – 明確な意図を持つ特定の識別子。
- 主な機能 – 重要な識別特性（「防水」、「ワイヤレス」など）。
- 素材/生地 - ファッションと家具のカテゴリ。
これらの属性を検索可能にしないでください：
- 長い説明または仕様 - テキストが多すぎると、ノイズが発生し、予期しない一致が生じます。
- カテゴリのパス – 広範な分類条件により、無関係な結果が発生する可能性があります。
- 混在する文字を含む内部SKU コード – 部分的な一致に対して偽陽性を生成します。
- 管理フィールド – 買い物客に関係のない内部メモまたは倉庫コード。
- HTML コンテンツまたは書式設定タグ - テクニカルコンテンツは関連性を向上させません。
検索可能な属性が正しくないことによる一般的な問題
間違った属性を検索しやすくすると、買い物客の不満を招き、サポートの強化につながります。
検索可能な属性に適切な重みを付ける
検索の関連性を高めるには、検索可能な各属性に重み付けを割り当てます。 重みが大きい属性は、検索結果で高く表示されます。 関連性による並べ替えは、検索重みなどの複数の基準の影響を受けます。 そのため、検索重みが小さい属性の方が、検索重みが大きい属性よりも関連性が高い場合があります。 その他の基準には、任意の属性の一致数、検索キーワードの位置、検索キーワードの前後の全体的なテキスト構造が含まれます。
重み付けの優先順位：
- 最も高い重み（9 ～ 10）:製品名、ブランド
- Mediumの重み付け（6-8）: モデル番号、主な説明、主な機能
- 低重量（3 ～ 5）:セカンダリの説明、材料、仕様
各製品の検索可能な属性内に、関連するコンテンツが含まれていることを確認しましょう。 検索結果の関連性を下げることができるようにコンテンツ量が多い属性を検索可能として設定することはお勧めしません。
トラブルシューティング
検索結果がランダムまたは無関係な場合は、製品の欠陥としてエスカレーションする前に、次のチェックリストを使用してください。
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検索可能な属性設定の確認：
- 現在検索可能として設定されているすべての属性を一覧表示します。
- 広範またはノイズの多い属性（長い説明、カテゴリパス、管理フィールド）を識別します。
- 買い物客の意図を表さない属性から、検索可能なステータスを削除します。
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コア属性に対するクエリの一致を検証：
- 最も一般的な検索クエリをテストする。
- 結果が、接線テキストではなく主に製品名とブランドに一致することを確認します。
- 予期しない結果が、長文コンテンツの中で一致する部分が弱いだけであることを確認します。
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ノイズの多いフィールドの有無をテスト：
- カテゴリーパスと長い説明フィールドから、検索可能なステータスを一時的に削除します。
- 問題のあるクエリを再実行し、関連性が向上するかどうかを確認します。
- 結果が改善された場合は、設定を完全に調整します。
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例外にマーチャンダイジングルールを使用：
- 特別な処理が必要な特定の既知のクエリの場合は、ターゲット検索ルールを作成します。
- より多くの属性を検索できるようにして、エッジケースを解決しようとしない。
- ブランド名の検索やよくある誤記には、リダイレクトを使用します。
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監視と反復：
- パフォーマンスワークスペース を使用して、ゼロの結果率とクリックスルー率を追跡します。
- 検索クエリを毎週確認して、新しいパターンを特定します。
- 前提条件ではなく、データにもとづいて検索可能な属性と重みを調整します。
検索用の商品属性について詳しく見る：
検索結果の監視
Live Searchで検索結果を最適化するには、一意のクエリ、平均クリック数、クリックスルー率、コンバージョン率、検索結果のゼロ率などの関連するKPI （重要業績評価指標）を監視して、買い物客が検索機能をどのように利用しているかを把握します。 このデータをもとに、検索ルールを定期的に更新し、調整できます。
これらのKPIは、Live Search パフォーマンスワークスペース 内で監視できます。ここで、次の指標を見つけることができます。
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ユニーク検索 - Commerce サイトで実行された個別の検索クエリの数。 ユニーク検索は、同じ買い物客や異なる買い物客が複数回繰り返した場合でも、1回だけカウントされます。 この指標は、顧客が使用する検索語の多様性を把握し、買い物客が何を求めている製品や情報なのかを把握するのに役立ちます。 ユニーク検索を追跡すると、次のことが可能になります。
- 人気の高い検索トレンドと頻繁に検索される商品を特定する。
