Brand Conciergeの会話体験
このガイドでは、Adobe Experience Platform （AEP）およびReal-Time Customer Data Platform （RT-CDP）と統合されたAdobe Brand Conciergeを使用したAIによる会話体験の概要を説明します。 デジタルプロパティ全体で、ブランドの基準に即した会話型エージェントを展開する必要があるソリューションアーキテクト、マーケティングテクノロジスト、実装エンジニア向けに設計されています。
Brand Conciergeを使用すると、ブランド ボイスを理解し、承認済みの製品カタログとコンテンツにアクセスし、リアルタイムのプロファイルデータに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを提供し、インテントとセンチメントのシグナルを統合された顧客プロファイルに取り込む、インテリジェントな会話型エージェントを展開できます。 その結果、各顧客に対する組織の理解を深めながら、自然でブランドに即した会話体験を実現できます。
ユースケースパターン
Brand Conciergeの会話体験
デジタルプロパティをAIを活用した、ブランドの基準に即した会話体験に変換します。自然な対話を通じて顧客の発見を導き、意図とセンチメントのシグナルを含むプロファイルを強化し、パーソナライズされた商品レコメンデーションを提供します。
実行計画： エージェント設定> ブランドガバナンスの設定> コンテンツ統合>対話型エクスペリエンスの展開> プロファイルの強化>分析と最適化
ユースケースの概要
企業は、静的なデジタル体験を、発見、製品選択、購買の意思決定を通じて顧客を導く、AIを活用した動的な会話に変換する方法を模索しています。 Adobe Brand Conciergeは、AEP Agent Orchestratorを活用して、既存のデジタルプロパティの上に配置された、オーケストレーションされた会話型AI レイヤーを提供することで、これに対応しています。
このパターンは、AEPの統合プロファイルとネイティブに統合され、ブランドガバナンスのガードレールを使用して、あらゆる応答がブランド標準に準拠していることを確認し、会話シグナルを顧客データプラットフォームにフィードバックして、下流のパーソナライゼーションとアクティベーションに活用するため、従来のチャットボットの実装とは異なります。
ターゲットオーディエンスには、デジタルエクスペリエンスチーム、e コマースマネージャー、コンテンツストラテジスト、マーケティングテクノロジストが含まれ、エンゲージメント、コンバージョン、プロファイルの強化を促進するインテリジェントな会話体験を展開する必要があります。
主なビジネス目標
このユースケースパターンでは、次のビジネス目標をサポートしています。
パーソナライズされた顧客体験の実現
個人の好み、行動、ライフサイクルのステージに合わせて、コンテンツ、オファー、メッセージを調整。
KPI:のエンゲージメント、コンバージョン率、顧客満足度（CSAT）
顧客エンゲージメントの向上
あらゆるデジタルおよび物理的な顧客接点をまたいで、インタラクションの頻度と深さを向上させましょう。
KPI:のエンゲージメント、（web）ページでの時間、開封率
コンバージョン率の向上
購入、サインアップ、フォーム送信など、望ましいアクションを実行した訪問者と見込み顧客の割合を向上させます。
KPI: コンバージョン率、リードコンバージョン、リード単価
新規顧客の獲得
ターゲットを絞った獲得キャンペーン、類似オーディエンス、有料メディアの最適化により、顧客基盤を拡大できます。
KPI:新規顧客、顧客獲得コスト、見込み顧客/リードコンバージョン
戦術的なユースケース
次のシナリオは、このパターンを実際にどのように適用できるかを示しています。
- 製品発見アシスタント – 適格な質問を行い、顧客のニーズ、好み、予算に基づいて製品レコメンデーションを絞り込む、製品リストページに会話型エージェントを展開します
- ガイド付きの比較アドバイザー – 顧客が自然なダイアログで商品を並べて比較できるようにし、表明された優先順位に関連する違いを強調します
- サイズとフィットのコンシェルジュ – 会話形式のQ&Aを使用してアパレルやフットウェアの買い物客のサイズを選択し、返品を減らし、購入確度を高めることができます
- サブスクリプションまたはプラン セレクター – 使用パターンと明記されたニーズに基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを使用して、サービス層またはサブスクリプションプランのオプションを顧客に説明します
- サイトナビゲーションアシスタント – 訪問者が表明した意図に基づいて、関連するコンテンツ、サポートリソース、製品カテゴリを見つけやすくすることで、複雑なサイトの直帰率を低減します
- 購入前のコンサルテーション – 推奨に向けた複数回の会話を通じて、検討度の高い購入ガイダンス（電子機器、金融商品、保険など）を提供します
- ロイヤルティプログラムコンシェルジュ — ロイヤルティメンバーが報酬を見つけ出し、層の利点を理解し、対話型のインタラクションを通じて引き換え機会を見つけられるよう支援します
- リエンゲージメント会話 – 以前の閲覧履歴やカート放棄アイテムにもとづいて、再訪問者に対する積極的な会話型アウトリーチを開始します
- コンテキスト付きのライブエージェントのエスカレーション – 完全な会話コンテキストと顧客プロファイルデータを保持しながら、複雑な問い合わせをライブセールスまたはサポートエージェントにシームレスに引き継ぎます
- 購入後のサポートとアップセル – 設定のサポート、補完的な商品の提案、会話型チャネルを通じた満足度チェックを通じて、購入後も顧客をエンゲージします
主要業績評価指標
次のKPIは、このユースケースパターンの成功を測定するのに役立ちます。
アプリケーション
このユースケースパターンを実装するには、次のアプリケーションを使用します。
- Brand Concierge — エージェントオーケストレーター、Product Advisor Agent、Site Advisory Agent、ブランドガバナンス、会話分析を提供するAIを活用した会話体験アプリケーション
- Adobe Experience Platform（AEP） — XDM スキーマ、ID解決、リアルタイム顧客プロファイル、会話型シグナル用データ収集インフラストラクチャを提供する統合データ基盤
- Real-Time CDP（RT-CDP） — パーソナライズされた会話のリアルタイムのプロファイル検索、会話シグナルからのオーディエンスセグメンテーション、インテントおよびセンチメントデータによるプロファイルエンリッチメントを提供するCustomer Data Platform
関連ドキュメント
実装ガイダンスと詳細については、Adobe Experience LeagueのBrand Conciergeの概要を参照してください。