- 製品カタログやコンテンツの潜在的なギャップを検出する。
- 類義語を追加、検索ルールを作成または更新して、検索機能を最適化します。
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平均クリック位置 – 買い物客がサイトで検索クエリを実行した後にクリックした検索結果の平均位置を示します。 この指標は、検索結果の関連性と効果に関するインサイトを提供します。
クリック数の平均値が低い（1に近い）場合、検索結果が迅速に表示され、検索戦略が効果的であることを示唆しています。 これにより、買い物客の行動と、スクロールして欲しい商品を見つけようとする可能性を把握できます。 平均クリック率が高い場合は、最も関連性の高い検索結果が上部に表示されていないことを示している可能性があるため、検索戦略を見直して最適化する必要があります。
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クリック率（CTR） – 検索クエリの実行後に検索結果をクリックした買い物客の割合を測定します。 CTRが高い場合、検索結果が関連性が高く、見つけた結果をクリックしてアピールできることを示します。 CTRを監視することで、改善すべき領域を特定することができます。 CTRが低い場合、検索結果が買い物客の意図と一致していないことが示唆される可能性があります。そのため、検索ルールを絞り込む、商品データを強化する、検索結果の表示を改善するなど、さまざまなニーズに対応する必要があります。
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コンバージョン率 – 販売促進とビジネス目標の達成における検索機能の有効性を示します。 これは、買い物客のニーズに対応し、スムーズなショッピング体験を促進するための検索機能の全体的な効果を反映しています。 コンバージョン率が高い場合、検索結果が非常に関連性が高く、説得力のあるものであることを示すことで、買い物客の購入完了につながります。 コンバージョン率が低い場合は、検索の関連性、商品の在庫状況、検索から購入までのカスタマージャーニー全体に関する問題を示唆している可能性があります。
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結果がゼロ – 検索結果が返されないCommerce サイトの検索クエリの割合を測定します。 この指標は、買い物客の検索がどれくらいの頻度で失敗するかを把握するために非常に重要であり、商品カタログや検索設定の潜在的なギャップについてインサイトを提供します。 成果率がゼロだと、買い物客を不快にさせ、ショッピング体験の質が低下し、顧客を失う可能性があります。 これにより、買い物客がカタログ内で探している商品やカテゴリーを特定し、在庫と商品リストに関する意思決定を下すことができます。
検索結果ゼロ率を減らすには、次の操作を行います。
- 正確な一致が見つからない場合は、類義語などの代替または関連する検索語を提供します。
- 結果がゼロのクエリを定期的に確認してパターンを特定し、商品カタログと検索設定を必要に応じて調整します。
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人気の結果 – 買い物客の好みや行動に合わせて検索結果を大幅に強化できます。
この指標データを使用して、次の方法で検索機能を最適化できます。
- ルールを実装して、検索結果で人気のある商品の上位に表示されるようにします。 頻繁にクリックまたは購入する製品は、上部に表示されるように優先できます。 特定の検索クエリ用に人気のある商品のリストを手動で作成し、これらの商品が目立つように表示されるようにします。
- 現在流行している商品や、最近人気が急上昇している商品をハイライトできます。 これは、季節のイベント、休日、またはプロモーション期間中に特に効果的です。 これを実現するには、検索ルールを設定する際に、ユースケースやビジネスニーズにより適したインテリジェントなランキングを使用します。
- 人気のあるフィルターやファセットをハイライトする：買い物客が特定のブランドや価格帯で頻繁にフィルターを適用する場合は、ファセットを固定して、それに応じて並べ替えることで、目立つ選択肢を作成します。
- 検索結果がゼロの場合、一般的な検索結果データを利用して、買い物客のエンゲージメントが高い代替商品や関連カテゴリーを提案します。
- 人気の検索語や商品データを分析して、重要なキーワードを特定します。 次のキーワードを使用して、製品の検索可能な属性を最適化し、検索の関連性を向上させます。
- 結果データを定期的に分析して、変化するトレンドや買い物客の嗜好と行動を把握し、上位の検索語を特定して、問題を検出します。 このフィードバックループを利用して、検索ルールと商品提供を継続的に改善することで
Live Search レポート内の正しいデータを取得するには、イベントが正しく実装されていることを確認する必要があります。 Luma マーチャントの場合、イベントは標準で利用できます。 ヘッドレス実装またはカスタム実装の場合は、特定のニーズに基づいて イベント を実装する必要があります。